Inteligencia artificial aplicada en las finanzas
Summary
TLDREn este programa de 'Imagen Empresarial', Rodrigo conversa con Francisco Silva, socio líder de consultoría en Deloitte, sobre el impacto de la inteligencia artificial generativa en el ámbito financiero. Silva destaca cómo esta tecnología está transformando áreas clave como la automatización de procesos, la creación de escenarios, y la mejora de la auditoría y planificación financiera. Además, señalan que aunque la IA generativa ofrece nuevas oportunidades para la creación de contenido y análisis de datos, es importante tener cuidado con las alucinaciones y sesgos en los resultados que presenta.
Takeaways
- 🤖 La inteligencia artificial generativa es una tecnología transversal que, al igual que el internet, está transformando la economía global.
- 📊 La IA lleva tiempo presente en los negocios, facilitando tareas como la automatización de procesos y evaluaciones de riesgos, y ahora está evolucionando con tecnologías como el Machine Learning.
- 💡 El Machine Learning permite una retroalimentación en tiempo real, mejorando procesos como el análisis financiero y la planificación de la cadena de suministro.
- 📉 La inteligencia artificial ha permitido aplicar conceptos complejos como el 'Activity-Based Costing' y el 'Zero-Based Budgeting' en escenarios reales.
- 🔮 La IA generativa facilita la creación de contenido nuevo, como textos, imágenes, videos y voces, lo que amplía las capacidades de interacción dentro de las organizaciones.
- 🚀 Empresas como J.P. Morgan están utilizando IA generativa para optimizar procesos financieros con equipos de más de 1000 personas trabajando en ello.
- 👨💼 El concepto de IA como 'copiloto' financiero resalta su capacidad para apoyar el análisis de grandes cantidades de datos y la planificación financiera.
- 📑 La IA también mejora la auditoría interna y el cumplimiento regulatorio al detectar discrepancias y riesgos antes difíciles de identificar.
- 🧠 Un reto importante de la IA generativa son las 'alucinaciones', donde la IA crea información creíble pero incorrecta, lo que requiere supervisión humana.
- 🎯 A pesar de las capacidades de la IA, los humanos siguen siendo clave para asegurar que los resultados financieros y los análisis generados por IA sean correctos y confiables.
Q & A
¿Cuál es el principal atractivo de la inteligencia artificial generativa para el entrevistador, Rodrigo?
-Para Rodrigo, el atractivo de la inteligencia artificial generativa no es solo la tecnología en sí, sino el impacto económico que esta puede tener, siendo una plataforma transversal similar al internet que transforma la realidad económica global.
¿Qué ejemplos menciona Francisco Silva sobre el uso previo de la inteligencia artificial en las finanzas?
-Francisco menciona la automatización robótica de procesos, evaluaciones de riesgo para clientes, evaluaciones de crédito, y predicciones de flujos de efectivo como ejemplos de uso previo de inteligencia artificial en finanzas.
¿Cómo ha evolucionado la inteligencia artificial en el ámbito financiero según Francisco Silva?
-Ha evolucionado desde simples automatizaciones y machine learning hasta la inteligencia artificial generativa, que permite crear contenido nuevo como texto, imágenes, y videos, lo que ha revolucionado áreas como la modelación de escenarios, avatares inteligentes, y monitoreo de aspectos regulatorios.
¿Qué beneficios trae la inteligencia artificial generativa a las finanzas según Francisco?
-Permite una interacción más fluida y rápida con áreas clave de la empresa, como finanzas o recursos humanos, a través de avatares inteligentes, además de generar reportes y modelar escenarios complejos de manera más eficiente.
¿Qué riesgos menciona Francisco sobre la inteligencia artificial generativa?
-Francisco advierte sobre el fenómeno de las 'alucinaciones', donde la inteligencia artificial puede generar información o realidades que parecen verídicas pero que no lo son, lo que obliga a los humanos a ser cautelosos al validar la información.
¿Qué papel juega la inteligencia artificial generativa en la creación de contenido dentro de las empresas?
-La inteligencia artificial generativa puede crear contenido nuevo, como informes, escenarios de modelación, e incluso interactuar con usuarios a través de avatares, lo que facilita y acelera procesos internos en las empresas.
¿Qué desafíos éticos y legales plantea el uso de la inteligencia artificial generativa?
-Francisco menciona la necesidad de asegurar la propiedad intelectual de la información generada y evitar posibles ilegalidades, además de abordar las preocupaciones sobre la veracidad de la información generada por estos modelos.
¿Cómo propone Francisco Silva que las empresas gestionen el uso de inteligencia artificial generativa en finanzas?
-Propone ver la inteligencia artificial como un copiloto o analista inteligente que ayuda a los ejecutivos a tomar decisiones, analizando áreas clave como planeación financiera, generación de reportes, y predicciones de flujo de efectivo.
¿Qué ejemplos de áreas dentro de las finanzas pueden beneficiarse de la inteligencia artificial generativa?
-Áreas como la planeación financiera, la auditoría interna, la gestión de tesorería, el cumplimiento fiscal, y la comunicación con inversionistas son algunas de las áreas que pueden beneficiarse de la inteligencia artificial generativa.
¿Cómo puede la inteligencia artificial generativa mejorar la eficiencia en los procesos financieros?
-La IA generativa puede acelerar la generación de reportes, optimizar el procesamiento de transacciones y facilitar el análisis de grandes volúmenes de datos, lo que permite una gestión financiera más rápida y eficiente.
Outlines
💡 Impacto económico de la inteligencia artificial generativa
En esta introducción, el presentador discute el creciente interés por la inteligencia artificial generativa, subrayando su relevancia como una tecnología transversal que, al igual que el internet, está transformando la economía global. Rodrigo resalta cómo esta tecnología está impactando diferentes áreas, y conversa con Francisco Silva, socio líder de consultoría en Deloitte México y Centroamérica, sobre la evolución de la función financiera gracias a la inteligencia artificial.
📈 Evolución de la inteligencia artificial y su impacto en las finanzas
Francisco explica que la inteligencia artificial no es nueva, pero su evolución ha sido notable. Habla de tecnologías como la automatización robótica y el machine learning, que han cambiado áreas clave de las finanzas, como el análisis de riesgos y la evaluación crediticia. Compara el uso de estas tecnologías con la inteligencia artificial generativa, que ahora permite la creación de contenido nuevo y facilita procesos como la modelación de escenarios y el monitoreo regulatorio.
🤖 Diferencia entre machine learning e inteligencia artificial generativa
Aquí se profundiza en la diferencia entre el machine learning y la inteligencia artificial generativa, destacando la capacidad de esta última para crear contenido nuevo, como textos, imágenes y videos. Francisco menciona cómo esta tecnología permite una interacción más eficiente con diferentes áreas dentro de una organización. También aborda el fenómeno de las 'alucinaciones' en la IA, donde la información generada puede parecer creíble pero no ser correcta, lo que resalta la importancia de verificar la precisión y confiabilidad de los datos.
🚀 El marco de referencia de Deloitte para la IA generativa en finanzas
Francisco describe el marco de referencia desarrollado por Deloitte para ayudar a las empresas a aprovechar la inteligencia artificial generativa en las finanzas. Explica cómo esta tecnología actúa como un 'copiloto' para asistir en el análisis estratégico, la planeación financiera, la contabilidad y la auditoría. También destaca su potencial en áreas como la predicción de flujos de efectivo, la optimización de procesos y la comunicación con inversionistas.
🧠 Inteligencia artificial generativa como herramienta creativa y analítica
En esta sección, Rodrigo reflexiona sobre cómo la IA generativa puede correlacionar datos aparentemente no relacionados, aportando creatividad en el análisis financiero. Aunque la IA puede generar nuevas ideas, es crucial que los resultados numéricos sean precisos. Francisco enfatiza la importancia de combinar la creatividad de la IA con el rigor humano para asegurar que los números cuadran, sugiriendo una complementariedad entre ambas partes.
👏 Conclusión y cierre de la entrevista
Rodrigo agradece a Francisco por la entrevista, destacando la importancia del marco de referencia propuesto por Deloitte para aplicar la inteligencia artificial generativa en las finanzas. La conversación cierra con un resumen de los puntos clave discutidos, especialmente el papel de la IA en la evolución financiera y la importancia de gestionar correctamente sus limitaciones, como las alucinaciones y los riesgos éticos.
Mindmap
Keywords
💡Inteligencia artificial generativa
💡Machine Learning
💡Automatización robótica de procesos
💡Evaluación de riesgos
💡Predicción de escenarios
💡Avatares inteligentes
💡Alucinaciones en IA
💡Cadenas de suministro inteligentes
💡Cálculo predictivo
💡Ética en la IA
Highlights
La inteligencia artificial generativa está transformando la economía de manera similar al impacto que tuvo Internet, y su aplicación es transversal a diversas industrias.
Deloitte observa la evolución de la inteligencia artificial como una mejora continua, más que una revolución, con tecnologías que imitan el comportamiento humano y automatizan tareas.
La inteligencia artificial ha estado presente en el mundo empresarial desde hace tiempo, pero su evolución con el Machine Learning ha permitido aplicaciones más sofisticadas, como cadenas de suministro inteligentes y presupuestos basados en actividades.
El Machine Learning y el forecasting predictivo están transformando las finanzas corporativas, permitiendo estimaciones más precisas de flujos de efectivo y la detección de riesgos impositivos.
La inteligencia artificial generativa añade la capacidad de crear contenido nuevo como textos, imágenes y videos, transformando la manera en que interactuamos con las finanzas y los recursos humanos.
Las alucinaciones en la IA son un riesgo importante, ya que la tecnología puede crear realidades convincentes, pero no necesariamente correctas. Las empresas deben asegurarse de que la información sea confiable.
La inteligencia artificial generativa puede ser utilizada como un copiloto en las finanzas de las empresas, ayudando en la creación de escenarios, reportes, y análisis de datos de manera más rápida y precisa.
Deloitte ha desarrollado un marco de referencia para analizar cómo la inteligencia artificial generativa puede beneficiar las distintas áreas de las finanzas, como la auditoría interna, la contraloría y la tesorería.
Uno de los mayores beneficios de la IA generativa es su capacidad para correlacionar puntos no evidentes, permitiendo nuevas ideas y enfoques que pueden ser útiles en la planeación financiera y el análisis de grandes volúmenes de datos.
La IA también puede ayudar a optimizar la operación de las finanzas transaccionales, mejorando la eficiencia en la generación de reportes y la gestión de datos financieros.
La tecnología también está cambiando la manera en que las empresas gestionan el riesgo, usando IA para predecir flujos de efectivo y determinar las mejores estructuras de capital.
Un área clave donde la IA generativa tiene gran potencial es en la creación de avatares inteligentes, que pueden interactuar con empleados y otras organizaciones para obtener información clave, como días de vacaciones o tendencias económicas.
Las limitaciones de la IA generativa, como la propiedad intelectual y los aspectos éticos, deben ser consideradas para evitar problemas legales o el uso indebido de datos.
La capacidad de la IA para generar contenido creativo debe estar balanceada con un control humano para evitar errores, especialmente en áreas críticas como las finanzas, donde los números deben cuadrar.
El marco de Deloitte propone que la IA sea vista como un asistente o copiloto en las finanzas, con aplicaciones específicas para mejorar la precisión y la eficiencia en la planificación y el análisis de datos.
Transcripts
esto es imagen empresarial Y en este
programa he escuchado pues desde siempre
eh Pero últimamente con más eh énfasis
todo lo que tiene que ver con
Inteligencia artificial generativa por
el hecho de que es una tecnología O sea
a veces parece que es como Oye y qué a
Rodrigo le gusta mucho la tecnología y
tal y más bien lo que pasa es que eh lo
atractivo para mí es el impacto
económico de una plataforma transversal
a la economía que así como el internet
pues transformó la realidad económica de
todo el mundo lo mismo está ocurriendo
Ahora hay quien lo alcanza a ver hay
quien no lo alcanza a ver y por eso me
entusiasma mucho esta mañana conversar
con Francisco Silva el socio líder de
consultoría en el marketplace México
Centroamérica de deloitte Francisco cómo
estás Buenos días Hola Rodrigo cómo
estás Buenos días a ti y a tu auditorio
que nos escucha con gusto de saludarte y
Bueno pues hoy nos traes un tema bien
interesante que es la evolución de la
función financiera a la luz de la
intelig artificial más temprano en el
programa ponía una entrevista que daba
Jamie Diamond a bloomberg en donde
hablaba de esto no como ellos en J
Morgan están con un equipo de más de
1000 personas justamente con el ángulo
de la inteligencia generativa y su
impacto en distintas áreas digamos del
quehacer
Financiero en este sentido qué están
viendo en delo con respecto a
esto es un excelente ejemplo justamente
lo que estamos viendo Es es más que una
Revolución esto es una evolución a qué
me refiero con evolución Pues tenemos la
Inteligencia artificial que realmente no
es algo absolutamente nuevo anda
rondando en en el medio de los negocios
desde hace tiempo tecnologías que imitan
el comportamiento humano tecnologías que
permiten hacer tareas
autónomamente tecnologías que aprenden
que tienen con base en ciertos
algoritmos la capacidad de mejorarse a
sí mismas obteniendo retroalimentación
del medio
y ejemplos para las finanzas de la
empresa de estas tecnologías originales
de Inteligencia artificial es por
ejemplo la automatización robótica de
procesos eh evaluaciones de riesgos para
los clientes evaluaciones de crédito
capacidad de de definir de forcast tear
cómo viene el efectivo en la
organización procesamiento de documentos
y después vino la evolución no otro
ámbito de la Inteligencia artificial que
es el Machine learning
donde vemos igual aplicaciones para las
finanzas como eh cadenas de suministro
inteligentes aplicando tecnologías como
las que haciendo un pequeño símil
utilizamos nosotros todos los días en
nuestro automóvil para movernos donde
obtenemos retroalimentación en línea de
lo que está pasando a nuestro alrededor
y la misma tecnología con base en esa
información en línea nos permite tomar
ciertas acciones eh aspectos por ejemplo
que antes eran muy bonitos en el
Powerpoint o en el Excel donde por
ejemplo con conos como activity base
costing conceptos como zerobase
budgeting no podían ser realmente
aplicados en la vida real ahora Lo
pueden hacer gracias a la Inteligencia
artificial y al Machine learning temas
como predictive forecasting el realmente
utilizar algoritmos más en línea para
estimar De dónde viene el futuro
claramente están cambiando están
cambiando el medio eh aspectos que nos
ayudan a cumplir por ejemplo nuestras
cargas impositivas a detectar aspectos
que no están amarrando entre una
perspectiva de la organización en otra
perspectiva de la organización este tipo
de situaciones la verdad es que han
cambiado mucho la finanza de la empresa
y ahora como dices tú muy bien está la
Inteligencia artificial generativa no
que tiene la capacidad de crear
contenido nuevo y esta Inteligencia
artificial generativa lo que nos permite
es que aspectos por ejemplo como
modelación de escenarios lo podamos
hacer de una manera muchísimo más
interactiva con la tecnología aspectos
como la creación de avatares
inteligentes que permiten interactuar a
la organización con otras organizaciones
y con las mismas personas dentro dentro
dentro de nuestra misma
empresa aspectos como la capacidad de
monitorear aspectos
regulatorios cosa que antes no se podía
hacer No es que vayamos a tener nosotros
la capacidad de sin con una confianza
ciega con una con una actitud de de de
de de de cero suposición de que todo
está bien confiar absolutamente en lo
que se viene Pero tenemos digamos la
capacidad de avanzar muy rápidamente y
de tener los primeros borradores de un
reporte de tener las primeras evidencias
de que algo está cambiando Y entonces es
cuando el ser humano realmente entra a
trabajar al final de cuentas las
tecnologías y esto lo ha demostrado la
historia no son las que dirigen al ser
humano es el ser humano y las realidades
de los negocios las que permiten dirigir
Hacia dónde va la
tecnología claro Ahora
cuando cuando explicas cuando te
preguntan digamos Desde esa óptica y
hacías el recorrido digamos por ejemplo
del Machine learning de cómo se
utilizaba y la Inteligencia artificial
generativa Cómo explicas digamos Esa
diferencia entre estas dos fases no Que
obviamente a partir del 30 de noviembre
del año pasado con el chat ypt que ya
está cumpliendo un año eh casi está por
cumplir un año Bueno pues eh se da
digamos se convierte en un catalizador
de Cara a a muchos procesos digamos que
todavía estamos en una fase temprana
pensaría yo pero pero cómo explicas Esa
diferencia digamos entre la fase
anterior de otras técnicas de cómputo y
esta que pues se ha colocado en el
centro de la
discusión Pues imagínate la principal
diferencia de la Inteligencia artificial
generativa con sus versiones anteriores
es justamente la capacidad no como lo
comentas de crear contenido nuevo no de
crear texto de crear imágenes de crear
videos
de crear voces y la capacidad que tú
tienes de interactuar con la
organización cambia radicalmente
Imagínate que estás adentro de la
organización y tienes que interactuar
con tu área de finanzas o con tu área de
recursos humanos para saber cuántos días
tienes de vacaciones ahora lo puedes
hacer A través de un Avatar inteligente
no tienes realmente que interactuar con
un ser humano Imagínate que eres un
analista de negocios que quiere
investigar o que quiere averiguar Hacia
dónde va cierto organización o qué
tendencias económicas están afectando
cierta organización utilizando una gran
cantidad de datos lo puedes hacer A
través de esta Inteligencia artificial
generativa realmente la diferencia es
esa capacidad de crear el el el Boom que
estamos viendo de dos años para acá con
estas herramientas como las que
mencionas es justamente esa nos estamos
empezando a imaginar las posibilidades
nos estamos también empezando a imaginar
las limitaciones y estamos empezando a a
experimentar con las limitaciones porque
también hay limitaciones y también
estamos empezando a experimentar con los
aspectos que tenemos que cuidar de la
Inteligencia artificial están aspectos
como Oye realmente es confiable lo que
me está dando hay un hay un hay un
fenómeno
que tomando la traducción exacta del del
término en inglés que se está utilizando
que es el de las alucinaciones Qué son
las alucinaciones la Inteligencia
artificial tiene la capacidad de crear
realidades
que son creíbles cuando Tal vez atrás
hay información que no es correcta
porque imagínate un ser humano o una
persona Todos conocemos personas que son
tan competentes en la manera como hablan
son tan contundentes en la manera como
argumentan que tú les crees lo que te
dicen y posiblemente no te están
diciendo algo que sea cierto Entonces
tenemos que empezar igual como seres
humanos a cuidar que la información
realmente sea la correcta y sea cierta
igual están los aspectos los aspectos
éticos los aspectos
de que no cu que cuidemos realmente que
la información tenga cierta propiedad
intelectual que no estemos brincando
noos aspectos que que pudieran incluso
ser o tener un dejo de ilegalidad hay
muchos aspectos que cuidar pero
justamente la evolución es esa lo que no
pasaba antes es esa capacidad de crear
nuevo contenido antes
seguro entre la tecnología y el usuario
y hoy No necesariamente Entonces
nosotros como ejecutivos nosotros como
responsables de las finanzas de la
organización tenemos que cuidar que eso
pase en en delo hemos desarrollado un
marco de referencia ya sabes que los
consultores Somos buenos para
desarrollar Marcos de referencia para
realmente analizar Cuáles son los
aspectos en las finanzas de la empresa
que tienen beneficios claro Francisco te
voy a interrumpir porque va a caer el
corte automatizado y regresando del
corte te Pía si nos cuentas el marco de
referencia desde la óptica financiera
con respecto a esta Inteligencia
artificial generativa que es como se le
conoce y los distintos aspectos que ya
nos contabas Entonces esto es imagen
empresarial esta mañana está con
nosotros Francisco silv socio líder de
consultoría en el marketplace México
Centroamérica deloit eh Y bueno ya nos
contabas Francisco de algunos aspectos
no clave obviamente uno de ellos tiene
que ver con el sesgo cognitivo que pueda
tener la edad con la que c entran estos
modelos de Inteligencia artificial
generativos o no O generativa la
Inteligencia artificial y la otra parte
el tener cuidado con las alucinaciones
no es decir esta información que no es
cierta que ocurre y que tiene que ver
también lo diría yo con la creatividad
eh Cuando uno y la forma más enfática de
verlo es justamente cuando uno utiliza
el buscador de Bin gpt es decir el de
Microsoft y te da tres opciones la muy
actual la medianamente factual y la muy
creativa y en la muy creativa puede
haber elementos digamos no correctos que
finalmente el ser humano es inherente si
uno escucha un discurso político uno
pensaría que hay cierto grado de
alucinación bajo la óptica de la
Inteligencia artificial generativa no es
decir cosas que suenan bien pero que no
son factualmente correctas y son los
aspectos Pero antes del corte nos
contabas eh justamente el marco de
referencia que han desarrollado ustedes
en deloitte para entender estas
tecnologías
Así es Rodrigo
Imagínate yo creo una una buena manera
de entender cómo puede ayudar las
finanzas de la organización la
Inteligencia artificial es verlo como un
copiloto no como un como un analista muy
inteligente con el que tú puedes
trabajar posiblemente no vas a llevar al
analista a una sesión de consejo Pero sí
vas a confiar mucho en su información es
ese copiloto la Inteligencia artificial
para las finanzas que te puede ayudar y
realmente hay nuev eras las voy a
repetir muy muy rápido no voy a entrar a
detal y ninguna de ellas que donde
tenemos que analizar Cuál es la
posibilidad que que la Inteligencia
artificial nos da en cada uno de estos
componentes de finanzas no la parte
estratégica de las finanzas análisis de
información grandes cantidades de datos
es una toda la parte de planeación
financiera y análisis imaginémonos
generación de escenarios preg generera
de reportes análisis de variaciones es
otra las finanzas de las unidades de
negocio es la tercera Cómo podemos
nosotros contemplar cada uno de nuestras
marcas cada uno de nuestras geografías
Cómo analizarla la Inteligencia
artificial nos puede ayudar la parte
transaccional de las finanzas es la
cuarta Cómo aceleramos cómo optimizamos
la operación per s de finanzas finanzas
también es una pequeña fabriquita cómo
la Cómo la optimizamos cómo sacamos más
rápido los procesos cómo hacemos que la
información fluya mejor cómo gestionamos
mejor los datos los datos es un
componente muy importante que a lo mejor
nos da para otra sesión completa La
Quinta es la contraloría todo lo que es
generación de reportes todo lo que es es
la contabilización de las transacciones
Cómo la podemos mejorar es el quinto
componente la función de auditoría
interna análisis de riesgos definición
de elementos de control la Inteligencia
artificial puede cambiar mucho la manera
como estamos trabajando con esos
componentes todo lo que tiene que ver
con tesorería imaginémonos la predicción
en los flujos de efectivo la
determinación de las mejores estructuras
de capital la determinación de las
mejores asignaciones de capital
aspectos importantes la parte de
impuestos imaginémonos las posibilidades
que nos da de conciliar mejor la
información de detectar áreas de
oportunidad de detectar riesgos desde el
punto de vista impositivo que es muy
importante y posiblemente la más visual
de todas No la que la que tal vez
tenemos en la mente cuando hablamos de
una empresa pública y nos imaginamos una
sesión donde está el director de
finanzas y el director general
comentando con analistas comentando con
inversionistas Cuáles fueron los
resultados de la empresa Hacia dónde
imaginémonos la capacidad de desarrollar
reportes
comunicaciones análisis
predictivos análisis de creación de
valor análisis de interacción con el
medio ambiente esas capacidades que hoy
tenemos que apenas hace tres o cu años
nos hubiera costado trabajo si quiere
imaginar las podemos contemplar entonces
estas nueve áreas si las analizamos una
por una vamos a tener un marco de
referencia bastante práctico bastante
eh bastante útil desde el punto de vista
de imaginarnos Cómo podemos utilizar
estas nuevas tecnologías para mejorar
las finanzas de la organización Rodrigo
claro super interesante Francisco y
sobre todo sabes que me hacías
reflexionar en términos de eh Por un
lado una de las características que
tiene esta esta tecnología esta
Inteligencia artificial generativa es la
correlación de puntos no aparentes hace
un momento yo mencionaba la parte
creativa que se convierte en un buen
interlocutor para generar eh nuevas
ideas nuevos enfoques obviamente esto
aplica desde el punto de vista
financiero pero en el área financiera en
particular referido a lo que mencionabas
en el bloque pasado en términos de tener
cuidado con las alucinaciones eh
afortunadamente en el tema financiero
los números tienen que cuadrar no
Entonces te puede dar Eh puede ser
digamos un interlocutor que te ayuda a
generar nuevos ámbitos de análisis
Marcos de referencia para comparar dos
eh datasets digamos dos bases de datos y
generar correlaciones que a lo mejor no
se nos hubieran ocurrido o que te ayuda
a tener un colega ahí 247 con el que
puedas interactuar pero finalmente habrá
una parte en donde el número tiene que
cuadrar no si tú haces un una proyección
de números para el próximo trimestre o
una auditoría de los números que ya
tienes pues eso cuadrar y ahí hay un
componente todavía humano o otros
mecanismos No necesariamente de
Inteligencia artificial generativa pero
sí de comparaciones y procesos de
cálculo áticos que te cuadran el número
no y ahí se complementa digamos con lo
que puede ser otras tecnologías Pues
fascinante bien interesante el marco de
referencia que nos propones Francisco te
agradezco mucho la entrevista al
contrario Rodrigo saludos y un gusto
Muchísimas gracias Ahí escuchamos a
Francisco Silva el socio líder de
consultoría el marketplace México
Centroamérica de delo
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