Simulación de Montecarlo - Oferta y Demanda de productos

Summary

Dans cette vidéo, nous explorons la simulation de Monte Carlo appliquée à un cas classique de gestion de l'offre et de la demande en utilisant Excel. L'objectif est de maximiser les bénéfices en déterminant la quantité optimale de commande hebdomadaire pour un produit, en tenant compte de la distribution aléatoire des prix de vente et des volumes de ventes. Grâce à des simulations répétées, le modèle calcule les ventes réelles, les excédents et les pénuries, puis évalue quel niveau de commande génère le profit le plus élevé, tout en tenant compte des coûts d'achat et des pénalités pour les ruptures de stock.

Takeaways

• 😀 Introduction à la simulation de Monte Carlo pour un cas classique d'offre et de demande.
• 😀 Le volume des ventes d'un produit dépend du prix, et il suit une distribution normale avec une moyenne et un écart-type spécifiques pour chaque prix.
• 😀 Utilisation d'Excel pour effectuer la simulation : génération de valeurs aléatoires pour simuler les prix de vente et les volumes de ventes.
• 😀 La distribution cumulée est utilisée pour déterminer les limites supérieures et inférieures de chaque prix de vente.
• 😀 Les prix de vente sont associés à des probabilités spécifiques, et la simulation génère aléatoirement un prix dans les intervalles définis.
• 😀 La simulation du volume de ventes se base sur une distribution normale, ajustée en fonction du prix de vente généré.
• 😀 Calcul du bénéfice hebdomadaire basé sur la quantité commandée, les ventes réelles et les coûts associés (coût d'achat, valeur de sauvetage, pénalité pour manques).
• 😀 La vente réelle est déterminée par la quantité minimale entre l'offre et la demande (c'est-à-dire la quantité réellement vendue).
• 😀 Utilisation de simulations multiples pour évaluer plusieurs scénarios d'optimisation de la quantité à commander (par exemple, 350, 370, 450 unités).
• 😀 À partir des simulations, on peut évaluer quel scénario maximise les bénéfices, et Excel permet de calculer un bénéfice moyen pour chaque scénario.

Q & A

Qu'est-ce que la simulation de Monte Carlo dans le contexte de l'offre et de la demande ?

La simulation de Monte Carlo dans ce contexte permet de modéliser l'incertitude liée à la demande et aux prix de vente, en générant des résultats aléatoires pour simuler différentes situations de marché. Elle aide à déterminer la quantité optimale à commander pour maximiser les bénéfices.

Comment simuler le prix de vente dans Excel ?

Le prix de vente est simulé en générant un nombre aléatoire entre 0 et 1 à l'aide de la fonction `=ALEATORIO()`. Ce nombre est ensuite comparé avec une probabilité cumulative, ce qui permet de déterminer le prix de vente à partir des limites définies pour chaque prix.

Quel est le rôle de la fonction `BUSQUEDA` dans la simulation de volume de ventes ?

La fonction `BUSQUEDA` dans Excel permet de rechercher la correspondance du prix de vente simulé dans un tableau de limites de probabilité pour déterminer le volume de ventes associé à ce prix. Elle aide à associer un volume de vente précis à chaque prix simulé.

Pourquoi utilise-t-on la fonction `INVER.S.ESTAND()` dans ce processus ?

La fonction `INVER.S.ESTAND()` est utilisée pour générer une valeur aléatoire suivant une distribution normale, basée sur la probabilité simulée. Cela permet de modéliser la demande de manière réaliste, en prenant en compte la moyenne et l'écart type des ventes pour chaque prix.

Qu'est-ce que le bénéfice net dans cette simulation ?

Le bénéfice net est calculé en prenant en compte la vente réelle (le minimum entre la demande et la quantité commandée), les revenus provenant des ventes, les excédents vendus au prix de rachat, et les pénalités associées aux demandes non satisfaites. Il inclut également le coût des produits achetés.

Comment Excel aide-t-il à évaluer plusieurs scénarios d'approvisionnement ?

Excel facilite l'évaluation de différents scénarios d'approvisionnement en utilisant des simulations répétées (par exemple, 10 000 réplicas). La fonction *Tableau de données* permet de tester différentes quantités commandées et d'analyser leur impact sur le bénéfice, en ajustant les paramètres de simulation automatiquement.

Que représente la fonction `SI` dans le calcul de l'excédent ou du manque ?

La fonction `SI` est utilisée pour déterminer si un excédent ou un manque se produit. Si la quantité commandée est supérieure à la demande, un excédent est généré, et si la demande dépasse la quantité commandée, un manque est calculé. Cela permet d'ajuster les bénéfices en fonction des situations réelles de stock.

Comment Excel calcule-t-il la vente réelle ?

La vente réelle est calculée comme le minimum entre la demande et la quantité commandée. Cela reflète le fait que même si une entreprise commande plus de produits, elle ne peut pas vendre plus que ce que la demande réelle permet.

Quelle est l'importance de la simulation à 10 000 réplicas dans ce contexte ?

La simulation à 10 000 réplicas permet d'obtenir une estimation statistiquement fiable des bénéfices pour chaque scénario d'approvisionnement. Plus le nombre de réplicas est élevé, plus les résultats sont représentatifs des différentes situations possibles, réduisant l'incertitude et améliorant la précision des décisions.

Pourquoi utiliser des simulations multiples plutôt qu'une seule simulation dans ce cas ?

Les simulations multiples permettent de prendre en compte la variabilité et l'incertitude inhérentes aux prix, à la demande et aux autres facteurs. Cela aide à évaluer une gamme de scénarios possibles et à identifier les stratégies les plus robustes pour maximiser les bénéfices.