【完全攻略】Google Colaboratoryの使い方【Pythonの環境構築は不要】

はやたす | Python・データサイエンスコーチ

22 Jul 202331:05

Summary

TLDRこの動画は、Google Colaboratory（Google Colab）の使い方を詳しく解説しています。Python学習者にとって環境構築が難しく、インストールで挫折する人が多い中、Google Colabは無料で使いやすいデータ分析や機械学習のプラットフォームとして紹介されています。初心者向けのツールであるだけでなく、数十万円の機能を無料で利用できる利点も説明されています。さらに、便利なショートカットキーやノートブックの共有、ダウンロード、アップロード方法も紹介し、作業効率を向上させるための17のショートカットキーを学ぶことができます。デメリットも触れ、データ読み込みの手間や利用制限について解説していますが、総じてGoogle ColabがPython学習を効率化する強力なツールであることがわかります。

Takeaways

📘 Google Colaboratory（Googleコラボラトリー）は、ブラウザ上でPythonを実行できる無料サービスで、データ分析や機械学習に役立つ機能が無料で利用できます。
🔧 Pythonのインストールが不要で、Googleアカウントがあれば誰でも簡単に始められるのが大きなメリットです。
💻 Google Colaboratoryは、実際に数十万円する機能を無料で提供しており、データサイエンスや機械学習の学習に最適です。
🚀 高性能なGPUも無料で使用できるため、ディープラーニングなどの高度な学習が容易になります。
✅ ノートブック形式でコードを共有・管理できるため、バージョン管理やコラボレーションが簡単です。
⏱️ セッションの制限时间内（90分）は変数の定義が維持されるが、リセットされると全ての変数は失われます。
🚫 Googleドライブの無料プランで15GBのストレージが提供され、これ以上必要な場合は有料アップグレードが必要です。
🛠️ インストールされていないマイナーなライブラリは自分でインストールする必要がありますが、Google Colaboratoryは主要なデータ分析や機械学習ライブラリを事前にインストールしています。
🔗 ノートブックは簡単に共有できるだけでなく、ダウンロードしてローカル環境で使用することも可能です。
⏩ ショートカットキーを使いこなすことで、Google Colaboratoryでの作業効率を大幅に向上させることができます。
📚 Google Colaboratoryの使い方をマスターすれば、Python学習やデータ分析の始め方が非常にスムーズになります。

Q & A

Googleコラボラトリーとは何ですか？
-Googleコラボラトリーは、ブラウザ上でPythonを実行できるサービスです。Googleアカウントがあれば誰でも無料でスプレッドシートやGoogleスライドのように使えるようになっています。
Googleコラボラトリーの大きなメリットは何ですか？
-Googleコラボラトリーの大きなメリットは、Pythonをインストールする必要がないこと、コードを簡単に共有できること、GPUも無料で使えてしまうことです。
Googleコラボラトリーでファイルを共有するにはどうすればよいですか？
-Googleコラボラトリーでファイルを共有するには、画面右上の共有ボタンをクリックして相手にリンクを教えるだけです。
Googleコラボラトリーのデメリットは何ですか？
-Googleコラボラトリーのデメリットとして挙げられるのは、データの読み込みに手間がかかること、90分と12時間の2段階で制限があること、15GB以上の容量を保存したい場合は課金が必要になることです。
Googleコラボラトリーでライブラリをインストールするにはどうすればよいですか？
-Googleコラボラトリーでライブラリをインストールするには、コードセルで`!pip install ライブラリ名`と書くことでインストールできます。
Googleコラボラトリーのノートブックをダウンロードするにはどうすればよいですか？
-Googleコラボラトリーのノートブックをダウンロードするには、画面左上のファイルからダウンロードを選択して、IPノートブックをダウンロードをクリックします。
Googleコラボラトリーでノートブックを共有する際の注意点は何ですか？
-Googleコラボラトリーでノートブックを共有する際には、共有ボタンをクリックしてリンクを発行するだけで誰でもアクセスできるようになってしまうため、機密性の高い情報は共有しないでください。
GoogleコラボラトリーでGPUを使用するにはどうすればよいですか？
-GoogleコラボラトリーでGPUを使用するには、ランタイムからランタイムのタイプを変更をクリックして、ハードウェアアクセラレーターをGPUに変更し、保存ボタンをクリックします。
Googleコラボラトリーのショートカットキーを使って何ができますか？
-Googleコラボラトリーのショートカットキーを使って、セルの追加・削除、コードの実行、セルの移動・コピー・貼り付け、ランタイムのリセット、ノートブックの保存・共有などを効率的に行うことができます。
Googleコラボラトリーで変数名に使えない名前とは何ですか？
-Googleコラボラトリーで変数名に使えない名前は、Pythonであらかじめ役割が決まっている名前で、例えばsum、str、id、intなどのリザーブ済みワードです。
Googleコラボラトリーの無料プランで利用できるリソースはどの程度ですか？
-Googleコラボラトリーの無料プランでは、基本的なPython実行やデータ分析に必要な機能が利用できますが、GPUの使用やストレージ容量には制限があります。詳細はGoogleコラボラトリーの公式ページを参照してください。