How to Become Data Analyst in 100 Days [FREE Resources] - Full Roadmap 2024-25

Summary

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Takeaways

• 😀 データアナリストになるためには、基本的なスキルとして、Excel、SQL、Pythonの理解が必要です。
• 😀 初めてのデータ分析に取り組む際は、ExcelやGoogle Sheetsを使ってデータの操作と可視化を行うことが重要です。
• 😀 SQLはデータベースからデータを抽出するための重要なツールであり、複雑なクエリを作成できるスキルが求められます。
• 😀 Pythonの基本的なライブラリ（Pandas、Matplotlib、Seaborn）を学ぶことで、データの前処理や可視化を効率的に行えるようになります。
• 😀 効果的なデータアナリストとして活躍するためには、統計学や確率論の基礎知識も重要です。
• 😀 自分のスキルを証明するために、ポートフォリオを作成し、個人のプロジェクトを公開することが有効です。
• 😀 実際の仕事でのデータ分析には、問題解決能力とストーリーテリングのスキルが求められます。
• 😀 データ分析の分野でのキャリアパスを築くには、実務経験を積むことが大切で、インターンシップやフリーランスとしての活動が役立ちます。
• 😀 自分の分析結果を他の人に伝える際には、グラフやチャートを適切に使い、視覚的にわかりやすく説明することが求められます。
• 😀 面接対策として、データ分析に関連する実務的な質問や、データの可視化や解析を実演する準備をしておくことが重要です。

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