Автоматизируй Что Угодно – Make.com. 20 Крутых Воркфлоу с ИИ

Продуктивный Совет
20 Sept 202414:44

Summary

TLDRIn this video, 'Uncle D' explores the potential of using AI for automation with m.com, showcasing 20 interesting automations. He demonstrates creating a Telegram bot with Chat GPT, automating email responses, and generating multilingual content. The video also covers workflows for summarizing YouTube videos, scraping websites, and analyzing Google Analytics data. A masterclass is offered for those interested in learning to create such workflows, promising a comprehensive understanding of the platform's capabilities.

Takeaways

  • 🤖 The video discusses the potential of using AI for automating various tasks such as data analysis, competitor website analysis, and content creation across different platforms and languages.
  • 📈 The presenter shares a personal experience of using different coding tools and platforms, and expresses a desire to explore the untapped potential of AI in automation.
  • 🔗 A link to a page with 20 interesting AI automations will be provided in the video description for viewers to explore.
  • 📝 The video will demonstrate step-by-step how to create a Telegram bot using ChatGPT to interact with users and handle data.
  • 🌐 It showcases how webhooks can be used to connect different applications and services to automate tasks like sending messages to ChatGPT and updating Google Sheets.
  • 📧 An automation template is introduced that can automatically categorize emails and respond to them using a predefined set of prompts stored in Google Sheets.
  • 📝 Another template is highlighted that can take a blog post from WordPress, generate three new posts, categorize them, and store them in Air Table.
  • 🖼️ A workflow is presented that can generate a summary of a YouTube video, extract key points, and even create an accompanying image for the summary.
  • 📝 The video discusses a paid masterclass that will teach viewers how to create complex workflows and connect APIs to automate content creation and publishing.
  • 📈 The presenter mentions a workflow for analyzing and summarizing podcast audio files, transcribing them, and sending the transcription to the user's email.
  • 🌐 The video concludes with a call to action for viewers to subscribe to the channel, like the video, and leave comments to learn more about these useful resources.

Q & A

  • What is the main topic of the video script?

    -The main topic of the video script is the automation of various tasks using AI, specifically focusing on how AI can assist with data handling, website analysis, content creation across different platforms and languages.

  • What does the speaker suggest as a potential of the platform discussed in the script?

    -The speaker suggests that the platform has a great potential for automating tasks, such as creating Telegram bots with ChatGPT, processing webhook information, automatically responding to emails, and even writing content in different languages.

  • What is the first template the speaker mentions for automation?

    -The first template mentioned is for creating a Telegram bot with ChatGPT, which allows users to start working with AI automation.

  • How does the Telegram bot with ChatGPT work according to the script?

    -The Telegram bot with ChatGPT works by receiving requests from the user's assistant through webhooks, processing the information using neural networks, and then filling out rows and columns in Google Sheets.

  • What is the benefit of using webhooks as mentioned in the script?

    -The benefit of using webhooks is that they can be configured to connect different applications and services, allowing for the transmission of information to ChatGPT and then to Google Sheets for processing.

  • What is the fourth template discussed in the script, and how does it work?

    -The fourth template takes a blog post from WordPress (or any text input), processes it through neural networks, writes three posts, and distributes them into categories, storing them in Air Table.

  • What is the purpose of the master-class mentioned in the script?

    -The purpose of the master-class is to teach attendees how to create complex workflows, set up each node, connect APIs, and understand how parsers and neural networks work to generate and publish diverse content across different platforms.

  • How can the workflow for transcribing audio files be described based on the script?

    -The workflow for transcribing audio files involves uploading the audio file to Google Drive, sending it to Whisper for transcription, and then receiving the transcribed text via email.

  • What is the suggested use of the 'screaping' workflow mentioned in the script?

    -The 'screaping' workflow is suggested for extracting necessary information from websites, processing it through neural networks, and then structuring it for use, such as creating summaries or transcriptions.

  • What is the final automation example provided in the script?

    -The final automation example is about using services like Hugin Face and El Laabs to summarize news from a source, then having El Laabs voice the summary and distribute it.

  • What is the call-to-action for the viewers at the end of the script?

    -The call-to-action is for viewers to subscribe to the channel, like the video, leave comments, and share which automations they find most interesting or would like to implement in their work processes.

Outlines

00:00

🤖 Automation with AI and ChatGPT

The paragraph discusses the potential of AI in automating various tasks. It introduces a tutorial on how to use AI to work with data, analyze competitor websites, and create content in different languages for various platforms. The speaker highlights the untapped potential of this technology and shares a link to a page with 20 interesting automations. The tutorial begins with creating a Telegram bot using ChatGPT, explaining the process of setting up the bot and integrating it with webhooks to handle information from different applications. The paragraph also mentions how to use AI to automatically respond to emails, categorize them, and fill in Google Sheets, showcasing the versatility of AI in automating tasks.

05:00

🌐 Multilingual Content Creation with Claude

This section talks about using Claude, an AI tool, to write articles in different languages. It explains the workflow starting from receiving a request through a webhook to writing an article and then assigning a title by another assistant. The content is then distributed and translated using an API, showcasing the capability to publish multilingual content. The paragraph also discusses generating images and creating child-friendly newsletters through Mailchimp. It emphasizes the adaptability of these basic workflow setups to fit individual needs, suggesting that users can modify nodes, add, or remove them to create personalized workflows.

10:01

📊 Analyzing and Structuring Data with AI

The final paragraph focuses on using AI for data analysis and structuring. It describes a workflow where Google Analytics data is fed into an AI model that assesses the relevance of the information and assigns a rating. The information is then filtered based on its rating, and if it's highly relevant, it's used to create posts or scripts. The paragraph also mentions a template for restructuring unstructured information into a Google Sheet with a defined structure. It discusses the potential of AI in automating tasks like monitoring price changes on competitor websites, reading and summarizing emails or podcasts, and even scraping information from websites. The speaker encourages viewers to explore these automations and consider implementing them in their work processes.

Mindmap

Keywords

💡Automation

Automation refers to the use of technology to perform tasks with minimal human intervention. In the context of the video, automation is central to the theme as it discusses how AI can automate various tasks such as data analysis, content creation, and language translation. An example from the script mentions creating a Telegram bot with ChatGPT for automated responses.

💡AI

AI, or Artificial Intelligence, is the simulation of human intelligence in machines that are programmed to think like humans and mimic their actions. The video emphasizes AI's role in automating complex workflows and enhancing productivity. It mentions using AI to write content in different languages and analyze competitor websites.

💡ChatGPT

ChatGPT is a type of AI model designed for conversational interactions. The script uses ChatGPT as an example of an AI that can be integrated into a Telegram bot to provide automated responses to user queries, showcasing its application in customer service automation.

💡Webhooks

Webhooks are user-defined HTTP callbacks that allow one to receive real-time updates when specific events occur. In the video, webhooks are discussed as a method for setting up automated responses to various triggers, such as receiving a copied message and passing it to ChatGPT for processing.

💡Google Sheets

Google Sheets is a spreadsheet program that allows for data organization, formulas, and visualizations. The video mentions using Google Sheets to collect and organize data, such as categorizing emails and storing information extracted from webhooks.

💡Templates

Templates in the video refer to pre-designed frameworks for automating specific tasks. They are used to simplify the process of setting up complex workflows without needing extensive coding knowledge. An example is a template for creating a Telegram bot with ChatGPT.

💡API

API stands for Application Programming Interface, which is a set of rules and protocols for building and interacting with software applications. The script mentions using APIs to connect different services and functionalities within automation workflows, such as translating content and publishing it on various platforms.

💡Workflow

A workflow in the video represents a series of steps or tasks that are automated to accomplish a goal. Workflows are composed of various nodes or actions that process data from one stage to another, such as analyzing a blog post, generating summaries, and distributing them to different platforms.

💡AirTable

AirTable is a cloud-based platform that combines the flexibility of a spreadsheet with the power of a database. In the script, AirTable is used as an example of a platform where AI-generated content can be organized and stored after being processed by neural networks.

💡Translation

Translation in the context of the video refers to the process of converting content from one language to another. It is part of the automation process where AI is used to translate articles or posts into different languages for broader audience reach.

💡Mailchimp

Mailchimp is an email marketing platform used to manage and automate email communications. The video mentions using Mailchimp for creating and distributing child-friendly newsletters, demonstrating how automation can be applied to email marketing.

Highlights

Automating scripts on m.com to learn how AI can assist with data handling, competitor website analysis, and content creation across different platforms and languages.

Introduction to the channel's focus on coding with Kotlin, Sonet, and Reple, and setting up local environments and tools.

The potential of the platform is explored, and 20 interesting automations using AI are selected for demonstration.

Instructions on creating a Telegram bot with Chat GPT using a template and entering necessary data like the Telegram token and OpenAI key.

Explanation of how webhooks can be used to connect incompatible applications and automate tasks like sending copied messages to Chat GPT and populating Google Sheets.

A template for automatically responding to emails by categorizing them and using Google Sheets to manage responses.

A workflow that takes a blog post from WordPress, uses AI to generate three new posts, categorizes them, and stores them in Air Table.

The potential of using AI to generate content in multiple languages and the challenges of setting up such workflows.

An offer for a masterclass to learn how to create workflows, set up nodes, connect APIs, and understand parsers and AI models.

A workflow that uses Claude to write articles in different languages, assign titles, translate, and publish using an API.

A method for summarizing YouTube videos and sending summaries via email using Apify and Whisper.

Workflow for transcribing audio files and turning them into written documents, useful for meeting records or podcasts.

Automating the description process for YouTube videos using AI to read titles and descriptions and generate scripts.

Using AI for web scraping to extract and process information from websites, and then using it to create summaries or audio recordings.

A workflow that uses Browse AI to select content from websites, process it with AI, and publish on platforms like LinkedIn.

Creating automated reports using Google Analytics data, AI analysis, and structured information in Google Docs.

Automating the process of monitoring price changes on a competitor's website using browser automation and Google Sheets.

Using Chat GPT through a shortcut on a Mac to quickly respond to messages in Telegram or email with AI-generated answers.

An interesting automation that combines Hugin Face and El laps to summarize and vocalize news, showcasing the integration of less popular services.

Encouragement to share which automations the viewers use or find interesting, and a reminder that all useful links are in the video description.

Transcripts

play00:01

автоматизируйте сценариев в m.com узнаем

play00:04

как нети помогут работать с данными

play00:07

анализировать сайты конкурентов

play00:09

автоматически писать контент на разные

play00:11

площадки Да ещё и на разных языках люди

play00:14

роботы Привет Это прод совет Меня зовут

play00:16

дядя д на этом канале мы разбирали

play00:19

разные темы Коди при помощи КД 3,5 sonet

play00:22

и reple запускали lam локально

play00:24

настраивали лору флюкс и делали много

play00:27

чего ещё Но вот докод решени мы так и не

play00:30

брались почему-то в этом ролике хочется

play00:32

это исправить Я знаю что есть огромное

play00:33

количество материала на тему йк ролики

play00:36

на ютубер от разных блогеров

play00:38

документация й Где можно получить

play00:40

большое количество прикладных знаний но

play00:42

в этом ролике я решил разобраться какой

play00:44

вообще потенциал этой платформы и

play00:46

отобрал 20 самых классных интересных

play00:49

автоматизаций при помощи ии ссылку на

play00:51

страницу с этими автоматизация я оставлю

play00:53

в описании ролика подпишитесь на канал

play00:55

Поставьте лайк и Оставьте комментарии

play00:57

чтобы больше людей узнали о таких

play00:59

полезных ресур

play01:00

и погнали и да постепенно те темплейты

play01:02

автоматизации которые я буду показывать

play01:04

будут усложняться становиться более

play01:06

интересными поэтому досматривать до

play01:08

конца простой темплейт который Вам

play01:09

позволит создать Telegram бото с Chat

play01:11

gpt для того чтобы начать работать с

play01:13

этой автоматизацией нажимаете Get This

play01:15

template и попадаете в такое окошко где

play01:18

вы можете либо начать такую навигацию

play01:20

где сама платформа подскажет вам Как и

play01:22

где внести определённые данные либо

play01:24

сделать новый сценарий Если вы Чуть

play01:26

более уже знакомы с платформой заполнить

play01:29

все ячейки самостоятельно не буду долго

play01:31

останавливаться на том как это работает

play01:32

на самом деле Всё достаточно просто

play01:34

самое главное подтяните все необходимые

play01:36

openai всех сервисов здесь это будет

play01:39

Telegram token который у вас Bot fer вам

play01:41

выдаст А вот здесь подтяните ваш Open AP

play01:44

ключ и запишите ваш промт Опишите то как

play01:46

модели нужно отвечать на допрос ваш

play01:48

личный чат gpt в Telegram готов по

play01:50

большому счёту аналог того что мы только

play01:53

что с вами посмотрели но когда вы

play01:55

получаете запрос вашего ассистента Т gpt

play01:58

через webhook в вебхуки можно

play02:00

настраивать с разных приложений можно

play02:01

соединить несовместимое при помощи этого

play02:03

функционала Например можно даже

play02:05

настроить какой-нибудь шорткат на вашем

play02:07

macb который будет отправлять информацию

play02:10

какое-то сообщение которое вы

play02:11

скопировали в webhook и оно уже будет

play02:13

передаваться чат gpt и потом заполняться

play02:15

например в Google sheets это такой

play02:17

базовый сценарий который вам поможет

play02:18

обрабатывать информацию из вебхука при

play02:21

помощи нер сети и заполнять колонки

play02:23

строчки в Google таблицах интересный

play02:25

темплейт который позволяет вам

play02:27

автоматически отвечать на имейлы его

play02:30

прелесть в том что сначала бот

play02:32

определяет категорию этого имейла и

play02:34

вносит в Google таблицу в этой таблице

play02:37

Вы можете оставить пор для определения

play02:39

категории и можете для каждой категории

play02:41

выставить необходимый промт следующий

play02:43

ассистент будет следовать этому правилу

play02:45

и выбирать нужный промт под нужную

play02:47

категорию и отвечать на этот имей

play02:49

благодаря этому пузырик вы получаете

play02:51

необходимое сообщение на свою почту и

play02:54

потом решаете отправлять и не отправлять

play02:56

И вообще смотрите насколько росе

play02:58

справилась четвёртый темплейт кото

play02:59

который на вход берёт блогпост из

play03:01

WordPress но в принципе это может быть

play03:03

любой вообще текст который вы скинете

play03:05

нейронки и потом пишет целых три поста и

play03:08

распределяет их по категориям отправляя

play03:10

храниться в Air Table благодаря такому

play03:12

промт пишется три поста потом это всё

play03:15

дело парсит распределяется по нужным

play03:17

таблицам vtable и ещё при помощи одной

play03:19

модельки Text The Vinci Судя по всему

play03:21

подтягивается ссылка на то чтобы была

play03:23

ещё картинка в одном из постов друзья

play03:25

для кого-то этот ролик может показаться

play03:27

немного сложным я не объясняю в деталях

play03:30

Как настраивать те или иные ноды Но на

play03:32

самом деле это сделать не просто в таком

play03:34

коротком ролике здесь моя задача была

play03:36

именно показать вам потенциал и раскрыть

play03:38

разные возможности которые есть й Но

play03:40

если вам интересно самостоятельно

play03:42

создавать такие workflow а не следовать

play03:44

каким-то темплейты и действительно

play03:46

понять Логику и принцип Make то у нас

play03:49

для вас есть крутое предложение мы

play03:50

подготовили мастер-класс на котором мы

play03:52

научимся создавать вот такой workflow

play03:55

настроим каждую ноду подключим API

play03:57

посмотрим где взять эти клю

play04:00

посмотрим как работают парсеры Как

play04:02

работает гкс и в общем как прострой

play04:05

полноценную логику чтобы при помощи

play04:08

одного простенько запроса мы могли

play04:10

написать несколько разнообразных единиц

play04:13

контента и опубликовать в наши блоги

play04:15

посты во всех необходимых нам соцсетях

play04:18

эфир платный стоит Это недорого вот

play04:21

столько здесь появится цена но у вас

play04:23

будет возможность во-первых

play04:24

действительно подробно разобраться в том

play04:27

как всё это работает и задать ваши

play04:29

вопросы поэтому записывайтесь Приходите

play04:32

в онлайн запись эфира тоже будет кто не

play04:34

успеет но чтобы задать вопросы

play04:36

разобраться в тех или иных деталях

play04:38

порешать какие-то может собственные

play04:39

кейсы и проблемы понять Как это

play04:41

применять Приходите на эфир там

play04:43

пообщаемся когда Разумеется тоже здесь

play04:46

появится информация потому что на момент

play04:48

записи ролика Мы ещё до конца не

play04:50

определились Приходите будет интересно

play04:52

ссылка на запись здесь QR код либо в

play04:55

описании этого ролика А если QR код не

play04:58

появилось то просто в описании этого

play05:00

ролика крутой workflow который позволяет

play05:02

вам при помощи Клода начать писать

play05:05

статьи и причём писать их на разных

play05:07

языках сначала получаем какой-то запрос

play05:09

через webhook После этого пишется статья

play05:12

после этого другой ассистент Клода уже

play05:15

присваивает ей заголовок а затем всё это

play05:17

чудо распределяется и даже подтягивается

play05:19

API пла для того чтобы сделать перевод и

play05:23

опубликовать на других языках Вот в этой

play05:24

ветке далика ещё генерирует картинку а

play05:27

Клод переписывает текст чтобы было более

play05:30

Понятно ребёнку делают такую детскую

play05:32

рассылку через Mail chimp Ну почему бы и

play05:34

да и важно друзья это всё-таки базовые

play05:36

сетапы workflow которые вы можете

play05:38

адаптировать под себя все эти ноды

play05:39

меняются удаляются добавляются поэтому

play05:42

это больше для того чтобы вам наге нери

play05:44

идей и взять какой-то workflow Взять

play05:46

какой-то темплейт за основу чтобы

play05:48

выполнить свои задачи супер интересный

play05:50

workflow для того чтобы брать ролики с

play05:52

юту и проводить саммари зации этих

play05:55

роликов и отправлять себе эту информацию

play05:58

на почту используется такой сервис под

play06:00

названием apify Здесь вам тоже нужно

play06:02

создать аккаунт я это сделал уже перед

play06:05

записью он при помощи вот такого он при

play06:07

помощи вот такой последовательности

play06:09

вытаскивает нужную информацию из ролика

play06:11

то есть вытаскивает транскрипт И после

play06:13

этого первый ассистент избавляется от

play06:15

ненужной информации от всяких таймкодом

play06:18

от всяких таймкодом и странных словечек

play06:20

а второй ассистент уже пишет Вам summary

play06:23

выглядит круто и интересно Если вы не

play06:24

хотите смотреть долгие ролики Подкасты

play06:27

просто взять и получить транскрипт и

play06:29

краткий пересказ с основными моментами

play06:32

из всего этого чуда если есть аудиофайл

play06:34

который Ну не хочется слушать например

play06:36

подкасти его нужно затранскрибировать

play06:38

можно использовать такой workflow

play06:40

загружаете загружаете аудиофайл на

play06:42

Google Дик отправляете всё это в Whisper

play06:45

и получаете транскрипт который

play06:46

присылается вам на почту но скорее всего

play06:48

это будет какая-нибудь например запись

play06:50

встречи в Google Мите которую нужно

play06:52

затранскрибировать и получить сари

play06:55

Follow Up никогда не помешает Если вы

play06:57

ютубер я вам полезную как и себе но есть

play07:01

такая автоматизация которая поможет вам

play07:03

ускорить процесс описания ваших роликов

play07:06

загружаете нужный ролик будь то shorts

play07:08

будь то Long и при помощи NC которая

play07:11

здесь в конкретной реализации считывает

play07:13

только название этого ролика и какой-то

play07:15

описание э она потом всё это может

play07:17

загрузить к вам на YouTube я бы сюда ещё

play07:19

добавил как раз-таки Whisper чтобы он

play07:21

послушал что это за ролик там нужно

play07:23

немножко ещё доктис этот функционал но

play07:26

выглядит многообещающе Зачем описывать

play07:29

ролик ручками если это может сделать

play07:31

нейросеть при помощи вот таких нот и

play07:33

Клода можно начать делать так называемый

play07:36

скрейпинг Ну то есть выгружать

play07:38

необходимую вам информацию с необходимых

play07:41

вас вам сайтов подгружать ссылочку на

play07:44

нужный сайт парте нужную информацию

play07:47

Нейро сетка её обрабатывает

play07:48

реструктурирующая

play07:59

можно сначала отправить Whisper который

play08:01

сделает транскрипт после этого можно

play08:04

отправить это в чат gpt чтобы сделать

play08:06

samary А после этого отправить в El laps

play08:09

чтобы озвучить это samary и послушать

play08:11

нормальную запись встречи без всяких

play08:13

Бека ней меконий и Давайте подождём вот

play08:15

этого И вообще где запись экрана такой

play08:17

интересный workflow который при помощи

play08:19

сервиса browse ai позволит вам выделить

play08:22

нужный контент с того или иного сайта

play08:25

обработать его при помощи нес и например

play08:28

опубликовать в LinkedIn Это же не

play08:30

запрещённая нейросеть соцсеть Ну или

play08:33

куда-нибудь ещё куда Вам

play08:34

заблагорассудится нужно немножечко

play08:35

позаниматься с вот этим Ботом на browse

play08:38

ai начать тренировать этого Бота

play08:40

выделить нужные участки сайтов которые

play08:43

вам здесь открываем браузер чтобы этот

play08:45

бот воспринимал и отметить это в таком

play08:48

прикольном визуальном формате Если бы у

play08:50

меня всё это ещё быстро прогружать В

play08:53

общем нужно немножко позаниматься но

play08:54

выглядит многообещающе то может быть

play08:57

лучше одного чата gpt Ну наверное штучек

play09:00

сть се или восемь которые работают

play09:03

последовательно Над одной задачей здесь

play09:05

у нас их как раз-таки мне кажется семь

play09:07

штук даёте определённый промт здесь это

play09:10

анализ бренд стратегии или формирование

play09:12

бренд стратегии и каждый ассистент по

play09:15

своему собственному промто получая один

play09:18

инпут генерирует разные ответы которые

play09:20

затем собираются в Единый Google Doc и

play09:22

например отправляются вам на почту

play09:24

прикольный темплейт Посмотрите Можно

play09:26

даже немножечко получиться

play09:29

записаны вот в каждой этой ноде если у

play09:32

вас в команде есть аналитик то в целом

play09:35

его можно заменить только Главное ему об

play09:38

этом не говорите Хотя наверное когда-то

play09:40

придётся Ну или по крайней мере научите

play09:42

его делать такую автоматизацию которая

play09:44

при помощи Google аналитики точнее из

play09:46

Google аналитики собирает необходимую

play09:48

дату затем скармливают это всё в

play09:51

нейросеть с определённым промпто которая

play09:54

анализирует эту самую аналитику эту дату

play09:56

и точно также заполняет Google Doc и

play09:58

скидывает вам на почту Обратите внимание

play10:00

что здесь можно настроить так чтобы эта

play10:03

Google аналитика скармливать например

play10:05

раз в месяц в определённое Да в

play10:07

определённую дату и в определённое время

play10:09

то есть раз в месяц вы будете получать

play10:11

полный отчёт отчёт по аналитике например

play10:13

по вашему сайту прелесть интересный

play10:16

темплейт который в общем реализовал одну

play10:19

из моих давних мыслей до которой до

play10:22

реализации которых я так и не добрался

play10:24

здесь это делается через скармливание из

play10:27

фид Ну или любого другого источника как

play10:29

какой-то информации здесь-то информация

play10:31

Судя по всему по акциям после чего

play10:35

определяется рейтинг насколько эта

play10:36

информация важная то есть вот эта

play10:38

конкретная нода сча gpt в

play10:41

промтеп делить насколько это релевантно

play10:44

важно интересной информации проставить

play10:46

ей определённый рейтинг от одного до

play10:48

пяти И после этого видите здесь есть

play10:50

такие фильтры которые помогают этого

play10:52

добиться после этого если информация там

play10:55

проходит оценку это имеет рейтинг больше

play10:58

единички больше двой то gpt это берёт в

play11:00

работу и например составляет какой-то

play11:03

пост текст пишет сценарий и трудится Как

play11:06

проводить реструктуризацию информации Ну

play11:09

например вот так при помощи такого

play11:11

темплейт на вход получаем какую-нибудь

play11:13

не структурированную непонятную

play11:15

информацию Ну или по крайней мере

play11:17

информацию в определённом виде который

play11:18

нам не подходит отдаём эту информацию

play11:21

вот в таком например виде нашей модельке

play11:24

в финальном Google таблице объясняем как

play11:27

конкретно эту информацию нужно

play11:29

распределить по каким по каким значениям

play11:32

Ну точнее объясняем этой модельке

play11:34

описываем всю дату видите structure Data

play11:36

Definition параметр название параметра

play11:39

имя этого параметра какой тип этой даты

play11:42

и даже примеры и получаем информацию в

play11:44

нужном нам виде если вам не хватает

play11:47

уведомлений на вашем телефоне и вы

play11:48

страдаете от того что вам никто не пишет

play11:50

то в целом можно сделать такую

play11:52

автоматизацию Когда вам будет писать Сам

play11:54

Make например в данной автоматизации

play11:57

происходит сумарин емейлов которые вам

play12:00

приходят на почту чат gpt их читает и

play12:05

засылка и я это настроил это выглядит

play12:08

каким-то таким образом действительно

play12:10

работает но Подумайте несколько раз

play12:12

нужно ли вам чтобы вам приходило это всё

play12:14

и на почтовый ящик и ещё в ваши Пуша не

play12:18

Пуша пуш-уведомления но справедливости

play12:20

ради эту автоматизацию можно доработать

play12:22

тем или иным способом отдельные имейлы

play12:24

выбрать либо может с какого-то источника

play12:26

новостного важную информацию тоже через

play12:28

категори

play12:29

определять и только нужную отправлять в

play12:31

общем потенциал у этого чуда есть

play12:33

коротенькая автоматизация для того чтобы

play12:36

мониторить Как изменяются цены на сайте

play12:39

вашего конкурента Ну или какой-то другой

play12:41

участок этого сайта точно также через

play12:43

брауз я настраиваем и определяем нужные

play12:46

Столбцы строчки и формат записи этой

play12:48

информации в Google sheets интересная

play12:50

автоматизация которая поможет через

play12:52

вебхук то есть подключив абсолютно

play12:55

любой сервис или любое действие получить

play12:59

ответ от Chat gpt и что интересно я

play13:02

посмотрел как это конкретно было

play13:03

реализовано сделали шорткат на Маке

play13:06

который э при нажатии которого

play13:08

выделенный текст отправляется в чат gpt

play13:11

И после этого получается отправляется

play13:14

обратно ответ Т gpt то есть таким

play13:16

образом вы можете буквально отвечать на

play13:18

любые сообщения в

play13:21

телеграме вашей почте просто нажимаю там

play13:24

две-три клавиши на вашем компьютере Ну и

play13:27

отвечать Разумеется при помощи NC более

play13:29

того можно выдать определённый промт

play13:31

перед отправкой того или иного инпута В

play13:34

общем потенциал у этой автоматизации Мне

play13:36

кажется действительно широкий Но вот

play13:38

только маме всё-таки Старайтесь отвечать

play13:40

ручками она не поймёт последняя

play13:42

автоматизация которая мне показалась

play13:44

просто интересный в том плане что здесь

play13:46

два таких сервиса не супер популярных

play13:48

подключаются hugin Face То есть вы

play13:50

можете подключить hin Face выбрав

play13:52

абсолютно любую модель которая лежит на

play13:54

гн фейсе через API token и подключаете

play13:57

El laabs то есть в данной конкретной

play13:59

ситуации моделька делает sumy новости

play14:01

которая пришла вот из этого источника и

play14:04

затем el1 laps её озвучивает и также

play14:07

засызран

play14:10

вы пользуетесь откуда вам Интересно

play14:12

читать информацию такой у меня получился

play14:14

топ Напишите в комментах Какие

play14:15

автоматизации используете Вы или какие

play14:17

из предложенных мной автоматизаций

play14:19

сегодня вам понравились больше всего и

play14:21

вы хотите внедрить их в свои рабочие

play14:23

процессы все полезные ссылки в описании

play14:26

ролика С вами был дядя д продуктивный

play14:28

совет увидим в будущих выпусках пока

Rate This

5.0 / 5 (0 votes)

Étiquettes Connexes
AI AutomationData AnalysisContent CreationMulti-languageCompetitor AnalysisWorkflow AutomationChatbot CreationSEO ToolsProductivity HacksDigital Marketing
Besoin d'un résumé en anglais ?