Алина Савельева | Как мы запускали новую модель продвижения - матчинг и региональные тесты
Summary
TLDRАлина, аналитик в компании Avito, рассказала о запуске нового инструмента для продвижения краткосрочной аренды и проведении A/B тестов для оценки его эффективности. Основное внимание уделено преодолению сетевых эффектов, возникающих из-за взаимодействия пользователей в разных регионах. Для минимизации этих эффектов были проведены региональные тесты и использованы методы подбора пользователей (matching), чтобы сбалансировать контрольные и тестовые группы. Алина также поделилась подходами к проверке репрезентативности данных и важностью корректной настройки эксперимента для получения достоверных результатов.
Takeaways
- 😀 Важно понимать, что сетевые эффекты могут сильно влиять на результаты A/B тестов, особенно если тестовая и контрольная группы не случайны.
- 😀 Региональные тесты помогают минимизировать влияние сетевых эффектов, разделяя пользователей по географическому положению.
- 😀 Для сравнения групп в тестах, когда их распределение не случайное, используется метод матчинга, чтобы подобрать максимально схожих пользователей.
- 😀 Матчинг может быть с возвращением или без. С возвращением один пользователь из контрольной группы может попасть в пару к нескольким пользователям из тестовой группы.
- 😀 Оценка качества матчинга включает проверку метрик для подбора пар, таких как стандартизированная разница средних и Population Stability Index.
- 😀 Для формирования контрольной группы важно выравнивать группы по ключевым меткам, таким как выручка и количество бронирований, чтобы исключить смещение.
- 😀 Когда подход к матчинг не работает или приводит к значительному количеству неудовлетворительных пар, стоит отказаться от использования модели для анализа.
- 😀 Для оценки эффекта после матчинга важно проверить, совпадает ли результат с предварительными ожиданиями, используя методы валидации, такие как метод Монтекарло.
- 😀 Когда процент неудовлетворительных матчей велик, важно переосмыслить подход к тестированию и, возможно, отказаться от анализа, если выборка становится смещенной.
- 😀 Матчинг и региональные тесты — это мощные инструменты для работы с неслучайным распределением, но важно внимательно следить за качеством подбора и избегать ложных выводов.
Q & A
Какова основная цель подбора пары для пользователей в задаче мачинга?
-Основная цель подбора пары — это создать контрольную группу для пользователей в A/B тестировании, чтобы сравнить результаты теста с контрольными данными и получить точные и объективные выводы.
Что делать, если не удается подобрать пару для пользователя?
-Если не удается подобрать пару для пользователя, то его наблюдения исключаются из анализа. Это может быть связано с тем, что для данного пользователя нет подходящего аналога в контрольной группе.
Каким образом определяется минимальная близость при подборе пары?
-Минимальная близость определяется заранее установленным параметром. Если степень сходства между пользователями теста и контроля ниже этого порога, пара не подбирается, и пользователь исключается из дальнейшего анализа.
Как влияет наличие пользователей, для которых не удалось подобрать пару, на репрезентативность выборки?
-Если таких пользователей мало, это не влияет на репрезентативность выборки. Однако если их процент велик, это может искажать результаты, и необходимо внимательно анализировать такие случаи.
Что происходит, если процент пользователей без пары слишком велик?
-Если процент таких пользователей велик, то это может сигнализировать о том, что контрольная группа не репрезентирует тестовую. В этом случае модель не используется, так как выводы из такого теста будут ненадежными.
Как осуществляется проверка, влияет ли исключение неподобранных пользователей на результаты теста?
-Проводится сравнение распределений теста до и после исключения неподобранных пользователей. Если результаты остаются схожими, можно продолжать использовать модель. Если различия велики, модель отклоняется.
Что делать, если выявлен высокий процент неподобранных пользователей?
-Если процент неподобранных пользователей высок, рекомендуется отказаться от использования данной модели, поскольку это означает, что невозможно провести полноценный анализ с текущими данными.
Какова основная задача при оценке модели с использованием мачинга?
-Основная задача — это обеспечить, чтобы контрольная группа была репрезентативной для тестовой, и исключение неподобранных пользователей не искажало результаты теста.
Почему важно учитывать процент неподобранных пользователей при анализе результатов A/B тестирования?
-Важно учитывать процент неподобранных пользователей, так как их наличие может указывать на проблемы в репрезентативности контрольной группы, что может привести к некорректным выводам о тестируемом продукте или услуге.
Как можно минимизировать влияние неподобранных пользователей в модели?
-Для минимизации влияния неподобранных пользователей можно уменьшить минимальную близость для подбора, изменить параметры контроля и использовать другие методы анализа, такие как отказ от мачинга в некоторых случаях или перераспределение пользователей.
Outlines
Esta sección está disponible solo para usuarios con suscripción. Por favor, mejora tu plan para acceder a esta parte.
Mejorar ahoraMindmap
Esta sección está disponible solo para usuarios con suscripción. Por favor, mejora tu plan para acceder a esta parte.
Mejorar ahoraKeywords
Esta sección está disponible solo para usuarios con suscripción. Por favor, mejora tu plan para acceder a esta parte.
Mejorar ahoraHighlights
Esta sección está disponible solo para usuarios con suscripción. Por favor, mejora tu plan para acceder a esta parte.
Mejorar ahoraTranscripts
Esta sección está disponible solo para usuarios con suscripción. Por favor, mejora tu plan para acceder a esta parte.
Mejorar ahoraVer Más Videos Relacionados
Арест Дурова: Франция показала свое отношение к свободе слова
Work Has Changed. Why Haven’t Resumes? | Nicos Marcou | TED
10 вопросов про A/B-тесты | Часть 1 | Валерий Бабушкин | karpov.courses
Курс Молодого Бойца Cisco Часть 2 2021 CCNA 2 SRWE 3.6.1 Packet Tracer Implement VLANs and Trunking
Goldfinch Founders Call and AMA, 13/09/24
Что такое Airtable? Его применение ч.1
5.0 / 5 (0 votes)