BREAKING: New Claude 3 “Beats GPT-4 On EVERY Benchmark” (Full Breakdown + Testing)

Matthew Berman

4 Mar 202426:10

Summary

TLDRこの動画では、新しいClaud 3モデル群の詳細な紹介と、GPT-4 Turboとの実践的な比較テストが行われています。Claude 3は3つの異なるサイズのモデルを持ち、用途に応じて最適なモデルを選択できるようになっています。さまざまなタスクでのパフォーマンスベンチマークでは、Claude 3 Opusが一貫してGPT-4を上回る結果を示しましたが、一方でコーディングやロジックのタスクではGPT-4が若干優れている面もありました。料金体系も比較され、GPT-4の方が全体的に安価であることが分かりました。

Takeaways

🆕 クロード3は最新のAI言語モデルで、クリエイティブライティングやコーディングなどの複雑なタスクでGPT-4を上回る性能を発揮すると主張されている。
💰 クロード3には、低コストの小規模モデル「ハク」、中規模の「ソネット」、高性能の大規模モデル「オーパス」の3種類がある。用途に応じて選択できる。
⚡ クロード3は高速で即時のレスポンスが可能。「ソネット」はGPT-4ターボよりも2倍高速だと言われている。
🖼 クロード3は画像や図表などの視覚データを処理できる機能を備えている。
🔓 クロード3は過去のバージョンに比べて質問への拒否率が低く、より正確な回答ができるようになった。
🧠 クロード3はコンテキストウィンドウが200,000トークンと大きく、1,000,000トークン以上の入力にも対応可能。
💵 クロード3の価格は、小規模モデルが最も安く、大規模モデル「オーパス」がGPT-4ターボよりも50%高い。
🔍 ベンチマークテストでは、コーディングやクリエイティブタスクにおいてクロード3がGPT-4を上回る結果が出ている。
🤖 一方で、物理法則や論理的推論タスクではクロード3がGPT-4に劣る部分もあった。
🏆 総合的にはGPT-4がわずかに上回るものの、クロード3の性能は高く評価できる。

Q & A

Cloud 3モデルについて説明してください。
-Cloud 3は、Anthropicが開発した新しい大型言語モデルです。ハコウ、ソネ、オーパスの3つのバージョンがあり、それぞれサイズと価格が異なります。インテリジェンス、スピード、コストのバランスを選択できるようになっています。クリエイティブライティングや要約、コーディング、数学、論理的思考などの高度な用途に優れているとされています。
Cloud 3はGPT-4と比べてどのような性能を持っていますか?
-ベンチマークテストによると、Cloud 3の最上位モデルであるオーパスは、GPT-4を全ての項目で上回る性能を示しているとのことです。特にコーディングの分野では、Cloud 3の全てのモデルがGPT-4を上回っていました。ただし、ベンチマークにはいくつか疑問点もあるようです。
Cloud 3の価格はGPT-4と比較してどうですか?
-Cloud 3の価格は、モデルによって異なります。最小モデルのハコウはGPT-4ターボよりも安価ですが、最上位のオーパスは入力トークン数で50%、出力トークン数で2倍以上高い価格設定となっています。
動画では、どのような課題でCloud 3とGPT-4を比較していますか?
-動画では、Python スクリプトの生成、スネークゲームのコーディング、数学的推論、論理的推論、JSON データの生成など、さまざまな課題でCloud 3とGPT-4を比較しています。一部の課題ではGPT-4が優れた結果を示し、一部ではCloud 3が優れていました。
スネークゲームのコーディングについて詳しく説明してください。
-スネークゲームのコーディングでは、Cloud 3がGPT-4よりも早く、実際に動作するコードを出力しました。GPT-4のコードはウィンドウを開いたものの、ゲームを実行できませんでした。この課題では、Cloud 3が明確に勝利を収めています。
センサーシップに関する質問について、モデルはどのように対応しましたか?
-両モデルともセンサーシップがかけられていましたが、GPT-4の方が例外的な状況を設定することで、より詳細な回答を引き出すことができました。一方、Cloud 3はセンサーシップを回避できませんでした。
「マーブルとカップの問題」でモデルはどのように対応しましたか?
-この問題は、多くの言語モデルが正しく解答できない困難な問題でした。驚くべきことに、Cloud 3とGPT-4の両方がこの問題を間違えてしまいました。一方、Mistol モデルはこの問題を正しく解答できたそうです。
「10文の最後の単語がAppleになる文章」の課題について説明してください。
-この課題では、Cloud 3とGPT-4が似た振る舞いを示しました。両者とも9文は正しく最後の単語をAppleにできましたが、2番目の文だけ誤っていました。この現象の理由は不明ですが、とても興味深い結果となりました。
全体を通して、Cloud 3とGPT-4のどちらが優れていましたか?
-全体としては、GPT-4がわずかに優位に立っていました。しかし、Cloud 3もコーディングやクリエイティブタスクなどで優れた成績を残しており、非常に高性能なモデルであることが確認できました。ただし、価格面では大きな差があり、GPT-4の方が費用対効果に優れているようです。
動画から得られた重要なインサイトは何ですか?
-この動画から、大手AI企業間の熾烈な競争が垣間見えました。また、ベンチマークにも疑問点があり、実際のタスクでの評価が重要であることが分かりました。モデルの選択は、コストとニーズのバランスで慎重に行う必要があります。AI分野の急速な進化が伺えるためです。