ESTADISTICA DESCRIPTIVA ¿CÓMO TABULAR INFORMACIÓN?
Summary
TLDREste video educativo aborda el tema de la estadística descriptiva, explicando cómo se pueden organizar y analizar datos tanto cualitativos como cuantitativos. Se destacan las diferencias entre variables cualitativas y cuantitativas, y cómo se tabulan datos discretos y continuos. El presentador, Wilson Quintero, guía a los espectadores a través de la creación de tablas, el cálculo de frecuencias y la importancia de la precisión en la estadística, utilizando ejemplos concretos para ilustrar conceptos estadísticos fundamentales.
Takeaways
- 🧮 Las matemáticas han intentado describir la naturaleza y el universo a través de fórmulas y ecuaciones.
- 📊 La estadística es una rama de las matemáticas que busca describir tendencias en poblaciones a través del análisis de datos.
- 🗣️ Los datos para la estadística pueden provenir de entrevistas, observaciones y encuestas, siendo estas últimas más rápidas y simultáneas.
- 🔢 Las variables cuantitativas se expresan numéricamente y pueden ser discretas (expresadas en enteros) o continuas (expresadas en decimales).
- 🔤 Las variables cualitativas, por otro lado, se expresan en palabras y no se pueden medir numéricamente.
- 📏 Para organizar datos cuantitativos discretos, se crean tablas con clases y frecuencias, donde se cuenta la ocurrencia de cada valor entero.
- 📊 En el caso de variables cualitativas, se crean tablas con clases y frecuencias sin necesariamente un orden, ya que no se pueden medir numéricamente.
- 📉 Para variables cuantitativas continuas, se agrupan en intervalos debido a la infinitud de posibles valores decimales, utilizando el rango, el número de intervalos y el ancho del intervalo.
- 📋 Se recomienda redondear los resultados a los mismos decimales que los datos originales para mantener la precisión en la construcción de tablas.
- 🔍 Es fundamental verificar la suma de las frecuencias en las tablas para asegurarse de que coincida con el tamaño de la muestra analizada.
Q & A
¿Qué es la estadística y cómo se relaciona con las matemáticas?
-La estadística es una rama de las matemáticas que se encarga de describir tendencias en una población a través de cálculos y análisis de datos, facilitando la toma de decisiones en diversas situaciones.
¿Cuál es la diferencia entre una variable cualitativa y una variable cuantitativa?
-Las variables cualitativas son aquellas que se expresan en palabras y no se pueden medir numéricamente, mientras que las variables cuantitativas se pueden medir y se expresan únicamente a través de números.
¿Qué tipos de variables cuantitativas se mencionan en el guion y cómo se diferencian?
-Se mencionan dos tipos de variables cuantitativas: discretas y continuas. Las discretas se expresan en números enteros y no en decimales, mientras que las continuas se expresan en números decimales, lo que implica que hay infinitas posibilidades entre cada par de números.
¿Cómo se define una muestra en el contexto de la estadística descriptiva?
-Una muestra es una parte representativa de una población más grande que se utiliza para estudiar y describir las características generales del grupo completo.
¿Qué es el rango en una tabla de frecuencias y cómo se calcula?
-El rango es la diferencia entre el dato más grande (máximo) y el dato más pequeño (mínimo) dentro de un conjunto de datos y se calcula restando el dato menor del dato mayor.
Explique el concepto de 'ancho del intervalo' en la tabulación de datos.
-El ancho del intervalo es la distancia entre los límites superior e inferior de cada clase en una tabla de frecuencias y se calcula dividiendo el rango entre el número de intervalos.
¿Qué es una 'clase' en el contexto de la tabulación de datos estadísticos?
-Una clase, también conocida como intervalo, es un rango de valores dentro del cual se agrupan los datos en una tabla de frecuencias para facilitar su análisis.
¿Cómo se determina el número de intervalos para una tabla de frecuencias de datos continuos?
-El número de intervalos se determina usando la fórmula logaritmo de n/3.3 + 1, donde n es el tamaño de la muestra, y luego redondeando el resultado a un número entero.
¿Qué significa la frecuencia en una tabla de frecuencias y cómo se calcula?
-La frecuencia es el número de veces que aparece cada clase o intervalo dentro de los datos recogidos y se calcula contando cuántas veces se repite cada rango de valores.
¿Por qué es importante asegurarse de que la suma de todas las frecuencias en una tabla de frecuencias sea igual al tamaño de la muestra?
-Es importante porque garantiza que todos los datos han sido considerados y cuentan en la tabla, evitando errores de conteo que podrían afectar los análisis estadísticos.
Outlines
📊 Introducción a la Estadística Descriptiva
Este párrafo introduce la importancia de la estadística en la vida cotidiana y cómo la matemática ha intentado describir la naturaleza y el universo. Se menciona que, a pesar de los avances en física y matemáticas, hay aspectos que aún no han sido completamente descritos. La estadística se presenta como una herramienta que analiza tendencias en poblaciones a través de datos, utilizando encuestas y observaciones para recolectar información cualitativa y cuantitativa. Se destaca la necesidad de entender estos datos para tomar decisiones informadas y se introduce el concepto de 'muestra' como una representación de una población más grande.
🔢 Organización de Datos Cualitativos y Cuantitativos
En este párrafo se explica cómo se organizan los datos cualitativos y cuantitativos. Los datos cualitativos, que se expresan en palabras, se organizan en clases sin un orden específico, mientras que los cuantitativos, que se expresan en números, se agrupan en clases con un orden definido. Se detallan los pasos para crear una tabla de frecuencias para una variable cuantitativa discreta, como el peso, y se menciona la importancia de que la suma de todas las frecuencias en la tabla coincida con el tamaño de la muestra. Además, se introduce el concepto de variables continuas y discretas y cómo se manejan en la estadística descriptiva.
📉 Tabulación de Variables Cuantitativas Continuas
Este párrafo se enfoca en cómo se tabulan las variables cuantitativas continuas, como las alturas. Se describe el proceso de agrupamiento de datos decimales, que es necesario debido a la infinitud de valores posibles entre dos números decimales. Se explican los conceptos de rango, número de intervalos y ancho del intervalo, y cómo se utilizan para construir una tabla de frecuencias. Se detalla el proceso paso a paso, desde la identificación del dato menor y mayor hasta la creación de las clases y la asignación de frecuencias a cada una de ellas. Se enfatiza la importancia de redondear los valores al ancho del intervalo para mantener la precisión en la tabla.
📋 Construcción de Tablas y Frecuencias para Datos Continuos
En este párrafo se continúa con la construcción de tablas para datos continuos, destacando la creación de clases y la asignación de frecuencias. Se describe cómo se definen los límites inferiores y superiores para cada clase y cómo se cuentan los datos dentro de estos rangos. Se aconseja el uso de colores o símbolos para evitar confusiones al contar los datos en las diferentes clases. Se menciona la importancia de incluir el dato mayor en la última clase, a pesar de los errores de aprobación que puedan surgir. Finalmente, se recalca la necesidad de que la suma de todas las frecuencias en la tabla coincida con el número total de datos observados.
🎓 Conclusión y Recomendaciones para la Estadística Descriptiva
Este último párrafo ofrece una conclusión y recomendaciones para trabajar con estadística descriptiva. Se sugiere ver un vídeo adicional para obtener una explicación más detallada del proceso de tabulación de datos. Se anima a los espectadores a aplicar los conceptos aprendidos y se les asegura que el proceso, aunque puede parecer complejo, es en realidad sencillo de realizar. Se cierra el vídeo con una promesa de explorar más temas de estadística descriptiva en futuras presentaciones.
Mindmap
Keywords
💡Estadística
💡Variables Cuantitativas
💡Variables Cualitativas
💡Muestra Representativa
💡Frecuencia
💡Variables Discretas
💡Variables Continuas
💡Rango
💡Ancho del Intervalo
💡Tabulación de Datos
Highlights
Las matemáticas han intentado describir la naturaleza y el universo a través de fórmulas.
Existen aspectos del mundo que las matemáticas aún no han logrado describir completamente.
La estadística es una rama de las matemáticas que busca describir tendencias en poblaciones a través de datos.
Los datos para la estadística pueden provenir de entrevistas, observaciones y encuestas.
Las variables cualitativas son aquellas que se expresan en palabras y no se pueden medir numéricamente.
Las variables cuantitativas se expresan con números y se pueden medir de manera numérica.
Las variables cuantitativas discretas se expresan en números enteros sin decimales.
Las variables cuantitativas continuas se expresan con números decimales y representan un espectro continuo de valores.
Para estudiar poblaciones grandes, se utiliza una muestra representativa.
La tabulación de datos es un método para organizar información estadística.
La frecuencia indica cuántas veces aparece cada respuesta en una muestra.
La suma de todas las frecuencias en una tabla estadística debe igualar el tamaño de la muestra.
Para variables cuantitativas continuas, se crean intervalos para agrupar los datos de manera efectiva.
El rango se calcula restando el dato menor del dato mayor en una muestra.
El número de intervalos se determina usando una fórmula que involucra el logaritmo de la muestra.
El ancho del intervalo se calcula dividiendo el rango entre el número de intervalos.
Los datos se clasifican en intervalos y se cuentan para construir tablas de frecuencias.
Es importante validar que la suma de las frecuencias en la tabla de datos coincide con el tamaño de la muestra.
Los errores de conteo en la tabulación pueden deberse a márgenes de error generados por redondeos.
Se recomienda utilizar colores o simbología para marcar los datos contados y evitar confusiones.
Transcripts
todos en algún momento de nuestras vidas
hemos trabajado algo de estadística o
hemos visto gráficas o cosas que se
relacionan con este pero desconocemos
muchas veces todo el trabajo que se
esconde detrás de estos y es que las
matemáticas de una u otra forma han
tratado de escribir la naturaleza de
nuestro cuerpo y de todo lo que se
encuentra a nuestro alrededor
creando miles de fórmulas que nos sirven
para describir muchas de las cosas que
nosotros hacemos cotidianamente
facilitando la toma de decisiones en
muchas situaciones
y es que la física y las matemáticas se
han encargado de escribir todo lo que
nosotros conocemos alrededor pero no
todo y es que hay muchas cosas que las
matemáticas aún no han logrado de
escribir y es posible que no las logré
escribir nunca
bueno tal vez en algún momento tengamos
el conocimiento suficiente para poder
describir el universo y es que las
matemáticas son el lenguaje con el que
se escribe el universo tal como lo
planteo galileo galilei pero hay otra
rama de las matemáticas que ha tratado
de escribir lo que no se puede escribir
con fórmulas y en este caso es la
estadística quien a través de cálculos
trata de especificar cuáles son las
tendencias que se dan en una población
enfocándose en los datos que son su
mayor fuente de información la cual es
analizada y nos permite describir cuáles
son las características de una población
a la que nosotros queremos dirigir este
estudio y hay que entender algo muy
importante estos datos los podemos
obtener de entrevistas de observaciones
y de encuestas pero por cuestiones de
tiempo es mucho más fácil utilizar tanto
la encuesta como la observación ya que
éstas se aplican en una forma muy rápida
y simultánea y de estas observaciones y
encuestas podemos recoger unos datos y
estos datos van a tener unas
características algunos son expresados
como palabras
por ejemplo cuando te preguntan qué
color es el que más te gusta o cuál es
la música que más te gusta en este caso
son variables cualitativas porque
expresan una característica que no puede
ser medida numéricamente si no es
expresada con una palabra que define
esta opción que tú escoges por otro lado
existen otras que pueden ser expresadas
con números como la cantidad de hijos
que tienes o tu edad
o tu peso y es que esta variable que es
medida por medio de números la llamamos
variables cuantitativas ya que son datos
que se pueden expresar única y
exclusivamente a través de un número y
hay algo que tener en cuenta así como a
veces tendremos poblaciones muy pequeñas
a las cuales debemos estudiar a veces
tendremos poblaciones exageradamente
grandes y es que para no estar todo el
día y toda la noche trabajando
organizando esta información te voy a
enseñar cómo ordenar estos datos o más
bien como tabular estos datos mi nombre
de wilson quintero y hoy veremos
estadística descriptiva cómo ordenar o
tabular información
[Música]
lo primero que debes tener en cuenta es
que cuando tienes poblaciones muy
grandes tú no vas a utilizar toda esta
población vas a tomar una pequeña parte
representativa esta parte representativa
la vamos a llamar muestra y la
simbolizamos con una n quiere decir que
todo este grupo vamos a tomar una parte
más pequeña que exprese las
características generales del grupo
así que para este ejemplo voy a utilizar
una población pequeña en este caso voy a
tomar 24 personas
y es que con estas 24 personas te voy a
explicar cómo vamos a hacer la
tabulación de datos tanto cualitativos
como cuantitativos como ya sabes la
muestra se expresa con m así que en este
caso mi n va a ser igual a 24 ya estas
24 personas les vamos a preguntar el
peso
la altura y el tipo de comida no
saludable que más consume
como puedes ver en este caso tenemos
tres preguntas la primera es el peso el
peso cómo podemos analizarlo es una
variable cuantitativa ya que siempre es
arrojada como una respuesta numérica sin
embargo es una respuesta que no se va a
decir en decimales lo normal es que una
persona expresa su peso como 89 kilos o
90 kilos o 70 kilos pero nunca entra
puntualizar con decimales esto cada vez
que ustedes las respuestas el adn en
números enteros se dice que esta
variable es discreta o sea que en este
caso el peso por ser expresado en
números enteros va a ser una variable
discreta por su lado la altura como bien
conocemos es una variable cuantitativa
ya que está expresada numéricamente la
respuesta sin embargo hay algo que tener
en cuenta la altura normalmente se
expresa con dos decimales o por lo menos
en mi país se hace así podemos decir que
una persona me 177 163 155 siempre se
expresa con dos decimales por lo tanto
al ser expresada con números decimales
qué es una variable continua ya que los
números racionales tienen una cualidad
especial que les voy a explicar más
adelante y por último cuando yo pido el
tipo de comida no saludable que más
consume en este caso tenemos una
variable cualitativa ya que esta es
expresada en una forma de palabra no hay
valores numéricos para calificar esto y
las respuestas no se pueden organizar de
menor a mayor como ustedes ven la
respuesta en este caso bien puede ser
pizza puede ser pollo puede ser
hamburguesa o son respuestas que no
pueden ser expresadas como un número
teniendo en cuenta esto vamos a ver las
respuestas que nos dieron estas 24
personas en cuanto a los pesos tenemos
los siguientes datos en cuanto a las
alturas tenemos los siguientes datos y
en cuanto a la alimentación
tenemos los siguientes datos y lo que
vamos a hacer es aprender a tabular cada
una de ellas pero hay algo que tener en
cuenta como ya sabemos el peso es una
variable cuantitativa discreta la altura
es una variable cuantitativa continua y
la comida es una variable cualitativa
pero
a explicarte algo
el peso al ser variable cuantitativa
discreta o sea expresada en enteros y la
comida al ser una variable cualitativa
son muy fáciles de organizar así que
vamos a ver cómo organizamos una
variable cuantitativa discreta como ya
dijimos el peso es una variable
cuantitativa discreta quiere decir que
se expresa con números enteros y como lo
organizamos es muy fácil lo primero que
tenemos que hacer es crear una columna
esta columna se va a llamar xy o clase
aquí vamos a escribir las respuestas que
tenemos en orden quiere decir que a la
columna x y vamos a colocar cada uno de
esos valores que nosotros tenemos ahí
pero solamente una vez especificando los
desde el menor hasta el mayor quiere
decir que colocaremos el 49 el 50 51 52
53 54 55 y 56 que fueron las respuestas
que nos dieron no cuántas veces está una
vez hemos creado la columna xy o la
columna de clases vamos a crear la
columna de frecuencia esta columna de
frecuencia lo que especifica es cuándo
a veces hay cada una de las respuestas
entonces para esto añadiremos una nueva
columna y en ella vamos a especificar
cuántas veces se encuentra cada una de
las respuestas que tenemos ahí es así
como contaremos cuántas veces hasta 49
cuantas veces está 50
cuántas veces está 51 cuántas veces está
52
cuántas veces está 53 y así
sucesivamente hasta completar la tabla
en su totalidad
una vez tenemos hecho esto hay algo que
debemos tener en cuenta y es que esta
tabla que nosotros tenemos como
resultado si sumamos todas las
frecuencias el total debe ser el mismo
que nosotros tenemos en la muestra si
falta algo debe ser que omitimos alguno
de los datos así que es algo que no se
debe olvidar la suma de todas las
frecuencias es el equivalente a la
muestra y recuerda lo siempre y como
viste es un proceso muy sencillo de
hacer ahora vamos a verlo con variable
cualitativa con variable cualitativa en
este caso vamos a crear nuestra columna
de xy o clase pero aquí vamos a escribir
las respuestas que tenemos no hay un
orden específico porque no podemos decir
quién es menos quien es mayor así que no
importa el orden con que lo hagamos
así que en este caso colocaré en x y
cada una de las respuestas que me dieron
pero solamente una vez
entonces colocaré hamburguesa pollo
frito pizza perro caliente y helado una
vez tengo creada la columna xy vamos a
crear una nueva columna que se va a
llamar
efe o frecuencia cuantas veces hay cada
una de las respuestas añadimos una
columna a la derecha y una vez hecho
esto vamos a proceder a contar cada una
de las respuestas que nosotros tenemos
entonces contaremos cuántas veces esta
hamburguesa cuantas veces está apoyo
frito cuantas veces esta pizza cuantas
veces esta perro caliente cuantas veces
está helado y como en la anterior tabla
la suma de todas las frecuencias tiene
que ser exactamente igual a la muestra
que yo tome en este caso 24 personas y
cómo ves tabular variables cuantitativas
discretas es muy sencillo al igual que
las variables cualitativas pero ahora
vamos al modo experto tabular variables
cuantitativas continuas
es decir expresadas con números
decimales y es que hay algo que tener en
cuenta cuando nosotros hablamos de
números enteros antes del 2
nosotros tenemos el 1 y después del 2
nosotros tenemos el 3 esto aplica sólo
para los enteros porque cuando nosotros
hablamos de números racionales quiere
decir decimales o fracciones antes del 2
hay infinitas posibilidades y después
del 2 hay infinitas posibilidades quiere
decir que no hay ni un antes y un
después no hay ni un anterior ni un
posterior ya que no se puede definir
debido a que hay infinitas respuestas
cuando nosotros hablamos en números
decimales siempre entre dos números hay
infinitas posibilidades dentro de ellos
ya que yo no puedo decir que después del
1 siga el 1.1 porque podría seguir el
1.0 1 o el 1.001 o el 1.000 1 y así
sucesivamente
hay tantas posibilidades después de un
número que es imposible definir cuál es
la que sigue sin embargo si quieres
profundizar más en este tema te
recomiendo ver el siguiente vídeo y es
por eso que para poder
carlos en este caso vamos a hacer algo
que es agruparlos y es que aunque
parezca un proceso muy complejo te vas a
dar cuenta que no lo es porque te lo voy
a explicar paso a paso
así como en este caso nuestra variable
cuantitativa continua son las alturas en
este caso las vamos a observar bien como
sabemos que vamos a agrupar esta
información vamos a hacerlo de la
siguiente forma lo primero que debes
identificar es el dato menor
es decir el dato más pequeño de todos
los que tienes
y lo siguiente que vas a hacer es
identificar el dato mayor
cada uno de estos los vamos a simbolizar
con unas letras específicas dato menor
con letras de m minúscula y dato mayor
con letra t m mayúscula y debes tener en
cuenta esas siglas porque más adelante
las vamos a utilizar una vez tienes
identificados estos dos datos vamos a
hallar algo que se llama el rango el
rango es muy fácil de hallar simplemente
tomamos el dato mayor y le restamos el
dato menor con eso obtendremos el rango
o sea que en este caso a 180 que es el
dato mayor o sea la persona más alta le
vamos a restar 142 que es el dato menor
o sea la persona más bajita de esto nos
va a dar como resultado 0 38 y ese 0
como 38 lo voy a tener muy en cuenta
porque ese es el valor del rango que voy
a utilizar hay que recordar que este
rango cambia de acuerdo a la situación y
es de acuerdo a los datos que tú manejes
una vez hemos hallado el rango vamos a
hacer lo siguiente vamos a hallar el
número de intervalos el número de
intervalos se hace con la siguiente
fórmula
y aunque te pueda asustar ver una
fórmula tan larga y con una simbología
tan extraña realmente me es tan difícil
de hacer recordemos algo de toda la
población nosotros tomamos una muestra y
esa muestra nosotros la simboliza vamos
con n si observamos bien la fórmula con
la que tenemos que trabajar dice
logaritmo de n por 3.3 + 1 o sea que
quiere decir que lo único que nosotros
tendremos que cambiar es el valor de y
como lo recordamos n en este caso es 24
quiere decir que esa muestra la voy a
reemplazar en la fórmula únicamente es
el único valor que yo voy a cambiar y
tal cual como se ve escrita acá lo
escribiré en la calculadora logaritmo de
24 x 3.3 + 1 hay que recordar que sn
cambia de acuerdo a la muestra que yo
esté tomando de la población en este
caso esta operación medio 5.5 5 469 7
098 pero hay que recordar algo y es lo
siguiente cuando a mí me hablan de
número de intervalos en otras palabras
más sencillas lo que me están hablando
es del número de renglones
quiere decir cuántos renglones va a
tener mi tabla y como yo no puedo decir
que voy a tener 5.5 renglones tengo que
redondear los números enteros para saber
si hay cinco renglones o hay seis
renglones hay siete renglones en este
caso la aproximación en este caso la
aproximación de 5.56 quiere decir que el
número de intervalos o número de
renglones que voy a tener para esta
tabla van a ser seis
[Música]
y no se te puedo olvidar que aquí las
respuestas nunca se deben dejar con
decimales una vez hallado el rango y
hallado el número de intervalos vamos a
hallar algo adicional que se llama el
ancho del intervalo y cómo se hace esto
para el ancho del intervalo tomamos r y
lo dividimos en n quiere decir tomamos
el rango y lo dividimos en el número de
intervalos para obtener el ancho del
intervalo o sea que en este caso
tomaremos 038 que es el rango y lo
dividimos en 6 que es el número de
intervalos el resultado que nos da de
esta operación va a ser nuestro ancho
intervalo para este caso 0 38 / 6 nos da
0.06 3333 periódico y esto es algo que
debemos tener muy en cuenta cuando yo
tengo 0.06 33 33 lo debo dejar con la
misma cantidad de decimales que tienen
los datos originales quiere decir en
este caso las alturas si nosotros vemos
las alturas tienen siempre dos decimales
quiere decir que esta respuesta la tengo
que dejar con dos decimales
así que procedo a hacer el redondo
quedándome como ancho de intervalo 0 0 6
pero hay que tener en cuenta es cuando
yo efectuó un redondeo automáticamente
estoy generando un margen de error y ese
margen de error lo vamos a ver reflejado
en la construcción de la tabla a veces
nos va a quedar exacta y a veces no tan
exacta pero ya lo explicaré más adelante
tomamos este ancho intervalo y
procedemos a trabajar que es lo que
vamos a hacer tomamos los datos y vamos
a construir la tabla lo primero que yo
voy a fijar es la columna xy o clase
aquí voy a escribir los grupos en los
que clasificó la información quiere
decir que en esta columna x y ya no
colocaré los valores de los datos que
nosotros tenemos sino las categorías en
las que yo voy a clasificar la
información lo primero que yo voy a
hacer es de los datos que yo tengo voy a
utilizar el dato menor en este caso 142
y este va a ser el primer valor que yo
voy a colocar en la tabla o sea que en
el primer renglón van a 1.42 hasta otro
valor
pero como defino el otro valor es muy
sencillo
esto vamos a hacer lo siguiente vamos a
tomar el dato menor y le voy a sumar el
ancho del intervalo que en este caso fue
0.06 cuando yo hago la suma de este me
va a dar 148 y este 148 va a ser el
valor superior que va a tener el primer
renglón que yo construí quiere decir que
el primer renglón van en los datos que
van de 142 a 1,48 y como construyó los
siguientes renglones es muy sencillo
básicamente voy a tomar este mismo valor
148 y voy a definir desde 148 hasta
donde va a ir pero para construir esto
lo hago una forma muy similar a la
anterior en este caso ya no tomo 142 si
no tomo 148 y a este 148 vuelvo y le
sumó el ancho del intervalo en este caso
0 0 6
al hacer esta suma de estos dos valores
vamos a tener que nos da 154 quiere
decir que el segundo renglón iría de 148
hasta 154
y ese sería el valor superior al límite
superior de ese renglón cada renglón hay
que recordar que tiene dos valores por
lo menos en éste tenemos 148 hasta 154
en este caso 148 lo vamos a reconocer
como límite inferior y 154 lo vamos a
reconocer como el límite superior y
continuamos haciendo cuantas veces
debemos hacer esto como dijimos en el
número intervalo son seis renglones
quiere decir que lo tenemos que hacer
seis veces en total así que tomamos el
anterior resultado que fue 154 y le
sumamos el ancho del intervalo que 0,06
y nos da 1,60 quiere decir que este
renglón va de unos 54 hasta 160 y
seguimos con el siguiente tenemos 1,60
plis manos el anterior de balkh y 0,6 y
no tanto 66 y este sería el límite
superior ahora tomamos 166 tenemos un
límite superior de 72 pesos que sería
como ven ya tenemos los renglones quiere
decir que ya tenemos prácticamente la
tabla
algo que deben tener en cuenta es que en
esta tabla siempre en este lugar debe
estar el dato menor y en este lugar casi
siempre está el dato mayor no siempre
pasa porque no pasa siempre porque como
ustedes recuerdan hace un momento
construyendo el ancho el intervalo
hicimos un redondeo y como vimos en este
redondeo se nos genera un margen de
error y en este caso ese margen de error
nos afecta en la construcción de la
tabla quiere decir que no siempre nos va
a quedar exacta una vez teniendo
construida ya la tabla vamos a comenzar
a construir las frecuencias para las
frecuencias entonces vamos a hacer lo
siguiente vamos a contar los datos que
van de 142 a 148 pero como ustedes ven
148 se encuentra en dos renglones quiere
decir que en este caso el 148 no lo voy
a contar en el renglón de arriba sino lo
voy a contar en el segundo renglón y así
sucesivamente el límite superior nunca
se encuentra en el renglón que se
encuentra sino se cuenta en el siguiente
y ya vamos a entender que es es por lo
menos en este primero vamos a contar los
datos que se encuentra
de 142 a 148 es así como contamos los
datos en este caso solamente tenemos 1
vamos a contar para el siguiente renglón
los que se encuentran entre 148 y hasta
casi llegar a unos 54 o sea ese 154 no
lo cuento ahí en este caso tenemos
también un solo dato 149 les recomiendo
siempre que hagan esta clasificación ir
haciéndola en colores para que para
evitar confundir los datos muchas veces
en estos conteos especialmente cuando
tenemos muchos datos se pueden prestar
que nosotros nos perdemos haciendo el
conteo entonces la recomendación es ir
marcando con colores diferentes o con
simbología diferente lo que ya hemos
contado para evitar confusiones para el
siguiente renglón vamos a contar de unos
54 hasta unos 60 quiere decir que vamos
a contar todos los valores
descontando osea sin tomar en cuenta los
de 160 porque eso los contaremos en el
siguiente renglón es por esa razón que
aquí contaré unos 57 58 56 pero los 160
que yo tengo ahí no los cuento para este
renglón para este grupo solamente
tenemos 5
ahora de unos 60 166 hay si contamos
efectivamente el 160 de los cuales
nosotros tenemos 5 datos para este grupo
luego de unos 66 a unos 72 contamos
cuáles tenemos teniendo 5 datos también
y para el último renglón contaremos los
datos que se encuentran de unos 72 a
unos 78 pero en este caso si recordamos
bien nuestro dato mayor es un 80 así que
lo vamos a incluir también dentro de
este renglón no porque haya quedado mal
es sencillamente porque un error de
aproximación nos puede generar algún
margen de error que sea manejable sin
embargo esto les puede pasar muchas
veces así que no se preocupen a veces el
último renglón va a ser superior al dato
mayor no se asusten si les llega a pasar
eso es muy normal así que contando todos
los datos que nosotros tenemos
tendríamos 7 datos en total contando el
1 como chen y hay algo que no pueden
olvidar la suma de todas las frecuencias
siempre nos debe dar el total de datos
que nosotros tenemos si en dado caso
queda diferente hay que tener en cuenta
que existe un mal conteo
revisar uno a uno cada una de las
frecuencias para ver dónde se encuentra
el error si aún no te queda claro este
tema te recomiendo ver el siguiente
vídeo donde explicó desde una de mis
clases cómo hacer este proceso y espero
este vídeo te haya sido de gran ayuda
nos veremos en un próximo vídeo con más
de estadística descriptiva
[Música]
y cable
[Música]
[Aplausos]
[Música]
5.0 / 5 (0 votes)