Conceptos básicos de Estadística
Summary
TLDREl guion describe la estadística como la ciencia de recopilar y analizar datos para interpretarlos. Se explican conceptos clave como población, muestra, individuo, variable y dato. Se distinguen variables cualitativas y cuantitativas, con subtipos como discretas y continuas para las cuantitativas, y nominales, ordinales para las cualitativas. Se presentan ejemplos de una encuesta escolar y una encuesta sobre uniformes deportivos para ilustrar estos conceptos.
Takeaways
- 📊 Estadistística es la ciencia que utiliza métodos y procedimientos para recolectar, organizar, analizar e interpretar datos.
- 📈 Aprender a hacer diagramas de barras y circulares es parte de la formación en estadística.
- 👥 La población es el grupo de elementos con propiedades comunes sobre el que se realiza un estudio estadístico.
- 🔍 Una muestra es una parte representativa de la población que mantiene las mismas características.
- 👤 El individuo se refiere a cada uno de los elementos que conforman la población.
- 🔑 Las variables son las características de interés de los individuos dentro de una población.
- 📏 Las variables cuantitativas describen atributos mediante números, como peso o edad.
- 📐 Las variables cualitativas clasifican o describen atributos cualitativos, como género o color de ojos.
- 📋 Los datos son los valores de las variables asociados a los elementos de una población o muestra.
- 🏫 En un ejemplo práctico, la edad, el peso y el género de los estudiantes de un curso específico son variables relevantes para un estudio.
- 👕 Otro ejemplo muestra cómo la preferencia de color para un uniforme escolar puede ser una variable cualitativa, mientras que el costo de materiales es una variable cuantitativa.
Q & A
¿Qué es la estadística?
-La estadística es la ciencia que comprende el conjunto de métodos y procedimientos necesarios para recolectar, organizar, analizar e interpretar datos.
¿Qué es una población en estadística?
-La población es el grupo de elementos o características con propiedades comunes sobre las cuales se dirige un estudio estadístico.
¿Qué es una muestra en estadística?
-Una muestra es una parte representativa de la población que conserva las mismas características y es un subconjunto de la población.
¿Qué es un individuo en estadística?
-El individuo es cada uno de los elementos que conforman la población.
¿Cómo se clasifican las variables en estadística?
-Las variables se clasifican en cualitativas y cuantitativas. Las cualitativas describen atributos o cualidades, mientras que las cuantitativas cuantifican elementos mediante números.
¿Cuál es la diferencia entre una variable cualitativa y una cuantitativa?
-Una variable cualitativa describe atributos o cualidades, como el color de ojos, mientras que una variable cuantitativa cuantifica elementos mediante números, como el peso o la edad.
¿Qué es un dato en estadística?
-Un dato es el valor de la variable asociada a un elemento de una población o muestra.
En el ejemplo del colegio, ¿quiénes conforman la población?
-En el ejemplo, la población son todos los estudiantes del colegio.
¿Cuál es la muestra en el ejemplo de la institución educativa Nuevo San Andrés de los Altos?
-La muestra son los estudiantes del curso 601 jornada tarde.
¿Cuáles son las variables cualitativas y cuantitativas en el ejemplo del curso 601?
-En el ejemplo del curso 601, la variable cualitativa es el género, y las variables cuantitativas son la edad y el peso.
Outlines
📊 Introducción a la Estadística y Conceptos Básicos
Este párrafo introduce la estadística como una ciencia que utiliza métodos y procedimientos para recolectar, organizar, analizar e interpretar datos. Se explican conceptos fundamentales como población, muestra, individuo y variable. La población es el grupo de elementos con propiedades comunes, la muestra es una parte representativa de esta, y el individuo es cada elemento dentro de la población. Las variables son las características de interés que pueden ser cualitativas o cuantitativas. Las variables cualitativas clasifican o atribuyen cualidades a los elementos, mientras que las cuantitativas miden o cuantifican características a través de números. Se presentan ejemplos de variables discretas y continuas para la cuantitativa, y nominal y ordinal para la cualitativa. Además, se describe un escenario educativo donde se aplica una encuesta para determinar la edad, el peso y el género de los estudiantes, identificando la población, la muestra, los individuos y las variables involucradas.
🏫 Ejemplo Práctico de Estadística en un Colegio
En este segundo párrafo, se presenta un ejemplo práctico de cómo se aplica la estadística en un colegio. Se describe una situación en la que se decide cambiar el uniforme deportivo y se requiere de cotizaciones para su costo y materiales. Un profesor y un estudiante aplican una encuesta a 150 estudiantes para determinar la preferencia de color para el nuevo uniforme. Se define la población como todos los estudiantes del colegio, la muestra como los 150 estudiantes encuestados, y se identifican las variables involucradas: el costo de los materiales (cuantitativa) y la preferencia de color (cualitativa). Este ejemplo demuestra cómo la estadística se puede utilizar para tomar decisiones informadas basadas en datos recolectados.
Mindmap
Keywords
💡Estadística
💡Población
💡Muestra
💡Individuo
💡Variable
💡Variable cualitativa
💡Variable cuantitativa
💡Dato
💡Variable discreta
💡Variable continua
Highlights
Definición de estadística como la ciencia que comprende métodos y procedimientos para recolectar, organizar, analizar e interpretar datos.
Aprender a hacer diagramas de barras para interpretación de datos.
Definición de población como el grupo de elementos con propiedades comunes sobre el cual se realiza un estudio estadístico.
Definición de muestra como una parte representativa de la población que conserva las mismas características.
Definición de individuo como cada uno de los elementos que conforman la población.
Representación gráfica de la relación entre población, muestra y individuo en un estudio estadístico.
Definición de variable como la característica de interés de un individuo de una población o muestra.
Clasificación de variables en cualitativas y cuantitativas.
Descripción de variables cualitativas como atributos que clasifican un elemento de población.
Descripción de variables cuantitativas como atributos que se describen a través de números, como peso o edad.
Introducción al concepto de dato como el valor de la variable asociada a un elemento de una población o muestra.
Clasificación de variables cuantitativas en discretas y continuas con ejemplos de cada tipo.
Clasificación de variables cualitativas en nominales y ordinales con ejemplos de cada tipo.
Ejemplo de aplicación de conceptos estadísticos en una institución educativa para establecer características de estudiantes.
Identificación de la población, muestra, individuo, variable y tipo de datos en el contexto de una encuesta escolar.
Análisis de variables cualitativas y cuantitativas en el ejemplo de una encuesta sobre preferencias de uniformes escolares.
Conclusión de la presentación con una invitación a la siguiente oportunidad de aprendizaje.
Transcripts
a continuación vamos a definir qué es
estadística y esos conceptos básicos
entonces la estadística es la ciencia
que comprende el conjunto de métodos y
procedimientos necesarios para
recolectar y organizar datos con el fin
de analizarlos e interpretarlos
a partir de esto nosotros vamos a
aprender a hacer diagramas de barras con
ustedes observan acá para poder nosotros
interpretar los diagramas circular y
esto que hacen referencia a las tablas
de frecuencias muy bien
ahora vamos a definir qué es la
población la población es el grupo de
elementos o características que tienen
ciertas propiedades comunes sobre las
cuales se dirige un estudio estadístico
una muestra es una parte representativa
de la población que conserva las mismas
características o sea que podemos
deducir que la muestra es un subconjunto
de esta población que es el individuo el
individuo es cada uno de los elementos
que conforman la población
ahora si ustedes observan aquí en esta
representación gráfica aquí vemos una
población y de esa población nosotros
tomamos un pequeño grupo que se llama
muestra entonces podemos concluir que la
población estadística está conformada
por todos estos individuos y una muestra
estadística es sólo una parte de ellos
variable vamos a definir qué es una
variable es la característica de interés
de individuo de una población no muestra
variable cualitativa las variables se
clasifican en dos en variables
cualitativa y variable cuantitativa la
variable cuantitativa cuando describe un
atributo cualidad o clasifica un
elemento de población como por ejemplo
el color de ojos o deporte preferido
ahora en cuanto a la variable
cuantitativa es cuando cuantifica un
elemento de una población los describió
a través de un número como el peso o la
edad y el dato es el valor de la
variable asociada a un elemento de una
población o muestra
entonces aquí les presento un mapa donde
vemos las de la clasificación cierto de
una variable tenemos la variable
estadística que se clasifica en
cuantitativa y cualitativa esta
cuantitativas también se vive en de tipo
discreta aquí vemos el ejemplo de tipo
discreto que hace referencia a número de
hijos número de peces cierto en este
caso estamos hablando de computadores
que abren una familia o algo así y el
dato es el que cuando se esté haciendo
la encuesta pues responde el número que
el valor que nos pueden dar como
respuesta es un dato numérico cierto eso
nosotros llamamos datos en continua
estaríamos hablando como variables de
tipo lab en este caso la estatura el
sueldo cierto ahora en las de tipo
cualitativa se clasifica denominar
jordina entonces aquí vemos diferentes
ejemplos como el género cierto que es un
atributo una cualidad género puede ser
masculino femenino o una profesión puede
ser ingeniero puede ser enfermedades
eso eso que les acabo de mencionar hace
referencia a dato cierto ordinal el
nivel de estudio puede ser superior
cierto
otro tipo de empleo la calidad de
servicio puede ser bueno o malo pero
hace referencia a ejemplos de tipo
cualitativo muy bien no ahora a partir
de esto que les acabo de presentar vamos
a ver unos ejemplos en la institución
educativa nuevo san andrés de los altos
se aplicó una encuesta para establecer
la edad el peso y el género de los
estudiantes del curso 601 jornada tarde
específica la población muestra
individuo variable y tipo y cuáles son
los datos entonces tenemos aquí la
población la población cuál sería en
nuestro ejemplo la población seria y de
nuevo san andrés de los altos cierto
entonces aquí nosotros respondemos
esa es la población verdad ahora cuál es
la muestra la muestra es los estudiantes
del curso 601 jornada tarde los
estudiantes del curso 601 jornada
cuál es el individuo pues el individuo
son todos los estudiantes cierto a quien
se les está aplicando este esta encuesta
cierto entonces a cada uno de esos
estudiantes que fueron encuestados ahora
vamos a ver las variables de este
ejemplo vamos a identificar cuáles son
las variables de tipo cualitativo las
variables de tipo cualitativo como
ustedes observan aquí están acá la edad
el peso y el género cierto en este caso
la respuesta correcta sería el género
cierto aquí vemos que es el género el
género puede ser bien de tipo datos se
puede dar como femenino o masculino para
nuestro ejemplo aquí pusimos que es
femenino ahora las variables de tipo
cuantitativo pues las variables de tipo
cuantitativo para nuestro empleo puede
ser el peso y la edad verdad entonces la
edad
en este caso cierto sería de tipo
cuantitativo y el dato que nos pueden
dar a través de esa encuesta puede ser o
de 12 años o 10 años cierto pero
es esa ese valor que responde a esas
personas que se encuesta en cuanto al
cuantitativo tenemos el peso el peso que
tiene cada uno de estos estudiantes es
cierto el dato cuál podría ser entonces
puede variar cada uno dependiendo de la
respuesta que nos den los estudiantes
para nuestro ejemplo el dato que
recogimos es de 53
ahora vamos a mirar otro ejemplo en un
colegio se decide cambiar en un informe
de deportes el representante de la
asociación de padres de familia se
compromete a presentar tres cotizaciones
con el costo y los materiales de cada
uniforme por su parte un profesor y un
estudiante deciden aplicar una encuesta
a 150 estudiantes hombres y mujeres de
todos los grados en la encuesta se
preguntan cuál es la preferencia de
color para el uniforme determine la
población la muestra y la variable bien
entonces cuál sería la población cierto
la población serían todos los
estudiantes del colegio cierto de
acuerdo al problema que nos están
presentando acá cuál sería la muestra
recordemos que es es la el subconjunto
cierto de esta población entonces serían
los 150 estudiantes a quienes se les
aplicó la encuesta cuáles son las
variables entonces aquí vamos a
identificar que hay dos tipos de
variables cierto una es el costo de los
materiales y la otra tiene que ver con
la preferencia del color para el
uniforme entonces el costo para cada
uniforme son determinados por materiales
de tipo cuantitativo
y la otra hace referencia a la
preferencia del color del uniforme que
es de tipo cualitativo
muy bien muchas gracias por su atención
y hasta una próxima oportunidad
Ver Más Videos Relacionados
ESTADISTICAS: ELEMENTOS ESTADISTICOS
Tipos de variables estadísticas | Cuantitativas Cualitativas
Estadística Elemental: Medidas de Tendencia Central (Matemáticas II: Bachillerato)
Variables Estadísticas Cualitativas y Cuantitativas, Nominales y Ordinales, Discretas y Continuas
Definiciones básicas en Estadística - Parte I
Introducción a la Estadística
5.0 / 5 (0 votes)