💥¿Cómo identificar POBLACIÓN, MUESTRA y VARIABLE? | CUALITATIVA CUANTITATIVA

Sensei Math
24 Feb 202109:43

Summary

TLDREn este video, se exploran conceptos fundamentales de estadística a través de ejemplos prácticos. Se discuten tres situaciones: encuestas a empleados sobre su nivel educativo, a estudiantes sobre su uso de redes sociales y a clientes sobre sus géneros de películas preferidos. Se definen la población, la muestra y las variables involucradas, además de clasificar las variables como cualitativas o cuantitativas y como ordinales, discretas o continuas. Este enfoque ayuda a los estudiantes a comprender cómo aplicar estos conceptos en contextos reales.

Takeaways

  • 😀 La población en una encuesta se refiere a todos los individuos que podrían ser encuestados, no solo a los que realmente se encuestan.
  • 😀 La muestra es un subconjunto de la población, el cual se selecciona para participar en la encuesta.
  • 😀 Es importante identificar la variable de interés en la encuesta, que representa lo que se desea medir o conocer.
  • 😀 Las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas; las cualitativas describen características, mientras que las cuantitativas se refieren a números.
  • 😀 Las variables cualitativas se pueden clasificar en nominales (sin orden) y ordinales (con un orden jerárquico).
  • 😀 En el primer ejemplo, el nivel de estudios es una variable cualitativa ordinal, ya que se puede clasificar en un orden específico.
  • 😀 En el segundo ejemplo, el número de redes sociales es una variable cuantitativa discreta, ya que solo puede tomar valores enteros.
  • 😀 El tiempo invertido en redes sociales es una variable cuantitativa continua, ya que puede incluir valores fraccionarios.
  • 😀 En el tercer ejemplo, el género de películas preferido es una variable cualitativa nominal, ya que no tiene un orden inherente.
  • 😀 Comprender la clasificación de variables es fundamental para el análisis de datos y la interpretación de resultados en encuestas.

Q & A

  • ¿Cuál es la diferencia entre población y muestra en el contexto de una encuesta?

    -La población se refiere a todos los individuos que comparten una característica específica, mientras que la muestra es un subconjunto de la población que se selecciona para participar en la encuesta.

  • En la primera situación del script, ¿cuál es la población y cuál es la muestra?

    -La población son todos los empleados de la empresa, y la muestra son 65 empleados encuestados.

  • ¿Qué variable se está midiendo en la primera situación y cómo se clasifica?

    -La variable es el nivel de estudios académicos de los empleados, y se clasifica como cualitativa de tipo ordinal, ya que se puede ordenar jerárquicamente.

  • En la segunda situación, ¿cuáles son las dos variables que se investigan?

    -Las variables son el número de redes sociales a las que pertenecen los alumnos y el tiempo en minutos que invierten al día en ellas.

  • ¿Cómo se clasifica la variable 'número de redes sociales' y por qué?

    -Se clasifica como cuantitativa discreta porque solo puede tomar valores enteros (por ejemplo, 1, 2, 3) y no puede ser decimal.

  • ¿Qué tipo de variable es 'tiempo invertido en redes sociales' y por qué?

    -Es una variable cuantitativa continua, ya que puede tener cualquier valor dentro de un rango, incluyendo decimales (por ejemplo, un minuto y medio).

  • En el tercer caso, ¿qué género de variable se investiga?

    -Se investiga el género de películas que prefieren los clientes, que es una variable cualitativa nominal.

  • ¿Por qué el género de películas se clasifica como cualitativa nominal?

    -Porque las categorías de género (como acción, romance, ciencia ficción) no tienen un orden jerárquico y son simplemente diferentes tipos.

  • ¿Cuál es la importancia de clasificar las variables en una encuesta?

    -Clasificar las variables permite a los investigadores entender mejor los datos, seleccionar métodos estadísticos apropiados y realizar análisis significativos.

  • ¿Qué aspecto se destaca sobre la naturaleza jerárquica de las variables ordinales?

    -Se destaca que las variables ordinales pueden organizarse en un orden específico, lo que permite compararlas en función de su nivel o rango, como en el caso de los niveles educativos.

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