【Difyの使い方】初心者でもこれ見れば出来る【Docker導入〜ローカル環境構築】【GPTs上位互換】
Summary
TLDRこの動画では、オープンソースのAIサービス「DF」を紹介し、非エンジニアでも簡単にカスタマイズできるAIチャットボットを作成する方法を解説しています。DFの特徴はノードベースのUIでの直感操作や、学習機能を活用した応答生成で、ローカル環境での構築方法も紹介されています。さらに、ビジネス活用のためのアイデア例をいくつか提示し、DFの柔軟性と多機能さを強調しています。
Takeaways
- 😀 スクリプトでは、MyGPTと呼ばれるAIサービスの紹介とその機能を超えた新しいカスタムAIボットの作り方について説明しています。
- 🤖 カスタムAIボットを作成する新しいサービスDF（ディーフィ）について紹介されており、非エンジニアでも簡単にローカル環境で動作させることができるとされています。
- 🌟 DFはオープンソースであり、無料で使用できることが大きな特徴で、さまざまな機能を簡単に追加できるとされています。
- 📚 DFの特徴として、ノードベースのUIでの直感的な操作や、学習データのドキュメントから回答を引き出す仕組みが挙げられています。
- 💡 ビデオでは、テキストベースのマニュアルをLINEに送ると自動で返信するように設定する方法も紹介されています。
- 🛠️ チャットボットの作成方法として、ワークフローの構築やGPT4などのモデルプロバイダーの使い方について詳しく解説されています。
- 🔍 DFサービスは、Wikipediaを参照したり、画像生成機能を組み込んだりすることができる柔軟性を持ち合わせています。
- 🌐 ローカル環境でのDFの構築方法が紹介されており、ドッカーの使い方とビジュアルスタジオコードのセットアップが説明されています。
- 🚀 ビジネス活用のアイデアとして、スラック連携ボットや定型文作成用ボット、ウェブサイトのQ&Aチャットボットの例が示されています。
- 🔧 ローカル環境で作成したチャットボットをWebサービスとして公開する場合の追加の技術が必要であることが触れられています。
- 👨🏫 ビデオの最終的には、DFの使い方とローカル環境での開き方に関するガイドが提供され、さらに学びを深めるためのプログラミングやGit等の学習の重要性が強調されています。
Q & A
DF（ディーフィ）とはどのようなサービスですか？
-DFはオープンソースのAIサービスで、カスタムAIボットを作成することができます。非エンジニアでも簡単にローカル環境で動作させることができ、テキストベースのマニュアルやワークフローの構築が可能で、直感的かつカスタマイズ性が高い。
DFのオープンソースである利点は何ですか？
-DFがオープンソースであることで、誰でも無料で利用することができ、自分のローカル環境で完全に無料で使えるようになります。APIの料金を支払うだけで、カスタムAIを使い放題にすることができる。
DFで作られたAIボットはどのように動作しますか？
-DFのAIボットは、ノードベースのUIで構築されたワークフローに従って動作します。ユーザーからの入力に対して、事前に設定されたプロンプトや機能に基づいて回答を生成し、様々なタスクを自動化することができる。
DFをローカル環境で使用するために必要なアプリは何ですか？
-DFをローカル環境で使用するためには、まずDockerというアプリを使用する必要があります。Dockerはコンテナー化を可能にするツールで、DFのサービスをローカルで実行するために必要。
DFでチャットボットを作成する場合、どのような機能を追加することができますか？
-DFでチャットボットを作成する際には、Wikipediaの参照、Googleの検索機能、DI3の画像生成機能など、あらかじめあるツールを導入して、機能を拡張することができます。
DFのチャットボットをWebサービスとして公開するにはどうすればよいですか？
-DFのチャットボットをWebサービスとして公開するには、ローカル環境で作成したチャットボットをサーバーに配置し、ドメインを紐付ける必要があります。これには追加の技術知識が必要で、ローカル環境での使用と比べて複雑であることがあります。
DFのテンプレート機能とは何ですか？
-DFのテンプレート機能を使うと、既存のワークフローや設定を元に新しいチャットボットを作成することができます。これにより、カスタムAIの開発をより迅速に行うことができ、効率が向上する。
DFでチャットボットを作成する際に必要な技術的知識はどれくらいですか？
-DFは非エンジニアでも使用できるように設計されており、直感的なノードベースのUIで操作ができます。しかし、ローカル環境での構築やWebサービスへの公開には、Dockerの使用やAPIキーの設定など、ある程度の技術知識が必要になります。
DFのローカル環境で作成したチャットボットを共有するにはどうすればよいですか？
-ローカル環境で作成したDFのチャットボットを共有するには、Webサービスとして公開する必要があります。これにはサーバーへの配置、ドメインの設定、セキュリティの確保など、追加の手順が必要です。
DFのチャットボットで実現できるビジネス活用アイデアには何がありますか？
-DFのチャットボットは、スラックにニュースを配信するボット、メールの定型文作成用ボット、ウェブサイトのQ&Aチャットボット、スクレイピングボットなど、多種多様なビジネス活用が可能です。
Outlines
🤖 AIカスタム化サービスの紹介
この段落では、AIのカスタマイズサービス「DF」について紹介しています。非エンジニアでも簡単にローカル環境で動作させることができると説明され、テキストベースのマニュアルやLINEでの自動返信機能が利用可能であることが強調されています。また、チャットボットの作成方法やワークフローの構築、AIサービスの比較なども詳しく解説されています。
🛠️ DFのオープンソース特徴とローカル環境構築
段落2ではDFのオープンソースであることを強調し、無料で使える利点を説明しています。また、ローカル環境での構築方法についても触れており、自分で環境を作り上げるプロセスが技術的に高くないと述べています。Webサービスとして利用する場合の料金プランも紹介されています。
📚 ナレッジ機能を使ったAIの学習と応用
この段落では、DFのナレジ機能を使ってAIに学習させ、応用する方法について説明しています。PDFのアップロードやベクトル検索、全文検索など、さまざまな機能を使ってAIをより高度なレベルに引き上げる方法が紹介されています。
🔧 ノードベースのUIでチャットボットを作成
段落4では、ノードベースのUIを使ってチャットボットを作成するプロセスが詳しく説明されています。GPT3.5ターボ以外のモデルも使用可能とされ、設定方法が紹介されています。また、ユーザー入力に基づいての応答生成の仕組みについても解説されています。
🌐 外部ツールと連携した機能拡張
段落5では、DFが他のサービスと連携可能であることを紹介しています。Wikipediaの参照や画像生成機能、Yahooファイナンスなど、様々なAPIを利用して機能を拡張する方法が詳しく説明されています。
🏢 ビジネス活用のためのアイデア提案
最後の段落では、DFをビジネスで活用するためのアイデアが提案されています。スラック連携ボット、定型文作成用ボット、ウェブサイトのQ&Aチャットボットなど、さまざまなビジネスシナリオでの利用方法が紹介されています。
Mindmap
Keywords
💡ワークフロー
💡MyGPT
💡カスタムAIボット
💡DF
💡オープンソース
💡ローカル環境
💡チャットボット
💡ノードベースのUI
💡GPT
💡APIキー
Highlights
直感的なワークフローの構築が可能に。MyGPTの機能を超えたと噂されているカスタムAIボットを簡単にローカル上に作成できる。
非エンジニアでもAIチャットボットを簡単に作成できるサービスが登場。
過去に話題のCoPilot Studioと比較して、実際に使った感想と微妙な点を評価。
OpenAIのGPTが盛り上がっており、自分でも使ってみたが、少し手が届かない部分がある。
DFサービスを紹介。オープンソースで無料で使えるカスタムAI作成サービス。
DFの基本的な使い方とカスタムボットを作成する流れを分かりやすく解説。
テキストベースのマニュアルをLINEに送ると自動で返信する機能の紹介。
チャットボット作成ツールの他にも、ワークフローに業務を落とし込む方法を提案。
ノードベースのUIで直感的に操作し、自分だけのオリジナルのAIボットを作成。
DFサービスのオープンソースであることを強調。無料で利用可能。
DFのWebサービス版とローカル環境での利用方法の比較。
ローカル環境でのDF構築方法を紹介。ドッカーのインストールから始め到最后の実行。
ビジュアルスタジオコードを使用し、DFのローカル環境を構築する手順を解説。
DFのローカル環境で作ったチャットボットをWebサービスとして公開する際の注意点。
スラッか他のツールと連携して、自動ボットを作成するアイデアの提案。
定型文作成用ボットやウェブサイトのQ&Aチャットボットのビジネス活用アイデア。
スクレイピングボットの作成や社内特化のAIチャットボットのアイデア紹介。
DF導入代行など、新しいビジネスチャンスの可能性を示唆。
ドッカーやPython、Gitなどのプログラミング知識の重要性を強調。
今回の動画の目的をDFの使い方とローカル環境での開き方紹介にまとめる。
Transcripts
00:00直感的にはいワークフローの構築っていう
00:01のが可能になってますMyGPTの違いっ
00:03てどういうものかと言いますとオーAI
00:04アンソロpiicその他にジェミニとか
00:06アルOpenAI非エンジニアの私でも
00:08できた流れをですね丁寧に解説させて
00:09いただきますので皆さんもやってみて
00:11くださいついに理想のサービスが出て
00:14しまいました過去にコパイロットスタジ
00:16オって言われるカスタムAIを自由に作成
00:18するサービスが出てきたんですけどその
00:21映像はすごかったけど実際に使ってみたら
00:23微妙だったOpenAIのGPTがすごく
00:27盛り上がってて実際に自分でも使ってみた
00:29んでけどなんか痒いところには手が届か
00:32ないみんなその実態から目をそらし始めて
00:34るっていう状況もっと自由に簡単に直感的
00:38にカスタマイズされた自分だけのAI
00:40ボットを作れないかと願っていたんです
00:42けどついにすごいサービス出てきちゃい
00:45ましたということで今回はですね知ってる
00:47方は知ってると思うんですけどチット
00:49GPTのMyGPTの機能を超えたと噂さ
00:53れている自分だけのカスタムAIボットを
00:55簡単にローカル上に作成することができる
00:58神サービスDFを紹介していきたいと思い
01:01ますいやこれ本当にすごいですよえそして
01:03この動画ではdfiの基本的な使い方
01:06カスタムボットを作成する流れ私みたいな
01:08非エンジニアでもローカル上の環境で動作
01:11させる方法を分かりやすく解説していき
01:14ますえまたですねテキストベースの
01:16マニュアルは動画内で伝えたキーワードを
01:18LINEに送っていただければ自動で返信
01:20するようにさせていただきますこの動画を
01:22最後まで見れば皆さんも個人に
01:24パーソナライズされたAIを簡単に作成
01:27できるようになるでしょうということで
01:29本題に入ってきますチャンネル登録といい
01:31ねもしといてくださいということで今回は
01:33ですねこちらのdfyって言われるえま
01:35サービスを紹介してくんですけどこの
01:37サービスはですね本当にすごいですよま
01:39ざっくり言うと自分のオリジナルの
01:41カスタムAIを作成することができ
01:43るっていうサービスですそしていろんな
01:45機能とかもね簡単に入れることができます
01:47で僕はですね非エンジニアになります
01:49プログラミングとか全くできません全く
01:52できないんですけどえそんな非エンジニア
01:54の人でも本当に本格的なAIチャット
01:57ボットを簡単に作ることができるっていう
01:59サービスになってますえまずですねま
02:01ざっくりとどんなイメージのものができる
02:03のかっていうのをえ先にですねえお見せし
02:05たいと思いますこれテストで適当に作った
02:07チャットボットなんですけどはい例えば
02:09坂本良馬っていう風に聞くとこれ作った
02:12やつはですねWikipediaを参照し
02:14てえ坂本両馬に関するWikipedia
02:16のページをま要約して簡単にまとめて
02:19くれるようにしたチャットボットになり
02:21ますこんな感じで1233つの
02:23ワークフローをですね簡単に作成して自分
02:26だけのオリジナルのチャットボットを作成
02:28することができるっていうサービスですま
02:30これですね考え方によってはえ皆さんの
02:32業務は業務の一連の流れをワークフローに
02:35してチャットボットにお仕事をさせる
02:37みたいなことがですねやろうと思えば
02:39できるサービスになってますので是非です
02:41ね皆さんもローカル上にですねこのD5を
02:44入れて自分の業務をどうにかワークフロー
02:46に落とし込んで業務効率化できないかなっ
02:49ていう風に考えて活用していくみたいな
02:51サービスになってますということでですね
02:53このですねこのDFてサービスの概要とま
02:56どんなサービスなのかそして何ができるの
02:59かえ実際の使い方最後にローカル上にこの
03:02環境を構築するっていう流れをですねもう
03:04この動画1本でまとめていきたいと思い
03:06ますでまずですね初めにこのdfyって
03:08いうサービスはどんなサービスなのかって
03:10いうのを説明させていただきますでこの辺
03:12のサービスの概要はですね他の
03:14YouTube動画でも結構ですね詳しく
03:16解説してくださってる方がえいらっしゃっ
03:18てその動画の方が多分詳しく話してると
03:20思いますま僕はですね僕の言葉でえ簡潔に
03:23まとめていきたいと思いますまずですね
03:25チャットボットを簡単に作成できるえ
03:28オープンソースなので無料がめちゃくちゃ
03:30でかいですはいえ今回ですねローカル上に
03:33オープンソースのデータをダウンロードし
03:34て完全に無料で使ってくっていう方法を
03:37紹介しますはいこれがですねめちゃくちゃ
03:39でかいですえそしてですねラグの仕組みが
03:41備わってるっていうのはま事前に学習でき
03:43るってことですかねはいドキュメントを
03:45入れ込んでそのドキュメントから回答を
03:47引っ張ってくるみたいな仕組みがですね
03:49備わってますえなのでドキュメントを
03:51アップロードするだけでえそういう学習
03:53データみたいのを使うことができ
03:54るっていう感じですえそしてノードベース
03:56のUIで操作が直感的っていうのがあるん
03:59ですけどこれはですねちょっと見てもらわ
04:01ないとイメージが分からないと思いますの
04:02で画面を切り替えますがえこんな感じの
04:05はいノード形式のUIでですね直感的に
04:08はいワークフローのえ構築っていうのが
04:10可能になってますえっていうのがえdfy
04:13のもうざっくりとした特徴になってますで
04:16特にすごいのがえオープンソースっていう
04:19ところだと思いますはいえ一応ですねこの
04:21DFってサービスえwebサービスとして
04:24も存在しますえ200メッセージは無料で
04:26使うことができてまチームメンバーは1人
04:30でモデルプロバイダーはOpenAIアロ
04:32piicルOpenAIなどまメイン
04:34どころが存在するいくつかの制約はあるん
04:37ですけど無料プランでえ200回の
04:39トライアルは可能ですえただ本格的に使っ
04:42てく場合はえ月額59$で始めていく必要
04:46があって59$の場合は5000
04:48メッセージになってるみたいですただです
04:51ねえこのお金がかかってくるプランはこの
04:54dfyのwebサービスを使った場合の
04:56プランになってますえ先ほどから申してる
04:58通りこのDはオープンソースになってまし
05:01てもうこの仕組みをですね簡単に構築する
05:04ことができるソースコードっていうのが
05:06共有されてますこれを使って自分の
05:09パソコン上に環境を作りあげればえ完全に
05:11無料で使えるっていうものになりますはい
05:14なのでえ本来でしたらそのえ自分の環境を
05:16作ってくっていうのはめちゃくちゃ大変な
05:19えことですはい技術的にかなり敷が高い
05:21ものになってくんですけど今回は僕がまあ
05:24できたやり方僕はエンジニアとか何でも
05:26ないんですけど調べたらま普通にできまし
05:29たのでまそのやり方でやればはい誰でも
05:32簡単にいけるんじゃないかなと思ったので
05:34まこの動画の最後にですねえローカル環境
05:36の構築の仕方っていうのは紹介させて
05:38いただきますただこの動画を見たからと
05:40言ってもま難しいっちゃ難しいのでえそこ
05:43の壁を超えられないって方はWeb
05:45サービスとして月額59$で利用すること
05:48もできますよっていう感じですまこんな
05:50サービスになってるんですけどもう何度も
05:52言うように1番の特徴はですねこの
05:54オープンソースだから無料ででき
05:56るっていうところだと思いますはいこんな
05:58感じのノードベースでで直感的なえ
06:00チャットボット作成ツールっていうのは他
06:02にもいくつかあってですね基本的にはま
06:04webサービスになってるので有料になっ
06:06てますまそれが普通だとは思ってたんです
06:08けどなんとこれはオープンソースで公開し
06:10てるっていうところにみんながびっくりし
06:11てるっていう感じですねそんな感じの
06:13サービスになってるんですけどはいで今回
06:15紹介するDFってサービスはえこちらの
06:18チットGPT上にあるカスタムAIを作る
06:21ことができるGPSとすごく似ている機能
06:24になってますはいこれなぜかと言いますと
06:27えChatGPT上にあるMyGPってえ
06:30裏側にプロンプトをえ仕込んだりあとはえ
06:34画像生成の機能を入れたりウェブ
06:36ブラウジングの機能を入れたり参照元の
06:38データとなるドキュメントを入れ込んだ
06:39りっていうことができますはいでdfyの
06:42方も同じようなことができますなので
06:44チットGPTを使ってる方で1番イメージ
06:46が湧きやすいのはこちらのMyGPTの
06:49機能と似たようなものなんだろうなと思っ
06:51ていただければと思いますはいそしてです
06:53ねこのMyGPTを知らない方に向けて
06:56ですね一応軽く説明させていただきますと
06:59え例えばなんですけど僕が作ったこちらの
07:01ニュース要約GPTはですねえURLを
07:04送るとそのURLの中の記事をですね定型
07:08文にまとめてくれてはいこうやって書いて
07:10くれるっていうカスタムAIを作ってます
07:13でこれの裏側がどういう風になってるかと
07:15言いますとこちらのeditGPTの
07:18ところで見てみると裏側にですねこんな
07:20感じの事前にですね指示を仕込んでい
07:22るっていう感じですこんな感じに出してね
07:25とかって感じですねであとWeb
07:27ブラウジング機能をオンにしてるっていう
07:29感じですでその他にデータを参照したけれ
07:31ばこちらの方のアップロードファイルって
07:34ところでデータを入れればこのデータを
07:36参照して返してねみたいなことができる
07:38サービスになってますでこのGPTの機能
07:41もですね非常に便利ではあるんですけどま
07:44痒いところに手が届かないみたいなところ
07:46が結構あります一方でですねえ今回紹介
07:49するdfiに関してもえほぼほぼ同じよう
07:52なことができますえ例えばなんですけど
07:54こちらがdfiの画面なんですけどえ
07:55こちらんですねカスタム指示分を入れて
07:58はいあと事前に学習するようなですね
08:00ファイルも入れることができますで機能を
08:03追加っていうところでとですねまチャット
08:05ボットとかであるような事前にえフォロー
08:07アップの質問パターンみたいのを用意して
08:09あげることができたりえあと会話を開始
08:12する時の最初の選択肢みたいのを用意して
08:14あげたりっていうま細かい機能とかもあり
08:16ますで他にはですねチットGPTのMy
08:18GPTにもあるんですけどえそのえ最初の
08:22指示分え裏側に仕込む指示分すらAIで
08:25作るみたいなこともできますまアシスト
08:27機能みたいのもありますはいま基本的には
08:29こんな感じで簡単にですねチャットボット
08:31を作成することができるっていうサービス
08:33なんですけどじゃあMyGPTの違いって
08:36どういうものかと言いますと僕個人的には
08:38こんな感じかなと思ってますえまずですね
08:40え先ほどのノード形式のUIが備わって
08:43たりあと画面がすごいデザインがシンプル
08:46で見やすいので直感的に操作が可能って
08:48いうところそしてですねツールの導入が
08:50可能っていうのがありますこれ後ほどまた
08:52紹介するんですけどGoogleの検索の
08:54仕組みを入れることができたりDI3の
08:56画像生成機能を入れることができたりあと
08:59WWikipediaを参照してくみたい
09:00なことができたりえまいろんなですね
09:02ツールがあらかじめあってそれの導入が
09:05非常に簡単ですそしてですねweb
09:07サービスに簡単に組み込むことができます
09:09このDFを使ったオリジナルのAI
09:12チャットボットをツールにしちゃってそれ
09:15をですね外部のサービスに入れ込むみたい
09:17なこともできますはいそしてですね先ほど
09:19からもう何度も言ってるオープンソースな
09:21ので無料っていうところえそして外部に
09:24公開することができますMyGPTって
09:27基本的にはチットGPTの有料版を使っ
09:30てるユーザーにしか利用することもでき
09:32ないし作ることもできない状態ではあるん
09:34ですけどこのえDFだったら外分ですね
09:37簡単に公開することはできますえそして
09:40条件分岐など高度な仕組みも簡単に作成
09:42することができますはいノード形式のUI
09:45を使ってま簡単な質問の場合はAの分岐に
09:48行って難しい質問の場合はBの分岐に行っ
09:50てえブラウジング機能を使ってえ情報を
09:53収集してから返してみたいな感じでえ分岐
09:57をさせることもできますはいまこんな感の
09:59違いはあるかなと思うんですけどこの辺を
10:01聞いてもですねえ実際にえ使ってみた画面
10:04とかを見てみないとイメージが湧かないと
10:06思いますので次にですね実際にDFの基本
10:09的な使い方とまどんな画面になってる
10:11かっていうのをお見せしたいと思いますと
10:13いうことでこちらがですねDFのホーム
10:15ページになってるんですけどえまずはです
10:17ねこちらのゲットスタンダードからDFに
10:20ですね管理画面に入ってくださいでその時
10:22にアカウントの作成とかあると思いますの
10:24でアカウントは作成してくださいえ確か
10:27Googleアカウントで簡単にいけた
10:28はずですそうするとですねまずこんな感じ
10:30の画面が出てくると思いますweb
10:33サービスとして有料版に入りたいって方は
10:35ですね右上のアップグレードのところから
10:37はい入ってくださいで無料でもえ何度か
10:40試すことはできますのでまずは無料で皆
10:42さん試してみてくださいはいではまず始め
10:45にですね簡単なチャットボットの作成の
10:47仕方から紹介させていただきますまずです
10:49ねえこちらの画面になったら上のメニュー
10:51で行ったらスタジオっていうところを開い
10:53てる状態で最初から作成っていうところを
10:55選んでくださいはいそそうしたらこんな
10:57感じでチャットボットテキストジェネレ
10:59エージェントワークフローっていうのが出
11:00てきますので1番簡単なやつはこの
11:02チャットボットってやつで基本ってや選べ
11:04ばオッケーですチャットフローってやつは
11:06ですね先ほど紹介したノード形式のUIで
11:09作ってくって感じですでこちらもですね
11:11後ほどまた紹介させていただきますので
11:13まずは簡単なやつから紹介しますという
11:15ことで適当に名前をつけてですね作成
11:18するっていうのを押してもらうとはい
11:20こんな感じの画面が出てきましたでここに
11:23カスタムプロンプトを入れてくって感じ
11:25です例えばですがこんな感じでえ小学生の
11:29A君が先生のBさんにユーザーについてを
11:32え会話形式で分かりやすく解説してますっ
11:34ていうプロンプトをですねあらかじめ
11:36入れれといていますえそしてこの並々って
11:39なってるところこの並々ってなってる
11:41ところは変数なんですけどこの変数の作り
11:44方はこの下の方で変数って書いてあります
11:47のでここにですね追加っていうのを押して
11:49もらってえユーザー入力っていう風に書い
11:52てますこうユーザーが入力したものていう
11:55意味合いで変数を作ってますで変数機って
11:58いうのはザーってなってるので並々の中に
12:01ユーザーっていうのを入れればこの値が
12:04実行されるっていうイメージですはいなの
12:06でこのチャットボットはユーザーが入力し
12:09たま長文のテキストを会話形式で分かり
12:11やすく解説してくくれるみたいなですね
12:13チャットボットになるはずですっていう
12:16ことで実際にですね右側でプレビューが
12:18ありますので試してみたいと思いますと
12:21いうことでまニュース記事から持ってきた
12:22AppleのiPadが新しく出まし
12:24たっていうニュースをですねこちらに送信
12:26してみますはいそうするとこんな感じで
12:29さんとBさんがですね会話形式でその
12:31ニュース記事を要約してくれましたって
12:34いう感じでま基本的には使ってくっていう
12:36サービスですまこれのまアイデアとしては
12:38ですね色々とあると思いますまこんな感じ
12:40の要約ボットをですね作ってあげるでも
12:42いいですしえメールの定型文とかをここに
12:45用意しといてえそれをですねえメールを
12:48簡単に作成できるようなボットを作る
12:50みたいでもいいですしまいろんな業務活用
12:52で使えると思いますはいではですね続いて
12:55はですねdfyに事前にいろんなことを
12:58学習させるみたいなこともできるんです
13:00けどえいわゆるラグってやつですねえそれ
13:03のやり方は上のメニューにあるナレジって
13:06ところですねクリックしてくださいはい
13:08そうするとですね知識を作成っていうのが
13:10ありますのでここをクリックしてもらって
13:13はいファイルをアップロードっていうのが
13:15ありますあとノーションから同期っていう
13:17のもありますし今後ウェブサイトから同期
13:19っていうのも出てくるみたいですえここに
13:21ですねPDFをアップロードしていきます
13:24え例えばAI事業者ガイドラインのえ
13:27PDFをダウンロードしてきましたので
13:29それを入れ込んではいこんな感じのが出て
13:32きますのでえこの辺はですね画面に従って
13:35選択してってくださいで基本的に自動で
13:38オッケーだと思いますで高品質でオッケー
13:41でえベクトル検索ってやつはえそのまんま
13:44検索するっていうわけではないですねこの
13:46文脈から回答を探してくるっていイメージ
13:49ですで全文検索ってやつはもうそのまんま
13:52回答を出してくれるみたいなイメージです
13:54でハイブリッドドってやつはそのどちらも
13:56ですでハイブリッドの場合はですねここで
13:59出てくるモデルをですね使ってかないと
14:01いけないので若干仕は高いかなと思います
14:03え見慣れないようなえモデルばっかになっ
14:06てますで今回はですねえこのベクトル検索
14:09ってやつでえいきたいと思いますこれで
14:12保存して処理っていう風にやればえこんな
14:15感じでえ全文学習されますはいこれすごい
14:18ですよねはいでこのナリチってやつを
14:20入れ込んでおけば先ほどのテストチャット
14:23ボットっていうところのコンテキストって
14:25ところはいここんですねコンテキストって
14:28いうところに追かっていうのを押せば
14:30入れ込んだドキュメントをですね追加する
14:32ことができますそしたらですね先ほど
14:34みたいな感じではいそしたらですね先ほど
14:37みたいな感じでユーザーが質問した内容を
14:40えこの慣れから回答してくださいみたいな
14:43感じで言えばはい例えばなんですけどAI
14:46ガバナンスの構築について要約して
14:47くださいみたいなことを言えばですねはい
14:49こんな感じでドキュメントを参照した上で
14:51要約を出してくれますはいこういうことが
14:54ですねナレッジの部分を入れ込むと可能に
14:57なるっていう感じですはいではですですね
14:59続いてはこのDFのえ特徴である
15:02ワークフローを使ったチャットボットの
15:04作り方っていうのも説明していきたいと
15:06思いますいわゆるですねノード形式のUI
15:09から作成する方法ですまず最初から作成
15:11っていうとこを選んでもらって先ほどは
15:13この基本っていうところからチャット
15:15ボットを作成したんですけど次はチャット
15:17フローていうところから作成していきます
15:19適当に名前をつけてもらって作成するはい
15:22するとこんな感じの画面が出てきますここ
15:24で色々やってくっていう感じですでここの
15:27ですねノードにですねいろんな仕組みを
15:29追加してってチャットボットを作ってくっ
15:32ていうイメージですはいでその前にですね
15:34GPT3.5ターボ以外もですね皆さん
15:37使いたいと思いますのでえその場合はです
15:40ね事前に設定をしておく必要がありますえ
15:43設定をするとですねこの辺のGPT4とか
15:46えあとはlamaとかアスピックの
15:48クロードとかを使うこともできますえでは
15:51そのやり方から説明をさせていただきます
15:53と右上のえDFとなってるところの設定
15:56からはいここの設定とところを押して
15:59もらってモデルプロバイダーってところを
16:01開いてくださいそうするとえOpenAI
16:05そしてアロpiicえその他にjemiと
16:08かルOpenAInvdiaえ以前も紹介
16:12させていただいたglockhing
16:14faceとかいろんなですね言語モデルが
16:16入ってますのでここのAPIキーをセット
16:19して使ってくっていうイメージですという
16:21ことで実際にですねオAIのAPIキーを
16:24こちらのはいえプラットフォームOpen
16:26AIのサイトからcreateNEW
16:28シークレットキーっていうところを押して
16:30もらってAPIキーを取得してきますで
16:33この取得したAPIキーをここにペースト
16:36して保存とすればえGPT4とかも使える
16:39ようになってきますこんな感じでGPT4
16:43を選択することができるようになりました
16:45その他のモデルもですねえ各セットアッ
16:48プっていうところを押してもらえれば
16:51こんな感じでAPIキーを取得することが
16:53できるページのリンクは丁寧についてます
16:56ので誰でも簡単に取得することはできると
16:59思いますえただサービスごとにですね
17:01おそらくクレジットとかの決済のえ登録を
17:04しとかないとえできないっていう部分とか
17:06もあると思いますのでその辺を済ませた上
17:09でえセットアップをしてくださいえでは
17:11今回はGPT4でやっていきたいと思い
17:14ますはいではまず始めにこのノード形式の
17:17基本的な使い方なんですけどこの辺は
17:19じゃあ一旦削除してしまいます考え方的に
17:23はこの開始っていうところでチャット
17:25ボットになった時のユーザーがえ送った
17:27テキストがえここに入ってきますはいそれ
17:31をですね例えば簡単に言うとllmの
17:35仕組みを追加してGPT4を追加していき
17:39ましょうえそしたらここでですねシステム
17:42プロンプトで300文字に要約して
17:44くださいといえばこの開始時点でユーザー
17:47が送信した長文のテキストをllmの
17:50GPT4が300文字に要約してくれてえ
17:54さらに最後にえ回答を入れればえ最終的に
17:57要約されたものがが回答として返って
18:00くるっていう仕組みになりますこう聞けば
18:02めちゃくちゃ簡単そうじゃないですかただ
18:04設定がですね若干ありますはいまずですね
18:06ここの変数っていうところはい変数って
18:09いうところはですねこのCIS.クリって
18:12やつはいこれをですね選択してください
18:14これはですねユーザーが送信したえメッ
18:17セージっていうことかな確かで他の下の2
18:20つはですね基本的には使わないと思います
18:22えそしてですねここのシステムプロンプト
18:24の方にもスラッシュって押してもらうと
18:27この指数クエリーみたいのが出てきますの
18:29でこのえシスクエリーを選べばユーザーが
18:32入力したクエリーを300文字に要約して
18:35くださいっていう意味合いにすることが
18:37できますこうすればですね開始時点で
18:39ユーザーのクエリを受け取ってllmが
18:43ユーザーのクエリを300文字に要約して
18:45くれるっていう流れができるはずですそし
18:48たらですねここまでできましたら次はこの
18:50回答っていうところ回答っていうところに
18:53も何を回答するのかっていうのを選ばない
18:55といけないですでこれの回答の部分はは
18:58ですねもう1回スラッシュを押してもらっ
19:00て1番下にあるllmっていう欄のところ
19:03のえテテキストってやつはいこれをですね
19:06入れとけばここのllmで返ってきたこの
19:09300文字で要約してくださいっていう
19:12ところの回答がこの回答の欄でえ出力され
19:15ますなので最終的にはこのllmでえ
19:19300文字要約したものだけが出力されて
19:22くっていうイメージですでこの一連の流れ
19:25ができたらですね右上のデバッグとプレ
19:27ビューっていうところを押してもらうと
19:29テストすることができますっていうことで
19:32適当に持ってきた772文字のニュース
19:35記事をですね送ってみましょう一旦僕消え
19:38ますねえそうすると右側でワークフローの
19:41処理っていうのがくるくる回ってますねで
19:44こっちのノードの方でも今実行中ですって
19:46いうのが出てきてはい全部チェックマーク
19:48がつきましたえすると約300文字ぐらい
19:51で綺麗に要約がされましたでですねこれ
19:55実際の確認の仕方なんですけどここの
19:58ワクフっていうところを開いてもらうと
20:00開始ってところを見てもらうと入力分に僕
20:03がコピペしたずらっと長い文章が入って
20:07るっていうのが分かりますでこの開始の
20:10ところで出力された文章っていうのがこれ
20:12で次にですねllmの欄に受け渡しをされ
20:16たのでえここで入力されてるのはこの
20:19受け渡しされた長い文章をえデータ処理
20:24っていうところで先ほどカスタム
20:26プロンプトに入れといたはいこれを300
20:29文字に要約してくださいっていう文章がえ
20:32入ってますはいそして結果生成されたのは
20:35300文字の文章そしてこの出力を回答に
20:39受け渡すことによってチャットボットで
20:42回答が出てきたっていう流れになりますえ
20:45分かりますかねこんな感じで繋げてって
20:48回答を生成してくっていうまノード形式に
20:51なってるので非常に直感的にやりやすいっ
20:53ていうところになりますまただですねこの
20:56なんちゃらクエリーみたいな部分えここ
20:58だけでですねちょっと厄介だったり覚える
21:00ことがたくさんありそうですのでここは
21:03ですねまドキュメントとかを見ていただい
21:05てえ何がどういう動きをするのかっていう
21:08のはえ調べていく必要があるっぽいですえ
21:11ま単純に言うとクエリがですねテキストと
21:13かですかねえユーザーのえ入力ですかねで
21:16ファイルっていうのがおそらくユーザーが
21:18添付したファイルとかそういう話だとは
21:21思いますまこの辺はちょっと皆さん細かい
21:23ところですので調べてみてくださいはい
21:25基本的な使い方はこんな感じになりますえ
21:28そしてですね完成したえチャットボットを
21:31どういう風にですねえこのチャットのUI
21:33で使ってくかと言うとそれはですね右上の
21:36この公開するっていうボタンはいここを
21:38ですねクリックしてもらうと公開すること
21:41ができます押しましたえそしたらアプリを
21:44実行っていうところを押すとえオリジナル
21:46のURLがですね発行されてこんな感じで
21:49ChatGPTみたいなUIで使うことが
21:52できますはいもう一度記事を要約してみる
21:54とワークフローがしっかりと進んで要約が
21:58完成しましたっていうサービスになって
22:00ますどうですか皆さんこれめちゃくちゃ
22:02便利そうじゃないですかえ本当にチャット
22:05GPT内のカスタムGPTがよりですね
22:08直感的かつ高機能多機能な仕組みを入れる
22:12ことができるサービスになってるんじゃ
22:14ないかなって思いますえただですねこれ今
22:17めちゃくちゃ簡単なものをですね紹介させ
22:19てはいただきましたよりですねま複雑
22:22すぎるものは僕できないんですけどある
22:24程度いろんなことをやってみましたので次
22:27にそのやってみたことをいくつか紹介して
22:30いきたいと思いますえということでまず
22:32始めにですねWikipediaを参照
22:34するっていう流れをですね適当に作ってみ
22:36ましたはいこれもめちゃくちゃ簡単なん
22:38ですけどえそんなに難しいことは一切やっ
22:41てませんこれGPT3.5になってたから
22:444にしますかはいこんな感じではいこれ
22:47どういう風に作ったかと言いますとまず
22:49開始には何も入れてませんで
22:51Wikipediaサーチっていうですね
22:53ツールを入れていますはいここちょっと
22:55新しいところなんですけどえブロックを
22:58追加する時に組み込みツールっていうのが
23:00ありますここもですねDFを使うメリット
23:03の1つなんですけどいろんなサービスと
23:05連携することができますはい例えばDI3
23:08の画像生成とかstave
23:09ディフュージョンも使えたりで今回やる
23:11Wikipediaでえ情報をえリサーチ
23:14してくれたりあとYahooファイナン
23:16スっていうま株価の情報とかニュースとか
23:19を取得することができたりあとですね論文
23:21とかのえドキュメントが入っているえアー
23:24カイブっていうところをサーチした
23:25りっていういろんなですねはいツールが
23:27入ってますYouTubeのAPIとかも
23:30入ってますねこれをですね簡単に使うこと
23:32ができますはい選択するだけで使うことが
23:35できますえただですね物によってはま
23:38ほとんどかなほとんどの場合は承認するに
23:41はAPIキーが必要ですっていうことで各
23:44ですねこの取得方法っていうとこのリンク
23:46をクリックしてもらってAPIキをここに
23:48入力して保存しておく必要がありますで
23:51今回やっているこのWikipediaに
23:53関しては特にそういうのは必要なかったの
23:55でま誰でも簡単にできると思いますで
23:58組み込みツールのところで
23:59Wikipediaを選択してもらったら
24:01まずですねここで開心ところでシスクエ
24:04リっていうのを入れていますえそしたら
24:06ですねユーザーが入力したものに対して
24:09Wikipediaでサーチをしてくれ
24:10るっていう流れができてるはずですえそし
24:13たら次llmのところではいえ
24:15Wikipediaでサーチして
24:17アウトプットされたこれえテキストをえ
24:20日本語で分かりやすく要約してください
24:22みたいなことを言ってますはいこれによっ
24:25てですねもう単純にWikipediaっ
24:27ていうの置けるリソースを参照した上で
24:30要約文章を作ってくれるっていうすごく
24:33シンプルなチャットボットを作ってみまし
24:36たはいこれ実際にやってみると例えばなん
24:39ですけどシンプルに人物の名前とかをです
24:41ね調べる時にですねWikipediaを
24:43参照してくれてはい文章を生成してくれ
24:46るっていうことで普通のチャットGPT
24:48よりかはえ信頼おける文章が生成されやす
24:51いってものになってますはいていうことで
24:53出てきた文章はこんな感じなんですけど上
24:55のここは合ってるけど下のこれはいらない
24:57ですねはいでワークフローを見てみると
24:59Wikipediaからサーチしてくれて
25:01llmにその内容を渡してから要約して
25:03くれてるっていうのがはいしっかりと確認
25:05することができますはいでは続いてのやつ
25:08ですねもう1個やってみたのは画像生成を
25:10するみたいな流れも作ってみましたはい
25:13これもめちゃくちゃ簡単なやつなんです
25:14けどこんな感じですはい開始時には何も
25:17入れてませんでllmにはえシスクエリの
25:20特徴を詳細に書き出してくださいっていう
25:22風に言ってますユーザーがですね犬の画像
25:25を出してみたいなことを言ったらですねえ
25:27その犬をですね際に書き出すみたいなこと
25:29をですねllmでやってしまおうっていう
25:31風に思ってえこんな感じで入力してますえ
25:34そしたらですねえダリ33がですねその
25:37llmで作ったテキストのリアルな画像を
25:41生成するっていう風に入力してますでもう
25:431個入れてます2枚連続で生成するために
25:46えこっちではの日本のアニメ風の画像って
25:49いう風に入力してますはいその結果ですね
25:52最後に回答の方でDI3xファイルって
25:55いうえ値を入れてますこのファイルって
25:57やつがですねおそらく画像が出てくるま
25:59ファイルが出てくるっていうことなんで
26:01画像が生成されるっていう意味合いだと
26:03思いますはいこの流れでやってみたらどう
26:06いう風になったかと言うとはいじゃあ海と
26:08だけ入力してみますはいそうするとうん
26:11なんかすごいクリエイティブな感じになり
26:14ましたけどリアルな海とはいもう1個
26:18すごいクリエイティブですけどちょっと絵
26:20っぽい感じの海が2枚出てきましたじゃ
26:23このワークフローの中身を見てみると開心
26:26ところではえ僕が入力した海っていうのが
26:28受け渡すれてますでllmでは海の特徴を
26:32詳細に書いてっていうことではいこんな
26:34感じで海の特徴をですねずらっと書いて
26:37ますねはいただですねま海としか入力して
26:39ないんでまいろんな表現をしてるから最終
26:42的にこうなっちゃったのかなと思います
26:44はいそしたらですねこのえ詳細に書き出し
26:46た海についてのこれこれの画像をですね
26:50ダリ3が出してくれるっていう感じです
26:53その結果こんな2枚の画像が出てきました
26:56これですねまうまく調整をするればですね
26:59本当に何かに特化した画像生成チャット
27:01ボットみたいのが簡単にできると思います
27:04えていう感じのですねめちゃくちゃ簡単な
27:06んですけど作ってみましたで他にもですね
27:09色々とやってみたいって方はですね今回の
27:11紹介した動画の流れで色々作ってみて
27:13くださいえさらにですねこのDFってやつ
27:16はですねテンプレートから作成っていうの
27:18もありますのでえこの辺のテンプレートを
27:20見てみてあこういう流れであればこんな
27:23ことができるんだっていうのもイメージが
27:25湧くと思いますので使ってみてくださいえ
27:27特にですねね個人的に勉強になったのは
27:30こちらのYouTubeチャンネルデータ
27:31アナルシスっていうことで他人のですね
27:34YouTubeのえデータをですね分析し
27:36てくれるチャットボットみたいのもえこれ
27:38で簡単に作れるっぽいですこんな感じの
27:40テンプレートとかもありますのでこっから
27:42作るっていうのでもいいと思いますえと
27:45ここまでが基本的なD5を使っていく流れ
27:48だったんですけど次ではですねD5を
27:51ローカルで動かす方法を手順を追って紹介
27:53していきたいと思いますはいでですねえ
27:56まずDFの最大の強みっていうのは冒頭の
27:59方でも何度もお伝えさせていただいてる
28:01通りオープンソースであることえ無料で
28:03使えるっていうところだと思ってますえ
28:05そしてですね一応ウブサービスでもえ
28:0750$程度払えばえ使うことはできるん
28:10ですけどえ結局ですね50$払ってウェブ
28:13サービスとして使うならばえ別にDFじゃ
28:16なくてもいいんですよねえ他に似たような
28:18サービスは色々とあると思いますえなので
28:21せっかくこのサービスを使うならばえ
28:23オープンソースであることのメリットを
28:25ですね最大限に生かして自分のパソコン上
28:27で使えるようになるとかなりですねえ強い
28:30と思いますこれができればえ今後APIの
28:33料金だけを払ってるだけっでえさっき
28:35みたいなカスタムAIをですね使い放題
28:38いっっていう状態になりますのでここの
28:40違いは大きいのかなって思いますえただ
28:42ですねそのためにはえ多少技術的な壁が
28:45あると思いますしかし今回はですねえ非
28:48エンジニアの私でもできた流れをですね
28:50丁寧に解説させていただきますのでえ是非
28:53ですね参考にしながら皆さんもやってみて
28:55くださいはいえということでですね
28:58ローカル環境に構築していく流れなんです
29:00けど全体の流れはこんな感じですはい
29:02こちらですね僕のLINEにDFight
29:04えこのサービス名ですねはいDフイと入力
29:06していただけたら自動でですねこの
29:08テキストはえ返信するように設定しておき
29:10ますのでえコピペして使いたいって方は
29:13ですね是非LINEの方からですねDFと
29:15送ってくださいじゃあこれをですねまず
29:17手順を追って説明させていただきますえ
29:20まずですねローカル上にえDFを構築する
29:22にはドッカーと言われるですねえアプリを
29:25使う必要がありますのでこちらのリンクを
29:27クリックしてもらっではいえドッカーのえ
29:30ドキュメントページに入ってくださいえそ
29:32したらですねはいこちらLinuxMac
29:34Windowsっていう3つのはい選択肢
29:36があるのでえ皆さんが使ってるパソコンの
29:38えやつをクリックしてくださいで僕は
29:41Macになってますので今回基本的には
29:43Macの人向けに解説はしますがえ
29:46Windowsでもえ色々と置き換えれば
29:48ですねえ同じ方法でいけると思いますはい
29:51ということでMacのところをクリックし
29:53てもらってえM1チップの人はApple
29:56シリコンの方ですねでIntelのえ
29:58チップの人はですねIntelの方から
29:59ダウンロードしてくださいえ僕はですねM
30:011チップのMACを使ってますので
30:03Appleシリコンの方からダウンロード
30:05していきますはいデスクトップに入れまし
30:07たはいそしたらデスクトップ上に入ってき
30:09たこちらをクリックしてもらってはい
30:12ドッカーをホルダーに入れてくださいはい
30:15アプリケーションを入れることができまし
30:16たそしたらですねドッカーを開いていき
30:21ますはいえ初めにこんな感じの画面が出て
30:24きた開くをしてくださいはいえするとです
30:27ねこんなページが開きますま開いたらです
30:30ねまずはえこのまんまでオですでサイン
30:33インとかをする必要があるのでえ右上の
30:35ページからおそらくサインインえもしくは
30:38ログインっていうのがありますので
30:39Googleアカウントなどでえサイン
30:41インしといてくださいえそしたら一旦
30:44ドッカーデスクトップは閉じちゃいますえ
30:46そしたら続いてはですねこちらえ
30:48ビジュアルスタディオコードをですね
30:49ダウウンロードしてくださいえこちらん
30:52ですねターミナルって言われる機能を使っ
30:54ていきますのでこれをダウンロードして
30:55いきますまもしくはですねえMacの
30:58ターミナルもしくはWindowsだとえ
31:00Shellえコマンドラインをえ実行する
31:02ことができるアプリだったら何でもオケ
31:04っぽいですえただビジュアルスタジオ
31:06コードだったらMacWindows共通
31:09でいけるっぽいのでえこちらでえ説明させ
31:12ていただきますえなのでまずビジュアル
31:14スタディオコードをダウウンロードして
31:16くださいはい右上ダウンロードっていう
31:18ところからダウンロードすることができ
31:19ますえそしたらビジュアルスタディオ
31:22コードをダウンロードすることができたら
31:23まずはですねこちらのはい拡張機能の
31:26ところをクリックしてもらってで
31:28ジャパニーズラングジっていう風に検索し
31:30てくださいえこれをですねインストール
31:32すればえ日本語のUIになりますので
31:35分かりやすくなると思いますえビジュアル
31:37スタジオコードの準備はこれでオケーです
31:40はいでは続いてですね続いてはですねDF
31:43のサイトに入ってもらって始めるを
31:45クリックしてえこのページに来たらですね
31:481番左上のですねここはいスターてなっ
31:51てる部分はいここをですねクリックして
31:53くださいえそうするとdfyのソース
31:56コードがですねずらっとたくさん入って
31:58ますえここんですねコードってところはい
32:01ここのコードってところをクリックしてえ
32:05ダウンロードジプっていうのをクリックし
32:06てくださいでこのままデスクトップ上に
32:09ダウンロードしてくださいはいえそしたら
32:11ですねzpファイルを回答してえ
32:14フォルダーの状態にしてあげてください
32:16はいここまで準備は大丈夫そうでしょうか
32:19では続いてはですね先ほど用意した
32:21ビジュアルスタディオコードを使っていき
32:23ますはいまずですねビジュアルスタジオ
32:25コードを開いてもらってこのえDFメイ
32:28ンっていうフォルダーをですねこのまま
32:30ドラッグ&ドロップで持ってっちゃって
32:32くださいはいそうすると全て開きますので
32:35この状態にしてくださいはいえそしたら
32:38ですねえまこのえっとドッカーっていう
32:41フォルダーがあると思いますドッカーって
32:43いうフォルダーにDCCOMPEえ.
32:46yamlっていうのが入ってるのかどうか
32:48確認してくださいこれが重要なファイルっ
32:51ぽいですそしたらですねまあるのは確認し
32:53たらこのままターミナルってところを押し
32:55てもらって新しいターミナルっていういう
32:58のを選択してくださいはいするとですね
33:00こんな感じでえコマンドを打つことが
33:02できるところが開きますえここでコマンド
33:05を実行してくっていう感じですえでは実行
33:08してくコマンドはこちらになりますCD
33:10ドッカードッカーコンポーズアッハDって
33:14いうのを実行しますえこれをですねこの
33:16ままコピペスてそのままエンターを押して
33:19くださいはいするとこんな感じでえなんか
33:22くるくるくるくる回ってますはい色々と
33:25実行してくれてますで大体これ5分ぐらい
33:29かかるかなもっとかかるかもしれないです
33:3110分ぐらいかかるかもしれない
33:35ですはいえではしばらく待ったらですね
33:38こんな感じでえスターテッドドっていう風
33:40に出てきましたこうなればオッケーですで
33:43ドッカーの方を見てみるとこんな感じで
33:46ですね色々と新しくですね入ってきてます
33:49はいえさっきですねプルしたま
33:51インストールみたいなイメージですかね
33:53はいインストールしたデータが入ってきて
33:55ますこの状態になってればえD5を開く
33:58ことができますえそしてこうスターテッ
34:01ドってなってれば成功ですのでもうこれで
34:03えローカル環境は完成ですえでは実際に
34:07ですねローカル環境を開く方法はえ最後に
34:10こちらえhttpローカルホスト
34:27はいで僕はですねもうアカウントは作って
34:29ありますのでこのままログインしちゃい
34:31ますたったこれだけですどうですか
34:33めちゃくちゃ簡単じゃないですかなんか敷
34:35高そうと思ってたんですけど意外とやって
34:37みたらめちゃくちゃ簡単だったのでえこれ
34:40多分皆さんもできると思いますえ今の手順
34:42を踏んでやれば簡単にできると思いますで
34:45あはですねこの動画のえ前半でも紹介した
34:48ようにはいこんな感じでノード形式で
34:50チャットボットを作ることができますえ
34:52そしてですねこのえGPT4とかを使う
34:55場合はえ先ほど紹介したやつ同様に設定の
34:59モデルプロバイダーでAPIキーをセット
35:01しないといけませんのでこの辺の設定とか
35:03は必要になりますでもちろんなんですけど
35:06ローカルのパソコン上にありますのでここ
35:09で作ったチャットボットを他人に共有
35:12するっていうことはまた別の技術が必要に
35:14なりますこのローカル上で作ったチャット
35:16ボットをえwebサービスとして公開する
35:19用のサーバーにですねえ置いてまた
35:21ドメインも紐付けてみたいなことをやん
35:23ないといけないんでえ基本的にはローカル
35:26で自分専用で使ってくみたいな考え方に
35:28なってくるとは思いますえこうやって
35:30ローカル環境で作ったチャットボットを
35:32Webサービスとして公開してきたいって
35:34いう場合はですねももうさらに勉強が必要
35:37ですはいなので今回はですねそこまではえ
35:39僕も説明できないんでえそこまでは説明し
35:42ませんがえまこんな感じでえローカル環境
35:44に開くことができますよっていう感じです
35:46でもちろんローカル上だったらこんな感じ
35:49のチャットボットのUIで自分だけえ
35:52チャットのやり取りはすることできます
35:54はいでこのURLを共有してもですね誰も
35:56開くことはできますませのであくまで自分
35:59だけが使えるチャットボットにな
36:00るっていうイメージですはいそしてですね
36:02最後にこれですね終了をしないとこのえ
36:06ローカルホストなんちゃらかんちゃらの
36:07URLで後ろ側で常にですねサーバーが
36:11動いているっていう状態になりますで基本
36:14的にはこれ開きっぱなしで良くて今後です
36:16ねえローカル上のえこのえDFを開きたい
36:20時はこのURLにアクセスすればすぐに
36:22開けるよねでいいんですけどなんか
36:25パソコンが重いなと感じた時はストップし
36:28てあげたいんですがえそのやり方もですね
36:31最後に紹介させていただきますまこの手順
36:34にもですね書いてあるんですけどえ終了し
36:36たい時はターミナル上でドッカーハフ
36:39コンポーズストップっていう風にえさっき
36:42のえビジュアルスタジオコードのところで
36:44打ってあげてエンターっていう風に押せば
36:46はいえストップってなったんでこれで
36:48ストップが完了ですえ全部ストップすれば
36:51完了ですねはいえ全部ストップっていう風
36:54になりましたはいということでさっきの
36:56ですねこのローカルホストのところを
36:58リロードしてみたらはいこんな感じで
37:00アクセスできませんっていうことで閉じる
37:02ことができましたということでどう
37:04でしょうかま意外と簡単じゃないですかね
37:07うんまつまづきポイントとしてはうん
37:10コマンドをコピペした時にえ無駄な
37:13スペースがついてたりあと配分を忘れた
37:16りっていうところかなと思いますはいえ
37:19その他は非常に簡単ですのでおそらく誰で
37:22もできるんじゃないかなと思いますがま
37:24これでもですねま難しいと思う方は難しい
37:27とは思うのでできなかったって方はですね
37:30DFのwebサービスとして使ってくって
37:32いうのをお勧めしますまただ個人的には
37:34ですねこれを頑張ってやって自分の
37:36パソコン上のローカル上で無料で使っ
37:39ちゃうみたいなことをできたらですねえ
37:41いいんじゃないかなとかって思ってます
37:43はいでは最後にですねビジネス活用
37:46アイデアみたいのをいくつか紹介させて
37:48いただきたいと思いますえこれま実際にえ
37:51やってみたっていうわけではないんです
37:52けどえおそらく全て可能だと思いますはい
37:55まず1つ目はですねDFにはスラと連携
37:58する機能もありましたのでえスラッにです
38:00ねニュース配信するっていう自動ボットを
38:02作ることができるんじゃないかなって思い
38:04ますえま簡単に言うとですねGoogle
38:06検索のAPIとかもありましたのでそこの
38:08APIを使ってえニュースをですね最新
38:11ニュースを取得してさらに要約をさせて
38:15それをそのままスラックにえ投げるみたい
38:17な一連流れができるんじゃないかなって
38:19思いますえスラックの他にデコードとか
38:22チャットワークLINEなどもできると
38:24思いますのでまこの辺は結構活用されて
38:26くれなんじゃないかなと思いますで次は
38:29定型文作成用ボットですねえメルマガ配信
38:32用とかえあとはTwitterX投稿用と
38:36かえブログ作成用とかその辺の定型文を
38:39使って書けるような文章のえ書き方の流れ
38:42をですねえステップバイステップで作っ
38:45てってえやってくっていうチャットボット
38:47も作れると思いますで次はですね
38:49ウェブサイトのQ&AのAIチャットボッ
38:51トっていうのはこれかなり重要あるところ
38:53だと思いますはいえこれどういうことかと
38:54言いますとえDFでチャットボットを使っ
38:57作ったらですね公開するっていうところに
38:59ウェブサイトを埋め込むっていうのがあり
39:01ますこれを使うとですねまこんな感じで
39:04ウェブサイトの右下にですねチャット
39:06ボットみたいのをえ埋め込むことができ
39:08ますえこれを使ってえdfiではラグって
39:12いうですねいろんな情報を学習するって
39:14いうものがありますのでウェブサイト内の
39:16情報を全て学習させたチャットボットを
39:18作ればですねえいい感じのQ&Aチャット
39:21ボットっていうのができるんじゃないか
39:22なっと思いますえここの活用事例っていう
39:24のは今後ですね広がっていくと思いますま
39:26エンジの仕事としてこの辺はですねかなり
39:29取れるんじゃないかなと思ってますえでは
39:31続いてはですねスクレイピングボットです
39:33ねえこちらに関してはですねdfyの
39:37組み込みツールのところにこちらのWeb
39:39スクレパーっていうツールも入ってますの
39:41でこれを使えばですね指定したURLのえ
39:44指定の位置をですねスクレイピングする
39:46ことができますえていうことはですねえ
39:49どこかのウェブサイトのえ指定された部分
39:52がえ書き換えられたかどうかみたいのを
39:55ですね監視することができるじゃないかな
39:57とかって思ってますまそのためにはこう
40:00時間軸の設定とかも必要にはなってくるん
40:02ですけどまスクレイピングをするボット
40:04みたいのもこれで簡単に作ることができ
40:06ますでこれがですねかなり重要あるんじゃ
40:09ないかなっと思うんですけど社内用の文章
40:12をですね読み込ませてえそれの質問を
40:15できるような車内に特化したAIチャット
40:18ボットっていうのも作ることができるん
40:19じゃないかなって思いますでこれの場合は
40:21ですね今回紹介させていただいたえ
40:23ローカル環境でDFを使ってくっていう
40:25やつをやんなくちゃ意味がないないかなと
40:27思いますはいまここの需要ってまWeb上
40:30インターネット上に置いてあるチャット
40:32GPTとかを使うとえ車内の情報が外部に
40:34漏れちゃうかもしれないっていう心配が
40:37あるからですねえできればローカルで使っ
40:39ていきたいみたいな需要って言っテスある
40:41んですけどその場合はですねDFを
40:42ローカル環境で使ってってえ車内の文章を
40:45ローカル環境で学習させてくみたいなこと
40:48をすればですねえ実現するんじゃないか
40:50なっと思うのでここの需要かなりありそう
40:52だなって思ってますまそのためのですね
40:55DF導入代行みたいなとかもなんか出てき
40:58そうで面白いなって思ってますまこれ
41:00ごくごく一部のアイデアではあるんです
41:02けどこんな感じのことができそうかなって
41:04思ってますえ皆さんもですね是非このDF
41:07を使ったえビジネスアイデアえチャット
41:09ボットアイデアみたいなのありましたら
41:11是非ですねコメント欄で教えていただけ
41:12たら嬉しいですということで皆さんいかが
41:15でしたでしょうかで今回紹介した方法はえ
41:18あくまで1つの方法になってますドッカー
41:21のインストール方法とかもああやってワン
41:23クリックでえ今回はやりましたけどえ全然
41:26別の方法もありますしえあとそのドカです
41:29ねこう箱を作る作業みたいのももっと他の
41:32やり方とかもえYouTubeとかで
41:34調べれば色々とあると思いますま今回は
41:36ですねまヘルプページに載ってたやり方の
41:38通りにですねやったっていうだけになり
41:40ますのでまあくまで1つの方法かなと思い
41:43ますえ他にはギットクローンて言われる
41:45ですね仕組みを使ってえ簡単にアクセス
41:47するようにしたりみたいなこともできるん
41:49ですけどこれもまた別の勉強が必要になっ
41:52てくのでま一旦ローカル上で使いたいだけ
41:55みたいな風に思ってる方はですね今回紹介
41:57させていただいたやり方をですねやれば
41:59いいんじゃないかなって思いますでそこ
42:01からよりですねなんか臨機応変にですね
42:03対応できるような知識を手に入れたいと
42:06なったらえドッカーのことを学ぶえ
42:08Pythonのことを学ぶgitHUBの
42:10ことを学ぶと色々ですねプログラミングに
42:12関しての勉強をまずしてくださいえじゃ
42:15ないとリキ応変な対応っていうのはでき
42:17ないと思いますので今回紹介させて
42:19いただいた動画はあくまでもこのDFを
42:21ドッカー上で使うっていう限定的なとこ
42:24だけを紹介してますのでえ難しいことは
42:26ですねお勉強してくださいということで
42:28ですね今回はDFの使い方えそして
42:31ローカル環境での開き方を紹介させて
42:34いただきましたということでえ今回の動画
42:36は以上になりますこの動画がいいと思い
42:38ましたらグッドボタンとチャンネル登録
42:40是非お願いいたしますえ年内10万人
42:41目指してますということで以上になります
42:43最後までありがとうございました
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