J'ai lancé un SaaS en 18 heures grâce à Cursor et ChatGPT

Summary

Dans cette vidéo, le créateur partage le processus de développement d'une application de montage vidéo. Il décrit comment le back-end, utilisant GPT pour trier les vidéos par potentiel viral, a été construit. Ensuite, le front-end a été développé avec des composants Hero UI et une page d'accueil simple en Next.js. L'application permet d'importer des vidéos et de gérer des segments. Bien que le projet soit encore en développement, il est open source sur GitHub, offrant ainsi une opportunité pour d'autres de contribuer ou de créer leur propre version. La vidéo inclut également des informations sur la mise en ligne, la page de tarification et des plans futurs.

Takeaways

• 😀 Le projet implique l'édition de vidéos en segmentant chaque vidéo en différentes parties avec des liens pour chaque début et fin.
• 😀 L'interface a été développée en utilisant principalement des composants Hero UI, gratuits et payants, ainsi que l'outil HeroUI.chat pour la création des pages.
• 😀 L'application permet d'importer des vidéos, de définir la durée des segments et de suivre l'état des vidéos (en attente ou terminées).
• 😀 La partie frontend de l'application a été réalisée avec Next.js et une template Tailwind, ce qui a facilité la création d'une interface propre et fonctionnelle.
• 😀 Un système de tri des vidéos est en place pour déterminer celles qui pourraient devenir virales, en utilisant des données traitées par GPT.
• 😀 Le projet est disponible en open source sur GitHub, permettant aux autres développeurs de contribuer et de personnaliser l'application.
• 😀 La page d'accueil de l'application propose des options simples comme l'importation de vidéos et l'affichage des projets existants.
• 😀 Le développeur a rencontré quelques défis techniques, mais il a utilisé des outils modernes et des ressources disponibles pour aller plus vite.
• 😀 Une page de tarification simple a été mise en place, bien que la fonctionnalité de paiement n'ait pas été complètement implémentée pour la version MVP.
• 😀 Le site web du projet est hébergé sur des plateformes comme Versel et Lwale, et l'application est accessible à travers les domaines magiccuts.pro et appmagiccuts.pr.

Q & A

Quel est l'objectif principal du projet présenté dans la vidéo ?

L'objectif principal du projet est de créer une application qui permet de découper des vidéos en segments, d'analyser leur potentiel viral avec GPT, et de fournir une interface utilisateur simple et efficace pour importer et gérer les vidéos.

Pourquoi le développeur a-t-il utilisé des composants Hero UI pour l'interface frontend ?

Le développeur a utilisé des composants Hero UI, gratuits et payants, car ils sont déjà bien conçus et permettent de gagner du temps dans la création de l'interface tout en étant facilement modifiables pour répondre aux besoins spécifiques du projet.

Qu'est-ce que HeroUI.chat et comment a-t-il été utilisé dans ce projet ?

HeroUI.chat est un outil qui génère automatiquement des composants et des pages en fonction d'un prompt fourni par l'utilisateur. Le développeur l'a utilisé pour créer rapidement des pages comme la page de tarification, ce qui a facilité le développement du frontend.

Quel outil a été utilisé pour la création de la page d'accueil et pourquoi ?

La page d'accueil a été créée à partir d'un modèle Next.js de Twin UI. Ce modèle a été choisi car il offre une structure simple, propre et professionnelle, idéale pour le projet.

Quelles fonctionnalités principales l'application permet-elle aux utilisateurs de réaliser ?

L'application permet aux utilisateurs d'importer des vidéos, de définir la durée de chaque segment, de voir les vidéos triées par potentiel viral selon GPT, et d'afficher les informations de chaque projet en cours.

Quels ont été les défis rencontrés par le développeur lors de la création de l'application ?

Les principaux défis incluent le temps limité pour compléter toutes les fonctionnalités, l'apprentissage de nouvelles technologies, et la gestion de la mise en place de fonctionnalités comme les sous-titres et le système de paiement.

Le paiement a-t-il été intégré à l'application ?

Non, le système de paiement n'a pas été intégré pour l'instant, car le développeur a estimé qu'il n'était pas nécessaire pour un MVP (produit minimum viable). Cependant, une page de tarification a été créée.

Que propose le projet en termes de tarification et d'accès gratuit ?

Le projet propose un accès gratuit avec un token permettant de tester l'application jusqu'à 500 Moo. Cela permet aux utilisateurs d'explorer les fonctionnalités sans paiement initial, mais avec certaines limites.

Pourquoi le projet est-il open-source et comment les autres peuvent-ils y contribuer ?

Le projet est open-source afin de permettre à d'autres développeurs de contribuer, de l'adapter et d'enrichir le code. Il est hébergé sur GitHub et les utilisateurs peuvent le fork pour créer leurs propres versions du projet.

Quel est le lien entre GPT et le classement des vidéos dans l'application ?

GPT est utilisé pour analyser chaque vidéo et estimer son potentiel viral. Cela permet de trier les vidéos selon la probabilité qu'elles deviennent populaires, ce qui aide les utilisateurs à se concentrer sur les segments les plus prometteurs.