GE’s Jeff Immelt on digitizing in the industrial space McKinsey Company

Summary

Ce discours explore l'évolution de l'industrie vers la numérisation. L'entreprise n'a pas simplement décidé de changer de cap, mais a réagi à l'intégration croissante des données dans les moteurs à réaction, locomotives et autres machines industrielles. Avec l'énorme volume de données générées, il devient essentiel de maîtriser l'analytique et de repenser les modèles commerciaux. L'orateur met en avant l'importance d'une culture de simplification, d'une adoption des outils numériques et de l'agilité organisationnelle pour réussir dans cette nouvelle ère numérique, tout en soulignant la nécessité d'embaucher et de former des talents spécialisés.

Takeaways

• 🤖 L'évolution vers la numérisation industrielle s'est faite de manière progressive, influencée par les technologies et les secteurs dans lesquels l'entreprise opère.
• 🛫 Les moteurs d'avions modernes peuvent contenir jusqu'à 100 capteurs, générant une énorme quantité de données sur la consommation de carburant, la chaleur et l'usure.
• 📊 Les entreprises industrielles sont désormais des entreprises de données, qu'elles le souhaitent ou non, en raison de la quantité d'informations générées par leurs machines.
• 🛠️ GE a choisi d'intégrer l'analytique dans son cœur de métier, traitant les données et l'innovation numérique comme des éléments clés de son avenir.
• 🧑‍💻 L'entreprise a décidé de construire ses propres plateformes et de recruter des talents externes, créant une synergie entre les nouvelles compétences et les équipes internes.
• 🚂 L'optimisation de l'efficacité des locomotives grâce à l'analytique permet des gains financiers considérables pour les compagnies ferroviaires.
• 📈 GE a vu ses revenus logiciels atteindre 5 milliards de dollars, avec des gains de productivité de 500 millions par an, tout en cherchant à appliquer ces technologies en interne.
• 📱 GE est devenue une plateforme ouverte, permettant à ses clients de développer des applications sur sa plateforme Predix, tout en cherchant à devenir un acteur majeur dans le domaine numérique.
• 👨‍💼 La culture interne a dû évoluer avec l'intégration de nouveaux talents et outils, influençant la gestion des produits, la vente et le support sur le terrain.
• 🌍 GE a simplifié sa structure organisationnelle pour s'adapter à un environnement mondial de plus en plus complexe, en adoptant une approche plus agile et axée sur la numérisation.

Q & A

Quelle a été la principale motivation de l'entreprise pour se lancer dans la numérisation de son secteur industriel?

L'entreprise n'a pas décidé soudainement de se transformer, mais a évolué en fonction des besoins de l'industrie et de la technologie, notamment en raison de la quantité massive de données générées par les machines industrielles telles que les moteurs d'avion et les locomotives.

Quel type de données est collecté par les moteurs d'avion modernes?

Les moteurs d'avion modernes peuvent avoir une centaine de capteurs qui collectent des données en continu sur la chaleur, la consommation de carburant, l'usure des pales et l'environnement dans lequel l'avion évolue.

Comment l'entreprise envisage-t-elle d'utiliser l'analyse de données dans ses services?

L'entreprise considère l'analyse de données comme un élément central, au même titre que la science des matériaux l'a été dans le passé. Elle veut utiliser l'analytique pour améliorer ses contrats de service en partageant les résultats avec ses clients.

Pourquoi l'entreprise a-t-elle décidé de développer sa propre plateforme d'analyse plutôt que d'acquérir ou de s'associer à une autre société?

Après avoir étudié plusieurs options, l'entreprise a décidé qu'elle n'avait pas la base nécessaire pour effectuer une grande acquisition et a préféré développer sa propre plateforme pour maîtriser pleinement le processus.

Quel est l'impact potentiel de l'analyse de données sur la vitesse des locomotives?

Une augmentation d'un mile par heure dans la vitesse moyenne des locomotives, par exemple de 22 à 23 miles par heure, pourrait générer 250 millions de dollars de profit annuel supplémentaire pour une entreprise ferroviaire comme Norfolk Southern.

Comment l'entreprise utilise-t-elle ses propres applications internes pour améliorer sa productivité?

L'entreprise a intégré ses applications numériques dans ses processus internes, générant environ 500 millions de dollars de productivité par an et cherchant à étendre ces gains à l'ensemble de l'organisation.

Qu'est-ce que l'entreprise entend par 'fil numérique'?

Le 'fil numérique' fait référence à la continuité numérique qui relie toutes les étapes, de l'ingénierie à la base installée, en utilisant une plateforme et des compétences partagées à travers l'entreprise.

Quel rôle joue la culture d'entreprise dans cette transformation numérique?

L'entreprise a dû adapter sa culture en simplifiant ses processus, en réduisant les couches hiérarchiques et en adoptant des méthodes agiles pour accélérer la prise de décision et l'innovation numérique.

Comment l'entreprise aborde-t-elle le recrutement pour soutenir ses initiatives numériques?

L'entreprise a embauché des milliers de nouveaux talents, notamment des data scientists, des gestionnaires de produits et des commerciaux spécialisés, tout en adaptant ses programmes de formation pour intégrer ces nouvelles compétences.

Quel a été l'un des principaux défis rencontrés par l'entreprise dans sa transformation numérique?

L'un des principaux défis a été de réaliser que la transformation numérique ne concernait pas seulement la technologie, mais aussi les personnes et les processus. L'entreprise a dû former et recruter de nouveaux types de gestionnaires et de commerciaux pour accompagner cette transformation.