Gráficos Bivariados

ULAx Equis

24 Jan 201604:56

Summary

TLDREl video explica cómo representar gráficamente dos variables cualitativas de manera simultánea. Se presentan tipos de gráficos como barras y columnas, ya sea apiladas o agrupadas, para visualizar la relación entre variables como estado civil y sexo. Además, se muestra cómo interpretar la información de estos gráficos, como las frecuencias absolutas y porcentajes. La elección entre tablas de contingencia o gráficos depende de los objetivos del investigador. Los gráficos bivariados son una herramienta útil para resumir y comunicar datos de encuestas de manera visual.

Takeaways

📊 Se pueden graficar dos variables cualitativas simultáneamente para analizar datos.
📋 Las tablas de contingencia permiten clasificar sujetos según dos variables (como estado civil y sexo).
📉 Los gráficos de barras agrupadas permiten comparar dos variables mediante barras separadas por cada grupo.
📈 Los gráficos de barras apiladas suman las frecuencias de ambas variables en una sola barra, dividida por categoría.
📊 Los gráficos de columnas agrupadas son similares a los de barras agrupadas, pero con columnas en lugar de barras.
🔢 Las frecuencias absolutas de los sujetos se representan en las columnas, mostrando cuántos pertenecen a cada categoría.
📏 Los gráficos de columnas apiladas permiten ver la distribución total de sujetos dentro de cada categoría, como solteros o casados.
📋 Estos gráficos ayudan a mostrar cuántos sujetos han sido encuestados, sumando las frecuencias de las columnas.
📊 Los gráficos bivariados pueden mostrar porcentajes, como el porcentaje de mujeres que estudian una carrera específica.
📊 En resumen, los gráficos bivariados más comunes son de barras o columnas, que pueden estar apilados o agrupados, dependiendo de la intención del investigador.

Q & A

¿Qué tipo de gráficos se utilizan para representar dos variables cualitativas?
-Se utilizan gráficos de barras o columnas, que pueden ser apiladas o agrupadas.
¿Cuál es la diferencia entre un gráfico de barras agrupadas y uno de barras apiladas?
-En un gráfico de barras agrupadas, cada categoría tiene dos barras (una para cada variable, como sexo), mientras que en un gráfico de barras apiladas, se usa una sola barra dividida en secciones que representan las diferentes categorías.
¿Qué permite observar un gráfico de barras agrupadas en el ejemplo mencionado?
-Permite observar cuántos sujetos de cada estado civil (soltero, casado, divorciado) pertenecen a cada sexo (masculino o femenino).
¿Cómo se representa la información en un gráfico de columnas apiladas?
-En lugar de tener dos columnas por categoría, se usa una sola columna más larga que suma la cantidad de sujetos, dividiendo la barra por la variable secundaria, como el sexo.
¿Cómo se interpreta un gráfico de columnas agrupadas?
-Cada categoría (soltero, casado, divorciado) tiene dos columnas, una para masculino y otra para femenino, lo que muestra la frecuencia absoluta de cada sexo en cada estado civil.
¿Qué tipo de gráfico es el más utilizado para representar dos variables cualitativas?
-El gráfico de columnas o barras apiladas es uno de los más utilizados para representar dos variables cualitativas.
¿Cómo se puede calcular el porcentaje de mujeres que estudian ingeniería en un gráfico de dos variables?
-Se toma la frecuencia absoluta de mujeres en la columna de ingeniería y se divide entre el total de sujetos encuestados, luego se multiplica por 100 para obtener el porcentaje.
¿Qué permite observar un gráfico bivariable además de las frecuencias absolutas?
-Permite observar la proporción de sujetos en cada categoría y variable, además de calcular porcentajes.
¿Qué información adicional proporciona un gráfico apilado respecto a uno agrupado?
-Un gráfico apilado permite ver el total de sujetos en cada categoría (como estado civil), además de cómo se distribuyen entre las subcategorías (como el sexo).
¿Qué ventaja ofrece el uso de gráficos bivariados sobre las tablas de contingencia?
-Los gráficos bivariados permiten una visualización más clara y rápida de la distribución de los datos en dos variables, lo que facilita la interpretación comparada con las tablas de contingencia.