Is RAG Really Dead? Testing Multi Fact Retrieval & Reasoning in GPT4-128k

LangChain

13 Mar 202423:18

Summary

TLDRこのビデオスクリプトでは、Lang chainのLanceが「multi-needle and Haystack」と題された分析について語っています。最近のLMSでは、文脈の長さが増加しており、Gemini 1.5やCLA 3などは最大100万トークンの文脈長さを報告しています。これにより、外部検索システムなしで大量の文脈を直接LMSに組み込むことが可能か、という議論が生まれました。Greg Camandの「needle and Haystack」分析に触発され、Lanceは複数の「針」を文脈に注入し、そのパフォーマンスを評価する新しい分析をGregのオープンソースリポジトリに追加しました。この分析を通じて、文脈の長さや針の数に応じたLMSの検索能力の限界と可能性について深い洞察を提供しています。

Takeaways

📈 コンテキスト長さが増加しているLLM（言語モデル）について、最近のGemini 1.5やCLA 3が最大100万トークンのコンテキスト長さを報告している。
🔍 RAG（外部検索システム）の必要性に疑問を呈し、大量のコンテキストを直接LLMに供給することで置き換え可能かどうかが議論されている。
📊 Greg Camandによる「針と干し草」分析は、LLMがコンテキスト内の特定の事実をどの程度うまく検索できるかを探るものである。
📍 文書内の事実の配置やコンテキストの長さが、LLMの事実検索性能に影響を与えることが示されている。
🤖 複数の事実（針）をコンテキスト内で検索する「マルチニードル」検索の重要性が強調されており、Googleは100針検索を報告している。
🛠️ マルチニードル検索と評価機能をGregのオープンソースリポジトリに追加し、実験の流れが簡潔に説明されている。
📝 実験セットアップにはLang Smithを使った評価が含まれ、実行結果を監査するためのツールが提供されている。
🔎 GPT-4を使用した詳細な分析が行われ、コンテキスト長と針の数による検索性能の変化が観察されている。
📉 文書の前半に配置された事実は、長いコンテキストでは検索されにくい傾向にあるとの結果が示されている。
💡 長いコンテキストでの複数事実の検索や、検索と推論の関係についての洞察が提供されており、LLMの限界と可能性を理解するための重要な情報が含まれている。

Q & A

「多針と干し草の山」分析の目的は何ですか？
-LMSがコンテキストから特定の事実をどれだけうまく取り出せるか、つまり、文書内の事実の位置やコンテキストの長さなどの条件に応じて、LMSの特定情報の取得能力を評価することが目的です。
Gemini 1.5やCLA 3に関する言及の意味は何ですか？
-これらのモデルは、最大100万トークンまでの長いコンテキスト長をサポートしていることが示され、従来の外部検索システム（RAG）の必要性に疑問を投げかけています。
多針検索とは何ですか？
-多針検索は、LMSが一度に複数の異なる事実（「針」）をコンテキスト（「干し草の山」）から取り出せるかを評価する分析です。
「Lang Smith」の役割は何ですか？
-Lang Smithは、分析の実行、結果の記録、評価のオーケストレーションを担当し、分析プロセスを監査するのに役立ちます。
LMSが文書の始めの方の事実を取得するのがなぜ難しいのですか？
-分析結果によると、LMSは長いコンテキストで文書の先頭にある情報を取得するのが苦手であり、特に多くの情報を扱う際にこの傾向が強まることが示されています。
RAGをLMSで置き換える可能性についての調査結果は何ですか？
-長いコンテキストと多数の「針」を含む状況では、LMSがすべての事実を確実に取り出せるわけではないため、RAGの完全な置き換えは困難である可能性が示唆されています。
分析で使用された「秘密のピザの材料」とは何ですか？
-分析で使用された「秘密のピザの材料」は、イチジク、プードゥ、そしてヤギのチーズでした。
評価セットの作成に何が必要ですか？
-評価セットを作成するには、質問とそれに対する答えを含むデータセットが必要です。Lang Smithを使用してこれらを管理します。
「針」の配置が分析結果にどのように影響しますか？
-「針」の配置は、特に文書の先頭に近い位置に置かれた場合、取得の成功率に大きく影響します。文書の後半にある事実の方が、より正確に取得されやすいです。
多針検索のコストについての考察は何ですか？
-分析のコストはコンテキストの長さによって異なり、特に長いコンテキストでは費用が高くなりますが、適切に設計された研究では、合理的な予算内で多くの試験を実施できます。