Watch Tesla Unveil Its Full Self-Driving Computer In Under 5 Minutes

Summary

Tesla hat es geschafft, den besten Chip der Welt zu entwickeln, obwohl sie zuvor keine Erfahrung in der Chip-Entwicklung hatten. Mit der Full Self-Driving (FSD) Technologie, die auf einem kleinen, aber leistungsstarken Computer basiert, ermöglicht Tesla vollautonomes Fahren. Diese Technologie, unterstützt durch Kameras, Sensoren und fortschrittliche neuronale Netzwerke, wird ständig durch Software-Updates verbessert. Elon Musk betont, dass die Tesla-Software, die mit echten, globalen Daten aus der Fahrzeugflotte trainiert wird, in der Lage ist, 99,99% der realen Fahrbedingungen zu bewältigen, ohne auf teure LIDAR-Sensoren angewiesen zu sein.

Takeaways

• 😀 Tesla hat den besten Chip der Welt entwickelt, obwohl das Unternehmen zuvor nie einen Chip entworfen hatte.
• 😀 Alle neu produzierten Teslas verfügen bereits über die notwendige Hardware für das vollständige autonome Fahren, einschließlich Kameras und Sensoren.
• 😀 Tesla kündigte 2016 an, dass Fahrzeuge mit Kameras und Sensoren ausgestattet werden, um autonomes Fahren durch Software-Updates zu ermöglichen.
• 😀 Die Full-Self-Driving-Computer von Tesla (FSD) wurden als kleinere und effizientere Lösung vorgestellt, die hinter dem Handschuhfach im Fahrzeug Platz findet.
• 😀 Der FSD-Computer ist so konzipiert, dass er bei einem Fehler der einzelnen Komponenten, wie der Kameras oder Stromkreise, weiterhin sicher fährt.
• 😀 Tesla verwendet keine teuren Lidar-Sensoren, da der FSD-Computer mit Kameras und anderen Sensoren eine zuverlässigere und kostengünstigere Lösung bietet.
• 😀 Tesla strebt an, ein Level-4- oder Level-5-Autonomie-System zu erreichen, das in fast allen Szenarien sicher funktioniert.
• 😀 Die Tesla-Fahrzeuge sammeln kontinuierlich Daten aus der realen Welt und iterieren ihre Software, um selbst die seltensten und komplexesten Situationen zu bewältigen.
• 😀 Tesla nutzt acht Kameras, zwölf Ultraschallsensoren, Radar, ein Inertialsensor-System und GPS, um das Fahrzeug in seiner Umgebung sicher zu steuern.
• 😀 Tesla analysiert nicht nur die Umgebung des Fahrzeugs, sondern auch das Verhalten des Fahrers, um die Interaktionen mit der Umwelt zu verstehen und zu optimieren.

Q & A

Warum scheint es zunächst unwahrscheinlich, dass Tesla den besten Chip der Welt entwickelt hat?

Es scheint zunächst unwahrscheinlich, da Tesla nie zuvor einen Chip entwickelt hat. Trotzdem hat Tesla einen Chip entworfen, der objektiv als der leistungsfähigste in der Branche gilt, was die enorme Innovation des Unternehmens unterstreicht.

Was wurde von Tesla im Oktober 2016 angekündigt?

Tesla kündigte an, dass seine Fahrzeuge ab sofort mit Kameras und Sensoren ausgestattet sein würden, um vollständig autonomes Fahren zu unterstützen. Dies sollte durch Software-Updates und Hardware-Upgrades ermöglicht werden.

Was ist das Tesla FSD (Full Self-Driving) Computer und warum ist es wichtig?

Das Tesla FSD Computer, früher als Autopilot Hardware 3.0 bekannt, ist ein spezieller Chip, der entwickelt wurde, um Tesla-Fahrzeuge mit der nötigen Rechenleistung für autonomes Fahren auszustatten. Es spielt eine zentrale Rolle bei der Ermöglichung von Software-Updates und der kontinuierlichen Verbesserung der Selbstfahrtechnologie.

Wie groß ist das FSD-Computer und wo befindet es sich im Fahrzeug?

Das FSD-Computer ist relativ klein und befindet sich hinter dem Handschuhfach, zwischen dem Handschuhfach und der Fahrzeugtrennwand. Es nimmt keinen großen Raum im Fahrzeug ein, was seine Effizienz und Integration betont.

Welche Redundanzfunktionen hat das FSD-Computer, um Ausfälle zu vermeiden?

Das FSD-Computer hat zwei unabhängige Computer auf der Platine. Falls ein Teil des Systems ausfällt, kann das Fahrzeug trotzdem weiterfahren, da die Redundanzmechanismen (wie zusätzliche Kameras und andere Sensoren) übernehmen.

Was ist der Hauptunterschied zwischen Teslas Ansatz und der Verwendung von Lidar für autonomes Fahren?

Tesla lehnt die Verwendung von Lidar ab, da es als teure und unnötige Technologie angesehen wird. Stattdessen setzt Tesla auf ein fortschrittliches Kamerasystem, das eine höhere Effizienz und Genauigkeit für das autonome Fahren bietet, ohne die zusätzlichen Kosten von Lidar.

Was sind die langfristigen Ziele von Tesla im Hinblick auf autonomes Fahren?

Tesla strebt an, ein voll autonomes Fahrzeug (Level 4 oder Level 5) zu schaffen, das in der Lage ist, 99,99 % der realen Fahrsituationen zu bewältigen. Dies soll durch kontinuierliche Verbesserung des neuronalen Netzwerks und die Nutzung von Fahrzeugdaten aus der realen Welt erreicht werden.

Wie trägt das gesammelte Datenvolumen von Teslas Fahrzeugflotte zur Verbesserung der Selbstfahrtechnologie bei?

Tesla sammelt kontinuierlich Daten aus seiner Fahrzeugflotte, die es der KI ermöglichen, seltene und komplexe Fahrsituationen besser zu verstehen und zu bewältigen. Je mehr Daten gesammelt werden, desto schneller kann das System verbessert und auf außergewöhnliche Ereignisse wie verunfallte oder in der Luft befindliche Fahrzeuge reagieren.

Welche Sensoren werden in Tesla-Fahrzeugen verwendet, um autonomes Fahren zu ermöglichen?

Tesla-Fahrzeuge sind mit acht Kameras, zwölf Ultraschallsensoren, Radar, einem Inertialmesseinheit (IMU) und GPS ausgestattet. Diese Sensoren arbeiten zusammen, um eine präzise Wahrnehmung der Umgebung des Fahrzeugs zu gewährleisten.

Wie funktioniert das neuronale Netzwerk von Tesla beim autonomen Fahren?

Das neuronale Netzwerk von Tesla verarbeitet die Daten aus den verschiedenen Sensoren des Fahrzeugs und erstellt ein umfassendes Modell der Umgebung. Dieses Netzwerk wird kontinuierlich verbessert, sodass die Fahrzeuge autonomer werden und immer mehr Entscheidungen ohne menschliche Eingriffe treffen können.