対話型生成AIのChatGPTは今までのAIと比べて何が凄いか「名は体を表す」

ネットビジネス・アナリスト横田秀珠

11 Jul 202414:56

Summary

TLDRネットビジネスアナリスト横田秀珠が、対話型生成AI「ChatGPT」の基礎とその進化について解説。ChatGPTは人間とAIの対話を通じて情報を提供し、バージョンアップにより使いやすくなっている。GPTの学習プロセスやIQの向上、トランスフォーマー技術の重要性も触れ、AIが持つ創造性と未来の可能性に焦点を当てた内容である。

Takeaways

🌐 ネットビジネスアナリスト横田秀珠が、対話型生成AI「ChatGPT」の基本とその進化について解説。
🤖 ChatGPTは人間と対話することができるインターフェイスを備え、Generative Pre-trained Transformerという技術を利用。
📈 GPTは2018年から2020年にかけてバージョンアップし、徐々に賢くなっているが、一般的な話題にならなかった理由はプログラミング知識が必要だったこと。
🔄 2022年11月30日に発表されたGPT3.5ではチャット機能が追加され、誰でも簡単に利用できるようになった。
📝 現代のコミュニケーションは電話やメールからチャットへと移行しており、ChatGPTはその流れを利用して普及している。
💬 ChatGPTの強みは、過去のやり取りを踏まえた上で次の対応ができる機能である。
🎨 「ジェネレイティブ」とは、過去の情報を組み合わせることで新しいアイデアを生み出す能力を指す。
🧠 AIは事前に学習を行っており、膨大なデータから知識を獲得し、それに基づいて対話や生成を行う。
📊 GPTのIQはバージョンアップに伴い増加しており、現在ではGPT-4が出た時には105程度と人間の知能に近い水準に達している。
🔮 学習は2023年までの情報までとされ、新しい情報の学習はアップグレードや検索機能を通じて行われることで対応している。
🧬 トランスフォーマー技術はAIの学習と生成能力を大幅に向上させ、多言語モデルとして進化を続けている。

Q & A

対話型生成AIとはどのような技術ですか？
-対話型生成AIは、人間の発話に対してAIが答えを返すことで対話を行えるインターフェイスを備えた技術です。チャット形式で情報を提供し、ユーザーとのインタラクションを可能にします。
ChatGPTの名前の由来は何ですか？
-ChatGPTの名前は、チャットとGenerative Pre-trained Transformerの略称です。前者は対話を行うインターフェイスを意味し、後者は事前学習された変換モデルを指します。
GPTのバージョンアップはどのように進化してきたのか？
-GPTは2018年から2020年にかけて1から3までバージョンアップし、徐々に賢くなってきましたが、一般的な話題にはならなかった。2022年11月30日に発表されたGPT3.5がチャット機能を追加し、誰でも簡単に利用できるようになりました。
ChatGPTが提供する対話型インターフェイスの利点は何ですか？
-ChatGPTの対話型インターフェイスは、プログラミング知識がなくても誰でも簡単に利用できる利便性があります。また、チャット形式であるため、リアルタイムでのやり取りが可能で、コミュニケーションが迅速に行えます。
ジェネレイティブAIの特性は何ですか？
-ジェネレイティブAIは、新しい情報を生成する能力を持つAIであり、既存の情報やテキストをコピー＆ペーストするのではなく、ゼロからオリジナルの内容を生成することができます。
ChatGPTが学習するデータの範囲は何ですか？
-ChatGPTは、ウェブ情報、Wikipedia、ニュース、書籍、論文などの膨大なデータを学習しています。GPT4からは、ビジュアルデータの学習も開始されています。
トランスフォーマーモデルとは何ですか？
-トランスフォーマーモデルは、大規模言語モデルを指し、AIの対話型生成能力を提供する重要な技術です。GoogleのTransformer論文に基づいて開発されています。
ChatGPTのIQはどの程度ですか？
-GPT3.5の時点でIQは64でしたが、GPT-4が出た時にはIQが105程度に達しています。これは徐々に賢くなっていることを示しており、人間の知能を超える可能性があるとされています。
AIがコミュニケーションを支援する際の利点は何ですか？
-AIはコミュニケーションを迅速かつ効果的に支援することができます。チャット形式であるため、リアルタイムでのやり取りが容易で、関係が深まることが期待できます。
ChatGPTが今後学習する新しい情報はどのようなものでしょうか？
-ChatGPTは2023年までの情報を学習していますが、2024年以降の情報は学習していないため、新しいモデルのアップグレードや検索機能を通じて最新情報を取得する必要があります。
トランスフォーマーモデルが今後どう進化していくと予想されますか？
-トランスフォーマーモデルは、視覚情報や聴覚情報を認識して考えることができるようになっています。今後、嗅覚、触覚、味覚などの感覚情報にも学習できるようになると、さらに人間並みの知能を持つAIが実現される可能性があります。