AI just officially took our jobs… I hate you Devin

Fireship

13 Mar 202404:13

Summary

TLDRこのスクリプトは、100年以内に家族の三代がロボットによって置き換えられる様子から始まり、プログラミングが新しい識字能力であると啓発します。しかし、DevonというAIが登場し、ソフトウェアエンジニアリングの未来を脅かす可能性があるかどうかを探求します。Devonは、実際の開発者ツールにアクセスし、問題を解決するためのコードを書くことができます。GitHubのベンチマークにおいて、DevonはGPT 4よりも大幅に高い成功率を示しており、将来的にはさらに進化する可能性があると示唆しています。一方で、AIが全てを解決するわけではなく、複雑な問題では反効果になる可能性があることも指摘しています。

Takeaways

👨‍🌾 100年前、あなたの曾祖父は農場で働いていましたが、ロボットに置き換えられました。
🏭 祖父はデトロイトの自動車工場で働いていましたが、同じくロボットに置き換えられました。
🍔 父はマクドナルドのシェフになりましたが、彼もロボットに置き換えられました。
👨‍💻 あなたは同じ運命を避けるためにプログラミングに進路を選びましたが、Pythonを学ぶことが新しい識字能力だと言われています。
🚀 co-pilotやgp4のようなツールが少しずつコードを書くようになり、DevonというAIが登場しました。
🔄 Devonはツールを通じてコードを書くことで、無限のフィードバックループで問題を解決しようとします。
🤖 Devonは実際のソフトウェアエンジニアのように動作し、GoogleやStack Overflowで解決策を見つけ、APIドキュメントを参照しながらコードを書きます。
📈 Devonはソフトウェアエンジニアリングベンチマークで他のツールを破り、GitHubの問題を解決する確率が大幅に向上しました。
🔢 しかし、Devonはまだほとんどのソフトウェアエンジニアを置き換えるほどの能力を持っていないようです。
🌐 DevonはGoogleのAlpha Coderのように並列ですべてのことを行うことで、競争プログラマーの85%を勝ち越すことができ、将来的には一つのジョブを投稿してから10分後には千種類のアプリが提案されるかもしれません。
💡 Devonは新しい技術を学び、アプリを構築・デプロイし、既存のコードベースのバグを修正し、自身のAIモデルをトレーニングできます。
🏢 Cognition LabsはSilicon Valleyの重鎮企業家から資金提供を受けており、業界での競争を繰り広げています。
💬 AIツールは単純な問題には非常に有用ですが、より複雑な問題に直面すると、コードをより悪化させる可能性があるため、注意が必要です。

Q & A

「デヴォン」とは何ですか？
-「デヴォン」は、開発者のツールを使ってコードを書き、問題を解決することができるAIソフトウェアエンジニアです。
デヴォンはどのように問題を解決しますか？
-デヴォンは、ウェブでAPIドキュメントを検索し、コードを書き、実行し、エラーを修正し、このプロセスを繰り返して問題を解決します。
デヴォンの性能は他のツールと比較してどうですか？
-ソフトウェアエンジニアリングのベンチマークテストで、デヴォンは他のツールよりも高い性能を示し、GitHubの問題を13.86%の確率で解決しています。
デヴォンはどのようにして開発されましたか？
-デヴォンは、人間のソフトウェアエンジニアに似た方法で開発ツールを使用し、問題解決する能力を持つAIとして、認識ラボによって開発されました。
デヴォンの開発にはどのような投資家が関与していますか？
-デヴォンの開発には、ピーター・ティールのファウンダーズ・ファンド、ストライプのコライソン兄弟など、シリコンバレーの重要な投資家が関与しています。
「デヴォン」が開発者の仕事に与える影響は？
-「デヴォン」は開発者の仕事を自動化する能力があり、ソフトウェアエンジニアリングの将来に大きな変化をもたらす可能性がありますが、まだ完全には代替できるレベルには達していません。
デヴォンが解決できる問題の種類は？
-デヴォンは、APIドキュメントの検索、コードの記述、エラーの修正など、ソフトウェア開発に関連する様々な問題を解決することができます。
デヴォンはどのようにしてAI技術の進歩を示していますか？
-デヴォンは、開発ツールの使用、問題解決プロセスの自動化、ソフトウェアエンジニアリングのベンチマークでの高い性能を通じて、AI技術の進歩を示しています。
将来的に「デヴォン」はソフトウェアエンジニアを完全に置き換える可能性がありますか？
-デヴォンの性能は向上していますが、ソフトウェアエンジニアを完全に置き換えるにはまだ至っておらず、将来的な可能性は不確かです。

Outlines

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🤖 AIとソフトウェアエンジニアリングの未来

この段落は、テクノロジーによって職を失った家族の歴史を紹介し、現在のソフトウェアエンジニアリングの危機について議論しています。主人公の先祖はロボットに仕事を奪われ、主人公自身もプログラミングの世界に進出しますが、AIの進化によりその未来も不確かになります。Devonという新しいAIツールは、従来のソフトウェアエンジニアリングツールを大幅に上回る能力を持ち、実際の開発作業を自動化し始めています。このAIは問題を自動で解決し、継続的に改善を重ねる能力を持ち、現在の技術者に代わる存在と見なされています。また、この段落では、技術進歩の速度が人類の仕事をどのように変えていくか、そしてそれが人類にとってどのような意味を持つのかについて考察しています。さらに、Silicon Valleyのスタートアップや投資家がこの技術に大きな関心を持っていること、そしてそれが将来的にプログラマーの仕事をどう変えるかについても触れています。しかし、AIが単純なタスクは処理できるものの、複雑な問題に対してはまだ効果的ではないという現状も指摘しています。最後に、もしプログラミングのスキルが時代遅れになったとしても、新たなソリューションが提案されています。

Mindmap

Keywords

💡software engineering

ソフトウェアエンジニアリングは、計算機ソフトウェアの開発、テスト、デプロイメントを担当する専門職です。このビデオでは、ソフトウェアエンジニアがロボットやAIによって置き換えられる可能性について述べられています。特に、DevonというAIソフトウェアエンジニアが開発されたことで、従来のエンジニアリングプロセスに大きな変化がもたらされる可能性が示唆されています。

💡AI

AIは、人工知能の略です。これは、人間の思考や行動を模倣し、より複雑なタスクを自動化することができる技術です。ビデオでは、AIがソフトウェアエンジニアの仕事を徐々に取代し、新しい職業の誕生をもたらす可能性について説明されています。

💡Devon

Devonは、Cognition Labsによって開発された最初のAIソフトウェアエンジニアです。このAIは、実際のソフトウェアエンジニアのように問題を解決することができます。インターネットを検索し、APIドキュメントを参照し、コードを書くことができます。ビデオでは、Devonがソフトウェアエンジニアリングの基準を突破し、新しい技術の可能性を示すとされています。

💡GitHub

GitHubは、ソフトウェア開発者がコードをホストし、共有し、変更を追跡するためのオンラインプラットフォームです。ビデオでは、GitHub上で実際に起きた問題を解決する能力が、AIソフトウェアエンジニアの能力を評価する基準の一つとなっています。

💡parallel processing

パラレル処理は、複数のタスクを同時に実行することを意味します。このビデオでは、GoogleのAlpha Coderがパラレル処理を用いて多数の解決策を生成し、その中で最も優れたものを選択する能力を持っていることを示しています。これにより、AIが問題解決においてより効率的になる可能性が示されています。

💡job market

ジョブマーケットは、労働者が職を探求し、雇用者が人材を採用する場所を指します。ビデオでは、AIがソフトウェアエンジニアの職業に大きな影響を与える可能性があり、将来的にはジョブマーケットの動向が変化する可能性が示されています。

💡VC funding

VC fundingは、ベンチャーキャピタルの投資を意味します。これは、スタートアップ企業に対して資本金を提供し、成長を促進することを目的とした金融的な支援です。ビデオでは、Silicon Valleyの投資家がAI技術を開発し、プログラマーを置き換えることに興味を持っていることを示しています。

💡machine learning

機械学習は、コンピューターシステムが経験を通じて学び、より良い予測や行動を行う能力を獲得する技術です。ビデオでは、Devonが自身のAIモデルをトレーニングし、ソフトウェア開発タスクを遂行する上で、機械学習を活用していることが示されています。

💡code report

コードレポートは、ソフトウェア開発の進捗や品質に関する報告です。このビデオでは、コードレポートとして名付けられたメディアが、AI技術がソフトウェアエンジニアリングに与える影響を調査し、報道しています。

💡gene therapy

遺伝子療法は、遺伝子を操作することで疾患を治療する技術です。ビデオの終盤では、ジョークとして提される遺伝子療法は、AIによるスキルの置き換えを回避するための解決策として言及されています。

💡self-driving cars

自動運転車は、人間の操作なしで運転することができる車です。ビデオでは、自動運転車が世界を変えるという期待と実際の成果のギャップを指して、AI技術の発展における類似する可能性を示唆しています。

Highlights

100 years ago, the user's great-grandfather worked on a farm before being replaced by robots.

The user's grandfather worked in a car factory in Detroit, which was later automated by robots.

The user's father was a McDonald's chef, who was also eventually replaced by robots.

The user chose programming to avoid being replaced by robots, considering coding as the new literacy.

Co-pilot and GP4 are AI tools that have started to write code, indicating a shift in the software engineering landscape.

Devon is an AI that takes over tooling to write code in an infinite feedback loop, significantly improving on software engineering benchmarks.

Devon has access to the same developer tooling as a human, enabling it to solve problems like a real software engineer.

Devon can create a plan of action based on product manager requirements and then proceed to write and test code.

AI tools like Devon and Auto GPT are improving, with Devon currently solving GitHub issues 13.86% of the time.

Devon is outperforming GPT 4 on real-world GitHub issues, indicating a potential shift in the capability of AI in software engineering.

Google's Alpha Coder beats 85% of competitive programmers by generating and selecting the best solutions in parallel.

Devon is already doing real jobs on Upwork and getting paid, suggesting that AI is becoming a competitor in the job market.

Cognition Labs, the developers of Devon, is backed by significant Silicon Valley investors, indicating the potential for AI in software engineering.

Other stealth startups like Magic and Dodev are also working on AI software engineering tools, highlighting a growing trend in the industry.

Despite the advancements, AI tools are currently limited to solving simple problems and can be counterproductive for more complex tasks.

The user humorously suggests a gene therapy pill as a solution to maintaining coding skills in the face of AI advancement.

The transcript concludes with a satirical view on the future of software engineering and the impact of AI on jobs.