Chapter 1 - Reliable, Scalable and Maintainable - Designing Data Intensive applications book review

Q & A

Was ist ein data-intensives Use-Case?

Ein data-intensives Use-Case ist ein Anwendungsfall, bei dem eine Anwendung große Mengen an Daten verwendet oder generiert und die Komplexität der Daten sich schnell ändert.

Welche Beispiele für data-intensive Websites wurden genannt?

LinkedIn, Facebook und Google sind Beispiele für data-intensive Websites.

Was ist die Funktion eines API-Servers in einer data-intensiven Anwendung?

Der API-Server verhandelt den Datenverkehr zwischen den Benutzern und den Anwendungsservern, indem er Lastenausgleich durchführt.

Was geschieht, wenn bei einer Anwendung ein Cache-Hit passiert?

Wenn ein Cache-Hit passiert, kann die Anwendung einen Lese-Request sehr schnell beantworten, indem sie die Daten aus dem Cache zurückgibt.

Was ist die Bedeutung von Change Capture Mechanismen in Bezug auf Datenbanken?

Change Capture Mechanismen sind dafür verantwortlich, Änderungen an den Daten zu überwachen und die Caches und Indizes entsprechend zu aktualisieren.

Was ist die Hauptfunktion von Full-Text-Indizes?

Full-Text-Indizes ermöglichen schnelle Suche durch große Datenmengen basierend auf Schlüsselwörtern oder Filtern.

Welche Rolle spielt die Anwendungslogik in einer data-intensiven Anwendung?

Die Anwendungslogik fungiert als Klebeband zwischen dem Cache, der primären Datenbank und dem Index. Sie verarbeitet auch asynchrone Systemlogik, wie das Senden von E-Mails.

Was ist die Bedeutung von Zuverlässigkeit in Bezug auf Anwendungsentwickler?

Zuverlässigkeit bedeutet, dass das System von menschlichen und hardwarebedingten Fehlern ausgegangen werden kann, keine unbefugten Zugriffe zulässt und dass die Leistung ausreichend ist, um das System nutzbar zu machen.

Wie kann man die Skalierbarkeit einer Anwendung bewerten?

Die Skalierbarkeit wird durch die Fähigkeit der Anwendung beeinflusst, mit einem höheren Verkehrsvolumen und der zukünftig hinzukommenden Komplexität umzugehen.

Was ist der Unterschied zwischen Skalierung durch Upgrade und Skalierung durch Out?

Skalierung durch Upgrade bedeutet, leistungsstarke Maschinen zu verwenden, während Skalierung durch Out das Lasten von Workloads auf kleinere, weniger leistungsstarke Maschinen in einer horizontalen Weise beinhaltet.

Welche drei Fragen können gefragt werden, um zu überprüfen, ob ein System leicht zu handhaben ist?

Ob es operierbar ist, testbar ist und evolvierbar ist.

Was ist der Vorteil von Refactoring des Codes?

Refactoring verbessert die Qualität des Codes, reduziert den technischen Schuldenberg und ermöglicht es mehr Menschen, zum Codebestand beizutragen.