GPT-4, Bard, etc : quelles applications concrètes ?
Summary
TLDRCe script traite des applications possibles des modèles de langage comme chatgpt dans différents domaines. On voit qu'ils peuvent être utilisés comme assistants pour augmenter la productivité et la créativité au travail. Ils ont aussi des applications dans l'éducation pour aider à l'apprentissage personnalisé et développer la curiosité. Cependant, leur utilisation pose des questions éthiques. Ils peuvent aussi préserver des langues en voie de disparition et aider à la compréhension de langues anciennes. Il faut garder à l'esprit les forces et limites de ces modèles lors de leur application.
Takeaways
- 🔍 Les modèles de langage tels que ChatGPT et Bard offrent une assistance quotidienne variée, facilitant des tâches simples à complexes.
- 🚀 Une étude au Boston Consulting Group a montré que l'utilisation de GPT-4 augmente la productivité de 25% et la qualité du travail de plus de 40%.
- ⚠️ La dépendance à ces outils peut induire des erreurs critiques, comme illustré par une tâche spécifique où GPT-4 était moins performant que les humains.
- 🎨 Ils stimulent la créativité dans des domaines tels que la rédaction, l'art et le scénarisme, mais soulèvent des inquiétudes quant à la substitution potentielle de l'emploi humain.
- 📚 Dans l'éducation, ils offrent une aide personnalisée et favorisent le développement de la curiosité chez les enfants, tout en posant des défis critiques liés à l'apprentissage et à l'exactitude des informations.
- 🏥 En santé, malgré leur capacité à réussir des examens médicaux, leur application est limitée par les risques d'erreurs potentiellement dangereuses.
- 🌍 Ils contribuent à la préservation des langues en perdition, permettant l'apprentissage et l'interaction dans ces langues sans nécessiter une grande présence internet.
- 👩🏫 Les modèles de langage peuvent servir à former les enseignants, en simulant des interactions avec des élèves virtuels, pour améliorer leurs compétences pédagogiques.
- 💡 Leur utilisation dans le déchiffrement de langues anciennes ou méconnues ouvre de nouvelles perspectives pour l'archéologie et l'histoire.
- 🔄 L'impact sur l'écosystème de programmation illustre un cercle vicieux où les langages moins représentés sur internet sont encore moins maîtrisés par les modèles, réduisant leur attractivité et usage.
Q & A
Quels sont les principaux impacts positifs des modèles de langage comme ChatGPT dans le monde du travail ?
-Les modèles de langage comme ChatGPT peuvent augmenter la productivité et la qualité du travail. Une étude a montré que les consultants utilisant ChatGPT complètent les tâches 25% plus rapidement et avec une qualité supérieure de 40%.
Quels sont les risques liés à une trop grande dépendance à ces outils ?
-Si on ne garde pas un esprit critique, on peut devenir dépendant de ces outils et suivre leurs recommandations même lorsqu'elles sont fausses. Une étude a montré que face à une tâche erronée, le groupe utilisant ChatGPT avait un taux de réussite de seulement 60% contre 84% pour le groupe témoin.
Comment ces modèles peuvent-ils être utilisés dans l'éducation ?
-Ils peuvent créer des expériences d'apprentissage personnalisées en s'adaptant au niveau de compréhension de l'élève. Ils peuvent aussi développer la curiosité des enfants en leur posant des questions divergentes. Enfin, ils peuvent former des enseignants en simulant différents profils d'élèves.
Quels sont les risques liés à l'utilisation de ces outils dans l'éducation ?
-Les élèves peuvent recopier sans réfléchir et sans apprendre. Ils peuvent aussi être exposés à des raisonnements faux sans s'en apercevoir. Enfin, l'outil peut halluciner des règles mathématiques fausses pour ne pas contredire l'utilisateur.
Comment ces modèles peuvent-ils préserver des langues en perdition ?
-Ils permettent d'interagir dans des langues peu répandues et d'apprendre ces langues de façon interactive et personnalisée. Ils encodent également des éléments culturels en plus de la langue. Enfin, des modèles open source assurent l'indépendance du pays qui préserve sa langue.
Quels sont les risques pour la santé de l'utilisation de ces modèles?
-Les hallucinations et l'alignement excessif aux préférences de l'utilisateur peuvent mener à des recommandations médicales dangereuses. Même pour des tâches simples comme générer des comptes-rendus, il n'y a aucune garantie sur le comportement conforme du modèle.
Comment ces modèles peuvent-ils aider à déchiffrer des langues anciennes?
-Des modèles comme PIA et ITAKA aident les historiens à reconstituer des textes anciens à partir de fragments en se basant sur des régularités statistiques. Ils donnent aussi une datation et une géolocalisation des textes.
Quel est le risque pour la diversité des langages de programmation?
-Les modèles étant meilleurs dans les langages qu'ils voient le plus (Python, Java), ils rendent les autres langages (R) moins attractifs. Cela appauvrit encore la présence de ces langages sur Internet, et donc les compétences des prochains modèles, etc.
Quelles sont les principales limites à prendre en compte dans ces applications?
-Il faut garder à l'esprit la nature de ces modèles : des modèles de langage, avec des forces et des limites propres. Notamment les hallucinations, l'alignement excessif, et le manque de garantie sur leur comportement conforme aux attentes.
Comment utiliser ces outils de façon responsable dans leur intérêt?
-Il faut connaître les outils et leurs limites pour les utiliser à bon escient. Garder un esprit critique et ne pas devenir dépendant des recommandations. Et préférer des modèles ouverts pour assurer un contrôle complet et une solution durable.
Outlines
🛠️ Impact et applications des modèles de langage
Cette section explore les diverses applications des modèles de langage tels que ChatGPT et Bard dans le quotidien, notamment dans le travail et la préservation des langues. Ils servent d'assistants multifonctionnels, capables d'aider à la réalisation de tâches variées, allant de la simple assistance administrative à des tâches plus complexes comme la programmation. Une étude au Boston Consulting Group a démontré que l'utilisation de GPT-4 améliore significativement la productivité et la qualité du travail. Toutefois, une dépendance excessive à ces outils peut induire des risques, comme le montre une expérience où GPT-4 a induit en erreur les consultants sur une tâche spécifique. Les modèles de langage ont également un potentiel dans la créativité et la rédaction, suscitant des préoccupations chez les scénaristes de la WGA qui craignent d'être remplacés. L'usage de ces outils en tant qu'assistants dans le travail et pour stimuler la créativité est donc à double tranchant.
📚 Révolution éducative grâce aux modèles de langage
Cette partie se concentre sur l'impact positif des modèles de langage dans l'éducation, en soulignant leur capacité à développer la curiosité des enfants et à fournir une expérience d'apprentissage personnalisée. Le laboratoire Flowers de l'INRIA a utilisé GPT-3 pour stimuler la pensée créative des enfants à travers des questions divergentes, montrant que l'outil peut être aussi efficace, sinon plus, que les humains pour générer des exercices pédagogiques. En outre, les modèles de langage offrent une opportunité pour les enseignants débutants de pratiquer leurs compétences pédagogiques sans risque pour les vrais élèves. Cependant, l'utilisation de ChatGPT par les élèves pour les devoirs sans esprit critique soulève des préoccupations, tout comme l'exposition à des informations incorrectes peut être dommageable pour l'apprentissage.
🌍 Préservation des langues et santé : Nouveaux horizons
La dernière section discute de l'utilisation innovante des modèles de langage pour la préservation des langues en perdition et dans le domaine de la santé. Ces modèles offrent un moyen d'interagir et d'apprendre des langues menacées d'extinction, enrichissant ainsi la diversité linguistique et culturelle. Par exemple, la collaboration entre OpenAI et le gouvernement islandais pour améliorer la compétence de GPT-4 en islandais illustre comment la technologie peut servir à conserver une langue et sa culture. Dans le secteur de la santé, bien que GPT-4 ait démontré une connaissance théorique solide en réussissant l'examen USMLE, son application pratique est limitée par des risques d'informations erronées. Cette section met en lumière le potentiel transformatif mais également les défis et limites des modèles de langage dans des applications sociétales critiques.
Mindmap
Keywords
💡modèles de langage
💡productivité
💡éducation
💡créativité
💡dépendance
💡préservation des langues
💡hallucinations
💡contexte culturel
💡apprentissage personnalisé
💡impact social
Highlights
Les modèles de langage comme ChatGPT sont des outils puissants capables d'effectuer beaucoup de tâches.
Ils peuvent faciliter la réalisation de tâches qui nécessitent peu de réflexion mais aussi être employés pour des tâches complexes.
Une étude scientifique a montré que l'utilisation de GPT-4 améliore la productivité et la qualité de travail.
Les consultants utilisant GPT-4 complètent une tâche donnée 25 % plus rapidement et avec une qualité supérieure de plus de 40 %.
Les modèles de langage peuvent être un risque si utilisés sans discernement, comme montré dans une tâche expérimentale.
Ils sont de bons outils pour les métiers nécessitant une certaine créativité comme la rédaction et l'art.
Les modèles de langage sont particulièrement adaptés pour l'aide à l'éducation.
Une récente étude a utilisé des modèles de langage pour développer la curiosité des enfants dans l'apprentissage.
GPT-4 a passé l'examen USMLE pour les étudiants en médecine avec un score significativement au-dessus du seuil d'admission.
Les modèles de langage peuvent aider à la préservation des langues en perdition.
Collaboration entre OpenAI et le gouvernement islandais pour préserver la langue islandaise.
Les modèles de langage aident les historiens à déchiffrer des inscriptions antiques.
Impact des modèles de langage sur l'écosystème de la programmation, montrant une préférence pour des langages comme Python.
Utilisation de modèles de langage dans l'éducation peut conduire à une utilisation sans esprit critique par les élèves.
L'utilisation de modèles de langage dans le domaine de la santé est limitée par leurs hallucinations et tendances à s'aligner sur les préférences de l'utilisateur.
Transcripts
les modèles de langage comme chatpt sont
des outils puissants capables
d'effectuer beaucoup de tâches qu'on
leur donne mais alors quels impacts
peuvent-ils avoir dans notre vie notre
société cette vidéo s'intéresse aux
applications possibles de tels outils il
s'agira dans un premier temps d'étudier
leur application dans le monde du
travail en tant qu'assistant et on verra
ensuite des applications plus subtiles
mais très importantes puisqu'elles
s'intègrent au sein d'institutions
complexes comme l'éducation ou la
préservation des
langues les outils comme chat GPT ou
Bard qui comportent en leur sein des
modèles de Lang gage ont été pensés en
tant qu'assistant du quotidien capable
de réaliser une grande diversité de
tâches ces assistants peuvent faciliter
la réalisation de tâches qui nécessite
peu de réflexion mais ils peuvent aussi
être employés pour la réalisation de
tâches complexes en donnant des pistes
de recherche et des idées qui permettent
d'arriver au but final on voit dans la
vidéo des outils les capacités de tel
modèles peuvent être couplé avec cell
d'outils comme ici la reconnaissance
d'image ainsi on peut par exemple se
servir de chatpt pour nous aider à
comprendre des
diagrammes ces modèles de langage
peuvent aussi être être employé en tant
qu'assistant pour la programmation ici
on donne un code buggé au modèle et par
sa connaissance de Python et de sa
librairie pile il arrive à déceler
l'erreur il donne alors une version
corrigée que l'on peut directement
copier après avoir lu l'explication
détaillée qu'il nous fournit qui nous
permet de comprendre ce qu'il a fait
pour faire marcher le
code ainsi ces modèles peuvent être
utilisés en tant qu'assistant dans le
travail et ce pour une grande diversité
de tâches les premières études montre
que les usages les plus fréquents sont
l'aide à la créativité faire des
brainstorming écrire et corriger du
texte comme des mails faciliter les
tâches administratives comme la
communication ou la rédaction de compte
rendu un groupe de chercheurs a réalisé
une étude scientifique en septembre 2023
afin de décrire quantifier le bénéfice
apporté par un tel usage l'étude a pris
place dans le cabinet de conseil Boston
Consulting Group un total de 758
consultants ont été placés dans deux
groupes différents le groupe à qui on a
donné l'accès à gpt4 pour leur travail
et le groupe qui n'y avait pas accès les
performances de chaque groupe ont alors
été mesuré sur des tâches Ty typique de
celle effectué par un consultant les
résultats montrent qu'utiliser l'a est
un réel avantage les consultants dotés
de gpt4 complètent une tâche donnée en
moyenne 25 % plus rapidement que les
autres et pour une même tâche donnée ce
qu'il produisent est de qualité
supérieure de plus de 40 % par rapport
au groupe témoins l'utilisation de
modèle de langage améliore donc la
productivité ainsi que la qualité de
travail alors bien sûr utiliser ces
outils n'a pas que des avantages non
plus et peut même être nuisible les
organisateurs de l'étude ont fabriqué
une tâche sur laquelle gpt4 se trompait
ils l'ont alors donné aux deux groupes
le groupe témoins arrivé à répondre
correctement dans 84 % des cas compte
seulement 60 % pour le groupe ayant
accès à gpt4 cela met en évidence un
comportement risqué qui peut survenir
lorsqu'on utilise ces outils pour des
tâches importantes les consultants sont
habitués à travailler avec gpt4 et ils
sont devenus dépendants laissant leur
propre jugement de côté donù l'intérêt
de connaître l'outil qu'on utilise c'est
limite pour savoir comment l'utiliser
dans son
intérêt de plus de par leur faculté à
extrapoler à partir de ce qu'ils ont vu
sur internet les modèles de langage sont
de bons outils pour les métiers
nécessitant une certaine créativité
comme les métiers de rédaction les
artistes ou les scénaristes toutefois
leur utilisation est source de beaucoup
de préoccupations de la part des
personnes qui pourraent être remplacé
par ces outils c'est notamment le cas de
la WGA un syndicat d'auteur américain
les scénaristes sont préoccupés par le
fait que leur employeur puisse utiliser
des outils comme chat GPT afin de créer
une première version de script et leur
demande de la perfectionner permettant
donc une réduction globale des coûts
donc suite à une grève sans précédent
l'utilisation de li générative a
fortement été régulée devient un outil
qui aide le et dont lui seul choisit son
utilisation ces applications en tant
qu'assistant multifonctionnel sont donc
très importantes puisqu'elles aident à
augmenter la productivité des
utilisateurs on va maintenant se pencher
sur des applications tout aussi
importantes puisqu'elles s'intègent dans
des domaines comme la santé ou
l'éducation concernant l'éducation
justement les modèles de langage sont
des outils particulièrement adaptés pour
l'aide à l'éducation en effet comme on
l'a vu dans la vidéo sur les forces de
ces modèles ils ont été entraîner
notamment sur des données à viser
éducatives comme des comptes pour
enfants comme on le voit ici ils savent
ainsi utiliser UER les bons mots et les
bons exemples pour expliquer un concept
à un enfant on peut combiner cette
capacité avec leur capacité d'analyse du
contexte afin de créer une expérience
d'apprentissage personnalisé le modèle
peut s'adapter à la langue de
l'apprenant à son niveau de
compréhension et aussi dans une certaine
limite à sa façon d'aborder un problème
ici on lui demande d'expliquer la même
chose le théorème de la divergence mais
à trois personnes différentes pour
l'informaticien il met en pratique le
théorème en parlant de flux de données
qui rentre et qui sort d'un
serveur pour le mathématicien il donne
sa définition
mathématique et pour le physicien il
illustre ce théorème sur un problème de
physique l'utilisation d'outils comme la
reconnaissance visuelle peut aussi se
montrer très utile ici on s'en sert pour
numériser un cours de mathématique le
modèle arrive même à reproduire le
schéma présent cet exemple exploite la
connaissance du langage de rédaction
scientifique LATC présente dans chat GPT
ainsi que sa connaissance des
mathématique pour éventuellement
corriger des erreurs de reconnaissance
visuelle le résultat n'est pas parfait
mais c'est une excellente base et peut
faire gagner un temps considérable à
l'étudiant une récente étude menée en
partie par le laboratoire flowers de
l'inriia s'intéresse à utiliser des
modèles de langage afin de développer la
curiosité des enfants lorsqu'ils
apprennent développer la curiosité est
très important puisqu'elle motive les
enfants à aller plus loin et à explorer
de façon autonome des ressources
d'éducation la curiosité influe aussi
sur l'efficacité d'apprentissage un
enfant curieux aura tendance à mieux
mémoriser et comprendre ce qu'il apprend
l'idée est de faire lire un texte à un
enfant et d'utiliser gpt3 afin d'aider
l'enfant à se poser des questions
divergentes c'estàd des questions qui
stimulent sa pensée créative elles
permettent en effet de stimuler
l'intérêt de l'enfant pour le sujet en
l'encourageant à élargir sa perspective
de
pensée par exemple on va donner à gpt3
un texte qui explique le moyen de
communication corporel des abeill afin
qu'il génère des mots clés des indices
par exemple communication toilettage ou
chorégraphie en
8 ces mots clés vont ensuite être donnés
à l'enfant pour qu'il s'en inspire pour
lui-même trouver des questions
divergentes pour l'exemple de
chorégraphie en 8 on peut imaginer que
l'enfant invente quels autres exemples
de chorégraphie en 8 peut-on trouver
dans la
nature on peut aussi utiliser gpt3 et
lui faire générer des questions
divergentes ainsi que leurs réponses et
donner ses réponses à l'enfant on
entraîne alors l'enfant à retrouver les
questions divergentes
correspondantes l'étude montre
qu'utiliser gpt3 à la place d'humain ne
détériore pas la qualité des exercices
générés et au contraire même les
exercices créés avec gpt3 tendent à être
plus efficaces que ceux par des
humains l'étude utilise une méthode de
prompting par chaîne de pensée afin de
créer pour un texte donné des questions
divergente de bonne qualité on demande
d'abord au modèle des idées clés puis de
ces idées clés d'identifier un thème et
de mots pour enfin en déduire une
question
divergente quand on parle de modèle de
langage employé pour l'éducation on
pense souvent au bénéfices que cela peut
apporter à l'apprenant mais leur emploi
peut aussi servir à entraîner les
enseignants ces modèles peuvent jouer le
rôle d'un élève qui fait des erreurs et
pose des questions ce qui permet à des
enseignants an ou des professeurs
débutants de développer leur capacité
d'enseignement sur le terrain sans
affecter de vrais élèves l'application
GP teach utilise GPT et le fait passer
pour un élève en donnant à GPT une
personnalité particulière à suivre des
préférences ainsi qu'un niveau de
compréhension données on peut simuler
différents types d'élèves et ainsi
habituer le professeur à s'adapter à
l'apprenant auquel il
enseigne ainsi les modèles de langage
peuvent être de très bons outils à
employer dans l'éducation toutefois en
plus des limites habituelles leur
utilisation dans l'éducation pose des
questions souvent des outils comme
chatpt sont vus par les élèves comme un
gain de temps pour faire les devoirs ils
recopi alors mot pour mot ce que leur
dit chatpt sans avoir d'esprit critique
et surtout sans apprendre on voit sur ce
graphique d'évolution des recherches
chpt en bleu et Minecraft en rouge entre
décembre 2022 et décembre 2023 lors des
périodes de cours la popularité de
chagpt augmente tandis qu'elle baisse et
passe en dessous de celle du jeu
Minecraft lors des périodes de vacances
cela on dit beaucoup sur l'utilisation
réelle d'outils comme chatpt à l'heure
actuelle l'exposition à des
raisonnements faux peut être très
dommageable pour l'apprenant l'élève
peut même avoir une fausse idée en tête
et le modèle peut la croire et amener
l'élève dans des directions totalement
absurde sans que l'élève ni le modèle ne
s'en aperçoive ici on pose les liges
suivantes si 345 n'est pas divisible par
5 on colorie la case avec la couleur
obtenue en mélangeant du bleu et du
rouge et si ce n'est pas le cas on
colorie en vert on démarre en affirmant
que 345 n'est pas divisible par 5 et on
demande la couleur souhaitée chpt nous
la donne et ne remet jamais en question
ce qu'on a affirmé on a pas lui demander
de augmenter le fait que 345 ne soit pas
divisible par 5 cela ne lui pose aucun
problème et pire même il arrive bien à
citer la règle de divisibilité par 5
regardez si le dernier chiffre est 0 ou
5 mais pour ne pas contredire
l'utilisateur il hallucine une autre
règle fausse pour montrer que 345 n'est
pas divisible par 5 une vidéo sur cette
thématique est également
disponible ensuite vient le domaine de
la santé de par leur entraînement sur de
vase de données venant d'Internet les
modèles de langage ont des connaissances
théoriques et pratiques relatives à la
santé par exemple on a fait passer à
gpt4 l'examen USMLE destiné aux
étudiants américains souhaitant obtenir
une licence pour exercer la médecine
gpt4 passe l'examen à 20 points
au-dessus de la barre d'admission il
obtient un score d'environ 80/ 100 alors
que le seuil d'entrée se trouve
visuellement autour de 60 toutefois
l'application de ces modèles dans le
domaine de la santé est très limité
puisque les limites qu'il possède
peuvent impacter gravement leur
utilisation on peut par exemple citer
les hallucinations qu'il produisent qui
peuvent mener à des recommandations
médicales risquées ou encore leur
tendance exagérée à s'aligner aux
préférences de l'utilisateur comme on
l'a vu avec l'exemple précédent on peut
faire dire n'importe quoi à CH GPT et si
on pense aux applications éventuelles
d'agents conversationnels qui aident les
patients un patient consciemment ou non
peut manipuler la conversation pour
obtenir des réponses qui confirment ses
croyances plutôt que des conseils
objectifs et même pour des tâches
simples par exemple un assistant médical
qui aide les médecins à générer des
compte-rendus de consultation
l'utilisation des modèles de langage
j'ai discuté il n'y a aucune garantie
que le modèle se comporte de manière
conforme aux
attentes enfin une autre application
possible pour les modèle de langage est
celle de la préservation des langues en
perdition une langue en perdition est
une langue dont le nombre de locuteurs
diminue rapidement qui risque de
disparaître si rien n'est fait pour la
préserver une telle disparition entraîne
la perte d'une vision du monde et de
l'histoire de tout un peuple de toute
une communauté comme on l'a vu dans la
vidéo sur les forces les modèles de
langage généralisent dans une certaine
limite ce qu'ils apprennent d'une langue
à une autre c'est ainsi que GPT c'est
répondre à une question en basque
concernant un domaine technique pour
lequel presque aucune ressource
technique en basque n'existe sur
internet le basque est une langue parlée
par moins d'un million de personnes
ainsi cela n'oblige plus les rares
personnes qui parlent une langue en
perdition à délaisser leur langue et à
apprendre l'anglais afin de se former
aux sciences par exemple ils peuvent
directement interagir dans leur propre
langue avec chagpt ou autre pour
apprendre quelque chose également les
modèles de langage peuvent rendre une
langue en perdition plus accessible
puisqu'ils peuvent être utilisés afin
d'apprendre à parler la langue en
question ils peuvent créer des exercices
de grammaire des listes de vocabulaires
des passages de lecture et cetera le
tout de façon personnalisée c'estàdire
en s'adaptant au niveau de l'apprenant
comme on l'a vu dans le passage pour
l'éducation d'où l'intérêt d'employer un
modèle de langage on utilise les
capacités qu'il a développé en anglais
avec une langue beaucoup moins
représentée sur Internet cela offre
comme on le voit ici un moyen interactif
et personnalisé d'apprendre le basque le
modèle reprend nos fautes et répond aux
questions qu'on se pose sur la
langue un exemple concret et assez
poussé de cela est la collaboration
entre open et le gouvernement islandais
afin de préserver la langue islandaise
la collaboration a consisté à créer une
version de gpt4 plus performante en
islandais en fait cela va même plus loin
qu'une simple meilleure maîtrise de la
langue ce surentraînement a également
permis d'encoder une meilleure
connaissance de la culture islandaise
dans gpt4 en effet une langue ne se
résume pas à un simple ensemble de mots
et de règles de grammaire elle est le
reflet de l'histoire des traditions de
la philosophie et des valeurs d'une
nation pour qu' modèle de langage soit
pertinent et utile auprès d'utilisateur
qui parl une langue en perdition il doit
en plus de maîtriser la langue en
question avoir une bonne notion du
contexte culturel dans lequel cette
langue
s'inscrit on peut souligner que
l'utilisation de modèles ouverts reste
préférable puisqu'ils offre une solution
durable surtout indépendante le pays par
exemple ne dépend alors pas d'une
entreprise et d'un modèle privé comme
gpt4 il possède un contrôle ou un regard
entier sur le modèle de langage en
question du développement jusqu'au
déploiement ces modèles de langages
peuvent aussi être utilisés transposés
pour nous aider à comprendre des
langages méconnus par exemple les
modèles Pia et itaka aide les historiens
à déchiffrer des inscriptions antiques
trouvées dans les fouilles
archéologiques en effet ces modèles sont
capables de reconstituer le texte
original à partir de fragments de ce
même texte ceci est possible grâce à la
même architecture que celle utilisée
pour analyser et modéliser nos langues
actuelles en se basant sur des
régularité statistique le modèle arrive
à prédire le texte le plus probable
étant donné des fragments de celui-ci
itaka est aussi capable de donner une
datation et une geolocalisation des
textes trouvés dans les fouilles ces
travaux permettent ainsi aux historiens
d'avoir une meilleure compréhension et
contextualisation des textes trouvés par
l'archéologie avant de conclure il est
important de souligner un point
particulier c'est celui de l'impact de
ces modèles sur l'écosystème dans lequel
ils sont appliqués si on considère leur
utilisation en tant qu'assistant à la
programmation on sait que leur
compétenence en programmation vient du
code qu'ils ont vu pendant leur
entraînement voici la répartition
relative du code que l'on retrouve sur
GitHub en fonction des différents
langages certains langages comme Python
ou Java sont très présents sur Internet
tandis que d'autres comme R le sont
beaucoup moins ainsi le modèle a moins
pu s'entraîner sur ce langage et exhibe
donc pour des compétences moindres
certaines expériences montrent que gpt4
par exemple est plus performant dans les
langages de programmation qu'il voit le
plus donc pour quelqu'un de nouveau et
qui veut apprendre un nouveau langage il
est beaucoup plus intéressant de se
tourner vers python que R car chpt
maîtrise moins bien R et ses librairies
c'est ainsi que le langage r perd en
inractivité devient alors moins utilisé
donc sa présence sur Internet est encore
plus appauvrie donc les prochains
modèles de langage ne le mîtriseront pas
correctement et cetera et cetera cela
forme un cercle
vicieux ce genre d'impact sur le monde
de la programmation qui s'explique par
une paire de diversité car on saligne
sur ce que c'est faire tgpt ou autre
pourra peut-être aussi arriver dans
d'autres
domaines pour conclure on a vu des
applications possibles des modèles de
langage dans des domaines comme le
travail l'éducation la santé ou encore
la préservation des langues en perdition
dans toutes les applications il ne faut
pas oublier la nature de ce qu'on
manipule un modèle de langage il possède
on l'a vu des forces des limites qui lui
sont propres et qu'il faut prendre en
compte
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