¿Qué es el MUESTREO y TIPOS DE MUESTREO? | Metodología Básica y no tan básica #habiaspensado

Summary

En este video, se explica qué es una muestra y los distintos tipos de muestreo, tanto probabilístico como no probabilístico, incluyendo ejemplos y sus ventajas y desventajas. Se abordan técnicas como el muestreo simple, estratificado, por conglomerados y no probabilísticos como el propositivo, por cuotas y por referencias. El objetivo es entender cómo seleccionar un subconjunto representativo de una población para realizar inferencias estadísticas y generalizaciones.

Takeaways

• 📚 El muestreo es el proceso de seleccionar un número limitado de elementos de un conjunto más grande para su estudio.
• 🔍 Una población es un grupo de elementos compartiendo al menos una característica en común, y es la base de donde se extrae la muestra.
• 📝 La muestra es un subconjunto de la población que se estudia para hacer inferencias hacia toda la población.
• 🎯 El objetivo del muestreo es que la muestra sea representativa de la población para poder generalizar los resultados.
• 🚀 Existen dos tipos principales de muestreo: probabilístico y no probabilístico, cada uno con sus propios métodos y técnicas.
• 🔄 Muestreo probabilístico implica que todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados, asegurando una representatividad más equitativa.
• 📈 Muestreo no probabilístico depende de la selección a criterio del investigador, lo que puede llevar a sesgos en la representatividad.
• 📐 Los muestreos probabilísticos incluyen técnicas como muestreo simple, estratificado, y por conglomerados o clusters.
• 📊 Muestreos no probabilísticos incluyen métodos como propositivo, por cuotas, por conveniencia y por referencias o 'bola de nieve'.
• 🔢 La elección del tamaño de la muestra depende de factores como el tiempo y el dinero disponibles para la investigación.
• 📉 En general, se prefieren muestras más grandes para reducir los errores de inferencia, aunque no hay un número mágico establecido para el tamaño ideal de una muestra.

Q & A

¿Qué es un muestreo?

El muestreo es el proceso de seleccionar un número limitado de elementos de un conjunto más grande para realizar un estudio, con el fin de hacer inferencias sobre la población completa.

¿Qué es una población en el contexto de un estudio?

Una población es un grupo de elementos que comparten al menos una característica en común y de la cual se extrae una muestra para un estudio, con el objetivo de generalizar los resultados.

¿Qué es una muestra y por qué es importante que sea representativa?

Una muestra es un subconjunto de la población que se estudia para hacer inferencias hacia la población completa. Es importante que sea representativa para que los resultados sean válidos y generalizables.

¿Cuáles son las diferencias entre muestreo probabilístico y muestreo no probabilístico?

En el muestreo probabilístico, todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. En el muestreo no probabilístico, la selección de los elementos depende de factores externos y no todas las posibilidades tienen la misma probabilidad de ser elegidas.

¿Qué es el muestreo probabilístico simple y cómo se realiza?

El muestreo probabilístico simple es cuando se obtiene una lista de todos los elementos de una población y se seleccionan aleatoriamente los elementos de la muestra, por ejemplo, mediante una tómbola o software de selección aleatoria.

¿Cómo se realiza el muestreo estratificado y para qué se usa?

El muestreo estratificado implica dividir la población en grupos más pequeños, llamados estratos, que comparten una característica común, y luego realizar un muestreo probabilístico simple en cada estrato para asegurar una representación equitativa de cada grupo.

¿Qué es el muestreo por conglomerados o clúster y cómo se aplica?

El muestreo por conglomerados o clúster consiste en dividir la población en racimos y seleccionar aleatoriamente algunos de estos racimos, utilizando todos los elementos dentro de los racimos seleccionados para la muestra.

¿Qué es el muestreo propositivo y cómo se diferencia del muestreo por cuotas?

El muestreo propositivo se basa en seleccionar elementos de la población que sean adecuados para alcanzar los objetivos del estudio. En cambio, el muestreo por cuotas se basa en seleccionar elementos que representen las características de la población en proporciones similares, como el género o la edad.

¿Qué es el muestreo por conveniencia y cuáles son sus ventajas y desventajas?

El muestreo por conveniencia implica tomar muestras de aquellos a quienes el investigador tiene acceso fácilmente. Es rápido y económico, pero puede no ser representativo de la población, lo que puede afectar la fiabilidad de los resultados.

¿Qué es el muestreo de referencias o bola de nieve y cómo funciona?

El muestreo de referencias, también conocido como bola de nieve, se utiliza cuando la población es desconocida. Se selecciona un primer elemento y se le pide que recomiende a otros que cumplan con los criterios del estudio, quienes a su vez recomiendan a más personas, creando una red que aumenta en tamaño.

¿Por qué es importante la elección del tamaño de la muestra en un estudio?

El tamaño de la muestra es importante porque cuanto mayor sea, menos errores de inferencia tendremos. Sin embargo, también hay un debate sobre el tamaño óptimo, ya que depende del contexto y los recursos disponibles para la investigación.