Big Data en la Industria

Summary

En este video, un ingeniero electrónico comparte su experiencia en el uso de big data e inteligencia artificial en Cementos Argos. Destaca la importancia de la veracidad de los datos y cómo se aplican metodologías para mejorar procesos internos y la experiencia del cliente. Aborda la relevancia de contar con un equipo interdisciplinario y el papel crítico de los expertos para evitar malinterpretaciones de correlaciones en los datos. También menciona los beneficios de tomar decisiones basadas en datos reales, así como los riesgos éticos asociados a la big data.

Takeaways

• 👤 El presentador es Crema de Bardo Melón, ingeniero electrónico con una maestría en inteligencia computacional y big data.
• 🏢 Trabaja en Cementos Argos en el área de transformación digital, enfocándose en mejorar procesos internos y externos.
• 💻 Aplica metodologías de big data e inteligencia artificial para optimizar la experiencia del cliente y la eficiencia operativa.
• 🔍 En su trabajo de investigación, analizó transacciones de una pasarela de pago para identificar patrones de fraude.
• 🛠️ Utiliza datos de producción, ventas, clientes y pedidos para tomar decisiones informadas en Cementos Argos.
• 📊 Destaca la importancia de la variedad, velocidad, volumen y veracidad en el análisis de datos.
• 👥 Considera que los proyectos de big data requieren un equipo interdisciplinario para ser exitosos.
• 📈 Los beneficios de big data incluyen la toma de decisiones basada en datos reales y verificados.
• ⚠️ Advierte sobre los riesgos de correlaciones erróneas que pueden llevar a conclusiones incorrectas si no se incluye la perspectiva de expertos.
• 📉 Ejemplifica el riesgo al relacionar datos de descargas de películas piratas y enfermedades sin demostrar causalidad.

Q & A

¿Cuál es la formación académica del ponente?

El ponente es ingeniero electrónico y tiene una maestría en ingeniería con énfasis en inteligencia computacional y big data de la Universidad de Antioquia.

¿En qué área trabaja actualmente el ponente?

Actualmente trabaja en Cementos Argos en un área llamada transformación digital.

¿Qué metodologías aplica en su trabajo?

Aplica metodologías relacionadas con big data, inteligencia artificial y aprendizaje automático para mejorar procesos internos y externos.

¿Cómo se dividen los enfoques en su área de trabajo?

Se enfocan en dos áreas principales: una orientada a mejorar la experiencia del cliente y otra para hacer más eficientes los procesos internos.

¿Qué tipo de datos utiliza en su investigación?

Utiliza datos de transacciones de una pasarela de pago y datos internos de la compañía, que incluyen datos de producción, ventas y características de los clientes.

¿Qué importancia tiene la veracidad de los datos en su trabajo?

La veracidad es crucial porque, aunque se generen grandes volúmenes de datos, es fundamental que estos reflejen la realidad y sean interpretados por expertos para ser significativos.

¿Por qué considera que los proyectos de big data deben ser interdisciplinarios?

Porque son proyectos de cocreación que requieren la colaboración de diversas personas con diferentes experticias para generar productos entregables y significativos.

¿Cuál es el principal beneficio de utilizar big data según el ponente?

El principal beneficio es tomar decisiones basadas en datos y en la realidad, lo que permite un soporte sólido para las decisiones empresariales.

¿Qué riesgo ético menciona el ponente en relación con el uso de big data?

Menciona el riesgo de confundir correlaciones con causalidades, lo que puede llevar a decisiones incorrectas basadas en datos mal interpretados.

¿Qué ejemplo utiliza el ponente para ilustrar la confusión entre correlación y causalidad?

El ponente menciona el ejemplo de la correlación entre el número de descargas de películas piratas y el número de enfermedades, indicando que no hay una relación causal entre ambos.