An introduction to GenAI and Research

Summary

Dieses Video präsentiert eine Einführung in generative KI (Gen AI) und deren Einfluss auf die Forschung. Expertin Kelly Louise Priest, Leiterin der Bildungsentwicklung an der University of Exeter, teilt Einblicke in die Herausforderungen und ethischen Fragen, die mit Chat GPT und anderen großangelegten Sprachmodellen einhergehen. Sie diskutiert die Bedeutung der Eingabezuordnung, die Unzuverlässigkeit von Chat GPT hinsichtlich Genauigkeit und Wahrheit, sowie die Risiken für akademische Integrität. Darüber hinaus werden Ressourcen und Richtlinien vorgestellt, um die verantwortungsvolle Nutzung von Gen AI in der Forschung zu gewährleisten.

Takeaways

• 🧠 Die Generative KI (Gen) ist eine künstliche Intelligenz, die in der Lage ist, basierend auf Regeln, Anweisungen und Eingabedaten Inhalte zu generieren.
• 🗣️ Chat GPT ist ein spezieller Typ der Gen, genannt Large Language Model (LLM), der auf einer großen Menge an Textdaten trainiert wurde und in der Lage ist, menschliche Sprache zu generieren und Konversationen zu führen.
• 🔍 Chat GPT hat keine Echtzeit-Zugang zu Informationen, kann also nicht überprüfen, ob Text von einer KI generiert wurde, und bietet keine Garantie für Richtigkeit oder Wahrheit.
• 📝 Chat GPT ist nicht GDPR-konform und es gibt große Bedenken bezüglich Datenschutz und Urheberrecht, da es auf einer Vielzahl von Internettexten trainiert wurde, die möglicherweise urheberrechtlich geschützt sind.
• 🚫 Es ist wichtig, keine sensiblen oder geschützten Informationen durch Chat GPT zu übermitteln, da es keine Compliance mit Datenschutzrichtlinien gewährleistet.
• 🎓 Akademische Integrität ist ein Hauptanliegen, da die Verwendung von Gen in der Bildung das Risiko von Schummeln erhöht. Es gibt jedoch Tools, die versuchen, AI-generierten Text zu erkennen, obwohl sie ungenau sind.
• 🔑 Die Qualität der Ausgabe von Chat GPT hängt stark von der Qualität der Eingabe ab, was die Fähigkeit des Anwenders, präzise Anweisungen (Prompts) zu formulieren, erfordert.
• 🌐 Es gibt Herausforderungen und ethische Fragen in Bezug auf die Verwendung von Gen in der Forschung, einschließlich akademischer Integrität, Datenschutz, kognitiver Verzerrung und Zugangsgleichheit.
• 📚 Die UNESCO hat Leitlinien für die Verwendung von Gen in der Bildung und Forschung entwickelt, die betonen, wie wichtig es ist, die Verantwortung des Menschen für die Inhalte zu wahren, die von AI-Tools generiert werden.
• 🤖 Die Verwendung von Gen in der Forschung sollte auf der Grundlage von ethischen Prinzipien erfolgen, einschließlich der Verhinderung von Schaden, der Sicherheit und des Datenschutzes, der Transparenz und der Verantwortlichkeit.
• 🛠️ Es gibt verschiedene Tools, die auf Gen basieren, die für die Forschung genutzt werden können, einschließlich spezialisierte Suchmaschinen, die auf Forschungspapieren trainiert sind, und alternativen Modellen zu Chat GPT, die Datenschutzaspekte berücksichtigen.

Q & A

Was ist Gen und wie ist es mit künstlicher Intelligenz verbunden?

Gen ist eine Abkürzung für 'generative künstliche Intelligenz', eine Form der KI, die in der Lage ist, basierend auf Regeln, Anweisungen und Eingabedaten Inhalte zu generieren.

Was ist Chat GPT und wie wurde es trainiert?

Chat GPT ist eine spezielle Art von Gen, genannt 'großes Sprachmodell', das auf einer großen Menge an Textdaten trainiert wurde, was ihm ermöglicht, das nächste Wort zu prognostizieren und menschenähnliche Sprachantworten zu generieren.

Was ist das Hauptproblem mit dem Corpus von Texten aus dem Internet, das Chat GPT verwendet?

Das Hauptproblem ist, dass das Corpus von Texten aus dem Internet nicht immer zuverlässig oder frei von Vorurteilen ist, was zu kognitiven Verzerrungen im generierten Inhalt führen kann.

Welche Rolle spielt die Eingabe (Prompt) bei der Qualität der Ausgabe von Chat GPT?

Die Qualität der Ausgabe von Chat GPT hängt stark von der Qualität der Eingabe ab. Es ist wichtig, dass die Anweisungen sorgfältig formuliert werden, um die gewünschten Antworten zu erhalten.

Warum ist Chat GPT nicht für die Verwendung in sensiblen oder geschützten Informationen geeignet?

Chat GPT ist nicht für die Verarbeitung sensibler oder geschützter Informationen geeignet, da es nicht GDPR-konform ist und es große Probleme bezüglich Datenschutz und Urheberrecht gibt.

Was ist die Hauptsorge in Bezug auf akademische Integrität und wie wird sie mit Chat GPT in Verbindung gebracht?

Die Hauptsorge ist die erhöhte Möglichkeit von Plagiat und akademischem Betrug durch die Verwendung von generativer KI wie Chat GPT, was die Integrität von Studien und Forschung gefährden könnte.

Was ist die Rolle von Prompt Engineering und warum ist es wichtig?

Prompt Engineering ist die Disziplin und Fähigkeit, effektive Anweisungen zu formulieren, um von Chat GPT genaue und relevante Antworten zu erhalten. Es ist wichtig, um die Qualität der Interaktion und die Genauigkeit der Ergebnisse zu steigern.

Welche Empfehlungen gibt es für Forscher bezüglich der Verwendung von generativer AI in der Forschung?

Forschende sollten generative AI-Tools verantwortungsvoll verwenden und sicherstellen, dass sie den relevanten gesetzlichen und ethischen Standards entsprechen. Sie sollten auch die Verwendung solcher Tools in der Methodenbeschreibung oder im Danksagungsbereich angeben.

Was sind die Prinzipien der UNESCO für generative AI und wie können sie in der Forschung angewendet werden?

Die UNESCO hat eine Reihe von Prinzipien entwickelt, darunter Verhältnismäßigkeit, Sicherheit, Datenschutz, Vielfalt von Interessenvertretern, Verantwortung und Transparenz. Diese Prinzipien können in der Forschung angewendet werden, um die ethische und verantwortungsvolle Nutzung von generativer AI zu gewährleisten.

Welche Ressourcen werden empfohlen, um mehr über die Verwendung von generativer AI in der Forschung zu erfahren?

Empfohlene Ressourcen sind die Arbeit von Broner, Mushak und die von der Universität von Queensland entwickelte Online-Dokumentation, die alle spezifische Informationen und Beispiele für die Anwendung von generativer AI in der Forschung bieten.