High-Paying Jobs Without A Degree - IITian Shares Skills To Learn

TRS Clips हिंदी
15 Jun 202414:18

Summary

TLDRThe video script discusses the journey of learning programming languages, emphasizing the shift from traditional C++ to modern languages like Python. It highlights the importance of understanding basic concepts and building projects for practical learning. The speaker also touches on the evolving landscape of AI and data science, the relevance of mathematics in AI, and the potential for high-paying jobs in the field. The script encourages viewers to explore educational platforms for project-based learning and to consider the benefits of higher education in AI research, including the opportunities and challenges it presents.

Takeaways

  • 🎓 Starting with a programming language like C++ or Python is common in engineering, but Python is recommended for beginners due to its simplicity.
  • 👩‍💻 Basic coding projects can be initiated within a few weeks of learning a language. Simple games like Tic-Tac-Toe or Snake are good starting points.
  • 🚀 Transitioning to complex projects and multiple programming languages is crucial for growth as a software developer.
  • 💡 AI and software development require different skill sets; software development focuses on creating applications, while AI development needs a strong foundation in math and statistics.
  • 📈 To excel in AI, especially in creating AI models, a deep understanding of mathematics and statistics is essential.
  • 👨‍🎓 A PhD in AI, particularly in the US, is highly valuable for advanced research roles, though India's top institutions also offer strong programs.
  • 💼 High-paying AI research jobs are available in the industry, with salaries potentially reaching several crores for experienced individuals.
  • 🏫 While a degree provides a safety net and a solid foundation, it's possible to achieve success in AI and software development without one, depending on skills and experience.
  • 🔄 Upskilling through specialized programs or certifications can be a viable alternative to traditional degrees like an MBA.
  • 🇮🇳 India has emerging AI companies like Krtim AI and Sarvam AI, offering opportunities for talented individuals, including those with advanced degrees.

Q & A

  • What programming languages are typically taught in engineering colleges?

    -In engineering colleges, students are usually first taught C++, then Java, and later languages like Python are introduced.

  • Why is it beneficial to start learning with C++ or Python?

    -Starting with C++ or Python is beneficial because they are versatile and widely used in the industry. C++ for its performance and Python for its simplicity and readability.

  • What are the roles of software developers in AI systems?

    -Software developers in AI systems are responsible for creating the software infrastructure, including building and maintaining systems that support AI functionalities.

  • Why is learning a programming language quickly important for software developers?

    -Learning a programming language quickly is important for software developers because it allows them to adapt to new technologies and tools, which is crucial in the fast-paced tech industry.

  • What are some basic projects recommended for beginners to understand the basics of programming?

    -For beginners, it is recommended to start with simple projects such as creating basic games or applications, which help in understanding data handling, user input, and storage.

  • How does the speaker suggest one can learn programming through projects?

    -The speaker suggests learning programming through project-based learning, where one starts with simple projects and gradually moves to more complex ones to gain practical experience.

  • What is the importance of understanding the basics before starting actual projects?

    -Understanding the basics is crucial as it provides a solid foundation for building more complex projects. It helps in grasping the fundamental concepts of programming and problem-solving.

  • Why might someone consider not attending an engineering college according to the script?

    -The script suggests that in today's date, it is theoretically possible to learn and succeed in the field of AI and software development without attending an engineering college, especially with the availability of online resources and self-learning.

  • What are some of the high-paying jobs in the field of AI and software development?

    -High-paying jobs in the field of AI and software development include roles in AI research, software development, and positions in AI companies that require advanced technical skills.

  • How does the script address the importance of mathematics in AI and machine learning?

    -The script emphasizes the importance of mathematics in AI and machine learning, as it is fundamental to understanding algorithms, data analysis, and the underlying principles of AI models.

  • What are some of the Indian AI companies mentioned in the script?

    -The script mentions 'Kritrum AI' founded by Bhavish Aggarwal and 'Svatantra Micro' as examples of Indian AI companies.

Outlines

00:00

👨‍💻 The Importance of Learning Programming Languages Early

This paragraph discusses the importance of learning programming languages early, starting from basic languages like C++ and Java. It explains how many students today begin coding from a young age and how this early exposure can lead to better understanding and career opportunities in software development, particularly in fields like AI and machine learning. The speaker advises starting with Python for its simplicity and progressing to more complex projects as one gains experience.

05:02

📊 The Role of Software Developers in AI Companies

This section highlights the essential roles that software developers play in AI companies. It covers the necessity of knowing multiple programming languages and the significance of mathematical skills, particularly in understanding and correcting AI algorithms. The paragraph explains how AI development is closely linked to statistical analysis and neural networks, and emphasizes the importance of being able to troubleshoot and refine AI models using mathematical principles.

10:03

🎓 The Path to High-Paying AI Research Jobs

The final paragraph focuses on the lucrative career opportunities available in AI research, particularly for those with advanced degrees like PhDs. It discusses the differences between AI research positions in academia and industry, noting that industry roles often offer significantly higher salaries. The speaker also touches on the importance of choosing the right educational path, whether through traditional degrees or specialized upskilling programs, and mentions some top institutions and companies in India where one can pursue AI research.

Mindmap

Keywords

💡Engineering College

Engineering College refers to an educational institution that focuses on engineering studies, often providing a range of technical courses and practical training. In the context of the video, it is mentioned as a place where students typically start learning programming languages like C++ and Java, which are foundational for many software development and artificial intelligence roles.

💡C++

C++ is a high-performance programming language widely used in system/software development, game development, and other applications requiring high computational efficiency. The script mentions C++ as one of the first languages taught in engineering colleges, indicating its importance in building a strong foundation for software development.

💡Java

Java is an object-oriented programming language known for its 'write once, run anywhere' capability due to the Java Virtual Machine (JVM). The video script suggests that Java is taught after C++ and is essential for understanding object-oriented programming, which is a core concept in many advanced programming courses and careers.

💡Python

Python is a versatile, high-level programming language appreciated for its readability and simplicity, making it a popular choice for beginners and experts alike. The script highlights Python as an alternative starting language for those who are not academically inclined, due to its more natural syntax and fewer rules compared to C++.

💡Data Science

Data Science is a field that involves extracting knowledge and insights from structured and unstructured data, often using statistical and computational methods. The video mentions data science in the context of machine learning and software, indicating that it is a separate but related field to AI, requiring different skill sets and trajectories.

💡Machine Learning

Machine Learning is a subset of artificial intelligence that enables computers to learn and improve from experience without being explicitly programmed. The script discusses machine learning as a critical component of AI, where understanding algorithms and statistical models is essential for developing intelligent systems.

💡Software Developer

A Software Developer is a professional who designs, codes, and maintains applications or systems software. The video emphasizes the role of software developers in creating AI systems, suggesting that they need to learn a programming language quickly and understand the basics of data handling and user input.

💡AI Company

An AI Company specializes in artificial intelligence technologies and applications. The script refers to AI companies as places where software developers with AI knowledge are needed, highlighting the demand for professionals who can understand and work with complex algorithms and data.

💡Projects

Projects in the context of the video refer to practical applications or tasks that learners undertake to apply and reinforce their programming knowledge. The script suggests that building projects is an essential part of learning programming, as it helps in understanding the basics and provides a foundation for more complex tasks.

💡Degree

A Degree is an academic qualification awarded by colleges or universities upon completion of a course of study. The video script discusses the importance of a degree in the context of job security and the perceived value in the professional world, suggesting that while a degree is beneficial, it is not the only path to a successful career in software development or AI.

💡Research

Research in the video refers to the process of investigation and discovery in the field of AI and data science. It mentions the importance of research skills for those interested in advancing in the field, particularly for those who wish to contribute to new discoveries and solutions in AI.

Highlights

The importance of learning C++ and Java in engineering colleges.

The rise of children learning coding from sixth to fifth standard.

The distinction between data science, machine learning, and software development.

The roles of software developers in creating AI systems.

The suggestion to start learning with Python due to its simplicity.

The necessity of understanding basic programming concepts before starting projects.

The idea that language knowledge becomes less important as one gains experience in actual projects.

The potential to start making projects even without knowing everything.

The comparison between the complexity of school mathematics and the fundamental concepts needed in seventh and eighth standard.

The requirement of good mathematics for AI-related jobs.

The role of mathematics in understanding and improving AI models.

The potential to succeed in the AI field without a degree in the current times.

The importance of networking and being around people who are doing well.

The high salaries that AI researchers can earn, especially in the industry.

The collaborative nature of work in AI, requiring teamwork and communication skills.

Transcripts

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आपका स्वागत है रन बी शो क्लिप्स में बस

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देखते रहो और सीखते

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रहो थोड़ी सी बेसिक क्वेश्चन मैं पूछना

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चाहता हूं ओके बेसिक क्वेश्चन यह है कि

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मान लो इंजीनियरिंग कॉलेज में पहले हमें

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सी प्लस प्लस ही सिखाई जाती है करेक्ट ट्स

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द लैंग्वेज यू लर्न उसके बाद जावा सिखाई

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जाती है यूजुअली अ पर आई बिलीव कि आज के

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जमाने में ना बहुत सारे बच्चे सिक्स्थ

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स्टैंडर्ड से फिफ्थ स्टैंडर्ड से कोडिंग

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सीख रहे हैं स प् प् से शुरुआत होती है

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हां c+ प से भी आप कर सकते हो और

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python3 समझाई है पहले उसने c+ प सीखा

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होगा शोर फिर क्या

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अ तो ओपन एआई अगर आप एआई सीख रहे हो तो

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डेटा साइंस मशीन लर्निंग और सॉफ्टवेयर

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दोनों के बारे में थोड़ा अलग बात कर लेते

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हैं क्योंकि थोड़ी दोनों की ट्रेजे क्ट्री

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अलग होती है ये दो स्किल्स चाहिए रहते हैं

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दो स्किल्स हैं दो अलग रोल्स भी हैं ओके

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कुछ लोग सॉफ्टवेयर डेवलपर होते हैं जो एआई

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सिस्टम्स नॉट नेसेसरीली बना रहे हैं वो

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सॉफ्टवेयर बना रहे हैं जोमट बना रहे हैं

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हमारा google2 बना रहे हैं जहां पे हम

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सर्च कर सकते हैं apple's बना रहे हैं इस

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टाइप के तो अगर आप सॉफ्टवेयर डेवलपर हो तो

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आपको जल्दी से जल्दी एक लैंग्वेज सीखनी

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चाहिए इट कैन बी c+ प इट कैन बी

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अगर आप बहुत छोटे हो और आप एकेडमिकली नहीं

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कर रहे हो तो पाइथन से शुरू कर सकते हो

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क्योंकि उसमें उसमें रूल्स कम होते हैं

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इट्स मच मोर नेचुरल राइट बट अगर आप बड़े

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हो तो रूल्स जानने के अपने फायदे हैं राइट

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तो इसीलिए आप जब शुरू कर रहे हो तो आप

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पाइथन से शुरू कर सकते हो और जैसे ही आपको

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लैंग्वेज के बेसिक्स समझ आ गए छोटे-छोटे

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बिल्डिंग ब्लॉक समझ आ गए कि भाई डाटा इधर

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से उधर कैसे भेजना है यूजर से डाटा इनपुट

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कैसे करवाना है स्टोर कैसे करना है ये

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सारे बेसिक फंक्शंस आपको जैसे ही ग आपको

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प्रोजेक्ट्स बनाने चाहिए फिर लैंग्वेज

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आपके लिए उतनी इंपॉर्टेंट नहीं रहती जब आप

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एक्चुअल प्रोजेक्ट बनाते हो यू कैन

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स्टार्ट विद अ क्लोन कि मैं जोमट का क्लोन

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बनाऊंगा मैं

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या हमारे न्यूटन स्कूल के प्लेटफार्म पर

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जो लेक्चर फ्री में पड़े हुए हैं वहां पर

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आपको प्रोजेक्ट बेस्ड लर्निंग ही होती है

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प्रोजेक्ट बेसिस पर ही मैं पाइथन सिखाऊंगा

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और यह सिखाऊंगा और यह टाइमलाइन क्या है

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मतलब मान लो अगर आपको आज कुछ नहीं

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पता तो और अगर आपने हर दिन एक घंटे की

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मेहनत करी शर तो फिर एट व्हाट पॉइंट कैन

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यू स्टार्ट मेकिंग प्रोजेक्ट्स आई वुड

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रिकमेंड टू स्टार्ट प्रोजेक्ट एस सून एस

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पॉसिबल बट आपको लैंग्वेज समझने में कम से

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कम दो तीन हफ्ते तो लगेंगे बस कम से कम

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एक्चुअली सिंपल प्रोजेक्ट्स करने के लिए

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ना आपको बहुत कॉम्प्लिकेटेड चीज भी नहीं

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चाहिए आप एक्चुअली एक हफ्ता पढ़ के बेसिक

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स्नेक गेम या कुछ कुछ ऐसा सिंपल सिंपल से

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गेम बना सकते हो टिक टैक टो वो ऐसा जीरो

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काटा जो अपन बचपन में खेलते थे ये सारे

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सिंपल गेम्स बनाने बहुत कॉम्प्लिकेटेड

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नहीं होते हैं तो तीन चार हफ्ते की मेहनत

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से भी इनफैक्ट आई विल से इवन सनर आप बहुत

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बेसिक गेम्स बना सकते हो प्रोजेक्ट्स और

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ग्रैजुअली इंप्रूवमेंट की बदौलत आपको बहुत

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हाई पेइंग कोडिंग जॉब्स भी मिल सकते हैं

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यस बिल्कुल ओके शायद इंजीनियरिंग कॉलेज

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जाने की भी जरूरत नहीं है आज की डेट में

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अगर आप चूज करते हो कि मुझे इंजीनियरिंग

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कॉलेज नहीं जाना और आपकी फैमिली और आप

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इतने कंफर्टेबल हो कि मेरे को डिग्री का

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सेफ्टी नेट नहीं चाहिए तो थोरेट्स

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कंपलीटली पॉसिबल दैट आप बिना डिग्री के भी

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कर लो अ बट थोड़ा सा कंपनीज अभी भी स्लो

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मूविंग है अ लॉट ऑफ कंपनीज आर ओपन टू

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कैंडिडेट्स विदाउट डिग्रीज बट अ लॉट ऑफ

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देम आर स्टिल इवॉल्विंग तो इसीलिए डिग्री

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लेने से आपका एक बेस बन जाता है और डिग्री

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से एक और सबसे भला काम तो ये होता है कि

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आपके दोस्त आसपास जो इतने सारे बनते हैं

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है ना उनसे आप ये रहते हो कि मैं ट्रैक प

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हूं बट हाइपोथेटिकली आज की डेट में मेरे

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को लगता है कि कोई बहुत स्मार्ट बंदा

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बच्चा जो शायद 10थ में भी हो वो इतना

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अच्छा काम कर सकता है कि वो 1 लाख पर

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महीने की सॉफ्टवेयर डेवलपर जितना कंपट हो

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और इफ नॉट मोर सेवंथ या एथ क्यों नहीं

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अ हो सकता है बच्चों प भी डिपेंड करता है

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मैच्योरिटी प भी डिपेंड करता है मैं उसको

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थोड़ा सा

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अ मैथ्स की कॉम्प्लिकेशन लेवल से कंपेयर

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करूंगा राइट तो ना 10थ में हम थोड़ा सा

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अलजेब्रा सीखना थोड़ा कॉम्प्लिकेटेड

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ट्रिग्नोमेट्री सीखना शुरू करते थोड़ा

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स्टैटिस्ट आरएचएस इक्वल टू एलएचएस या

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थोड़ी कॉम्प्लिकेटेड चीजें सीखना शुरू

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करते हैं जबकि सेवेंथ एथ में स्टिल बहुत

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फंडामेंटल चीजें ही हो रही होती है कि

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थ्री डिजिट

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मल्टीप्लिकेशन हां मतलब मैं तो भूल भी गया

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सेवेंथ ए में क्या होता है बट नहीं मतलब

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जब ट्रिगो स्टार्ट होती है तो दिमाग थोड़ा

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बदलता है डेरिवेटिव्स ट्रिगो हां तो

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एक्चुअली दोज लेवल ऑफ़ डिफिकल्टी

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प्रॉब्लम्स आर सेम एज द डिफिकल्ट लेवल ऑफ

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डिफिकल्टी दैट यू विल फेस इन कोडिंग राइट

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सो दैट इज व्हेन द नॉर्मल मैच्योरिटी लेवल

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एक एआई की कंपनी में उनके टेक जॉब के लिए

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कौन से स्किल्स चाहिए रहता है अ अगर तो हर

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एआई की कंपनी में रेगुलर सॉफ्टवेयर डेवलपर

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भी होता है जहां पे आपने वही c+ प

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python2 नोड फॉर बैक एंड और इनके भी बहुत

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भाई और बहन हैं लैंग्वेजेस में तो

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लैंग्वेजेस ऐसी अच्छे डेवलपर को छह सात

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लैंग्वेज आना इज नॉट सरप्राइजिंग टाइ मतलब

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बड़े होके तो आप ऐसे सोचते हो तो आप

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सॉफ्टवेयर डेवलपर आते हो कि आपको थोड़ा

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बैक एंड भी आता है बनाना कि भाई डेटा कैसे

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मैनेज हो रहा है और थोड़ा फ्रंट एंड भी

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आता है कि यूजर को क्या दिख रहा है तो ये

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रोल तो एआई कंपनीज में भी होते हैं

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क्योंकि उनको भी एआई पे तो पहुंचाना ही है

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जी अदर वाइज अगर आपको एआई कंपनीज में

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घुसना है तो मैथ्स अच्छी आनी चाहिए

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क्योंकि वहां पे अ लॉट ऑफ एआई ट्यूनिंग इज

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एसेंशियली स्टेटिस्टिक्स एंड मैथ्स तो

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आपको देखना पड़ता है कि अगर मेरे एआई ने

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गलत जवाब दिया तो अंडर द हुड क्या हो रहा

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है उसने कहां गलती की तो एसेंशियली

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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इज नथिंग इज वेरी

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सिमिलर टू ह्यूमन ब्रेन जिसमें बहुत सारे

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न्यूरॉन्स हैं और उन न्यूरॉन्स के

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इंटरेक्शंस को लोगों ने मैथ्स में कन्वर्ट

play06:25

कर दिया है है ना कि भाई अगर यह न्यूरॉन

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इससे बात करता है तो तू टू भेज देना वन

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भेज देना यह न्यूरॉन यहां से बात करता है

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तो तू प फ डाटा भेज देना ये न्यूरॉन यहां

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से बात करता है तो तू पॉइंट जीरो भेज देना

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अब यहां लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स को बहुत

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बेसिक तरीके से बट इट्स अ वेरी गुड

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एक्सप्लेनेशन एकली तो तो जो एक्चुअली यूजर

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सेंट्रिक बना रहा है उसको ये सब समझने की

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जरूरत नहीं है बट जो एआई बना रहा है उसको

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ये पता होना चाहिए कि भाई मेरे किस जगह से

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मेरे को गलत डाटा आया जिसकी वजह से मेरे

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मॉडल ने गलत आंसर दिया तो वहां पे मैथ्स

play06:56

बहुत काम आती है कैसे सीखते हो आप एआई

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रिले

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मान लो आपने कोडिंग लैंग्वेजेस सीख ली है

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सॉफ्टवेयर जॉब भी है आपका शर बहुत सारे

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लोग एटलीस्ट जो बेसिक इंजीनियरिंग कॉलेजेस

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होते हैं नॉन आईआईटी नॉन बिट्स या एनआईटी

play07:12

उसके नीचे जो एकदम बेस लेवल होता है एक

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ड्रीम सिनार ये होता है कि आई नीड अ जॉब

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इन टीसीएस

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फोसिस अभी मान लो इन दोनों के लिए

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क्वालिफाई हो चुके लोग काम भी किया हु पर

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उन्हें दिल में पता है कि नहीं इसके बाद

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एक और गेम खेलेंगे और भी बड़ी गेम खेलेंगे

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तो फिर क्या सो आई थिंक पीपल कैन स्टार्ट

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विद मशीन लर्निंग राइट तो दे कैन जस्ट गो

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टू अगेन googlethalli.com

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क्योंकि मैथ्स को रिइन्वेंट नहीं करना

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होता हर बार है ना एक बार आपने स्टेप बाय

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स्टेप समझ लिया कि अच्छा ये होता है फिर

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ये होता है फिर ये होता है फिर आप समझ

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जाओगे तो यह जो अमेरिका में ओपन ए आय पोच

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कर रही है लोगों को

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[संगीत]

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google2 भी करी होती है फिर मास्टर्स भी

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करी होती है और फिर पाच साल के पांच या

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चार जो भी है पीएचडी प्रोग्राम्स भी होते

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हैं अपने वो अ एआई में ही लिए होते हैं तो

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यूजुअली ये पीएचडी रिसर्चस हैं कई लोग

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डायरेक्टली भी जाते हैं बट मोस्ट ऑफ देम

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आर पीएचडी रिसर्चर व्हाट डू दे नो दैट अ

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मास्टर्स ग्रेजुएट डज नॉट नो दे हैव

play08:45

यूजुअली प्लेड ऑन द फ्रंटियर मतलब ओपन एआई

play08:49

को आज ऐसा बंदा चाहिए जो उसकी नई प्रॉब्लम

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डिस्कवर भी कर सके और सॉल्व भी कर सके तो

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इंडिया के पीएचडी उतने स्ट्रांग अभी अपना

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सिस्टम नहीं है बट यूएस में पीएचडी का

play09:00

मतलब ही है कि आप कुछ नई डिस्कवरी करके

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लाओगे तो उनकी डिस्कवरी स्किल्स के लिए

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उन्हें पैसा मिलता है मतलब यह जो क्रेजी

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चीजें हम कहते हैं ना पॉडकास्ट में कि एक

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दिन एआई पूरी मूवी बना लेगा वो एक्चुअली

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वो लोग सॉल्व कर रहे हैं हां तो वो डे इंड

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डे आउट यही सब अपना सर फोड़ रहे हैं व

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सैलरी कितनी होती है अ एआई रिसर्चस की

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कॉलेजेस में बहुत खराब सैलरी होती है अ

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उनको यूएस के भी कॉलेजेस में बट अगर वह

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इंडस्ट्री में जाते हैं तो अ 150 के टू

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200 आप मतलब डेढ़ करोड़ से स्टार्ट होना

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इज नॉट सरप्राइज है ना मतलब इट्स नॉर्म इफ

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यू स्टार्ट देयर एंड थोड़ा भी आप

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एक्सपीरियंस हो आप थोड़ा भी हो तो आपको

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चार पाच करोड़ की सैलरी मिल जाती है फॉर

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एन इंटेलिजेंट पर्सन ट्स नॉट आउट ऑफ द

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पिक्चर फ्यू इयर्स डाउन द लाइन एंडम अजूम

play09:46

आपको बहुत कम रिपोर्ट करना पड़ता है टू

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समवन क्योंकि आप काम कर रहे हो टुवर्ड्स

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समथिंग दैट डजन एक्सिस्ट हां और

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रिपोर्टिंग में भी इट्स मच ऑफ कोलबेन वाली

play09:55

चीज राइट कि आपके जो चार पांच लोग है

play09:57

क्योंकि किसी को नहीं पता आपके ब उसको भी

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नहीं पता कि भाई करना कैसे है तो वो भी

play10:01

आपका पार्टनर इन क्राइम है टू फिगर आउट कि

play10:03

यार कैसे करें कैसे नहीं करें ये उस कंपनी

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के हाईएस्ट पेड जॉब्स होते हां एआई

play10:07

रिसर्चस आर द हाईएस्ट पेड जॉब्स राइट नाउ

play10:10

इन द वर्ल्ड प्रोबेबली इन द वर्ल्ड

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प्रोबेबली एंटरप्रेन्योर्स को हटा दीजिए

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जो अपने बिजनेस कर रहे हैं जॉब जॉब जो

play10:16

होती है दीज आर सम ऑफ द हाईएस्ट पेड और

play10:19

थोड़ा फाइनेंस वगैरह में जाके बड़े होके

play10:21

थोड़ी जॉब्स के पैसे बढ़ जाते हैं बट हां

play10:24

अ ये जो आपने कहा कि अ पीएच डीज इन

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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस या भारत में

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पॉसिबल

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है भारत में पीएचडी प्रोग्राम्स आईआईटी के

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अच्छे हैं आईटी बमबे आईटी

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दिल्ली कानपुर रुड़की इन सब में फिर भी

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काफी अच्छे है मद्रास खड़कपुर किसी का नाम

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छोड़ दूंगा मैं बट एनीवेज तो प्रोग्राम्स

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अच्छे हैं स्टिल फॉलिंग बिहाइंड फ्रॉम

play10:52

यूएस प्रोग्राम्स बट द फर्स्ट थिंग इ कि

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आपको नीव सॉलिड रखना जरूरी है आप अगर

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बीटेक भी कर रहे हो या आप अगर आज की डेट

play11:01

में अ एमटेक भी कर रहे हो मास्टर्स भी कर

play11:04

रहे हो या अप स्किलिंग भी कर रहे हो जैसे

play11:06

जो आपने बोला था कि एक तरीका लर्निंग का

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ये भी है कि देयर आर आल्सो पेड अप

play11:10

स्किलिंग प्रोग्राम्स है ना व्हिच रेंज

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फ्रॉम 00 000 का अप स्किलिंग प्रोग्राम लो

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थोड़ा पैसा खर्च करो भाई क्या है मतलब है

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ना अगर आपको सीखना ही है और अगर आप हार्ड

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कोडेड हो कि नहीं मेरे को करियर चेंज ही

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करना है और मेरे को जाना ही जाना है तो आप

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ऑनलाइन पेड प्रोग्राम्स भी है जो थोड़े

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ज्यादा पेड हैं न्यूटन स्कूल के

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प्रोग्राम्स हैं जहां पे हाथ पकड़ के एंड

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टू एंड सॉल्व करवाते हैं राइट तो बेस्ड ऑन

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वयर यू आर इन लाइफ यू कैन चूज दोस

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प्रोग्राम्स राइट तो पीएचडी जो जो अपनी

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लाइफ में थोड़ा अर्ली स्टेज पे है तो उसको

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अपने बीटेक जो 4 साल हैं और अगर मास्टर्स

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कर रहे हो या अप स्किलिंग कर रहे हो उसको

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ऑप्टिमाइज करना चाहिए है ना क्योंकि कई

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सारी जॉब्स एआई में ऐसी आने वाली हैं

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जिनमें पीएचडी की जरूरत नहीं पड़ेगी राइट

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तो इसको कैसे ऑप्टिमाइज करें पहला तो यह

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कि अगर आप मैकेनिकल या सिविल इंजीनियर ले

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इंजीनियरिंग ले रहे हो और और आपका वहां पे

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योर हार्ट इज नॉट देयर तो आप मत लो यार

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थोड़ा कॉलेज 1920 कर लो बट कंप्यूटर साइंस

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या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस या मशीन

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लर्निंग या इस टाइप के कोर्सेस लो क्योंकि

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यार चार साल बहुत होते हैं यार आपने थोड़ा

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भी दिल लगा के पढ़ाना तो मतलब कुछ तो

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घुसेगा दिमाग में आगे पीछे राइट तो सही

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ब्रांच चुनो प्लीज है ना तो दैट विल हेल्प

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यू अ लॉट क्योंकि अदर वाइज आपने गलत

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ब्रांच से कर रखा है तो आपको पीएचडी में

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एंट्री ही नहीं मिलेगी तो फिर क्या करोगे

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राइट दूसरा अब अप स्किलिंग भी कर रहे हो

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या ये सब भी कर रहे हो तो कई बार यह भी

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चॉइस है कि अगर आप टेक्निकल अप स्किलिंग

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कर सकते हो तो यू कैन इवन डिच एमबीए है ना

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एमबीए का पैसा वहां ना लगा के आप एआई में

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अप स्किल करलो आप डीप लर्निंग के एआई के

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अप स्किलिंग कोर्सेस लो डेटा साइंस के

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कोर्सेस लो राइट तो वहां से आप ज्यादा

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सीखो ग वर्सेस दीज कैटेगरी तो आई थिंक

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बीटेक और अप स्किलिंग में ऑप्टिमाइज करने

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का बहुत स्कोप है फिर अगर आप रिसर्च के

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लिए जा रहे हो आप इस एज में हो या इस

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स्टेज में हो जहां पे आप रिसर्च के लिए जा

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सकते हो अ तो इंडिया में देयर आर टॉप

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इंस्टीट्यूशंस वेयर यू कैन डू दिस इफ यू

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गेट एन ऑप्शन इन यूएस

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दैट्ची कैन अफोर्ड इट अ बट या आई मीन

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इंडिया में भी करके अपॉर्चुनिटी बहुत

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रहेंगी वो दो इंडियन एआई कंपनीज कौन सी है

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अ सो वन इज कृत्रिम ड एई हम जो कि अ भावेश

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अग्रवाल हैं जो ला के फाउंडर है उन्होंने

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बनाई है अ और दूसरी है सर्वम ए आई माइट बी

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मिस्टेकन बट ये आईआईटी के ही प्रोफेसर्स

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हैं जिन्होंने मतलब काफी फंडिंग भी उठा

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रखी है तो बोथ ऑफ देम आर वेल फंडेड विथ

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गुड कैलिबर टैलेंट राइट अ तो ये जो पीएचडी

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के ग्रेड्स है यहां जॉब्स ले सकता है हां

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हां बिल्कुल ले सकते हैं यहां पीएचडी के

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ग्रेड्स ले सकते हैं और ये इंडियन कंपनीज

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आर अ बिट मोर फ्लेक्सिबल कि आप इंटेलिजेंट

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स्मार्ट हार्ड वर्किंग हो तो वैसे भी बट

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अगर आपको ज्यादा आता है पीएचडी वगैरह लेवल

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कर रखी है एमटेक कर रखी है तो योर चांसेस

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आर हाईयर दोस्तों ऐसे ही बहुत सारे

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क्लिप्स अपलोड किए हैं इस चैनल पर चैनल को

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एक्सप्लोर करो देखते जाओ और सीखते जाओ

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[संगीत]

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