Multi-Agent Conversation using CrewAI

Data Science in your pocket

20 Mar 202407:19

Summary

TLDR大家好，我的新书《初学者指南：使用LLM构建生成性应用程序》已经在亚马逊上架，并且已经成为了畅销书。在视频中，我将讨论一个非常有趣的生成性AI框架——CRE AI，这是一个多代理对话框架。在这种框架中，我们可以根据问题陈述创建多个代理，例如产品经理、技术内容撰写者或工程专家。然后，我们将任务分配给这些代理集合，他们通过内部对话来提出最终解决方案，形成一个虚拟团队。CRE AI是一个非常激动人心的包，我最近在使用它，并且结果非常好。首先，我们将讨论CRE AI的不同组件，包括代理、目标、背景故事、任务定义以及集合和过程。接下来，我将展示如何使用Hugging Face Hub API加载LLM，并创建不同的代理来解决问题。我们还将看到如何通过顺序方法或层次方法来分配任务，并最终实例化一个团队并启动任务。CRE AI在处理复杂任务时表现出色，可以创建一个虚拟团队，而无需实际雇佣人员，只需擅长提示即可。

Takeaways

📚 作者发布了一本名为《初学者指南：使用LLM构建生成式应用程序》的新书，目前在亚马逊上已成为畅销书。
🤖 介绍了一个名为CRE AI的多代理对话框架，它允许用户根据问题创建多个代理（Agents）来共同解决问题。
🌟 代理可以有不同的角色，例如产品经理、技术内容撰写者或工程师，每个代理都有自己的目标和背景故事。
🔧 使用CRE AI框架时，可以通过pip安装creai包，并使用Hugging Face Hub API加载LLM模型。
🛠️ 通过定义代理的角色、目标和任务，可以创建一个虚拟团队来处理复杂的任务。
📈 介绍了两种使用CRE AI的方法：顺序方法和层级方法。顺序方法中，每个代理依次完成任务；层级方法中，代理可以委托其他代理完成任务。
📝 举例说明了如何使用CRE AI创建两个任务：一个由研究分析师完成的分析报告，和一个由内容策略师基于报告撰写的博客文章。
📊 展示了CRE AI如何通过代理间的对话和互动来生成最终的解决方案，例如列出主要的机器学习算法和撰写相关博客文章。
🎯 强调了CRE AI在处理复杂任务时的能力，以及如何通过精心设计的提示来实现无需实际团队即可完成任务的优势。
🚀 提及了CRE AI在未来的应用潜力，包括产品设计和技术开发讨论等更多复杂场景。
💡 整个演示展示了CRE AI如何作为一个强大的工具，通过多代理合作来提高工作效率和创造力。

Q & A

新书的名称是什么？
-新书的名称是《初学者指南：使用LLM构建生成性应用程序》。
新书在哪个平台发布并且表现如何？
-新书在亚马逊（Amazon）发布，并且已经成为了畅销书，目前在亚马逊畅销书排行榜上排名第三。
CRE AI是什么？
-CRE AI是一个多代理对话框架，允许用户根据问题陈述创建多个代理，这些代理可以是产品经理、技术内容撰写者或工程师等角色，并通过内部对话产生解决方案。
在CRE AI中，一个代理需要哪些组件来定义？
-一个代理需要角色（role）、目标（goal）、背景故事（backstory）、任务（task）以及是否允许委托（allow delegation）等组件来定义。
如何安装CRE AI？
-通过pip命令安装CRE AI，具体命令为`pip install creai`。
在CRE AI中，什么是序列化方法和层次化方法？
-序列化方法是给每个代理分配一个任务，然后按顺序执行。层次化方法则是允许一个代理委托任务给其他代理来完成，形成一个代理层级结构。
在CRE AI中，如何创建一个任务？
-创建任务需要指定任务列表、预期输出、代理角色等信息。例如，可以创建一个任务让研究分析师列出主要的机器学习算法，然后基于这些算法的洞察，由技术内容策略师发展出一个引人入胜的博客文章。
CRE AI如何帮助解决复杂任务？
-CRE AI通过模拟一个虚拟团队，每个代理扮演不同的角色，通过内部对话和任务分配来解决复杂任务，而无需实际雇佣人员。
在CRE AI中，如何使用Hugging Face Hub API加载语言模型？
-在CRE AI中，可以使用Hugging Face Hub API加载语言模型，例如使用`gamma 2 billion`模型，但需要提供有效的API令牌。
CRE AI的输出结果是如何展现的？
-CRE AI的输出结果是通过代理之间的对话和任务完成情况来展现的。例如，研究分析师代理可能会列出主要的机器学习算法，然后技术内容策略师代理会使用这些信息来撰写博客文章。
CRE AI可以用于哪些类型的任务？
-CRE AI可以用于需要多个角色或专业领域知识来解决的复杂任务，如产品设计、技术讨论、内容创作等。
如何启动CRE AI中的代理团队？
-通过实例化一个团队（crew），包含所需的代理、任务和过程，然后调用`crew.kickoff`方法来启动代理团队的工作流程。