AI just officially took our jobs… I hate you Devin

Fireship

13 Mar 202404:13

Summary

TLDRこのスクリプトは、100年以内に家族の三代がロボットによって置き換えられる様子から始まり、プログラミングが新しい識字能力であると啓発します。しかし、DevonというAIが登場し、ソフトウェアエンジニアリングの未来を脅かす可能性があるかどうかを探求します。Devonは、実際の開発者ツールにアクセスし、問題を解決するためのコードを書くことができます。GitHubのベンチマークにおいて、DevonはGPT 4よりも大幅に高い成功率を示しており、将来的にはさらに進化する可能性があると示唆しています。一方で、AIが全てを解決するわけではなく、複雑な問題では反効果になる可能性があることも指摘しています。

Takeaways

👨‍🌾 100年前、あなたの曾祖父は農場で働いていましたが、ロボットに置き換えられました。
🏭 祖父はデトロイトの自動車工場で働いていましたが、同じくロボットに置き換えられました。
🍔 父はマクドナルドのシェフになりましたが、彼もロボットに置き換えられました。
👨‍💻 あなたは同じ運命を避けるためにプログラミングに進路を選びましたが、Pythonを学ぶことが新しい識字能力だと言われています。
🚀 co-pilotやgp4のようなツールが少しずつコードを書くようになり、DevonというAIが登場しました。
🔄 Devonはツールを通じてコードを書くことで、無限のフィードバックループで問題を解決しようとします。
🤖 Devonは実際のソフトウェアエンジニアのように動作し、GoogleやStack Overflowで解決策を見つけ、APIドキュメントを参照しながらコードを書きます。
📈 Devonはソフトウェアエンジニアリングベンチマークで他のツールを破り、GitHubの問題を解決する確率が大幅に向上しました。
🔢 しかし、Devonはまだほとんどのソフトウェアエンジニアを置き換えるほどの能力を持っていないようです。
🌐 DevonはGoogleのAlpha Coderのように並列ですべてのことを行うことで、競争プログラマーの85%を勝ち越すことができ、将来的には一つのジョブを投稿してから10分後には千種類のアプリが提案されるかもしれません。
💡 Devonは新しい技術を学び、アプリを構築・デプロイし、既存のコードベースのバグを修正し、自身のAIモデルをトレーニングできます。
🏢 Cognition LabsはSilicon Valleyの重鎮企業家から資金提供を受けており、業界での競争を繰り広げています。
💬 AIツールは単純な問題には非常に有用ですが、より複雑な問題に直面すると、コードをより悪化させる可能性があるため、注意が必要です。

Q & A

「デヴォン」とは何ですか？
-「デヴォン」は、開発者のツールを使ってコードを書き、問題を解決することができるAIソフトウェアエンジニアです。
デヴォンはどのように問題を解決しますか？
-デヴォンは、ウェブでAPIドキュメントを検索し、コードを書き、実行し、エラーを修正し、このプロセスを繰り返して問題を解決します。
デヴォンの性能は他のツールと比較してどうですか？
-ソフトウェアエンジニアリングのベンチマークテストで、デヴォンは他のツールよりも高い性能を示し、GitHubの問題を13.86%の確率で解決しています。
デヴォンはどのようにして開発されましたか？
-デヴォンは、人間のソフトウェアエンジニアに似た方法で開発ツールを使用し、問題解決する能力を持つAIとして、認識ラボによって開発されました。
デヴォンの開発にはどのような投資家が関与していますか？
-デヴォンの開発には、ピーター・ティールのファウンダーズ・ファンド、ストライプのコライソン兄弟など、シリコンバレーの重要な投資家が関与しています。
「デヴォン」が開発者の仕事に与える影響は？
-「デヴォン」は開発者の仕事を自動化する能力があり、ソフトウェアエンジニアリングの将来に大きな変化をもたらす可能性がありますが、まだ完全には代替できるレベルには達していません。
デヴォンが解決できる問題の種類は？
-デヴォンは、APIドキュメントの検索、コードの記述、エラーの修正など、ソフトウェア開発に関連する様々な問題を解決することができます。
デヴォンはどのようにしてAI技術の進歩を示していますか？
-デヴォンは、開発ツールの使用、問題解決プロセスの自動化、ソフトウェアエンジニアリングのベンチマークでの高い性能を通じて、AI技術の進歩を示しています。
将来的に「デヴォン」はソフトウェアエンジニアを完全に置き換える可能性がありますか？
-デヴォンの性能は向上していますが、ソフトウェアエンジニアを完全に置き換えるにはまだ至っておらず、将来的な可能性は不確かです。