Microsoft Clarity tutorial and live demo

Summary

تتناول هذه الفيديو الشرح المفصل عن كيفية استخدام Microsoft Clarity لتحليل سلوك المستخدمين على الموقع الإلكتروني. يتم التركيز على أدوات مثل خرائط الحرارة التي تظهر أماكن الضغط الأكثر شيوعًا على الموقع، وتحليل التمرير لمعرفة مدى وصول المستخدمين إلى أجزاء مختلفة من الصفحة. كما يناقش الفيديو كيفية تصفية البيانات بناءً على سلوكيات معينة مثل الضغطات الغاضبة أو التراجع السريع، بالإضافة إلى تكامل Clarity مع Google Analytics للحصول على رؤى شاملة. في النهاية، يوفر الفيديو طريقة فعالة لتحسين تجربة المستخدم بناءً على التحليلات المتعمقة والتقارير الملموسة.

Takeaways

• 😀 ميكروسوفت كلاريتي هي أداة لتحليل سلوك المستخدم على المواقع الإلكترونية من خلال تتبع النقرات والتمريرات.
• 😀 يمكنك استخدام ميكروسوفت كلاريتي لإنشاء خرائط حرارة توضح الأماكن التي يتم النقر عليها أكثر من غيرها على الموقع.
• 😀 الخرائط الحرارية تساعد في تحديد أي الأجزاء على الموقع يجب تحسينها أو تعديلها بناءً على سلوك المستخدم.
• 😀 يمكن تحليل البيانات على مستوى الأجهزة المختلفة مثل الكمبيوتر اللوحي والهواتف المحمولة لمعرفة كيف يتفاعل المستخدمون عبر المنصات المختلفة.
• 😀 ميكروسوفت كلاريتي تقدم لك ميزة التدقيق في التمرير، حيث يمكنك معرفة حتى أين يتوقف المستخدمون عن التمرير على الصفحات.
• 😀 توفر الأداة أيضاً معلومات عن الأقسام التي تحتوي على أكبر عدد من النقرات، مما يساعد على تحسين تجربة المستخدم وتنظيم المحتوى.
• 😀 يمكن دمج ميكروسوفت كلاريتي مع جوجل أناليتكس لعرض البيانات بشكل موحد في نفس الواجهة، مما يوفر سهولة في التحليل.
• 😀 الأداة توفر إعدادات لتقليل أو إخفاء المعلومات الحساسة على الموقع باستخدام خيارات مختلفة مثل الوضع الصارم أو المتوازن.
• 😀 ميكروسوفت كلاريتي تتيح لك إمكانية حظر عناوين IP معينة لضمان عدم تتبع زيارات المستخدمين الداخليين.
• 😀 من خلال تصفية البيانات بناءً على نقرات الغضب أو التراجع السريع، يمكن فهم المشاكل التي قد يواجهها المستخدمون وتحسين الموقع بناءً على ذلك.

Q & A

ما هي الخرائط الحرارية في Microsoft Clarity؟

الخرائط الحرارية في Microsoft Clarity هي تمثيلات مرئية للمناطق التي ينقر عليها المستخدمون في الموقع. حيث تظهر المناطق الحمراء في الخريطة بأنها أكثر مناطق النقرات، مما يساعد على تحديد الأجزاء الأكثر جذبًا للمستخدمين.

كيف يمكن استخدام الفلاتر في Microsoft Clarity لتحليل البيانات؟

يمكنك استخدام الفلاتر لتصفية البيانات بناءً على سلوكيات محددة مثل النقرات الغاضبة أو العودة السريعة. يساعد هذا في فحص الجلسات التي تشمل هذه الأنماط من السلوك لفهم مشكلات المستخدمين بشكل أفضل.

ما هي النقرات الغاضبة؟

النقرات الغاضبة تحدث عندما يقوم المستخدم بالنقر بشكل متكرر على نفس العنصر دون أن يحدث أي تغيير، مما يعكس إحباطه بسبب عدم استجابة الموقع كما يتوقع.

كيف تساعد خرائط التمرير في تحسين تجربة المستخدم؟

تظهر خرائط التمرير كيفية التفاعل مع محتوى الصفحة، حيث تساعدك على فهم أي أجزاء من الصفحة يتم مشاهدتها أكثر من غيرها. هذه البيانات تساعد في تحسين ترتيب المحتوى وجذب انتباه المستخدم.

ما هي الفائدة من دمج Microsoft Clarity مع Google Analytics؟

دمج Microsoft Clarity مع Google Analytics يوفر عرضًا أكثر شمولية للبيانات. حيث يتم استيراد البيانات المتعلقة بالأداء مثل تقرير الجمهور والمصادر والصفحات الأكثر زيارة، مما يساعد في اتخاذ قرارات مدروسة لتحسين الأداء.

هل يمكن تخصيص إعدادات الخصوصية في Microsoft Clarity؟

نعم، يمكن تخصيص إعدادات الخصوصية في Microsoft Clarity من خلال تحديد مستوى القناع الذي ترغب في تطبيقه على البيانات الحساسة مثل الأسماء أو أرقام الهواتف. تتراوح الخيارات بين الحماية الصارمة التي تخفي معظم المعلومات الحساسة، إلى الإعدادات الأكثر تساهلاً.

ما هي أهمية التقسيمات في Microsoft Clarity؟

التقسيمات تسمح للمستخدمين بتصفية وتحليل الجلسات بناءً على معايير محددة مثل النقرات الغاضبة أو العودة السريعة. تساعد هذه الوظيفة في فهم السبب وراء سلوكيات معينة للمستخدمين على الموقع.

كيف يساعد تحليل المناطق التي يتكرر النقر عليها في تحسين تصميم الموقع؟

من خلال معرفة المناطق التي يتكرر النقر عليها بكثرة، يمكنك اتخاذ قرارات أفضل بشأن تحسين أو إعادة ترتيب المحتوى. على سبيل المثال، إذا كانت هناك منطقة يحصل فيها الكثير من النقرات ولكنها غير تفاعلية، يمكن تحسينها لتلبية احتياجات المستخدم.

هل يمكن تتبع سلوكيات المستخدمين عبر أجهزة مختلفة في Microsoft Clarity؟

نعم، يمكن تتبع سلوكيات المستخدمين عبر أجهزة مختلفة مثل أجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف المحمولة والأجهزة اللوحية. توفر Microsoft Clarity بيانات منفصلة حسب الجهاز، مما يساعد على تحليل سلوكيات المستخدمين في بيئات متعددة.

كيف يمكن تحديد الأجزاء التي تحتاج إلى تحسين في الموقع باستخدام البيانات المتاحة في Microsoft Clarity؟

يمكنك استخدام البيانات مثل الخرائط الحرارية وخرائط التمرير لفهم الأجزاء التي يحصل فيها على أقل تفاعل من المستخدمين. بناءً على هذه البيانات، يمكنك تحسين أو إزالة الأجزاء غير الفعالة وتطوير المحتوى الأكثر جذبًا.