Big Data (Büyük Veri) Nedir?
Summary
TLDRThe video script discusses the impact of technologies like big data, machine learning, and artificial intelligence on the future of humanity, as described by author Harari in his book '21 Lessons for the 21st Century'. It emphasizes the rapid pace of human progress and the lack of control mechanisms to manage it, suggesting that traditional ideologies like capitalism, liberalism, and socialism are inadequate. The script highlights the potential for companies controlling these technologies to take over global management from nations. It calls for individuals to understand and adapt to these new technologies by acquiring necessary skills to avoid becoming obsolete. The video series aims to guide young people in preparing for this new world order by exploring transformative technologies in depth, starting with big data.
Takeaways
- 🌐 Big data, machine learning, and artificial intelligence are technologies that will significantly reduce the need for human labor in the future.
- 📈 Over the past 30 years, we have been witnessing a rapid advancement in human history without a control mechanism or approach.
- 🔄 Established systems like capitalism, liberalism, and socialism are unable to produce solutions for the changes brought by new technologies.
- 🏢 According to Harari, instead of states, companies controlling these technologies will take over the management of the world.
- 🤔 To prepare for this new world order, we must first understand what to expect from new technologies and acquire the necessary skills to not become obsolete.
- 🚀 The speaker plans to create a video series on technologies that they believe will fundamentally change human life, starting with big data.
- 💡 Big data refers to the aggregation of all data in the world at a single point, making information digitally accessible.
- 📊 The three main aspects of big data are Volume (the massive amount of data), Velocity (the speed at which data is produced), and Variety (the diversity of data types).
- 🔍 Big data is already being used in various fields, such as insurance and banking, to gather extensive information about individuals in real-time.
- 🛒 Companies use big data to optimize pricing, track sales, and adjust strategies based on customer behavior and market trends.
- 🎥 Netflix and Hepsiburada are examples of how big data is used to recommend products and content based on user preferences and habits.
- 💼 Job fields related to big data include Big Data Engineering, Big Data Architecture, Big Data Analytics, Database Engineering, and Data Warehouse Engineering.
Q & A
What does Harari predict about the future impact of technologies like big data, machine learning, and artificial intelligence on human labor?
-Harari predicts that due to technologies like big data, machine learning, and artificial intelligence, humans will become so dispensable in the future that they will start to become unnecessary in masses.
How has the digitalization of information evolved over the past 30 years?
-In the year 2000, only 20% of the world's information was digital. By 2015, this percentage had increased to 98%, indicating a rapid shift towards digital accessibility of information.
What are the three main characteristics of big data?
-The three main characteristics of big data are Volume (the massive accumulation of data), Velocity (the speed at which data is produced), and Variety (the diversity of data types, including text, images, videos, audio, presentations, and database files).
How does big data enable real-time analysis and decision-making?
-Big data allows for the instantaneous extraction of needed information from a 'cloud' of data through algorithms, enabling real-time analysis and decision-making in various fields such as finance, marketing, and social media monitoring.
What are some practical applications of big data in the banking and insurance sectors?
-Big data is used in banking and insurance to gather extensive information about customers, detect fraudulent activities, and personalize services. It can analyze credit card transactions, loan repayments, and customer interactions to provide tailored services and prevent risks.
How does big data contribute to price optimization for companies?
-Companies use big data to analyze sales data from various stores and online platforms to determine which products are selling well and at what price points. This analysis helps them adjust pricing strategies and optimize profits.
What are some of the potential future job roles in the field of big data?
-Potential future job roles in big data include Big Data Engineering, Big Data Architecture, Big Data Analytics, Database Engineering, Data Warehouse Engineering, Big Data Research, and more.
How does big data influence personalized recommendations on platforms like Netflix and Hepsiburada?
-Big data is used to analyze user behavior and preferences on platforms like Netflix and Hepsiburada. It then provides personalized recommendations for movies, series, or products based on the user's viewing or shopping history.
What was the role of big data in Barack Obama's 2012 election campaign?
-Big data analysts played a significant role in Barack Obama's 2012 election campaign by analyzing voter data and preferences, which helped in targeted messaging and ultimately contributed to his victory.
What advice does the speaker give to individuals in preparing for the future job market?
-The speaker advises individuals to learn new skills and start working towards them today to avoid becoming dispensable in the future job market. This includes understanding the new technologies that will shape the world and acquiring the necessary skills to stay relevant.
Outlines
🤖 The Future Impact of Big Data, AI, and Machine Learning
In this paragraph, Harari discusses the significant changes that technologies like big data, machine learning, and artificial intelligence will bring to humanity in the 21st century. He suggests that the power of these technologies will diminish the need for human labor, potentially rendering people obsolete in the masses. Harari highlights that we have been receiving signals of this shift over the past 30 years and emphasizes that the rapid progress of humankind is uncontrolled. He argues that neither capitalism, liberalism, nor socialism can produce solutions for these changes. Instead, he predicts that companies controlling these technologies will take over the world's management from states. Harari advises that to prepare for this new world order, we must understand the technologies that are changing our lives and acquire the necessary skills to remain relevant and indispensable.
🔍 Big Data: The Foundation of Modern Technology
This paragraph delves into the concept and applications of big data. It explains that big data refers to the massive accumulation of information that can be accessed digitally, with a staggering 98% of the world's information being digital as of 2015. The paragraph discusses the three main aspects of big data: volume, velocity, and variety. It also explores the practical applications of big data in various industries, such as insurance and banking, where companies can access extensive personal information about customers to tailor their services. The paragraph further discusses the positive aspects of big data, including its role in preventing fraud and optimizing pricing and inventory management. It also touches on the personal implications of big data, with examples like Netflix and Hepsiburada using customer data to make personalized recommendations. The paragraph concludes by encouraging viewers to research and develop skills in big data-related fields to prepare for the future job market.
Mindmap
Keywords
💡Big Data
💡Machine Learning
💡Artificial Intelligence (AI)
💡Digital Transformation
💡Velocity
💡Volume
💡Variety
💡Data Cloud
💡Data Analyst
💡Data Security
💡Personalization
💡Fraud Detection
Highlights
Harari predicts that due to technologies like big data, machine learning, and artificial intelligence, humans will become so powerless that they will start to become unnecessary in masses.
We have been receiving signals of this change for the last 30 years, with humanity advancing at an unprecedented pace without a controlling force, approach, or management system.
Neither capitalism, liberalism, nor socialism can produce solutions to this change, and we are just observing and following the course predicted by Harari, where companies controlling these technologies will take over the world's management instead of states.
To prepare for this new world order, we must first understand what to expect from these new technologies and acquire the necessary skills to not become redundant, starting to work hard from today.
The technologies Harari thinks will fundamentally change human life are the focus of a planned video series, as making a single video covering all these technologies would be too broad and time-consuming.
Big Data, or large volume data, refers to the aggregation of all data in the world at a single point, with 98% of all information currently being digitally accessible.
The inefficiency of traditional SQL-type data control is being replaced by big data, which operates like a cloud of information where algorithms can instantly extract required data.
Big Data is defined by three main aspects: Volume (the massive accumulation of data), Velocity (the speed at which data is produced), and Variety (the diversity of data sources and forms).
Examples of big data usage include insurance companies and banks having extensive information about individuals due to data aggregation.
Big data allows companies to analyze purchasing behavior, stock levels, and adjust prices in real-time based on customer buying patterns.
Netflix and Hepsiburada are popular examples of big data usage in recommending content and products based on user habits and preferences.
The potential applications and impacts of big data are limitless, and the field offers various job opportunities such as Big Data Engineering, Big Data Architecture, Big Data Analytics, Database Engineering, and more.
The importance of big data in preventing fraud, such as detecting unusual credit card transactions, and its role in instant action against suspicious activities.
The use of big data in political campaigns, as seen in Barack Obama's 2012 election victory, where big data analysts played a significant role.
The necessity for individuals to learn new skills and adapt to the changing job market, as some professions will become obsolete in the future.
The launch of the 'Technologies That Will Change the World' series to guide young people who are still deciding on their future careers.
The call for self-improvement and adaptation to the new era of technology to avoid becoming redundant in the workforce.
Transcripts
Sapiens kitabının yazarı Harari 21.
Yüzyıl için 21 Ders kitabında şöyle söylüyor.
Büyük veri, makine öğrenmesi, yapay zeka gibi teknolojiler nedeniyle gelecekte insan
gücüne ihtiyaç o denli azalacak ki insanlar kitleler halinde gereksiz olmaya başlayacak.
Bunun sinyallerini son 30 yıldır alıyoruz aslında.
İnsanlık tarihte hiç olmadığı kadar hızlı şekilde ilerliyor ve bu ilerlemeyi
kontrol edecek bir güç, bir yaklaşım, bir yönetim sistemi yok.
Ne kapitalizm, ne liberalizm, ne sosyalizm bu değişime dair çözümler üretebiliyor.
Sadece izliyoruz ve sonunda da yine Harari’ye göre olacak şu.
Devletler yerine bu teknolojileri kontrol eden şirketler dünyanın yönetimini ele
geçirecek.
Peki biz yani normal insanlar ne yapmalıyız.
Bana kalırsa bu yeni dünya düzenine hazırlanmak için öncelikle yapmamız gereken bizi nelerin
beklediğini, bu yeni teknolojilerin ne olduğunu çok iyi anlamalı ve gerekli becerileri edinmek
ve gereksiz olmamak için bugünden tezi yok çalışmaya başlamalıyız.
Peki bu beceriler ne?
Bu teknolojiler ne?
İşte ben de insan hayatını kökünden değiştireceğini düşündüğüm teknolojiler
ile ilgili bir video yapmayı düşünüyordum uzun süredir.
Ama o kadar geniş bir alan ki saatler sürecek bir video olacaktı.
O nedenle bana göre yaşam biçimimizi kökten değiştireceğini düşündüğüm teknolojileri
ayrı ayrı ele almaya karar verdim.
Ve "Dünyayı Değiştirecek Teknolojiler Serisini" bu bölümle başlatıyorum.
Bu video serisinin hala gelecekte ne yapmak istediğine karar vermemiş gençler için
de yol gösterici olacağını düşünüyorum.
Zira az önce de bahsettiğim gibi bugün önemli gibi görünen beceriler yarın çok
gereksiz hale gelebilir.
Neyse uzatmayalım.
İlk bölümde daha sonra bahsedeceğim teknolojilerin de temelini oluşturacak bir teknolojiden
bahsedeceğim.
BIG DATA yani BÜYÜK VERİ teknolojisinden.
Başlamadan önce hatırlatmamızı yapalım.
Hala abone olmadıysanız abone olmayı ve bildirimleri açmayı unutmayın.
Zira benim için en büyük motivasyon çok çeşitli alanlarda beni heyecanlandıran
konuları benim gibi bilimden, eğitimden, teknolojiden, psikolojiden ve daha bir çok
konudan heyecan duyan insanlarla paylaşmaktır.
Öncelikle BÜYÜK VERİ deyince aklınıza ne geliyor?
Aslında adı üstünde.
Dünyadaki tüm verilerin bir noktada toplanmasından bahsediyoruz Büyük Veri derken.
Tüm bilgilerin düjital olarak ulaşılabilmesinden.
Zira 2000 yılında dünyadaki tüm verilerin sadece %20’si dijitalmiş.
Kalan %80’i eski usül kitaplarda bulunan bilgilerdi.
2015 itibariyle bu oran ne biliyor musunuz?
%98!
Şu an dünyadaki tüm bilgilerin %98’i dijital olarak erişilebilir durumda.
Büyük veri de buradan çıkıyor aslında.
Devasa bir bilgi birikimi parmaklarımızın ucunda.
Ama eski usül bilgisayardan anlayanlar bilir SQL tipi veri kontrolü artık hiç verimli
değil.
Yani bir bilgiye ulaşmak için bir listeyi taramak, belli bir sütundan belli bir bilgiyi
çekmek çok verimsiz.
Çok uzun zaman alıyor ve gerçek zamanlı değil.
İşte büyük veri bunu değiştiriyor.
Artık bilgiler bir liste halinde değiş büyük veride.
Bir bulut gibi düşünün.
Bilgilerden oluşan bir bulut.
Hangi konuda hangi bilgiye ihtiyacınız varsa yazılan algoritma o veri bulutunun içinden
gerekli bilgiyi anında çekebiliyor.
Böyle anlatınca çok net anlaşılamayabilir belki ama birazdan ne tür alanlarda kullanılabileceğini
hatta halihazırda kullanıldığından bahsettiğimde daha iyi anlayacaksınız.
Ama büyük veriyi tanımlarken üç ana başlıktan bahsedilir.
Volume yani Hacim.
Adı üstünde devasa boyutlardaki veri birikimden bahsediyoruz.
Bunun belli bir boyutu da yok ama gigabytle’ları unutun artık.
Büyük veride veriler petabyte ya da tetra byte’lar ile ifade edilir.
İkincizi Velocity yani Hız.
Burada verilerin üretilme hızından bahsediyoruz.
Malum şu anda sosyal medyanın da etkisi ile üretilen veri sayısı inanılmaz boyutlarda.
Örneğin Her bir dakikada instagramda 216.000 fotoğraf
paylaşılıyor.
Twitter’da 2.700.00 tweet atılıyor.
30 milyar anlık mesaj ve 200 milyon e-posta gönderiliyor.
Bakın sadece sosyal medyada üretilen bilgiler bunlar.
Ve sadece 1 dakika içinde.
1 dakika.
Verilerin boyutunu bir hayal edin!
Tabi burada soru şu.
Bu bilgilerin çoğunu kim elinde tutuyor?
Instagram’ı, Youtube’u, Google Arama Motorunu?
WhatsApp’i, Gmail’i kim elinde tutuyorsa.
Google ve Facebook...
Francis Bacon ne demişti?
Bilgi Güçtür...
Neyse...
Son olarak Variety yani Çeşitlilik.
Bu veriler çok farklı kaynaklardan çok farklı şekillerde gelebilir.
Büyük veride metin, görüntü, video, ses, sunum, mesaj veya veritabanı dosyaları bulunabilir.
Peki Big Data nerelerde kullanılacak veya halihazırda kullanılıyor?
Gelin bazı örneklere bakalım.
Bazıları sizi korkutabilir.
Uyarayım.
Örneğin hepiniz bir noktada bir sigorta şirketinden ya da bankadan aranmışsınızdır.
Ve bu alakasız şirketlerin ve bu çağrı merkezi çalışanının sizinle ilgili bildikleri
çok fazla gelmiştir size.
Sizinle ilgili bu kadar bilgiye nasıl ulaşabiliyorlar?
İşte big data sayesinde.
Bu çağrı merkezlerindeki çalışanların bilgisayarlarında bahsettiğimiz veri bulutuna
erişen bir kontrol paneli bulunur.
Mesela sizinle ilgili isim, adres, aile geliri ve aile üyeleri ile ilgili bilgilere erişebilirler.
Bu kadarla kalsa normal.
Ama herhangi bir bankada bulunan bir kredi kartınızın ne zaman ödendiğine dair bilgiye
de erişebilirler.
Ayrıca müşterinin şirketle veya banka ile son işlemlerini öğrenmek için müşteri
ilişkilerinin veritabanına ulaşabilirler hatta eski aramaların metinlerine, gönderdiğiniz
e-postalara, canlı yardım aldığınızda yaptığınız yazışamalara da.
Bitmedi!
Söz konusu şirketin web sayfasını ziyaret etmişseniz hangi sayfasını ziyaret ettiğinizi
ve kaç dakika bu sayfada kaldığınıza da çok rahat bakabilirler.
Bu sayede ne ile ilgilenebileceğinizi çok rahat anlayabilir çağrı merkezi.
Bununla da bitmiyor, bu çalışan ayrıca sosyal medya paylaşımlarınza da çok rahat
ulaşabilir bu kontrol panelinden.
Ya da kullandığınız araç bir şirket aracıysa ve merkezi bir takip cihazı kullanıyorsanız
nereye ne zaman gittiğinizi hatta o anda nerede bulunduğunuzu bile öğrenebilir.
Bunların hepsini tek bir tıkla tek bir yerden gerçek zamanlı olarak yapabilirler.
Yani sizinle ilgili sizden çok fazla bilgi sahibi olabilirler...
Ve burada bahsettiklerim geleceğin olasılıkları değil.
Birçok şirket şu anda bu imkanları kullanıyor.
Biraz korku filmi senaryosu gibi olmuş olabilir.
Ama big datanın faydaları da var.
Bunlardan en önemlisi dolandırıcılığı önlemesi.
Örneğin kredi kartınız var ve normalde yaşadığınız yer de belli ama kartınızla
çok alakasız bir yerden bir alışveriş gerçekleştiriliyor.
İşte o anda hemen banka sizi arıyor ya.
Ya da bir mesaj alıyorsunuz anında.
Bu işlem bilginiz dışındaysa arayın bizi diye.
İşte bunu sağlayan da big data.
Eldeki mevcut bilgilerin analizi ve sıradışı aktivitelerin tespit edilmesini ve buna uygun
bir eylem almasını sağlayan algoritmalar sayesinde.
Aslında burada da bitmiyor.
Bu algoritma ayrıca bağlantılı aktiviteleri de inceliyor.
Mesela siz istanbulda yaşıyorsunuz ve kartınızla adanada bir araç kiralanıyor.
Sistem öncesinde uçak bileti alıp almadığınıza da bakarak bu işlemin şüpheli olup olmadığına
karar verebiliyor...
Bunun yanında şirketler fiyatlarını da işte bu sayede belirliyor.
Bir ürünü piyasaya sürdükten sonra tüm mağazalarda kaç saatte kaç ürün satıldığına
bakılabilir.
Örneğin bir mağazada hiç ürün satılmamışsa hemen o mağazanın müdürü ile iletişime
geçilir.
Bu sayede müdür ürünü raflara koymamışsa bu hemen çözüme kavuşturulabilir.
Ayrıca bahsettiğimiz gibi fiyatlandırma için de müşterilerin hangi fiyat bandında
alım yaptıkları incelenir ve yüksekse veya düşükse gerekli ayarlamalar yapılır.
Hepsi çok farklı kaynaktan alınan yığınla verinin anında analizi ile mümkündür.
Bunlar hep şirketler açısından faydaları aslında.
Peki günlük hayatımızın neresinde bu Big Data.
Netflix ve Hepsiburada aslında en bilinen örnekler burada.
Netflix’te bir şey izlediğinizde izlediğiniz dizi veya filme benzer yapımları size önermeye
başlar.
Ya da Hepsiburada da belli bir ürünü aradığınızda artık bilirsiniz ki gelecek günlerde o ürünle
ilgili reklamları sağda solda her yerde görmeye başlarsınız.
Artık bunu garipsememeye bile başladı insanlar.
Yine bu alışkanlıklarınızın, girdiğiniz sitelerin vs. analizi ile mümkün big data
kullanımları.
Bunların dışında big datanın kullanım alanları kelimenin tam anlamıyla sınırsız.
Hatta Barack Obama’nın 2012’de seçimleri kazanmasında ekibindeki big data analistlerinin
çok önemli rolü olduğunu söyleyenler de çok.
Ama sanırım ne demek istediğim anlaşılmıştır.
Olasılıklar sınırsız ve bunların bir çoğu bugün dahi hayatımıza girmiş durumda.
Peki bu alanda ne tür iş alanları mevcut?
Bazıları şunlar: Big Data Mühendisliği, Big Data Mimarlığı,
Big Data Analistliği, Veritabanı Mühendisliği, Veri Ambarı Mühendisliği, Big Data Araştırmacılığı
vs. Bu iş alanları ile ilgili araştırma yapabilir,
ilgilendiğiniz, ilginizi çeken konularda bugün kendinizi geliştirmeye başlayabilirsiniz.
Zira başta da söylediğim gibi, gelecek de birgün gelecek.
Ve kendimizi bu geleceğe hazırlamamız gerekiyor.
Çünkü bazı iş alanları, daha sonraki videolarda da bahsedeceğim gibi
çok gereksiz hale gelecek ve birçok insan gereksiz duruma düşecek.
İşte bu duruma düşmemek için yeni beceriler edinme vakti bugündür.
Dünyayı Değiştirecek Teknolojiler serisinin bir sonraki bölümünde görüşmek üzere.
Kendinize iyi bakın!
Sevgiler!
Voir Plus de Vidéos Connexes
Understanding Artificial Intelligence and Its Future | Neil Nie | TEDxDeerfield
o FUTURO dos SMARTPHONES não é o que você pensa
IT Industry is Changing FAST - IT Industry Latest News | TCS Infosys Wipro News | IT Jobs | Tech Job
The Economy of Tomorrow | AI Revolution | Megacities | World Documentary
The Most Common Business Process Improvements From Digital Transformations
Technological Developments and NWICO I NWICO I NWIO I NIIO I Media I Dr Shahid Hussain (Part-7 of 7)
5.0 / 5 (0 votes)