😀¿Qué es BIG DATA y para qué sirve?

Summary

El Big Data, o datos masivos, hace referencia a la cantidad de datos que supera la capacidad de software convencional para ser procesados de manera eficiente. Este análisis se enfoca en el comportamiento de los usuarios y la predicción basada en patrones. Los datos pueden clasificarse en cinco categorías: generados por personas, transacciones, marketing digital, interacciones máquina-máquina y biométricos. El uso del Big Data es crucial en medios, empresas y gobiernos para mejorar la precisión de sus mensajes y eficiencia. El procesamiento de estos datos a menudo se realiza con herramientas como Spark o Power BI.

Takeaways

• 😀 Big Data es un término que hace referencia a datos masivos que superan la capacidad de software convencional para ser capturados, administrados y procesados en un tiempo razonable.
• 😀 El análisis de Big Data se enfoca en el comportamiento del usuario, extrayendo valor de los datos almacenados y formulando predicciones a través de patrones observados.
• 😀 El término Big Data ha estado en uso desde la década de 1990 y se le atribuye a Jon Machine su popularización.
• 😀 Los datos de Big Data se pueden clasificar en estructurados, no estructurados y semi estructurados.
• 😀 Categoría 1 de datos de Big Data: Datos generados por las personas, como correos electrónicos, mensajes en plataformas como WhatsApp, Facebook, LinkedIn, y Twitter, y encuestas.
• 😀 Categoría 2 de datos de Big Data: Datos obtenidos a partir de transacciones, como facturación, llamadas telefónicas y accesos a redes Wi-Fi.
• 😀 Categoría 3 de datos de Big Data: Datos generados por la navegación en Internet, especialmente en sitios específicos de mercadotecnia electrónica y web.
• 😀 Categoría 4 de datos de Big Data: Datos obtenidos a través de interacciones máquina-máquina, como medidores, sensores de temperatura, luz, altura, presión y sonido.
• 😀 Categoría 5 de datos de Big Data: Datos biométricos generados por lectores de huellas digitales, escáneres de retina, o lectores de cadenas de ADN.
• 😀 Para que los datos de Big Data sean útiles, es necesario darles un formato adecuado mediante plataformas de ETL (extraer, transformar y cargar).
• 😀 Los datos procesados de Big Data pueden presentarse en infografías, que simplifican los resultados de los análisis para audiencias masivas.
• 😀 El uso de Big Data ha sido adoptado por la industria de los medios, empresas y gobiernos para mejorar la precisión en la segmentación de su público y aumentar la eficiencia de los mensajes.
• 😀 El aumento del uso de Big Data ha generado una alta demanda de especialistas en gestión de información, lo que ha llevado a grandes empresas como Oracle, IBM, Microsoft, HP y Dell a invertir en software especializado.
• 😀 Para comenzar con Big Data, se recomienda investigar herramientas como Spark y Power BI, además de conseguir grandes volúmenes de datos para realizar pruebas.

Q & A

¿Qué es el big data?

El big data, también conocido como macro datos o datos masivos, hace referencia a una cantidad de datos tan grande que supera la capacidad del software convencional para ser capturados, administrados y procesados en un tiempo razonable.

¿Cuáles son las principales categorías de big data?

Las categorías principales de big data incluyen: datos generados por las personas (como correos electrónicos y mensajes en redes sociales), datos obtenidos de transacciones (como facturación y llamadas telefónicas), marketing electrónico y web, interacciones máquina-máquina (medidores y sensores), y datos biométricos (como escáneres de huella digital y retina).

¿Qué tipos de datos componen el big data?

El big data se puede clasificar en datos estructurados, no estructurados y semi estructurados.

¿Cuáles son las herramientas necesarias para procesar big data?

Para procesar big data es necesario utilizar plataformas de tecnología que permiten la extracción, transformación y carga de los datos, un proceso conocido como ETL (Extract, Transform, Load).

¿Cómo se utiliza el big data en los medios, empresas y gobiernos?

El big data se utiliza para dirigirse con mayor precisión a su público, aumentando la eficiencia de los mensajes, y ayudando a personalizar los servicios y productos ofrecidos.

¿Qué tipo de software han desarrollado grandes compañías como Oracle, IBM y Microsoft para big data?

Empresas como Oracle, IBM, Microsoft, HP y Dell han invertido en firmas de software especializadas en la administración y análisis de datos, con el fin de optimizar la gestión del big data.

¿Qué es el análisis de big data y por qué es importante?

El análisis de big data implica examinar grandes volúmenes de datos para extraer patrones y hacer predicciones sobre el comportamiento del usuario. Este análisis es clave para tomar decisiones informadas en diversos sectores.

¿Qué plataformas pueden ayudar a trabajar con big data?

Plataformas como Apache Spark, PySpark y Power BI son herramientas populares para trabajar con big data, ya que permiten procesar y analizar grandes volúmenes de datos de manera eficiente.

¿Cómo se presenta la información obtenida del análisis de big data?

La información procesada se presenta comúnmente en infografías, que son materiales atractivos, entretenidos y simplificados para audiencias masivas, mostrando los resultados de los diferentes análisis de datos.

¿Qué desafío principal enfrenta quien quiera empezar a trabajar con big data?

El principal desafío es obtener una gran cantidad de datos para realizar pruebas. Sin embargo, esos datos pueden ser adquiridos a través de internet.