Estándares y Desafíos en la Medición de los Niveles Socioeconómicos en Latinoamérica

Summary

Karen Argüelles, actuaria con 15 años de experiencia en ciencia de datos, presenta en un evento la diversidad de enfoques en la medición de los niveles socioeconómicos en América Latina. Comparte la experiencia de países como México, Colombia, Argentina, entre otros, destacando diferencias y similitudes en sus metodologías. La discusión se enfoca en la importancia de la construcción de estándares y la necesidad de escuchar y colaborar para avanzar en el entendimiento y medición de los niveles socioeconómicos, a pesar de los desafíos y diferencias regionales.

Takeaways

• 👩‍💼 Karen Argüelles es actuaria con 15 años de experiencia y Chief of Data Science en alep consulting and Data Science.
• 📊 Karen lidera equipos multidisciplinarios en el desarrollo de soluciones innovadoras en consultoría de ciencia de datos y métodos cuantitativos.
• 🌐 Se enfoca en investigación de mercados y medios de publicidad, con un enfoque particular en la medición de niveles socioeconómicos.
• 📈 Karen coordina el comité de niveles socioeconómicos de Yamay, trabajando en el desarrollo y mejora continua de la regla.
• 🏢 La presentación de Karen se centra en los desafíos y estándares en la medición de niveles socioeconómicos a nivel latinoamericano.
• 📝 Se menciona un trabajo conjunto realizado en 2022 con asociaciones de diferentes países de Latinoamérica para entender los niveles socioeconómicos.
• 🤝 Participaron países como Brasil, Colombia, Argentina, Chile, Guatemala, Perú y Uruguay en la iniciativa de construcción de niveles socioeconómicos.
• 🔍 Cada país tiene diferentes formas de pensar y solucionar el objetivo común de crear y evolucionar los niveles socioeconómicos.
• 📚 Karen comparte que aún no se ha logrado un estándar único, pero se sigue trabajando con el mindset de lograrlo.
• 🗂️ Se destaca la importancia de la escucha y el diálogo entre los países para construir un modelo de niveles socioeconómicos efectivo.
• 📋 Karen invitó a los asistentes a participar activamente en mesas de trabajo para discutir y apoyar el desarrollo de los niveles socioeconómicos.

Q & A

¿Quién es Karen Argüelles y qué papel desempeña en su campo profesional?

Karen Argüelles es una actuario con 15 años de experiencia en ciencia de datos, actualmente trabajando como Chief of Data Science en alep consulting and Data Science.

¿En qué se especializa Karen Argüelles en su trabajo profesional?

Karen se especializa en liderar equipos multidisciplinarios en el desarrollo de soluciones innovadoras en consultoría de ciencia de datos, estadística aplicada y métodos cuantitativos, con un enfoque en investigación de mercados y medios de publicidad.

¿Qué es el comité de niveles socioeconómicos de Yamay y cómo contribuye Karen a su desarrollo?

El comité de niveles socioeconómicos de Yamay es una entidad donde Karen coordina y contribuye al desarrollo y mejora continua de la regla, enfocándose en el estudio de los niveles socioeconómicos a nivel latinoamericano.

¿Qué fue el objetivo del trabajo conjunto realizado en 2022 con asociaciones de diferentes países de Latinoamérica?

El objetivo fue entender y comparar los sistemas de medición de los niveles socioeconómicos existentes en cada país de Latinoamérica para construir y evolucionar estos niveles de manera común.

¿Qué países participaron en la iniciativa de medición de niveles socioeconómicos y cómo se describe su enfoque?

Brasil, Colombia, Argentina, Chile, Guatemala, Perú y Uruguay participaron. Cada país tiene diferentes formas de pensar y solucionar el objetivo común de construir niveles socioeconómicos, con enfoques y metodologías variadas.

¿Cómo describe Karen la situación actual de los niveles socioeconómicos en Colombia?

En Colombia, los niveles socioeconómicos dependen del gobierno y se utilizan más con un fin de infraestructura y estandarización para la recaudación de impuestos y la organización de las colonias.

¿Qué particularidades menciona Karen sobre la metodología de medición de Argentina?

Argentina no incluye temas de bienestar del hogar en su metodología y en su lugar, incluye variables como la ocupación del jefe de familia, lo cual es diferente a los enfoques de otros países.

¿Cuál es el desafío principal que enfrentan los países para construir niveles socioeconómicos a nivel latinoamericano?

El desafío principal es la diversidad en las metodologías y enfoques de cada país, lo que dificulta la homologación y la creación de un estándar común para medir los niveles socioeconómicos.

¿Qué metodología describe Karen para Uruguay y cuál es el principal desafío que presenta?

Uruguay utiliza una metodología que incluye muchas variables, lo que hace que el cuestionario sea muy extenso y complejo de manejar, lo que puede introducir sesgo en la medición.

¿Qué sugiere Karen como la ideal 'estadística ortodoxa' para medir los niveles socioeconómicos en toda Latinoamérica?

Según Karen, la 'estadística ortodoxa' sugeriría que todos los países deberían tener el mismo cuestionario para medir los niveles socioeconómicos, lo cual es un desafío debido a las diferencias en las metodologías nacionales.

¿Qué invitación se hace a los asistentes al evento para contribuir al trabajo en curso?

Karen invita a los asistentes a unirse a mesas de trabajo para discutir y aportar sus ideas y conocimientos sobre los niveles socioeconómicos, con el fin de avanzar en el trabajo conjunto en curso.

Outlines

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🌟 Introducción a Karen Argüelles y su experiencia en Ciencia de Datos

Karen Argüelles, con 15 años de experiencia en ciencia de datos, es presentada como la expositora principal. Actualmente, es la Chief of Data Science en alep consulting and Data Science, liderando equipos multidisciplinarios en la creación de soluciones innovadoras en consultoría de ciencia de datos. Se destaca su trabajo en investigación de mercados y medios de publicidad, con un enfoque en la medición de niveles socioeconómicos en Latinoamérica. La presentación de Karen, titulada 'Construyendo puentes, estándares y desafíos en la medición de niveles socioeconómicos a nivel latinoamericano', aborda el trabajo conjunto realizado en 2022 con asociaciones de diferentes países latinoamericanos para entender y comparar los sistemas de medición socioeconómicos, destacando la diversidad y la complejidad de las metodologías utilizadas en cada país.

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📊 Diversidad en la metodología de medición socioeconómica en Latinoamérica

El segundo párrafo se enfoca en las diferencias y similitudes en la metodología de medición socioeconómica entre distintos países latinoamericanos. Karen comparte ejemplos específicos de Colombia, Argentina, Uruguay y Brasil, donde cada país ha desarrollado su propio enfoque para la clasificación socioeconómica, desde el uso de extratos en Colombia hasta la inclusión de variables como el gasto y el bienestar del hogar en Argentina. Se resalta la complejidad de la tarea y la necesidad de encontrar un modelo estadístico que sea útil para la industria, a pesar de que no sea perfecto. Karen también menciona la importancia de la actualización continua de estos sistemas y la dificultad de alcanzar una homologación perfecta debido a las diferencias en las metodologías y en los tamaños de las muestras utilizadas.

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🤝 Invitación a la colaboración en la mejora de los niveles socioeconómicos

El tercer párrafo introduce una invitación a los asistentes a participar activamente en el mejoramiento de los niveles socioeconómicos. Karen propone una dinámica de trabajo en grupo, donde los asistentes se reúnen en mesas para discutir y debatir sobre los cuestionarios y metodologías actuales. La intención es que, a través de esta colaboración, se puedan generar ideas y soluciones para mejorar la medición y clasificación socioeconómica. Karen enfatiza la importancia de conocer los orígenes y la base de datos que se utiliza en México, y cómo estos sistemas pueden ser adaptados y actualizados para ser más efectivos y precisos en el futuro.

Keywords

💡Actuaria

Actuaria es un profesional que utiliza matemáticas, estadísticas y teoría financiera para analizar el riesgo financiero. En el video, Karen Argüelles tiene 15 años de experiencia como actuaria, lo que indica su competencia en el campo de la ciencia de datos y su rol en el desarrollo de soluciones innovadoras en consultoría de ciencia de datos.

💡Chief of Data Science

El término 'Chief of Data Science' se refiere al líder principal de un equipo de ciencia de datos en una organización. Karen Argüelles desempeña este papel en alep consulting and Data Science, lo que implica que ella dirige y coordina el trabajo de su equipo en proyectos de análisis de datos y desarrollo de soluciones basadas en la ciencia de datos.

💡Ciencia de Datos

La 'Ciencia de Datos' es el campo de estudio que se enfoca en la adquisición, análisis y gestión de grandes conjuntos de datos para la toma de decisiones. En el video, Karen Argüelles tiene experiencia en el campo y se destaca por liderar equipos en el desarrollo de soluciones innovadoras en consultoría de ciencia de datos.

💡Socioeconómicos

Los 'niveles socioeconómicos' se refieren a las condiciones económicas y sociales de un individuo, familia o grupo. En el video, Karen discute la importancia de construir y medir estos niveles a nivel latinoamericano, destacando la diversidad en las metodologías y enfoques entre diferentes países.

💡Consultoría

La 'consultoría' es el acto de proporcionar asesoramiento profesional basado en el conocimiento y la experiencia. Karen Argüelles trabaja en la consultoría de ciencia de datos, lo que implica que ayuda a las organizaciones a resolver problemas y a tomar decisiones informadas mediante el análisis de datos.

💡Innovación

La 'innovación' se refiere a la introducción de nuevas ideas, métodos o productos. En el contexto del video, Karen Argüelles lidera el desarrollo de soluciones innovadoras, lo que sugiere que su trabajo implica la creación de enfoques y soluciones únicas en el ámbito de la ciencia de datos.

💡Investigación de Mercados

La 'investigación de mercados' es el proceso de recopilar y analizar información sobre los consumidores y el mercado para comprender las tendencias y las necesidades del mercado. Karen Argüelles se enfoca en este área, lo que indica su experiencia en el análisis de datos para entender y predecir el comportamiento del mercado.

💡Métodos Cuantitativos

Los 'métodos cuantitativos' son técnicas de investigación que se basan en la medición y el análisis numérico de datos. Karen Argüelles utiliza estos métodos en su trabajo, lo que sugiere un enfoque en la precisión y la objetividad en el análisis de datos.

💡Yamay

Yamay es una organización que no se menciona en detalle en el script, pero se entiende que tiene un comité de niveles socioeconómicos donde Karen Argüelles contribuye. Esto implica que Yamay está involucrada en el estudio y la mejora de las metodologías para medir los niveles socioeconómicos.

💡Homologación

La 'homologación' es el proceso de hacer que algo sea similar o equivalente en diferentes contextos o sistemas. En el video, se menciona la idea de homologar los niveles socioeconómicos a nivel latinoamericano, lo que sugiere la necesidad de unificar las metodologías y criterios para medir estos niveles en diferentes países.

💡Estadística Ortodoxa

La 'estadística ortodoxa' se refiere a un enfoque tradicional o convencional en la estadística que puede implicar el uso de un conjunto estándar de técnicas y metodologías. En el video, se cuestiona si se debe seguir esta aproximación para la medición de los niveles socioeconómicos, sugiriendo que podría ser necesario un enfoque más flexible o innovador.

Highlights

Karen Argüelles, con 15 años de experiencia, es actuaria y Chief of Data Science en alep consulting and Data Science.

Lidera equipos multidisciplinarios en desarrollo de soluciones innovadoras en consultoría de ciencia de datos.

Se enfoca en investigación de mercados y medios de publicidad con métodos cuantitativos.

Coordina el comité de niveles socioeconómicos de Yamay, contribuyendo al desarrollo y mejora continua de la regla.

Presentación sobre 'Construyendo puentes, estándares y desafíos en la medición del niveles socioeconómicos a nivel latinoamericano'.

Colaboración con asociaciones de diferentes países latinoamericanos para entender los niveles socioeconómicos.

Iniciativa que comenzó en México para construir y evolucionar los niveles socioeconómicos en Latinoamérica.

Diferencias en enfoques y metodologías de países como Brasil, Colombia, Argentina, Chile, Guatemala, Perú y Uruguay.

Colombia utiliza niveles socioeconómicos para infraestructura y estandarización fiscal.

Argentina no incluye bienestar del hogar en su metodología, sino variables como ocupación del jefe de familia.

Uruguay cuenta con una metodología compleja con múltiples variables.

Brasil tiene una regla similar a la de México, pero con diferencias significativas.

Chile incluye el gasto en su estudio para alimentar un tema de gasto y variables adicionales.

La construcción de niveles socioeconómicos es un desafío debido a las diferencias en metodologías y cuestionarios.

La homologación de cuestionarios entre países es un ideal pero no siempre es práctico.

Las clasificaciones de niveles socioeconómicos varían y pueden afectar la comparabilidad de datos.

Argentina clasifica niveles socioeconómicos junto con otros factores, lo que puede causar problemas de correlación.

Uruguay tiene una estructura de niveles socioeconómicos completamente diferente a la de México.

Invitación a la participación activa en mesas de trabajo para discutir y mejorar los estándares de medición socioeconómicos.

Compartirán enlaces para revisar información detallada sobre metodologías y datos históricos.

Necesidad de actualización continua y constante en el trabajo con niveles socioeconómicos.

Los participantes serán responsables de completar cuestionarios para contribuir al desarrollo de estándares.

Transcripts

eh presentamos a nuestra siguiente

expositora ella es Karen Argüelles es

actuaria con 15 años de experiencia en

el campo de la ciencia de datos

actualmente desempeñándose como Chief of

Data Science en alep consulting and Data

Science se destaca por liderar equipos

multidisciplinarios en el desarrollo de

soluciones innovadoras en consultoría de

ciencia de datos estadística aplicada y

métodos cuantitativos con un enfoque

particular en investigación de mercados

y medios de publicidad además de su rol

en consulting and Data Science Karen

Karen coordina el comité de niveles

socioeconómicos de yamay donde

contribuye al desarrollo y la mejora

continua de la regla el nombre de su

presentación Es construyendo puentes

estándares y desafíos en la medición del

niveles socioeconómicos a nivel

latinoamericano démosle la bienvenida a

Karen

Argüelles pues muchas gracias porque

realmente este evento es espectacular

desde

eh el ver los inicios que ya estuvieron

platicando varios de nuestros ponentes y

que al final cada vez estamos sumando

más cosas eh alrededor de los niveles

socioeconómicos y justo la plática que

les traigo el día de hoy es acerca de

los niveles socioeconómicos a nivel

latinoamérica hace dos hace dos años en

el 2022 hicimos un trabajo en conjunto

con otras asociaciones hermanas de los

diferentes países de latinoamérica para

poder entender qué es lo que existe en

cada uno de sus países sobre los niveles

socioeconómicos y justo eh Les traigo

aquí unos slides Perdón que me pase del

otro lado eh Para que ustedes puedan eh

entender un poquito todo el trabajo que

hay detrás no solo a nivel México que

fuimos de Los Pioneros sino también en

Latinoamérica han hecho esfuerzos

similares y que al final aunque seamos

países que estamos dentro del mismo

continente tenemos diferentes formas de

pensar diferentes formas y diferentes

formas de solucionar cada uno de estos

de este mismo objetivo en común que

tenemos que es crear e ir construyendo y

evolucionando los niveles

socioeconómicos eh los países

participantes estuvieron Brasil Colombia

Argentina chile Guatemala Perú Uruguay

esta fue una iniciativa que salió desde

México y que al final seguimos

alimentando y seguimos produciendo con

el objetivo en común Cómo podemos

construir un unos niveles

socioeconómicos a nivel

latinoamérica un poquito de spoiler

todavía no lo hemos logrado nada más

quiero avisarles pero justo tenemos ese

mismo mindset de que queremos ir para

allá pero creo que desde nuestro país y

de nuestra trinchera el primer trabajo

que hicimos fue hay que escucharnos y

justo el objetivo de este evento es

tenemos que escucharnos entre todos de

ver qué es lo que se necesita hacia

futuro hoy tenemos algo hoy tenemos algo

muy bien muy sólido muy muy bien

construido y todos estos demás países

También tienen cosas muy similares con

lo que nosotros hemos

trabajado les platico un poquito y aquí

hay un poquito de información

eh En el caso por ejemplo de Colombia

platicando con con con la asociación nos

dimos cuenta que Colombia hoy día no

cuenta con niveles socioeconómicos

dependen del gobierno que los otorgue y

lo hacen más con un fin de

infraestructura y de estandarización

para ver cómo cobran los impuestos Y

cómo hacen todo alrededor de las

colonias bueno que allá al final Les

estamos hablando que son extratos son

siete extratos que ahorita los vamos a

ver y por ejemplo igual en el caso de

Argentina a mí me llamó mucho la

atención porque ellos no meten nada de

temas de bienestar del hogar y eso es

otra una de las cosas que uno diría Pero

por qué Ellos tienen ahí sus fundamentos

que al final decidieron y por todo un

tema metodológico meter otras variables

relevantes además de la educación del

jefe de familia meten variables tipo eh

En qué trabaja el jefe de familia y que

si de todo lo que hemos platicado Pues

nosotros nada más metemos jefe de

familia nunca hemos metido esa variable

adicional de En qué trabaja

Eh otro ejemplo Uruguay Uruguay es una

regla grande Perdón que diga la palabra

monstruosa porque estamos hablando de

muchísimas variables entonces imagínense

nosotros de repente decimos siete bueno

seis preguntas y nos quejamos de y las

tenemos que meter en el cuestionario el

cliente no de repente se queja y dice no

no las podríamos saltar imagínense meter

15 variables no 15 variables adicionales

Entonces ellos también Hicieron su

propia metodología que también es es

sumamente interesante e Brasil Brasil es

muy similar a nosotros uno pensaría que

que tenemos muchas cosas en común y su

regla muy muy similar el caso de chile

específicamente no lo tengo aquí pero se

me pasó Perdonen Eh pero en el caso de

chile ellos levantan un

estudio para poder adicional al que ya

tienen para poder alimentar un tema de

gasto y meten el gasto y meten

muchísimas variables la verdad yo cuando

lo vi hasta me fue confuso como

estadístico no Cómo la haces para

controlar esa variable de gasto que la

que los hogares te reporten todos sus

gastos ya hace rato hablaba lenig eh

Cómo tienen un libro y bueno nos enseñó

no Cómo es su cuestionario Entonces ese

tipo de cosas al final se vuelven un

poco sesgadas al momento de levantar la

información y sobre todo la tarea que

tenemos como estadísticos es de repente

encontrar un modelo que a lo mejor no es

el perfecto pero nos ayuda a tener un

camino trazar un camino que al final va

a ser Útil para la industria no entonces

eh Como pueden ver Pues sí la

construcción de los niveles

socioeconómicos en Latinoamérica pues es

también muy relevante Y tenemos como

objetivo porque no lo hemos dejado

siempre lo andamos platicando polux y yo

que el mundo ideal sería podríamos hacer

una

homologación eso sería muy interesante

pero pues bueno cada cada asociación

tiene diferente encuesta empecemos por

ahí si nos volvemos muy estadísticos

la estadística ortodoxa tendría que ser

Tenemos que tener un mismo cuestionario

para todos y creo que desde ahí pues ya

diríamos no no se puede pero también

hemos evolucionado y creemos que sí es

posible pero tendríamos que vivir con

este sesgo de tener Claridad en que los

tamaños de muestra de cada uno de estos

estudios pues va a ser totalmente

diferente la forma en Cómo se pregunta o

en qué momento se pregunta cada una de

las variables que pudiéramos meter a un

modelo Pues también nos podría meter un

sesgo en nuestro modelo no pero al final

se vuelve algo algo muy

retador un poquito de cómo es la

estructura de los niveles

socioeconómicos Ahí está fíjense como en

el caso de Argentina ellos el nivel

socioeconómico a ni siquiera lo separa

está junto con el c1 no y el d2 dos con

el e Entonces desde ahí ya tenemos un

problema también no cada país tiene

diferente clasificación en muchos

estudios asumimos

que el de e seguramente es similar al

mismo de e en México y La pregunta sería

es correcto

eso y desafortunadamente lo hacemos de

repente no pero bueno yo les diría no lo

hagan no lo hagan pero sí

cliente Oye no se debería de hacer pero

bueno entiendo que a veces los clientes

Pues nos nos piden el que avancemos con

este tipo de de cuestionamientos ahora

eh Vean este lo que

es Uruguay en el caso de Uruguay desde

las letras son diferentes no tiene una

una estructura completamente diferente a

la de México e que este es nuestro

referente Colombia pues ya les había

dicho ni se diga no ellos manejan

extratos también totalmente diferente

Pero bueno Este es un un trabajo que al

final Como estadistas Pues fue muy

relevante el poder juntar toda esta

información y que al final es Útil para

todos ustedes

e en la Ahorita les voy a compartir los

links para que los puedan revisar

realmente Esta es una presentación muy

breve pero sí quería mostrarles qué es

lo que van qué es lo que van a ver en el

sitio y es un ejemplo agarré el caso de

Argentina no quise agarrar México porque

ya sería la misma información que ya les

hemos platicado durante todo el

transcurso del día pero bueno en el caso

de Argentina La idea fue desde tener eh

típicos que pudiéramos homologar entre

todas las entre todas las asociaciones

que nos pudieran compartir y toda esta

información está para todos estos países

tenemos desde una parte introductoria

llamémoslo así desde la distribución el

diseño conceptual eh la forma de cómo

cómo utilizan o cuál es su modelo en

Argentina ellos utilizan árbol de

clasifica

eso nosotros pues ya pasamos por ahí ya

hace varios años no eh

posteriormente Viene un tema de alcances

ellos clasifican a los hogares no a las

viviendas tienen algunas limitaciones y

fíjense aquí no implica necesariamente

relación entre niveles socioeconómicos e

ingreso un poquito la forma de pensar

que de repente nosotros tenemos también

no que puede que no hay veces que no va

a correlacionar por que quisiéramos

porque estamos viviendo bueno porque

estamos midiendo un nivel de bienestar

que es

diferente también metimos la parte de la

nota metodológica un breve resumen Pero

al final si alguien quiere ver ya la

nota metodológica real Pues justo la

idea fue que ellos mismos nos

compartieran la nota metodológica nos

las compartieron y justo ahí vive dentro

de la May con este trabajo que

un poquito de datos históricos que vamos

a ir alimentando conforme vayan pasando

los años pero bueno esa es una chamba

que que tenemos que estar constantemente

actualizando y bueno la el tipo de

información a los que ellos llegan no

Ellos nos dice que pues no nada más

llegan a 32 principales aglomerados

urbanos donde su base de datos es donde

llega no que eso también mu importante

nosotros como país creo que tenemos una

riqueza de base de datos de zonas

metropolitanas y muchísimo más hacia

donde llegar pero por el tamaño de la

población y bueno Y también otro punto

relevante pues cada cuando hacen este

este levantamiento o esta actualización

Aquí les dejo el sitio web para que lo

visiten ahí si quieren tomarle captura

adelante si no me voy a

pasar y bueno entonces yo Les recomiendo

que

entren indaguen investiguen y bueno

Obviamente el que se quiera sumar hacer

esta chamba a estar constantemente en la

actualización pues bienvenido No

perfecto lo hice breve adrede porque

justo viene la parte

interesante y justo la invitación del

día de hoy que

hicimos fue el hacer unas mesas de

trabajo igual ahorita si se pueden

acomodar como les habían asignado desde

que llegaron cuál era su mesa se pueden

pueden cambiar por

favor porque justo el día de hoy lo que

necesitamos es apoyo de todos ustedes yo

sé que muchas de ustedes tienen de

repente muchas ideas o muchas

inquietudes acerca de las reglas de los

niveles socioeconómicos el Por qué se

mide Cómo se mide y por eso todas estas

ponencias el objetivo era que ustedes

conocieran sus orígenes ahorita ya

tenemos un un con

de dónde salió Cómo surgió ya tenemos un

conocimiento de Qué es la nig que es la

base de datos que al final nosotros como

en México utilizamos que ya vieron el

tamaño de muestra sumamente robusto ya

vieron toda la información que pudiera

existir Pero bueno ahora llegó el

momento que pues ustedes también me

apoyen en poder empezar a trabajar Esto

sí qué vamos a hacer

primero que nada como en la escuela se

acuerdan en la escuela que les

daban un bonchecito Bueno les voy a

pasar unos cuestionarios y me hacen el

favor de agarrar dos juegos por

mesa dos juegos por

mesa agarran dos y pasan los demás Por

favor Mientras voy dando la

explicación Sí sí igual los que se

cambiaron de mesa les pido que se vayan

a su mesa asignada si alguien no tiene

mesa también se vale levantar la mano y

que me diga por favor