Ce qui se cache derrière le fonctionnement de ChatGPT

Summary

Le script explore les mécanismes et les différences entre GPT et ChatGPT, un chatbot basé sur l'IA. Il explique comment GPT, un modèle de langage entraîné pour deviner le prochain mot d'un texte, est utilisé comme base pour créer des chatbots plus avancés. Le script détaille également les techniques de préprompt, de fine-tuning et d'apprentissage par renforcement avec des commentaires humains pour améliorer la pertinence et l'utilité des réponses du chatbot. Il met en garde contre les limites de ChatGPT, notamment la génération d'articles scientifiques fictifs lorsqu'il est interrogé sur des sources, et conclut sur l'importance de ces technologies dans l'avenir de l'IA.

Takeaways

• 🧠 Le script aborde le fonctionnement et les différences entre ChatGPT et le modèle de langage GPT, soulignant que ChatGPT est un produit commercial basé sur le modèle d'IA GPT.
• 🤖 ChatGPT est un chatbot, un 'agent conversationnel', conçu pour dialoguer avec les utilisateurs afin de les informer ou les aider, mais qui fonctionne différemment des chatbots traditionnels basés sur des mots-clés.
• 📚 Le modèle GPT est un 'modèle de fondation' en intelligence artificielle, entraîné à deviner le prochain mot d'un texte, plutôt qu'à répondre à des questions ou à suivre des instructions.
• 🔍 L'entraînement de GPT repose sur des données non annotées, en utilisant un processus appelé 'apprentissage auto-supervisé', où le modèle apprend à partir de textes bruts sans besoin de données marquées manuellement.
• 📈 GPT3, la troisième itération du modèle, a été suivie de GPT3.5 et GPT4, avec une augmentation significative du nombre de paramètres et de la capacité de mémoire de l'algorithme.
• 🔗 L'algorithme GPT ne cherche pas à produire des réponses 'vraies' ou à imiter la performance humaine, mais à générer des textes plausibles en se basant sur les données d'entraînement.
• 💡 Pour obtenir des réponses pertinentes de GPT, il est possible d'utiliser des 'preprompts', qui sont des introductions destinées à guider le modèle dans la direction souhaitée.
• 🛠️ OpenAI a créé InstructGPT à partir de GPT en utilisant une technique appelée 'fine-tuning', spécialement adapté pour répondre à des questions et suivre des instructions de manière plus utile et bienveillante.
• 🔧 Une troisième couche d'apprentissage, l'apprentissage par renforcement avec feedback humain (RLHF), a été ajoutée pour améliorer la pertinence des réponses de ChatGPT en évaluant et comparant ses réponses.
• 📝 ChatGPT a tendance à créer des références fictives lorsqu'il est question de citer des sources, un problème attribué à son incapacité à vérifier la véracité des informations et à son mode de fonctionnement basé sur la génération de textes plausibles.

Q & A

Qu'est-ce que ChatGPT et en quoi consiste sa différence par rapport au modèle GPT d'OpenAI?

ChatGPT est un chatbot ou un 'agent conversationnel' basé sur le modèle d'intelligence artificielle GPT créé par OpenAI. La différence principale est que ChatGPT est le produit commercial tandis que GPT est le modèle de base utilisé pour développer des applications comme ChatGPT.

Comment fonctionnent traditionnellement les chatbots en utilisant la détection de mot-clés?

Les chatbots traditionnels fonctionnent en détectant des mots-clés définis à l'avance et en répondant en fonction de ces mots-clés pour avoir un échange utile avec l'utilisateur.

Pourquoi l'approche de l'apprentissage supervisé n'est-elle pas très efficace pour créer un chatbot intelligent?

L'approche de l'apprentissage supervisé n'est pas très efficace car elle nécessite une énorme quantité de données de questions/réponses couvrant un large éventail de sujets et avec des réponses de qualité. De plus, il est difficile de déterminer quelle réponse est correcte et il manque la notion de continuité dans la conversation.

Qu'est-ce qu'un modèle de fondation (foundation model) dans le contexte de l'IA?

Un modèle de fondation est un modèle d'intelligence artificielle qui est d'abord entrainé sur une tâche générique et peut ensuite être adapté à d'autres tâches plus spécifiques.

Quel est le rôle du modèle GPT dans l'apprentissage des chatbots modernes?

Le modèle GPT, qui signifie Generative Pretrained Transformer, sert de base pour l'entraînement des chatbots modernes. Il est entraîné pour deviner le prochain mot d'un texte, ce qui lui permet de générer du texte de manière cohérente et continue.

Comment GPT est-il capable de générer du texte à partir d'un prompt?

GPT génère du texte en prenant un fragment de phrase ou un 'prompt' en entrée et en essayant de produire le mot suivant qui convient le mieux, en se basant sur les données qu'il a appris lors de son entraînement.

Quelle est la différence entre GPT3 et ses versions antérieures?

GPT3, sorti en juillet 2020, a amélioré ses performances avec la version 3.5 en mars 2022, et depuis mars 2023, GPT4 est disponible avec des capacités encore plus avancées, bien que les détails soient limités.

Comment GPT est-il capable de générer des textes de grande longueur?

GPT peut générer des textes de grande longueur en continuant à ajouter des mots un par un, en se basant sur le contexte donné et en répétant ce processus autant de fois que nécessaire.

Quels sont les défis spécifiques associés à l'utilisation de GPT pour créer un chatbot?

Les défis incluent le fait que GPT n'est pas entraîné à suivre des instructions ou à répondre à des questions directement, mais plutôt à poursuivre un texte. Il peut ne pas reconnaître qu'il est censé fournir une réponse à une question et peut continuer avec d'autres questions ou des textes non liés.

Comment OpenAI a-t-il amélioré GPT pour créer InstructGPT et ChatGPT?

OpenAI a utilisé des techniques telles que le fine-tuning, où GPT est spécialisé sur des textes spécifiques pour répondre aux attentes d'un chatbot, et l'apprentissage par renforcement avec des commentaires humains pour ajuster les réponses de ChatGPT pour qu'elles soient plus pertinentes et respectueuses.

Quelle est la méthode utilisée pour que GPT comprenne qu'il doit répondre à une question plutôt que de continuer avec une autre question ou un texte non lié?

Pour guider GPT vers la réponse appropriée, on utilise des preprompts qui mettent GPT dans le contexte de la tâche, comme établir une introduction qui indique que la suite doit être une réponse à une question.

Quels sont les problèmes liés à la génération de références fictives par ChatGPT?

ChatGPT peut créer des références d'articles scientifiques qui n'existent pas, car il suit le format standard des citations sans vérifier leur authenticité, ce qui peut causer des confusions ou des erreurs lorsqu'il est utilisé pour citer des sources.