¿Qué es ser un Data Analyst? Contado por un Analista de Datos

Summary

Este video explora lo que significa ser un analista de datos a partir de la perspectiva personal de la narradora, quien trabaja en una empresa en Dublín. Destaca que el impacto en el negocio es lo que define a un buen analista, más allá de las habilidades técnicas como el manejo de SQL, Python o Excel. A través de la historia, se muestra cómo el análisis de datos ha evolucionado desde la era pre-internet hasta la revolución tecnológica actual, donde la gran cantidad de datos generados abre nuevas oportunidades y desafíos para los analistas de datos en el mercado.

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Q & A

¿Qué es ser un analista de datos según la experiencia personal de Secreta la Mona?

Para Secreta la Mona, ser un analista de datos no se trata solo de manejar herramientas como SQL, Excel o Python, sino de generar impacto en el negocio, ya sea a través de insights, métricas o visualizaciones de datos.

¿Cuál es la importancia de la historia en el análisis de datos?

La historia del análisis de datos es importante porque muestra cómo ha evolucionado la disciplina desde la era pre-internet hasta la revolución tecnológica actual, lo que ha llevado a un aumento exponencial en la generación y distribución de información.

¿Qué tecnologías impulsaron la revolución en el análisis de datos?

La aparición de las computadoras, el almacenamiento digital e Internet, seguida por la web 2.0, fueron las tecnologías que impulsaron la revolución en el análisis de datos.

¿Cómo ha cambiado la interacción humana con la información con la llegada de la web 2.0?,

Con la web 2.0, los sitios web pasaron de ser estáticos a ser dinámicos, permitiendo a los usuarios interactuar, comentar, subir contenido y recibir información personalizada según sus gustos e intereses.

¿Qué ha provocado la generación masiva de datos en los últimos años?

La generación masiva de datos ha sido impulsada por el aumento en la capacidad de almacenamiento y la necesidad de responder a preguntas básicas en tiempos de gran cantidad de información.

¿Qué nuevas oportunidades laborales surgieron debido a la necesidad de manejar grandes cantidades de datos?

La necesidad de manejar grandes cantidades de datos ha dado lugar a la creación de más de 15 millones de nuevos puestos de trabajo, incluyendo roles como arquitectos de datos, analistas de datos y otros profesionales de la tecnología.

¿Qué habilidades son relevantes para un analista de datos según el mercado?

El mercado busca habilidades como el manejo de SQL, R, Python, Tableau, Power BI, Excel, inferencia estadística, pruebas de hipótesis, gestión de proyectos y manejo de stakeholders.

¿Cómo se diferencian los roles de un analista de datos y un data scientist?

Mientras que un analista de datos se enfoca en la generación de impacto en el negocio a través de la analítica de datos, un data scientist se enfoca más en la aplicación de modelos estadísticos y algoritmos de aprendizaje automático para resolver problemas complejos.

¿Qué es crucial para un analista de datos más allá de las habilidades técnicas?

Para un analista de datos, es crucial saber hacer preguntas, plantear problemas, identificar cuáles son esos problemas y elaborar estructuras para resolverlos, así como la comunicación y la influencia sobre otros equipos y stakeholders.

¿Cómo se mide el éxito de un analista de datos en su trabajo?

El éxito de un analista de datos se mide por el impacto que genera en el negocio, no por la eficiencia de sus consultas o la optimización de procesos, sino por cómo estas acciones mejoran la definición de negocio.

¿Qué consejo le da Secreta la Mona a quienes son nuevos en el mundo de la analítica de datos?

Secreta la Mona aconseja a los nuevos en el mundo de la analítica de datos no preocuparse demasiado por las habilidades técnicas que les falten, sino en aprender a identificar y abordar problemas de manera efectiva.