BREAKING: New Claude 3 “Beats GPT-4 On EVERY Benchmark” (Full Breakdown + Testing)

Summary

Le script présente « Cloud 3 », le dernier modèle de langage d'Anthropic qui prétend surpasser GPT-4. Après une analyse détaillée de ses capacités et une comparaison des performances avec GPT-4, le présentateur procède à des tests approfondis sur divers aspects tels que le codage, les tâches logiques et le raisonnement. Bien que Cloud 3 s'en sorte très bien, GPT-4 semble conserver un léger avantage. Néanmoins, Cloud 3 impressionne, notamment dans la génération de jeux et offre des fonctionnalités intéressantes comme de longues fenêtres de contexte. Le script explore en profondeur les forces et les faiblesses des deux modèles, suscitant la curiosité des spectateurs quant à l'avenir de l'IA.

Takeaways

• 🆕 Claude 3, le nouveau modèle d'Anthropic, surpasse apparemment GPT-4 dans les benchmarks selon les revendications de la société.
• 🔢 Claude 3 est proposé en trois tailles différentes (ha cou, Sonet et Opus) pour différents niveaux de performance et de prix.
• 💰 Le modèle Opus, le plus gros, est 50% plus cher que GPT-4 pour les jetons d'entrée et plus de deux fois plus cher pour les jetons de sortie.
• ⚡ Les modèles Claude 3 sont censés être très rapides, avec Sonet deux fois plus rapide que Claude 2.
• 📷 Claude 3 a de nouvelles capacités pour traiter les images, graphiques et diagrammes.
• 🤐 Claude 3 refuse beaucoup moins souvent de répondre aux questions.
• 🧠 Anthropic revendique que le modèle Opus atteint des niveaux quasi humains d'intelligence générale.
• ✍️ Les modèles Claude ont toujours été forts pour la création de contenu créatif et le codage.
• ⌚ Claude 3 a une fenêtre de contexte massive de 200 000 jetons, pouvant aller jusqu'à 1 million.
• 🧪 Dans les tests, Claude 3 Opus surpasse légèrement GPT-4 dans certains cas, mais GPT-4 reste meilleur dans d'autres.

Q & A

Qu'est-ce que Claude 3 et quelles sont ses principales caractéristiques ?

Claude 3 est la nouvelle génération du modèle de langage d'Anthropic. Il est proposé en trois versions (Hacou, Sonet et Opus) avec des niveaux de performance, de vitesse et de coût différents. On affirme qu'il offre des niveaux quasi humains de compréhension et de fluidité sur des tâches complexes, et qu'il pourrait être une intelligence artificielle générale (AGI).

Quels sont les avantages proposés par Claude 3 par rapport aux versions précédentes ?

Claude 3 présente des améliorations dans plusieurs domaines, notamment moins de refus injustifiés de répondre aux questions, des réponses plus précises, une plus grande capacité à suivre des instructions complexes en plusieurs étapes, et de meilleures capacités en création de contenu, en génération de code et en compréhension des langues non anglaises.

Comment les performances de Claude 3 se comparent-elles à celles de GPT-4 selon les benchmarks présentés ?

Selon les benchmarks montrés, le modèle Claude 3 Opus surpasse GPT-4 sur tous les tests (MLU, GSMA, math, human eval, code) de manière assez significative.

Quel est l'avantage proposé par l'approche multi-modèles d'Anthropic ?

L'approche multi-modèles (Hacou, Sonet, Opus) permet aux utilisateurs de choisir le modèle optimal en fonction de leurs besoins spécifiques, en trouvant le meilleur équilibre entre performance, vitesse et coût.

Comment les prix des différents modèles de Claude 3 se comparent-ils à ceux de GPT-4 Turbo et des modèles Mistol ?

Le modèle Hacou est de loin le moins cher, Sonet se situe dans la moyenne, GPT-4 Turbo et Mistol large sont plus chers, et Opus est le plus cher de tous, environ 50% plus cher que GPT-4 Turbo pour les tokens d'entrée.

Quelles sont les principales conclusions des tests comparatifs effectués entre Claude 3 Opus et GPT-4 ?

Dans les tests présentés, Claude 3 Opus s'en sort très bien, performant mieux que GPT-4 sur certaines tâches comme le jeu du serpent, mais GPT-4 garde un léger avantage global et semble mieux gérer certains cas limites logiques. Le coût élevé d'Opus par rapport à GPT-4 Turbo est également un facteur à considérer.

Quelles sont les principales capacités visuelles de Claude 3 mentionnées ?

On mentionne que Claude 3 peut traiter une large gamme de formats visuels comme les photos, graphiques, diagrammes techniques, ce qui est particulièrement intéressant pour les entreprises dont une partie des bases de connaissances est encodée sous ces formats.

Quelle est la fenêtre de contexte maximale proposée par Claude 3 ?

Claude 3 propose une fenêtre de contexte maximale de 1 million de tokens, bien que la fenêtre par défaut à son lancement soit de 200 000 tokens.

Quels sont les principaux cas d'utilisation envisagés pour les différents modèles de Claude 3 ?

Les cas d'utilisation suggérés vont des interactions clients, traductions et modération de contenu pour le modèle Hacou, à la R&D, la découverte de médicaments et l'analyse financière pour le modèle Opus, en passant par la génération de code, le marketing et le traitement de données pour Sonet.

Quelle est l'une des limitations observées à la fois pour Claude 3 et GPT-4 lors des tests ?

Une limitation observée est que ni Claude 3 ni GPT-4 n'ont pu répondre correctement à la question demandant de compter le nombre de mots dans leur propre réponse, ce qui est une faiblesse connue des modèles de type Transformer.