Google AI Studio vs Vertex AI vs Gemini... Making sense of the madness

Victor Dantas
23 Sept 202412:17

Summary

TLDRCette vidéo explique les différentes facettes de l'écosystème Google Gemini, souvent source de confusion. Elle distingue clairement : AI Studio pour les développeurs avec API Gemini, offrant des outils simples pour expérimenter et comparer les modèles ; Vertex AI pour les entreprises, une plateforme complète de machine learning avec sécurité et conformité avancées ; et Gemini Chatbot, destiné aux utilisateurs finaux, intégrant Google Workspace, extensions et capacités multimédia. La vidéo détaille également les tarifs, les fonctionnalités avancées comme l’exécution de code et le fine-tuning, et souligne l’importance de choisir la plateforme adaptée selon le profil utilisateur, du développeur à l’entreprise ou au grand public.

Takeaways

  • 😀 Google AI Studio permet aux développeurs d'accéder facilement à l'API Gemini via une interface conviviale.
  • 😀 Pour utiliser l'API Gemini, il faut créer une clé API liée à un projet Google Cloud Platform avec un compte de facturation.
  • 😀 L'interface AI Studio offre des fonctionnalités avancées comme la comparaison de modèles, l'édition visuelle de JSON et l'exécution de code.
  • 😀 Vertex AI est une plateforme ML/AI de niveau entreprise intégrée à Google Cloud, offrant des outils MLOps, de gouvernance et de formation de modèles.
  • 😀 Vertex AI inclut des fonctionnalités de sécurité et de conformité pour les entreprises, comme la protection des données sensibles, la transparence d'accès et la résidence des données.
  • 😀 Le chatbot Gemini, intégré à Google Workspace, permet aux utilisateurs de poser des questions et d'interagir avec leurs documents et contenus Google.
  • 😀 Gemini Advanced propose des extensions et intégrations avec Google Drive, YouTube, Gmail et d'autres applications pour enrichir les réponses et informations.
  • 😀 Le chatbot Gemini dispose d'une version gratuite avec le modèle 1.5 Flash et d'une version payante à 20 $/mois offrant plus de capacités et d'accès aux modèles Pro.
  • 😀 Les prix de Vertex AI pour l'utilisation de l'API Gemini sont généralement inférieurs à ceux d'AI Studio, reflétant l'usage prévu pour des clients entreprises.
  • 😀 AI Studio, Vertex AI et le chatbot Gemini ciblent des utilisateurs différents : développeurs, entreprises et utilisateurs finaux respectivement.

Q & A

  • Qu'est-ce que Google AI Studio et à quoi sert-il ?

    -Google AI Studio est une interface utilisateur qui permet aux développeurs d'accéder facilement à l'API Gemini pour interagir avec les modèles d'IA via des clés API et des bibliothèques clientes.

  • Comment les développeurs peuvent-ils utiliser l'API Gemini dans AI Studio ?

    -Ils créent une clé API liée à un projet Google Cloud, importent la bibliothèque correspondante (comme le package Python Generative AI), et peuvent ensuite envoyer des requêtes aux modèles et configurer des paramètres comme la température et le format JSON.

  • Quelles fonctionnalités avancées offre AI Studio pour les développeurs ?

    -AI Studio permet d'exécuter du code via Gemini, de comparer les réponses de différents modèles, de fine-tuner des modèles avec des ensembles de données d'exemples, et d'utiliser une galerie de prompts et un forum communautaire.

  • Qu'est-ce que Vertex AI et en quoi diffère-t-il d'AI Studio ?

    -Vertex AI est une plateforme d'IA/ML de niveau entreprise intégrée à Google Cloud. Contrairement à AI Studio qui cible les développeurs, Vertex AI offre des outils de MLOps, de gouvernance, de sécurité et de conformité pour les entreprises.

  • Quels sont les avantages de Vertex AI pour les entreprises ?

    -Vertex AI propose la protection des données sensibles, la transparence d'accès, le contrôle granulaire des ressources, la conformité réglementaire et la résidence des données, ce qui réduit les risques légaux et sécuritaires.

  • Comment la tarification de Gemini diffère-t-elle entre AI Studio et Vertex AI ?

    -Dans AI Studio, les prix sont plus élevés avec un modèle premium et une free tier, tandis que Vertex AI propose des tarifs légèrement inférieurs par million de tokens, adaptés à une consommation à grande échelle pour les entreprises.

  • Qu'est-ce que le chatbot Gemini et quels sont ses principaux usages ?

    -Le chatbot Gemini est destiné aux utilisateurs finaux et fournit une interface conversationnelle permettant de poser des questions, vérifier des faits via Google Search et accéder aux applications Google Workspace.

  • Quelles intégrations et extensions sont disponibles pour Gemini Advanced ?

    -Gemini Advanced permet l'intégration avec Google Docs, Gmail, Drive, YouTube, et d'autres extensions comme Google Flights et Hotels. Les utilisateurs peuvent aussi télécharger des fichiers et images.

  • Quelles sont les différences entre la version gratuite et payante de Gemini Chatbot ?

    -La version gratuite offre l'accès au modèle 1.5 Flash et certaines fonctionnalités limitées. La version payante ($20/mois) donne accès au modèle 1.5 Pro, une fenêtre contextuelle de 1 million de tokens, l'exécution de code, 2 To de stockage Google One et un accès prioritaire aux nouvelles fonctionnalités.

  • Pourquoi le nom 'Gemini' peut être source de confusion dans l'écosystème Google ?

    -Parce que 'Gemini' désigne plusieurs produits différents : le chatbot, l'API pour développeurs, la plateforme d'entreprise Vertex AI, et des applications mobiles, ce qui nécessite de bien comprendre le contexte pour chaque usage.

  • Comment AI Studio facilite-t-il le processus de développement avec Gemini ?

    -AI Studio fournit une interface utilisateur conviviale pour tester les modèles, générer du code SDK, comparer les réponses, fine-tuner les modèles et accéder à des exemples de prompts, simplifiant ainsi le développement d'applications IA.

  • Quelles fonctionnalités de sécurité et de conformité sont disponibles dans Vertex AI ?

    -Vertex AI offre des outils comme la protection des données sensibles, le masquage et la tokenisation, la transparence d'accès, la conformité réglementaire et des paramètres de service pour contrôler l'accès aux ressources.

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