My Brain after 569 Leetcode Problems

Summary

Der Sprecher teilt seine Erfahrungen mit dem Lösen von Programmieraufgaben auf LeetCode und wie er dadurch ein Angebot bei Google erhalten hat. Er diskutiert die verschiedenen Vorbereitungsstufen, die Anzahl der zu lösenden Aufgaben, häufige Fehler und seine Meinung zum Nutzen von LeetCode. Er rät dazu, eine geordnete Herangehensweise bei der Problemlösung zu wählen und betont die Wichtigkeit von Wiederholung und Review, um komplexe Algorithmen zu meistern. Er schätzt, dass die Fähigkeit, ein Medium-Problem in 20-25 Minuten zu lösen, einen Erfolgsaussicht von 80% bei Tech-Firmenjobinterviews sichert.

Takeaways

• 😀 Der Sprecher hat viele Codierungsprobleme gelöst und hat schließlich ein Angebot von Google erhalten.
• 👨‍💻 Er hat über ein Dutzend Kandidaten interviewt und hunderte von Stunden investiert, um Probleme zu erklären und gelernt, dass es verschiedene Niveaus der Vorbereitung gibt.
• 📚 Er begann mit einfachen Fragen und verwendete C++, aber fand später heraus, dass Python aufgrund seiner Kürze und Präzision eine bessere Wahl war.
• 🔍 Er betont, dass man nicht die gesamte Sprache lernen muss, sondern nur die grundlegende Syntax und Datenstrukturen.
• 🚫 Er warnt davor, ausführliche Sprachen wie Java zu verwenden, da sie Zeit kosten können, die in einem echten Interview wichtig ist.
• ⏱️ Er fand heraus, dass die Reihenfolge, in der man Probleme löst, wichtig ist und dass man bestimmte Konzepte wie Backtracking oder Bäume verstehen sollte, bevor man sich mit fortgeschritteneren Themen wie Graphen oder dynamischem Programmieren auseinandersetzt.
• 📈 Er empfiehlt, ein oder zwei Probleme täglich zu lösen, anstatt intensiv zu lernen, um die Ideen besser zu verinnerlichen.
• 🤔 Er stellt fest, dass er nicht in der Lage war, neue Probleme zu lösen, bis er 100 Probleme gelöst hatte, und dass dies auf die Sequenz der gelösten Probleme zurückzuführen ist.
• 💡 Er erkannte, dass er nicht alle komplexen akademischen Algorithmen alleine entwickeln kann und akzeptiert, dass es keine Schande ist, Lösungen zu betrachten, solange man sie versteht.
• 📊 Er glaubt, dass man ein gutes Niveau erreicht, wenn man ein Medium-Problem, das man noch nie gesehen hat, innerhalb von 20 bis 25 Minuten lösen kann.
• 🔄 Er betont die Wichtigkeit der Wiederholung und des Überblicks über gelöste Probleme, um komplexe Algorithmen zu verinnerlichen.

Q & A

Wie viele Probleme hat der Sprecher ursprünglich gelöst, bevor er ein Praktikum bei einer Bank erhalten hat?

Der Sprecher hat ungefähr 50 Probleme gelöst, bevor er ein Praktikum bei einer Bank erhalten hat.

Warum hat der Sprecher sich dazu entschieden, Python zu verwenden, anstatt weiterhin C++ zu benutzen?

Der Sprecher hat sich zu Python entschieden, weil er bemerkte, dass Python-Code auf LeetCode immer kürzer und prägnanter war. Außerdem musste er nicht die gesamte Sprache lernen, sondern nur die grundlegende Syntax und die Standard-Datenstrukturen und -methoden.

Was sind die Vor- und Nachteile des Lösens von LeetCode-Problemen in einer zufälligen Reihenfolge, wie vom Sprecher beschrieben?

Der Vorteil ist, dass man möglicherweise auf verschiedene Arten von Problemen stoßen kann, was zu einer breiteren Erfahrung führt. Der Nachteil ist, dass es schwieriger ist, ein solides Verständnis für bestimmte Algorithmen oder Datenstrukturen zu entwickeln, da man nicht systematisch lernt.

Wie wichtig ist es, die Reihenfolge zu beachten, in der man LeetCode-Probleme löst?

Es ist sehr wichtig, da bestimmte Probleme auf Vorkenntnisse über bestimmte Algorithmen oder Datenstrukturen aufbauen. Zum Beispiel sollte man keine dynamischen Programmierungsprobleme lösen, bevor man ein solides Verständnis von Rückwärtsverfolgung hat.

Was hat der Sprecher über das Lösen von Problemen in 45 bis 60 Minuten gesagt?

Der Sprecher hat gesagt, dass, wenn er ein Problem innerhalb von 45 bis 60 Minuten nicht lösen kann, er es wahrscheinlich nicht alleine lösen wird. Er empfiehlt, nicht zu lange auf ein einzelnes Problem zu verlieren, sondern stattdessen Lösungen anzuschauen und zu verstehen.

Wie viele LeetCode-Probleme hat der Sprecher insgesamt gelöst, nachdem er bei Google eingestellt wurde?

Der Sprecher hat bis zu 569 Probleme gelöst, nachdem er bei Google eingestellt wurde.

Welche Rolle spielt die Wiederholung beim Erlernen von Algorithmen und Datenstrukturen nach Ansicht des Sprechers?

Die Wiederholung ist entscheidend, um komplexe Algorithmen zu verinnerlichen. Der Sprecher arbeitet daran, Quizzes zu erstellen, um die Tricks hinter den Problemen zu überprüfen und zu festigen.

Was ist die Meinung des Sprechers über das Lösen von LeetCode-Problemen im Vergleich zum Erwerb eines CS-Abschlusses?

Der Sprecher argumentiert, dass Leute tausende von Stunden in einen CS-Abschluss investieren, um eine anständige Bezahlung zu erhalten, aber nicht bereit sind, zusätzliche 100 Stunden zu investieren, um eine signifikante Gehaltserhöhung zu erhalten. Er betont, dass das Lösen von LeetCode-Problemen nützlich sein kann, um sich auf Interviews vorzubereiten.

Was sagt der Sprecher über die Notwendigkeit, LeetCode-Probleme zu überprüfen und zu überdenken?

Der Sprecher betont, dass es ein großer Fehler ist, nicht zurückzuschauen und frühere Probleme zu überprüfen. Für komplexe Algorithmen ist Wiederholung notwendig, um sie zu verinnerlichen.

Wie viele Probleme empfiehlt der Sprecher zu lösen, um ein solides Verständnis zu entwickeln?

Der Sprecher empfiehlt, ungefähr 150 Probleme zu lösen, wie die von LeetCode empfohlenen 150, die Lösungen in 14 Sprachen haben, aber es ist wichtig, jedes Problem wirklich zu verstehen.