OpenAI's Sora Made Me Crazy AI Videos—Then the CTO Answered (Most of) My Questions | WSJ
Summary
TLDRこのスクリプトは、OpenAIのテキストから動画AIモデルであるソラがどのように高度な詳細な動画を作成するのかを説明しています。ソラは、多くのビデオを分析し、オブジェクトや行動を識別し、テキストプロンプトを元にタイムラインを定義し、各フレームに詳細を加えます。しかし、この技術にはまだ不完璧な点があり、誤解や有害なバイアスの問題も考慮されています。OpenAIは、この技術を安全に、そして信頼性の高いものにするために、研究とウォーターマーク技術を用いて改善を進めています。
Takeaways
- 🌟 SoraはOpenAIのテキストからビデオを生成するAIモデルで、極めてリアルな1分間の動画を作成できます。
- 🎥 Soraは拡散モデルに基づいていて、ランダムなノイズからより抽出された画像を作り出します。
- 👀 AIモデルは多くのビデオを分析し、オブジェクトや行動を識別し、テキストプロンプトを受け取り、タイムラインを定義し、各フレームに詳細を追加します。
- 🤖 動画の滑らかさとリアルな見た目は、フィルムメイクにおける各フレームの継続性に由来します。Soraはこれに特に長けています。
- 🚗 ただし、Soraの生成動画にはまだ欠陥やグリッチが見られます。例えば、ロボットがカメラを奪うシーンでは、プロンプトに忠実にないことがあります。
- 🖼️ Soraは現在、公開されているデータやライセンスされたデータから学習しています。YouTubeやFacebook、Instagram、Shutterstockなどのプラットフォームからのコンテンツが含まれます。
- 🚀 Soraは研究の成果であり、ChatGPTやDALL-Eよりもはるかに高価なコンピューティング能力を必要とします。
- 📅 Soraが公開されるのは将来的な予定で、その前に誤情報や有害なバイアスなどの問題を解決する必要があります。
- 🔒 Soraは現在「レッドチームング」としてテストされており、安全性、セキュリティ、信頼性の問題を特定し、脆弱性やバイアス、その他の有害な問題を特定することが目的です。
- 🚫 Soraは現在、公的인물の画像を生成できないDALL-Eと同様のポリシーを採用しており、ヌードや不適切なコンテンツの生成についても検討しています。
- 🎨 AIツールは創造性や知識、想像力を拡大し、私たちの日常現実に組み込むために非常に困難な道のりを模索する必要がありますが、それは間違いなく価値があります。
Q & A
Soraはどのような種類のAIモデルですか?
-Soraは拡散モデルと呼ばれる汎用生成モデルの一種で、ランダムなノイズからより抽出された画像を作り出します。
Soraが生成するビデオはどのくらいの長さですか?
-Soraが生成するビデオは1分間の長さを目標としています。
Soraはどのようにして文書からシーンを生成するのですか?
-Soraは多くのビデオを分析し、オブジェクトや行動を識別する方法を学びます。テキストプロンプトが与えられると、タイムラインを定義し、各フレームに詳細を追加してシーンを作り出します。
Soraの生成されたビデオはどのような特徴がありますか?
-Soraの生成されたビデオは、滑らかでリアルな外观と高度な詳細が特徴です。
Soraが生成したビデオに見られる欠陥やエラーは何ですか?
-Soraが生成したビデオでは、手の動きや車両の色変化などの不整合性が見られます。
Soraは将来的にどのように進化する予定ですか?
-Soraはより高度な操作性、制御、正確さを持ち、ユーザーの意図をより正確に反映するように進化する予定です。
Soraが学習に使ったデータは何ですか?
-Soraは公開されているデータやライセンスされたデータを使って学習しており、YouTubeやFacebook、Instagramなどのプラットフォームからのデータが含まれます。
Soraが生成するビデオはどの程度のコンピューティング能力が必要ですか?
-SoraはChatGPTやDALL-Eよりもはるかに多くのコンピューティング能力を必要とします。現在は研究のアウトプットであり、将来的にはDALL-Eと同様のコストで利用できるようになる予定です。
Soraはいつ一般公開される予定ですか?
-Soraの一般公開は今年の内に計画されていますが、具体的なタイミングは未定です。
Soraが生成するコンテンツにはどのような制限がありますか?
-Soraは公的な人物の画像を生成できないように、同様に特定のコンテンツの生成を制限するポリシーが設けられる予定です。
Soraの生成されたビデオはどのようにしてリアルな内容と偽造された内容との区別をつけるための対策を講じていますか?
-Soraのチームはビデオの正確な出所を特定するための研究やウォーターマーキングを行っており、リアルコンテンツと偽造コンテンツとの区別方法を探っています。
AIツールの開発が急速に進化する中で、どのようにして安全性と適切な使用を保証する予定ですか?
-AIツールの開発と適切な使用を保証するために、安全性に関する質問や社会的質問を解決する必要があります。そして、これらの問題を解決する前に、これらのシステムを広範囲に展開する前に十分に検討する必要があります。
Outlines

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