Nouveau : Mistral-7B de Mistral AI - Le ChatGPT Français (Enfin)

Summary

La start-up française Mistral a annoncé son premier modèle de langage, MISTRAL 7b, avec une stratégie open source sans limites. Fondé par des anciens ingénieurs de DeepMind et Meta AI, Mistral a levé 100 millions d'euros et est valorisé à 200 millions d'euros. Le modèle, bien que moins performant que les modèles plus grands de Moonshot AI, offre des avantages en manipulation de texte et en raisonnements, suggérant un potentiel prometteur pour les entreprises intéressées par l'intelligence artificielle générative.

Takeaways

• 🇫🇷 La société française Mistral a lancé son premier modèle de langage, MISTRAL 7b, qui est open source et sans limitations.
• 💶 Mistral a levé 100 millions d'euros et est valorisée à 200 millions d'euros après cette levée de fonds.
• 🔍 MISTRAL 7b est plus performant que les modèles Yama 2 13b sur plusieurs indicateurs et peut rivaliser avec des modèles de taille similaire.
• 🤖 Le modèle MISTRAL a été fondé par un ex-ingénieur de DeepMind et deux ex-ingénieurs de Meta AI.
• 📈 MISTRAL 7b est disponible pour le téléchargement et l'utilisation par tout le monde, offrant des possibilités de suivi et de personnalisation.
• 📝 MISTRAL 7b s'est bien déroulé dans les tests de code et de manipulation de texte, bien qu'il y ait des approximations dans la génération pure.
• 🆚 En termes de paramètres, MISTRAL 7b avec 7 milliards de paramètres est inférieur à GPT 3.5 et GPT 4 qui ont respectivement 200 milliards et plus de 2000 milliards de paramètres.
• 🚀 Pour les entreprises intéressées par l'intelligence artificielle générative, Mistral est un acteur clé à suivre pour les prochaines années.
• 🔒 Mistral assure une confidentialité poussée, conforme aux normes de l'UE, ce qui est rassurant pour les entreprises.
• 🔍 Les performances futures de Mistral sont prometteuses, et l'équipe derrière le modèle est suivie de près pour voir comment elle priorise les développements à venir.
• 🌐 La stratégie d'ouverture de Mistral contraste avec celle de GPT 3.5 et GPT 4 qui restent privés, offrant ainsi une alternative européenne solide.

Q & A

Qu'est-ce que Mistral et pourquoi est-il important dans le domaine de l'IA ?

Mistral est une société française qui a développé un modèle d'IA nommé MISTRAL. Il est important car il s'agit du premier modèle de cette société et il a été créé avec une stratégie open-source, offrant moins de restrictions que d'autres modèles concurrents.

Combien de fonds Mistral a-t-il levé et à quel montant est-il valorisé après cette levée de fonds ?

Mistral a levé 100 millions d'euros et est valorisé à 200 millions d'euros après cette levée de fonds.

Quelle est la différence entre le modèle MISTRAL et d'autres modèles d'IA comme GPT 3.5 ou GPT 4 ?

Le modèle MISTRAL est open-source et sans limitations, contrairement à GPT 3.5 et GPT 4 qui sont privés. De plus, MISTRAL 7b est plus performant que Yama 2 13b sur tous les indicateurs et peut rivaliser avec des modèles plus grands comme Yama 2 38b et 21b sur certains segments.

Quel est le modèle de base de Mistral et quels sont ses avantages par rapport aux autres modèles ?

Le modèle de base de Mistral est MISTRAL 7b. Son avantage est sa performance élevée malgré avoir seulement 7 milliards de paramètres, ce qui le rend intéressant pour la manipulation de texte et la génération de résumés, même s'il y a encore des approximations à améliorer.

Comment peut-on tester le modèle MISTRAL 7b et quels sont les retours généraux ?

On peut tester le modèle MISTRAL 7b sur Hugging Face et le Lab de Perplexity. Les retours généraux sont positifs, soulignant que MISTRAL 7b se débrouille bien en codage et en manipulation de texte existant, bien qu'il y ait des approximations pour la génération pure.

Pourquoi les entreprises qui ont besoin de générative AI ou qui en auront besoin dans les 10 prochaines années devraient s'intéresser à Mistral ?

Les entreprises devraient s'intéresser à Mistral car le modèle MISTRAL 7b offre des performances intéressantes, une personnalisation et un suivi possibles, ainsi qu'une confidentialité renforcée conforme aux normes de l'UE.

Quel est le fondateur de Mistral et quel est son background ?

Mistral a été fondé par trois personnes, dont un ex-ingénieur de chez DeepMind et deux ex-ingénieurs de chez Meta AI, ce qui indique une solide expérience dans le domaine de l'IA.

Quels sont les défis et les opportunités que Mistral pourrait rencontrer dans le futur ?

Les défis pour Mistral pourraient inclure la concurrence avec des entreprises bien établies telles que OpenAI, tandis que les opportunités pourraient inclure le développement de modèles plus grands, l'interface utilisateur et l'expérience similaire à celle de GPT, et le travail avec d'autres entreprises.

Quel est le segment que Mistral va prioriser dans les prochains mois et quel en sera le impact ?

Le script ne spécifie pas explicitement quel segment Mistral va prioriser, mais il est suggéré qu'ils pourraient se concentrer sur les proos ou développer une interface pour proposer une expérience similaire à GPT, ce qui pourrait avoir un impact significatif sur leur positionnement sur le marché.

Comment les entreprises peuvent-elles commencer à utiliser les modèles de Mistral et quel est le potentiel de ce marché ?

Les entreprises peuvent commencer à utiliser les modèles de Mistral en s'approchant de l'équipe derrière Mistral et en explorant des partenariats. Le potentiel de ce marché est élevé, en particulier pour les entreprises intéressées par l'IA générative et la confidentialité conforme aux normes de l'UE.

Quelle est la position de Mistral par rapport à la confidentialité et aux normes de l'UE ?

Mistral semble mettre l'accent sur la confidentialité et la conformité aux normes de l'UE, ce qui est un atout important pour les entreprises soucieuses de respecter ces réglementations.