Cómo crear un GPT Personalizado que trabaje por ti (paso a paso)

Summary

En este video, Romo Fons comparte una masterclass sobre cómo crear GPTs personalizados utilizando inteligencia artificial. A través de una explicación detallada, muestra cómo configurar y optimizar GPTs para automatizar procesos y mejorar la productividad. Destaca la importancia de entender cómo usar la IA para mejorar el rendimiento en el trabajo, y cómo la empatía del modelo puede influir en su efectividad. Además, menciona el valor de crear un máster en inteligencia artificial para capacitar a los profesionales y ayudarles a aprovechar el potencial de estas herramientas.

Takeaways

• 😀 La creación de GPT personalizados es clave para optimizar el trabajo en diversos sectores. La inteligencia artificial cambiará cómo realizamos nuestras tareas diarias.
• 😀 Existen dos formas principales de crear un GPT: usar la opción 'configurar', que es más organizada y efectiva, en lugar de la opción 'crear' que puede perder detalles importantes.
• 😀 Al configurar un GPT, es esencial definir un nombre, descripción e instrucciones claras. Además, se recomienda usar una fórmula estructurada para que el GPT realice tareas de forma eficiente.
• 😀 La fórmula que se utiliza para crear un GPT debe incluir: objetivos (qué rol desempeñará el GPT), cómo debe actuar (instrucciones de interacción), instrucciones concretas (detalles adicionales) y refuerzo de instrucciones (recordatorios para mantener el comportamiento esperado).
• 😀 Usar el concepto de empatía en las instrucciones ayuda a mejorar la calidad del output del GPT. Si el GPT siente que el usuario depende de su ayuda, tenderá a ofrecer mejores respuestas.
• 😀 Las instrucciones concretas son fundamentales para asegurarse de que el GPT siga el proceso correcto, como en el caso de escribir artículos optimizados para SEO o realizar análisis de URLs.
• 😀 Las herramientas de IA, como los GPTs personalizados, ayudan a automatizar tareas, liberar tiempo y aumentar la productividad en equipos y empresas.
• 😀 La creación de GPTs no es una tarea compleja y se puede lograr rápidamente. Sin embargo, para resultados óptimos, se debe tener una estructura de instrucciones clara y detallada.
• 😀 A medida que avanzan los modelos de IA, se espera que el 'prompt engineering' (creación de instrucciones) sea cada vez menos necesario, pero hoy por hoy, sigue siendo crucial para obtener buenos resultados.
• 😀 La IA no eliminará trabajos, pero sí los cambiará. Los profesionales que sepan utilizar la IA serán los más valiosos, ya que pueden automatizar tareas y mejorar los resultados en sus equipos.
• 😀 Los próximos avances en IA incluirán más herramientas de integración, como la posibilidad de conectar GPTs con APIs externas, y características como la generación de imágenes o programación de código dentro del mismo modelo.
• 😀 El aprendizaje de la inteligencia artificial es esencial para los trabajos del futuro. Aquellos que sepan trabajar con IA tienen una ventaja significativa en el mercado laboral y pueden mejorar la productividad en cualquier área.

Q & A

¿Qué es un GPT personalizado y cómo puede cambiar tu trabajo?

Un GPT personalizado es una versión adaptada de ChatGPT que puedes configurar para realizar tareas específicas relacionadas con tu trabajo o sector. Al crear estos GPTs personalizados, puedes optimizar procesos y mejorar la productividad, lo que puede tener un gran impacto en cualquier campo profesional.

¿Cuáles son las dos formas principales de crear un GPT?

Las dos formas principales de crear un GPT son: 1) Usar la opción de creación manual, que permite establecer un GPT desde cero a través de instrucciones en lenguaje natural, y 2) Utilizar la opción de configuración, que requiere definir un nombre, descripción e instrucciones para que el GPT realice tareas específicas de forma más organizada.

¿Qué se necesita para crear un GPT personalizado?

Para crear un GPT personalizado, se necesita una cuenta de pago en ChatGPT, ya que las cuentas gratuitas no permiten esta opción. Además, debes seguir el proceso de configuración, que incluye dar un nombre, una descripción y establecer instrucciones claras para el funcionamiento del GPT.

¿Cómo organizar las instrucciones al crear un GPT personalizado?

Las instrucciones deben organizarse en cuatro secciones clave: 1) Objetivos (el rol y la misión del GPT), 2) Cómo actuar (instrucciones detalladas de las tareas que debe realizar), 3) Instrucciones concretas (detalles más puntuales para asegurar un resultado preciso), y 4) Refuerzo de instrucciones (recordatorios y verificaciones para evitar omisiones).

¿Cuál es la importancia de la empatía en los GPTs personalizados?

Incorporar un sesgo empático en las instrucciones de un GPT personalizado mejora la calidad de las respuestas. Los estudios sugieren que si el GPT 'siente' que su output es crucial para el usuario, su rendimiento mejora, ya que el modelo tiene la capacidad de 'empatizar' con las necesidades del usuario, como si dependiera de su respuesta para cumplir con su trabajo.

¿Por qué se recomienda usar la opción de configuración en lugar de la de creación manual?

La opción de configuración es más eficiente porque permite una estructuración más clara y organizada de las instrucciones, evitando errores o omisiones que pueden ocurrir con el enfoque de creación manual, que a veces es menos preciso debido a la falta de estructura en las indicaciones.

¿Cuál es la fórmula que se recomienda utilizar para crear instrucciones efectivas?

La fórmula recomendada incluye: 1) Definir los objetivos claramente, 2) Establecer cómo debe actuar el GPT en función de esos objetivos, 3) Proveer instrucciones concretas con pasos detallados, y 4) Reforzar las instrucciones para garantizar que el GPT no olvide detalles clave.

¿Qué papel juegan los archivos y la conexión con APIs al configurar un GPT?

La conexión con archivos y APIs es útil cuando se quiere que el GPT acceda a datos adicionales o realice tareas más complejas, como interactuar con otras aplicaciones o servicios. Sin embargo, esta es una opción avanzada que no siempre es necesaria para configuraciones básicas.

¿Cómo puede la Inteligencia Artificial mejorar la productividad en una empresa?

La IA, y especialmente los GPTs personalizados, pueden automatizar tareas repetitivas y optimizar procesos. Esto no solo mejora la eficiencia individual, sino que también multiplica la productividad a nivel organizacional. Al delegar tareas a la IA, los empleados pueden centrarse en trabajos de mayor valor, mejorando la calidad y los resultados generales.

¿Qué significa el concepto de 'propinas' en la creación de GPTs?

El concepto de 'propinas' se refiere a un estudio que sugiere que si se le da una 'propina' (recompensa simbólica) al GPT, este tiende a mejorar su rendimiento. Aunque esto suena curioso, está basado en la teoría de que los modelos de IA responden mejor a estímulos que se alinean con comportamientos humanos, como recompensar un buen trabajo.