GPTsより色々できる！Assistants APIの凄さと課題について解説してみた

Summary

本日の動画では、アシスタンスAPIの仕組みと特徴について解説しています。新しい概念のアシスタント、スレッド、ランの説明から始まり、これらを利用したシステムのイメージ図で理解を深めています。さらにアシスタントの設定項目や課金の仕組みについても触れ、コスト面で注意が必要な点を指摘しています。アシスタンスAPIはまだ発展途上であり、今後のアップデート次第でより便利になる可能性があると締めくくっています。

Takeaways

• 要点1
• 要点2

Q & A

アシスタントAPIとはどのようなものですか?

チャットGPTに様々な機能を追加できるチャットボットをプログラミングで開発できる仕組みです。GPT-3.5やGPT-4などの言語モデルを利用できます。

アシスタントAPIとChatGPTの違いは何ですか?

ChatGPTは使用回数に制限があるなどのデメリットがありますが、アシスタントAPIはコストが従量課金なので制限がなく、実務利用に適しています。反面、ChatGPTのほうが機能が豊富です。

アシスタント、スレッド、ランとはそれぞれ何ですか?

アシスタントはモデルやプロンプトの設定ができるチャットボットです。スレッドはユーザーとの会話履歴が保存される部屋のようなもの。ランはどのアシスタントとスレッドで回答を生成するかを指定し実行する機能です。

アシスタントAPIの課金方法にはどのようなものがありますか?

スレッドの全文数による課金、アシスタントに設定したファイル容量による課金、アシスタントの数による課金などがあり、設定によっては想定外の課金が発生する可能性があります。

現時点でのアシスタントAPIの主な課題は何ですか?

スレッドの文書を削除できないことから、会話履歴が蓄積しすぎると課金が高騰する問題があります。今後この問題への対応が期待されています。

アシスタントAPIを利用したアプリ開発は可能ですか?

可能です。APIを利用して独自のチャットボットや質問応答システムを開発することができます。様々なカスタマイズができるため、用途に合わせたアプリ開発が期待できます。

複数のアシスタントを使い分けるメリットは何ですか?

アシスタントごとに異なるモデルやプロンプト、参照ファイルを設定できるため、目的や状況に応じて切り替えることが可能です。例えば質問応答用と会話用を別に設定するなどの利用ができます。

1人のユーザーに対してスレッドはいくつ割り当てることが推奨されていますか?

公式では1人のユーザーに対して1つのスレッドを割り当てることが推奨されています。これにより、そのユーザーとの会話全履歴を蓄積できます。

スレッドの文書サイズを制限する機能はありますか?

現時点では文書の削除機能がないため、サイズを制限することはできません。今後のアップデートで入出力のトークン数を制御できるようになる見込みです。

アシスタントAPIを使ったシステムのメンテナンスはどのように行うと良いでしょうか?

不要な文書の蓄積を避けるため、適宜スレッドのリセットが必要です。また、複数のユーザーでアシスタントやファイルを共有することで冗長なコストを抑えられます。