The 3 Laws of Writing Readable Code

Kantan Coding
4 Jun 202405:28

Summary

TLDRCette vidéo explique trois lois pour écrire du code lisible. Premièrement, éviter les imbrications profondes — utiliser l'inversion des conditions, fusionner les contrôles et extraire des fonctions pour clarifier le flux. Deuxièmement, supprimer la duplication de code en factorisant les comportements partagés (ex. cache, écriture de réponses) afin de centraliser les modifications et réduire la confusion. Troisièmement, choisir des noms explicites — des identifiants clairs révèlent immédiatement l'intention du code. Des exemples concrets montrent comment ces techniques transforment un code brouillon en un code plus simple à lire, maintenir et faire évoluer.

Takeaways

  • 😀 Évitez les structures de code trop imbriquées, car elles rendent la logique difficile à comprendre. L'objectif est de simplifier et rendre le code plus lisible.
  • 😀 La première règle de l'écriture de code lisible est d'éviter la profondeur excessive des imbrications. Utilisez l'inversion des conditions pour réduire cette profondeur.
  • 😀 En inversant les conditions, vous pouvez simplifier le code et aider le lecteur à se concentrer sur la logique principale sans avoir à garder en tête plusieurs conditions à chaque niveau.
  • 😀 Fusionnez les déclarations 'if' lorsque cela est logique, surtout quand elles concernent la même fonctionnalité, comme l'authentification et l'autorisation des utilisateurs.
  • 😀 Utilisez l'extraction de fonctions pour améliorer la lisibilité. En extrayant des blocs de logique complexes, vous facilitez la compréhension du code pour les autres développeurs.
  • 😀 Nommez vos fonctions de manière descriptive. Un nom clair aide à comprendre ce que fait une fonction sans avoir besoin de lire tout le code à l'intérieur.
  • 😀 L'extraction d'une logique complexe en fonctions permet de résumer facilement le fonctionnement principal d'un programme, tout en le rendant plus compréhensible.
  • 😀 La deuxième règle de l'écriture de code lisible est d'éviter la duplication de code. La duplication rend le code difficile à maintenir et à comprendre.
  • 😀 Si une logique est utilisée à plusieurs endroits dans l'application, regroupez-la dans une fonction partagée pour éviter de répéter le même code plusieurs fois.
  • 😀 La troisième règle est de toujours utiliser des noms significatifs pour vos variables et fonctions. Un bon nom peut éviter toute confusion et rendre le code intuitif.
  • 😀 Enfin, pour rendre votre code plus lisible, concentrez-vous sur la clarté, la simplicité et l'organisation. Cela rendra la maintenance plus facile et améliorera l'expérience des développeurs qui lisent votre code.

Q & A

  • Pourquoi la profondeur des imbrications de logique rend-elle le code difficile à comprendre ?

    -La logique imbriquée rend le code difficile à comprendre car chaque niveau d'imbrication oblige le lecteur à se souvenir de la condition qui permet de descendre plus profondément dans la structure. Cela augmente la charge cognitive, rendant le cœur de la logique difficile à saisir tout en gardant en tête les conditions précédentes.

  • Quelle est la première loi pour écrire un code lisible ?

    -La première loi est d'éviter les imbrications profondes. En simplifiant le code, notamment en inversant les conditionnels, on rend la logique plus facile à suivre et plus lisible pour les développeurs qui devront comprendre le code.

  • Comment l'inversion des conditionnels aide-t-elle à rendre le code plus lisible ?

    -L'inversion des conditionnels permet de simplifier les structures imbriquées en réduisant les niveaux d'imbrication. Par exemple, au lieu de traiter un cas particulier dans une structure 'else', on peut traiter directement les cas simples et sortir de la fonction si la condition n'est pas remplie, ce qui rend le code plus direct.

  • Pourquoi est-il important de fusionner des déclarations 'if' similaires ?

    -Fusionner des déclarations 'if' similaires réduit la duplication de code et améliore la lisibilité en centralisant les validations liées, comme l'authentification et l'autorisation d'un utilisateur. Cela rend le code plus concis et facilite sa compréhension sans perdre de granularité.

  • Que signifie 'extraction' dans le contexte de l'écriture de code lisible ?

    -L'extraction fait référence à l'idée de déplacer une logique complexe dans des fonctions ou méthodes distinctes. Cela permet de simplifier le corps principal de la fonction, de donner des noms significatifs aux morceaux de logique, et de rendre le code plus facile à comprendre pour les autres développeurs.

  • Comment l'extraction d'une logique complexe améliore-t-elle la lisibilité du code ?

    -En extrayant des parties complexes dans des fonctions séparées, on rend le code principal plus lisible et compréhensible. Cela permet également de donner un nom explicite à une logique complexe, ce qui aide le lecteur à saisir son but sans avoir à analyser chaque détail.

  • Pourquoi éviter la duplication de code est essentiel pour la lisibilité ?

    -Éviter la duplication de code permet de centraliser les modifications et réduit le risque d'oublier des mises à jour importantes dans plusieurs endroits du programme. Cela rend le code plus modulaire, plus facile à maintenir et à comprendre.

  • Que se passe-t-il si un code contient beaucoup de duplications ?

    -Lorsque le code contient beaucoup de duplications, les développeurs doivent rechercher et modifier plusieurs endroits chaque fois qu'une fonctionnalité change. Cela augmente le risque d'erreurs et rend le code difficile à maintenir et à comprendre.

  • Quelle est la troisième loi pour écrire un code lisible ?

    -La troisième loi est de ne pas utiliser de noms qui ne sont compréhensibles que par l'auteur du code. Il est essentiel d'utiliser des noms significatifs qui permettent aux autres développeurs de comprendre rapidement ce que fait le code.

  • Quel est l'impact de mauvais choix de noms sur la lisibilité du code ?

    -Des noms de variables et de fonctions mal choisis peuvent rendre le code obscur et difficile à comprendre, même si la logique sous-jacente est correcte. Des noms clairs et descriptifs facilitent la lecture et la compréhension du code, tout en réduisant le besoin d'interprétation.

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