産業界を揺るがす「量子コンピュータ」の現状と展望
Summary
TLDRこのスクリプトは、量子コンピューターの最新動向とその社会への影響を探求するセミナーの記録です。スピーカーは、科学技術政策の進展と量子コンピューターの急速な発展について語り、産業界や学界の関係者からインサイトを引き出します。議論は、量子コンピューターのビジネスへの適用、技術の進歩、およびそれが持つ潜在的な社会変化に関する視点に及びます。
Takeaways
- 🌐 グロービスチケンは、量子コンピューターのセッションに参加し、その進化の速さを印象に感じています。
- 📈 2017年の政策開始以来、日本は量子コンピューターの分野で遅れを埋め尽くしたと感じています。
- 🚀 量子コンピューターの研究は、過去10年間で急激に進化しており、産業界に大きな影響を与える可能性があります。
- 💡 量子コンピューターは、新しいビジネスシーンや技術の進化を促進する重要な要素になるでしょう。
- 🛠️ ハードウェアの進歩は、量子コンピューターのマーケット拡大に不可欠であり、今後もその重要性が高まります。
- 💼 ビジネスの観点からは、量子コンピューターのプラットフォームを整えることが、ビジネスチャンスの拡大につながると予想されています。
- 🌟 量子コンピューターの技術は、科学の進歩だけでなく、社会インフラにも大きな役割を果たすでしょう。
- 🔑 量子コンピューターの分野で求められる人材は、科学技術だけでなく、ビジネス感覚や社会課題とのつながりも重要です。
- 🔍 政策レベルでは、量子コンピューターの重要性が認識されており、安全保障やGX（グリーン・エネルギー・クロス）などの分野で積極的に取り組まれています。
- 🌱 産業界の観点からは、量子コンピューターが持つ潜在的な力が、今後の製造業や化学工業に大きな影響を与える可能性があると見ています。
- 🛡️ テクノロジーの進歩と共に、量子コンピューターがもたらす倫理的な問題や犯罪対策にも注目が集まることが求められます。
Q & A
グロービスチケンで行われた量子コンピューターのセッションの目的は何でしたか？
-セッションの目的は、参加された皆様に量子コンピューターの進歩とそのビジネスへの影響について理解を深め、今後の展望について議論することでした。
量子コンピューターの進化がどの程度ビジネスシーンに影響を与えると予想されていますか？
-量子コンピューターの進化は、ビジネスシーンに大きな影響を与えると予想されており、特にQPUの進歩がビジネスモデルに大きな変化をもたらす可能性があります。
北川さんが提唱する「第2次量子革命」とは何を指していますか？
-「第2次量子革命」とは、量子コンピューターの登場により、産業界に新しい技術革新が訪れ、ビジネスや社会に大きな変革をもたらすことを指しています。
藤井さんが話した「自然言語でできるモデル」とはどのようなものですか？
-「自然言語でできるモデル」とは、人工知能が自然言語を理解し、生成することができるようなモデルを指しており、量子コンピューターの進歩により、より高度な自然言語処理が可能になるでしょう。
量子コンピューターがビジネスにどのような具体的な利点をもたらすと予想されていますか？
-量子コンピューターはビジネスに具体的な利点をもたらすと予想されており、例えば、より迅速なデータ解析、高精度のシミュレーション、複雑な問題に対する解決策の提案などがあります。
量子コンピューターのハードウェアの進化がビジネスにどのような影響を与えると予想されていますか？
-ハードウェアの進化はビジネスにおいて、より高性能な量子コンピューターの利用が可能になり、新しいビジネスモデルやサービスの創出につながると予想されています。
量子コンピューターの技術が進歩することで、どのような新しい人材が求められると予想されていますか？
-量子コンピューターの技術が進歩することで、量子物理学や量子情報科学に関する深い知識を持つ人材、また、その技術をビジネスに適用する能力を持つ創造的な人材が求められると予想されています。
量子コンピューターの時代において、教育システムはどのように進化するべきですか？
-量子コンピューターの時代においては、教育システムが量子科学やテクノロジーに焦点を当てたカリキュラムを提供し、学生に実践的なスキルと創造性を育むことが求められるでしょう。
量子コンピューターがビジネスモデルにどのような新しい可能性を開き示すと予想されていますか？
-量子コンピューターはビジネスモデルに新しい可能性を開き示すと予想されており、例えば、量子アルゴリズムを利用した最適化問題の解決や、セキュリティの強化などがあります。
現在の量子コンピューターの技術レベルで、どのようなビジネス分野で最初の利得が見込まれると予想されていますか？
-現在の技術レベルで、量子コンピューターが最初の利得を見込まれるビジネス分野は、金融業界のリスク管理や、医薬品開発のシミュレーション、また材料科学の研究などが挙げられます。
Outlines
🌐 量子コンピューターセッションの紹介
スピーカーは、量子コンピューターのセッションに参加者を歓迎し、この分野の進化が非常に速いと感じていることを共有します。2017年に始まった政策の進展と、日本がアメリカやヨーロッパに遅れをとらないように努力したことを強調します。また、参加者にはアカデミアや産業界からの多様なバックグラウンドを持つ人々がおり、それぞれが異なる視点から議論に貢献できることを期待しています。
👥 参加者の多様なバックグラウンドの紹介
スピーカーは、参加者の多様性について語り、特に3人のスピーカーの専門知識と経験について詳しく説明します。北川さんは理論物理学者としてハーバード大学で働いていた経験から、量子コンピューターの開発に関与しています。小葉さんは日本の素材企業のCEOとして長いキャリアを築き、イノベーションと経済安全保障の分野で活動しています。藤井さんはアカデミアで活動し、量子コンピューターの研究を進めていますが、ビジネス面にも興味を持ち、スタートアップにも関与しています。
🚀 量子コンピューターの進化とビジネスへの影響
スピーカーは量子コンピューターの進化について語り、この技術がビジネスシーンにどのように影響を与えるかについて懸念を示します。特に、量子コンピューターの進化がビジネスの需要に追いつくことができるかどうかについて論じます。また、参加者がそれぞれの分野における量子コンピューターの魅力について共有することを期待しています。
🔬 科学技術政策の進化と量子コンピューターの研究
スピーカーは、科学技術政策の進化と量子コンピューターの研究について語ります。彼らは、量子コンピューターの研究を始めた経緯や、その分野がどのように急速に進化してきたかについて説明します。さらに、自然現象を量子コンピューターを用いて解明し、新しい技術や物質を生み出す可能性について触れています。
💡 量子コンピューターのビジネス的応用力
スピーカーは量子コンピューターのビジネス的応用について議論し、特に量子イノベーションイニシアティブについて触れます。日本の量子コンピューターの開発状況や、国内外の企業がどのようにこの技術をビジネスに活用しているかについて説明します。また、量子コンピューターのハードウェアとソフトウェアの進歩がビジネスに与える影響についても言及しています。
🌟 量子コンピューターの未来と市場の拡大
スピーカーは量子コンピューターの未来について語り、市場の拡大とそれに伴う課題について詳述します。彼らは、量子コンピューターの市場がどの程度成長しているかや、その成長が持続可能かどうかについて分析します。さらに、量子コンピューターのハードウェアの進歩が市場拡大にどのように寄与しているかについても議論しています。
🛠️ 量子コンピューターのハードウェア進化と人材の重要性
スピーカーは量子コンピューターのハードウェアの進化と、その技術を推進するために必要な人材について話します。彼らは、量子コンピューターの開発がどのように進んでいるかや、その技術をさらに進化させるために必要な人材の育成について強調します。また、政策レベルで量子コンピューターの重要性が認識され始めていることを指摘しています。
🌱 量子コンピューターの科学的应用とビジネスモデルの変革
スピーカーは量子コンピューターの科学的应用について語り、その技術がビジネスモデルに与える影響について深く掘り下げます。彼らは、量子コンピューターが材料や化學製品の設計にどのように役立つかについて説明し、新しいビジネスチャンスが生まれる可能性についても触れています。さらに、量子コンピューターが持続可能な社会の実現にどのように貢献できるかについても議論しています。
🌟 量子コンピューターの社会への貢献と未来の展望
スピーカーは量子コンピューターが社会に与える潜在的な恩恵について語り、未来の展望について考えを共有します。彼らは、量子コンピューターが分子を量子レベルで理解し、新しい物質や技術を開発する上でどのように役立つかについて説明します。また、量子コンピューターが意味を持つ計算を実行することの重要性についても強調しています。
🚀 産業革命と量子コンピューターの未来
スピーカーは産業革命と量子コンピューターの未来について語り、この技術がどのように社会を変える可能性があるかについて考えを共有します。彼らは、量子コンピューターが次の産業革命の中心となる技術になるかもしれないと予想し、その影響が及ぶ分野や社会の変化について詳述します。
🌱 量子コンピューターの進化とビジネスの未来
スピーカーは量子コンピューターの進化とそれに伴うビジネスの未来について話します。彼らは、量子コンピューターがビジネスモデルや経済全体に与える影響について分析し、量子コンピューターがビジネスにどのように適用されていくかについての展望を提供します。
🌐 量子コンピューターの社会への影響と倫理の重要性
スピーカーは量子コンピューターが社会に与える影響について話し、倫理の重要性を強調します。彼らは、量子コンピューターの進化がもたらす可能性とそれに伴う責任について考え、テクノロジーと倫理感のバランスを保つ必要性についても議論しています。
🌟 量子コンピューターのビジネスへの適用と進化の前夜
スピーカーは量子コンピューターのビジネスへの適用について話し、この技術がビジネスにどのように影響を与えるかについての展望を提供します。彼らは、量子コンピューターがビジネスモデルや市場にどのように適用されていくかについて分析し、ビジネスの進化の前夜にあることを強調しています。
Mindmap
Keywords
💡量子コンピューター
💡量子力学
💡創薬
💡産業革命
💡ブロックチェーン
💡ランダム性
💡AI
💡サイバーセキュリティ
💡倫理
💡サプライチェーン
Highlights
グロービスチケンのセッションに参加された皆様は、量子コンピューターの進歩について非常に高い評価をしています。
近年、G1で創薬系の話題が中心で、量子コンピューターとの関連性に注目が集まっています。
2017年の政策開始以来、日本はアメリカやヨーロッパに遅れをとらずに量子コンピューターの分野で積極的に取り組んでいます。
量子コンピューターの言葉が7年間の間に急速に浸透し、その進化速度は過去にないほど速いと認識しています。
QPUの進化がビジネスシーンに追いつくことが必要で、さもなければその先を見失ってしまう可能性があると指摘しています。
アカデミアと産業界の両方のバックグラウンドを持つスピーカーが、漁師との関わりや魅力について語り合うことが期待されています。
オンライン参加者の北川さんは、理論物理学者の経験と、量子コンピューター企業の共同経営に関わる経歴を共有します。
小葉さんは、日本の素材企業での経験と、イノベーションおよび経済安全保障分野での活動を紹介しています。
藤井さんは、量子コンピューターの研究を2006年頃から行い、その進化の速さを驚くべきものと述べています。
量子コンピューターは、第2次量子革命と呼ばれ、産業界に溶け込んでいく重要な技術の1つであると強調されています。
量子コンピューターのハードウェア進化がビジネス展開に影響を与え、今後の注目を集めている分野であると示唆しています。
量子コンピューターのマーケット拡大に向けて、ハードウェアの進化が不可欠であると議論されています。
量子コンピューターの価格帯や市場規模が議論され、今後の成長が期待されていると語られています。
量子コンピューターのビジネス展開において、人材の育成とその重要性が強調されています。
政策レベルで量子コンピューターの重要性が認識され、安全保障やGX（グリーンクロス）の観点からの取り組みが進められています。
量子コンピューターの技術発展とそれに伴う社会課題の解決に向けた取り組みが、産業界と政府の間で密接な連携が期待されています。
50年後の社会において量子コンピューターがもたらす恩恵について、創造的な展望が語られています。
テクノロジー進化と倫理感のハイグレード、ガバナンスの強化が、量子コンピューターの悪用から社会を守るための重要な議論であると示唆しています。
Transcripts
00:00グロービスチケン
00:07ロじゃあ皆さんどうぞよろしくお願いし
00:09ますこの量子コンピューターのセッション
00:12に参加された皆様はなかなかおが高いと
00:14いう風に思ってますえっと私最近そのG1
00:18で創薬系のことばっかりちょっと拳を
00:21振り上げていたので量子関係ってすごい
00:24久しぶりなのでちょっと拙い部分はどうぞ
00:26お許しくださいなんせ私が参加してたのは
00:29あその私役所人生長くて35年ほどいます
00:32けどえっと2017年にそのひ漁師これ
00:38からやるんだというその政策の1番最初で
00:41その次の年にアメリカとヨーロッパが出し
00:43たのでいつも遅ればせな日本にしては
00:46ちょっと頑張った感があるんですけれどで
00:48も2017年でしたでもちろんその前から
00:51皆さん取り組んでおられてでそれから7年
00:54の間に量子コンピューターという言葉も
00:57含めて非常に浸透してきて私あの長い間
01:01科学技術政策やってますけどこんなに早い
01:03スピードでその進んできたものはないぞと
01:07いう風に思っていますということでえっと
01:11最近あのま急速に進化しているということ
01:15でただ先ほど全体会の時の話にもありまし
01:17たけれどもより一層このqpuですねが
01:21進んでいかないとあの生生その先の
01:24ビジネスものシーンていうのは追いつか
01:27なくなるんじゃないかという風に私自身も
01:29ま先ほどのディスカッションとしても強く
01:31感じたところですがままずは皆様
01:35アカデミアそれから産業界両方の
01:37バックグラウンド持ってえベンチャーそれ
01:40から産業会に取り組んでる皆さん
01:42パネリストなのでえっとまずはあそれぞれ
01:45のま漁師との関わりとそれからこんな
01:49ところが自分としては魅力だみたいなこと
01:51をあの少しずつお話ししていただけたらな
01:54と思ってますがじゃあまずはオンライン
01:57参加の北川さんお願いしますえっと私のま
02:01漁師の関わりはですね元々私は理論物理
02:03学者としてハーバードでま仕事をしており
02:06ましてま今の会社はですねあのその時にま
02:09お世話になったかつ知り合いだったま
02:11ハーバードとMITの教授が作ったあの
02:13量子コンピューターをいわゆるあの中性
02:16原子というえものを元にえ作る会社であり
02:20ますでえ近日ですねこの数年でまあのご縁
02:24があってまこの会社の経営をま共同経営を
02:27ですねえすることになったという経営に
02:29なりますよろしお願いしますそれでは小葉
02:31さんよろしくお願いし
02:33ますこんにちはえっと私あのま日本の素材
02:38企業でずっと長い間CEOあの社長と
02:42CEOやってて今も引退してシドって会社
02:45作ってんですけど今大体あの半分がえま
02:49反動体量子それからえええイノベーション
02:53そして特に経済安全保障ですねまこの分野
02:56での国のあの成績の支援やってますあと
03:00半分がえ日本とアメリカとオランダの
03:04スタートアップのちょっと支援という形で
03:07ま基本的にはやっぱり日本の競争力を高め
03:10たいなってことでまずっと経済同いうか
03:12やってたんですけどそれだとなかなか
03:14もどかしいので自分で会社を作って始め
03:17たっていうことでまそんなかりでえ漁師も
03:19長いことかかってますよろしくお願いし
03:21ます
03:23はいじゃあじさんはどちらかというと
03:26アカデミアでずっとやってきたっていう
03:28感じになると思うんですけれどそのこの
03:30漁師の社会実装の進化っていうのを
03:34ちょっとどういう風に捉えてるかっていう
03:36のそうですねあの僕自身はですね割とあの
03:40古くですね2006年ぐらいからですね
03:42量子コンピューターの研究をあのやってた
03:44んですけどま当時はですねま量子
03:46コンピューターあの偉い先生物理
03:48コミュニティで研究してたんですけど偉い
03:50先生がですねま100年経っても絶対量子
03:52コンピューターできないっていうまそう
03:54いうま結構あのテーマでまそういうところ
03:57を楽しんでたところはあるんですよねあの
03:59アイドルを応援するみたいな感じですね
04:01本当にこの分野の進化はですね全く予測
04:04できなくってこの10年前からこの今10
04:07年っていうのも見てもですねもう
04:08ものすごい勢で進化してるっていうような
04:11分野かなと思ってますでまこういった分野
04:13をですねまもっともっとですねその本当に
04:16使える技術ですねビジネスにつがるような
04:19技術にあの育てていくっていうためにです
04:22ねまアカデミックの世界からまいろんな
04:24新しいアイデア出していくのに加えてま
04:26それを使える技術にしていくためのあの
04:29スタートアプであったりとかキナシスって
04:31いうスタートアップをあの創業してですね
04:33やっているんですけれどもまそういった
04:34ところにもあの関わっているような状況
04:37ですはいはいということでえっとまとはい
04:41量子コンピューターって言ってもその
04:44ハードウェア的にも今そのメインに世の中
04:47に1番出ようとしているイジングマシーン
04:49からその本当の9ビットを使ってるような
04:52量子コンピューターそれからその上で走る
04:55当然ソフトウェアでこれがそのビジネスで
04:58皆さんが使ってく時に番大事になってくか
05:00なと思うんですけれどまそれぞれについて
05:03えちょっとあの思いとか課題をあの言って
05:07いただけるといいかなって思うんです
05:09けれどあのちょっとその前にそう藤井先生
05:12世の中というかアカデミアの人が特に先人
05:14が先生が絶対失敗するっていう話は絶対
05:18やった方がいいですよねあまそうですよね
05:20まあのそうだと思います絶対うまくいか
05:23ない絶対ってないですからね世の中はい
05:25あのこういうとこは難しいよね君って言わ
05:28れたらその先生は課題見えてるんだけど
05:30あの絶対っていう時にはちょっとよく
05:33分かってないだけなのでてあのこれは私の
05:35言葉でなくて総人の北野さんからあの
05:37受け売りですけどと思っていますという
05:40ことでじゃ今度逆向きにあのというわけで
05:42今えっと藤井さん自身はあどの辺りをその
05:47ビジネスで展開していく
05:49といいかなと思われてんですかハード
05:52ソフトあるいはミドルもあると思います
05:53けどそうですねまあのハードウェアに関し
05:56てはあの北川さんからあの色々聞けるかな
05:59と思うのでまソフトの観点で言うとま
06:01やっぱりですね漁師今日も午前中AI革命
06:04っていう話があったと思うんですけど漁師
06:06もですね実は量子革命って言われてるん
06:08ですよねで第2次量子革命って言われてる
06:11ですでそれはなぜかって言うと実はですね
06:13第1次量子革命っていうのはもうすでに
06:15産業界に溶け込んでるんですね反動体で
06:18あったりレーザーであったりとかまそう
06:20いった形でこういう量子力学ま難しい物理
06:23なんですけどそういったものが本当にもう
06:24今使われてるでそれと同じような観点で第
06:282次量子革命ってこういう量子技術量子
06:30コンピューターっていうのがあの使われる
06:32革命が来るだろうということなんですけど
06:35まだまだですねえ今のAI革命のように
06:38生生AIみたいな形でこう一般の人から見
06:41てあこれはすごいっていうようなところが
06:43描けてないとでそういうのを描くていうの
06:46が面白いところかなと僕自身は思っていて
06:48で私自身が興味持ってるのはやはりですね
06:50身の周りの根本的なもの物理えミクロな
06:54世界これ量子力学が支配してるんですねな
06:57ので例えば水がなぜこうこういう風に水の
07:00ように振る舞ってるかこれ全部量子力学
07:02ですここに水素原子と酸素原子があって
07:05そいつらがくっついてその中を電子が量子
07:07力学的に振る舞うことによってえこういう
07:10風なあの物質が世の中にいるわけですねで
07:14他にもま例えば究極のエコって言うと工合
07:17性ですよねCO2吸って太陽光浴びてで
07:20電文が生成されてっていうプロセスです
07:22けどま地球って40億年かけてですねそう
07:26いうのを非常に効率よく効率よくやるよう
07:28なメカニズム見つけてるんですよねでその
07:31中で匠に量子理学使ってるんですよだけど
07:34あの我々って答えだけ見せられてて工合性
07:37したければこれですとか空気中の窒素固定
07:39化してアンモニア作りたければこれですと
07:42マメカの植物の根っこんとこにはあのそう
07:44いう窒素固定できるようなあの触媒がある
07:47んで答えだけ見せられてるんですけどどう
07:50いうメカニズムでそれ実現してるかわかん
07:52ないんですねだけどま量子コンピュターっ
07:54て同じ量子理学の原理で動いてるのでそう
07:57いう風な我々の自然界にある答えをですね
07:59量子レベルで理解することができるんです
08:01ねなのでま私がやりたい第2次量子革命と
08:05してはやっぱこの自然会が見つけた答えを
08:07ですね量子レベルで理解してですね新しい
08:09物作りしたいまそういうためにま量子
08:12コンピューターを使いたいっていうのが
08:14あの私のやっていきたいことですはい
08:16じゃあそのコンピューターそのものの方
08:18ですねでえっと小葉様どまもちろん後で
08:22あの制作的なところは後の議論にするとし
08:25てそのレイヤ色々ありますけれどどういう
08:27ところがビジネス的に面白と思われてます
08:30かそうですねあの2019年に慶東台を
08:36確認してカンタムイノベーション量子
08:39イノベーションイニシアティブって教員会
08:41僕作って今副会長やってるんですけどま
08:45あの量子コンピューターも27キビトから
08:48127キビトになってきたとで今えっと
08:51日本で16社とえ4つのアカデミアがあの
08:56一緒になった20社でやってんですねでま
08:59ここでやるのはまず漁師コンピューターを
09:02ま触ってえ漁師が分かる技術者を作ったり
09:06とかそれからアプリケーションで少しでも
09:09なんか金融だったりなんとかでやれる
09:11ことっていうのまずえ女装期間だったん
09:14ですねで今こと来年になると今度理系にえ
09:19量子コンピューターが2台入ってきてそれ
09:22でえそれからあと北川さんとこのもあの
09:26頑張って色々やられてると思いますけど
09:28こういう本使えるコンピューターが日本に
09:30入ってきてえそれで古典とのハイブリッド
09:33これが起きるようになんですねでこの
09:36ハードウェアの進捗はものすごくあのえ
09:40進んでいてで特に利権でやる仕事の1番の
09:43キーポイントはGPUとCPUだけじゃ
09:46なくてqpuを3つ合わせてその勝手に
09:50えっとリソースをマネジメントしてくれる
09:53のでこれから起きてくることっていうのは
09:55デジタルコンピューターと同じように本当
09:58に物理の方たちとソフトウェアの方たち
10:00これがあの全く違うこう形でここがあの
10:04本当は会話しなきゃいけないんだけど要は
10:06ソフトウェアの人たちが別に量子物理
10:08わかんないでもできるようになってくるっ
10:10てい世界になってくるんですね今藤井先生
10:13言われた中でやっぱり自然っていうのは
10:15量子状態なので量子コンピューターって
10:18結局何かって言うと自然を見る顕微鏡で
10:22あり望遠鏡であるってことだと思うんです
10:24ね要は量子コンピューター使うことによっ
10:27て今まで見えなかったいろんな現象が
10:29見えるようになってくるってとこで今日
10:32最初のセッションで言ってたバイオロジー
10:33のとこなんかそうなんですけどバイロ
10:36ジーってね量子状態なので多分古典
10:38コンピューターではなかなか見えないで
10:41特に僕今2つやりたいなと思ってることが
10:44あって1つは酵素酵素っていうのは非常に
10:48あの重要であんな反応が自然界の温度で
10:51起きるってこれれ非常に不思議なことです
10:53よね今古典コンピューターでできるのは
10:56酵素がある部分にくっつくところまでは今
10:59構想できるんですけどその後のえ触媒反応
11:04これができないんですね非常に動的な反応
11:07なんだけどで先ほど藤先生言れた通りこの
11:11生物界の非常に複雑なことが説明できない
11:14んですよだから結果だけってなってしまう
11:17そうするとなんかモヤモヤしたでここに
11:19やっぱり今年1つ酵素をモチーフにして
11:22量子コンピューターを応用して酵素の触媒
11:25のメカニズムをえっとま研究やりたいなと
11:30これ世界的な研究になると思いますそれ
11:32からもう1つあんのが皆さんご存知の通り
11:35DNAがあってそうすると色んな病気
11:38分かりますよねってま言われてますよねで
11:41も雲ってDNAって1つしかないんだけど
11:45持ってんだけどあのクノスって4種に
11:47タンパ質ができるんですよでこれはあの
11:50DNAの中から出てくるその
11:53エクスプレッションて言うんですけど実は
11:55同じDNAでも出てくるタパ質って変わる
11:58んですねだから同じDNA持ってくる
12:00からってその病気になるとは限らないで
12:02その間に開催してるのがRNAなんですね
12:05でこのRNAの構造解析が今量子
12:08コンピューターを使ってあの始まってん
12:10ですねでこれやっぱり僕日本の中で是非
12:13えっと立ち上げたいなって思っててです
12:16からそのやっぱり量子コンピューターで
12:19しかできないこの大きな問題にこの数年
12:22かけてそろそろでハードウェアの環境が
12:24揃いつつあるってとこなのでやっぱり日本
12:27はそのサイエンスの研究進めたいなと思っ
12:29てますあのすごく興味深いお話ですけど
12:31やっぱり非常に複雑なサイエンスが
12:33どんどんその解けるようになってくると
12:36あとその時間の解析が今すごいやっぱり
12:40短い時間の解析っていうのはまだできない
12:42し見られない観察できないって感じなんだ
12:44けどそういうこともこうその量子
12:47コンピューティングで可能になってくると
12:49いうことでえっと北川さんはどの辺りに
12:53ウェイトがを置いてえそのてなんて言うん
12:56だろう進めていくっていう展望持ちですか
12:59そうですねやはりあのまお2人がお話いい
13:02た部分と加えてですねやはりその量子
13:05コンピューターのマーケットをそもそも
13:06広げていくにはまハードウェアそのもの
13:09ですねよりこう大きくなっていかないと
13:11いけないとまCPUとかでもですね
13:13クロック数だとかメモリーであのどれ
13:15ぐらい進化したかっていうのを皆さん見
13:17てると思うんですけどGPUにしてもです
13:18ね同じようにqpuまあのクアンタム
13:21コンピューティングあのプロセシング
13:22ユニットなんですけども量子
13:23コンピューターでもあのやっぱ
13:25ハードウェアの進化がなければ基本的には
13:27マーケットが広がらないという風にえ考え
13:29られてますまこれがえま王道だという風に
13:32考えられていてま我々はあのその
13:34ハードウェアをま製造してる会社になると
13:36でま皆さんあのG1ベンチャーですのでま
13:40きっとお金の話をしないとですね皆さん
13:42ピンと来ないだろうなと思ったのでま
13:43マーケット今どれぐらいなのか話をしたい
13:46なと思っていてちょうど小葉さんがえいく
13:48つかあの例を上げられていらっしゃいまし
13:50たけれどもえ例えばですねえ今量子
13:53コンピューターいくらぐらいの値段でどれ
13:55ぐらい売れるのかって言うとえ例えば
13:57えっと数年前にですですねスパック上場し
14:00たionqという会社がまあのパブリック
14:02な会社ですのでえあのいろんな情報を出し
14:05ておりまして例えば去年のタイミングでは
14:07ですねえアオQは2台え量子
14:10コンピューターを売ることにえ成功して
14:12まして1台あたりですねまあの物によって
14:15違うんですけどもえ25ミリオン大体
14:1740億円ぐらいの値段で売っておりますで
14:19え彼らはですね2つ売っていてクアンタム
14:22バーゼルというまスイスのえっと研究ま
14:25そのそういった期間にえ売っているのと
14:27もう1つはえ米国のですねえ空軍に対して
14:30売っているというのがえ形になってます
14:32あのまたですねあの小葉さんもお話しされ
14:34ていたようにまあの理研の方にまIBM
14:37クティのえマシンが導入されているとかつ
14:40ま我々のえこらのマシンもですねありがい
14:43ことにえ日本の三相権様にですねえ6億の
14:46値段で1台買ってもらってるという状況に
14:48なっておりますまこれはあの数字を見ると
14:50ですねえま非常にあの再先端を行っている
14:53ハードウェアの企業がえ100億円前後の
14:57ですねえいわゆるブッキングですですね
14:59あのま製造だとかまデリバリーに対して数
15:01年かかる可能性があるんでえ直接売上と
15:03いうわけではないんですけどもブッキング
15:05をえ作れるっていうのがま十分にえ見えて
15:07きてる状況になっておりましてま
15:09マーケット全体はおそらくま数千億ですね
15:12えま一丁にかかるかからないかぐらいのえ
15:14サイズ感があるというのは今の状況だと
15:16思いますでこれらのですねえあのお金が
15:19やはり10倍100倍となっていくことが
15:22まハードウェアをえこれからさらに進化さ
15:24せる上でま重要になってくると逆に言えば
15:27ですねえま藤井さんもこの後えご説明
15:29くださると思うんですけれどもまこの最近
15:31のですね量子コンピューターのあの
15:33凄まじいその研究開発のえ進化によって逆
15:38にお金さえあればかなりのところまで量子
15:41コンピューターをスケールできるというの
15:43がだいぶ見えてきたのがえこの数年のま
15:45大きな変化だと思いますですのでえま今
15:48まではですねえお金をかけてもいけるのか
15:51なっていうまあの話がよく出てたんです
15:53けれどもまこれからですねえまいわゆる
15:55チャットGBと同じような形でお金をかけ
15:58て誰が先を先行するのかどの国がどの会社
16:01が先を先行するのかっていうのをまあのま
16:05狙っていくようなえタイミングに突入し
16:07てるというのがえ僕の感覚ですはい
16:10ありがとうございますということでえっと
16:12なんて言うんだろう非常に指数関数的に
16:15伸びていくちょうど前夜になってるという
16:18感じででビジネスのその量的規模で牽引し
16:22ていくという段階はまだ先だけれどこれ今
16:27出るなら今とでそういう意味でちょっと
16:29あの小さんにお伺いしたいんですけれどお
16:33ま政策レベルで言うとその漁師それから
16:37AIってとっても大事なんだっていう標榜
16:40は政府レベルでできてると思うんですねで
16:44その辺のそのまあご意見も色々発信
16:48いただいてると思うんですがあそこの
16:50ところとそれからもう少しそのところを
16:53少しあの補強していただきつつあの次に
16:56産業界につぐところのポイントって何
16:59だろうかということをお願いしますまず
17:02政策レベルはえ量子コンピューティングは
17:06えつい最近まで内閣府が中心となってやっ
17:10てましたで実際あのま今計算省の産業技術
17:16環境局ところにこう降りてそれでま彼らが
17:19やってるとで一方でAIとえまあと反動体
17:24これはあの処分情報え産業局かながやって
17:29てまある意味でちょっと典型的なね縦割に
17:33なってますよねとでまあの先ほどの
17:36ちょっとあの紹介の中でラピダスっていう
17:39のをやってますがま僕反動体政策もずっと
17:42やったんですけどもなんで2なのかって
17:44いうとこだと思うんですねで27ノっての
17:46は確かにテクノロジーが大きく変わる
17:49ところだと思うんですけど実は量子
17:52コンピューターと反動体まさっきのGPU
17:54CPUを使うようになった時にやっぱり
17:58量子コンピューターについていくのが実は
18:00その2N以上の反動体てないとなかなか
18:03ついていけないですねだからまさに我々見
18:06てるのが
18:10ラピダランてューたーの本当にまコンタン
18:13アドバンテージが出てくるのが今の
18:15いろんな各社のえロードマップで見ると
18:1829年ぐらいですからそこのところで本当
18:22にそのqpuGPUCPUというものが
18:26こう揃うのが出てきてんですけど
18:29まだ政策はちょっとその要素技術になって
18:33てでも反応体も量子コンピューターもこれ
18:37実際には道具ですよねとでまある意味じゃ
18:42量子を実現するために反動体が重要だっっ
18:44ていうのまやっぱり社会インフラ的なもの
18:46もあるんだけどじゃあその上で何をこう
18:49じゃ使わなきゃいけないんですすかてどこ
18:51に使えんですすかっていうのがまさにえ
18:54産業レベルとのその繋がりになってきてる
18:57のでま僕らが今やってるのはQiがそうだ
19:00しあとこれからやはりその多分20量子
19:05キュビットとか40量子キュビットま今
19:07なんとかえっと要は実際のはえごめん
19:12なさいコンピューターでも使えるあごめん
19:14なさいシミュレーションできる範囲のあの
19:17問題を量子コンピューターで設定してそれ
19:20でえ本当にその結構さっきのえっとコース
19:24のえメカニズムだとかまいろんなあのま
19:28それからエンターテイメントだとか
19:31いろんな意味でのその面白い
19:32アプリケーションに今度はトップダウン
19:35からこうつなげていくとま日本の政策から
19:37すると今重要なのが1番重要なのが安全
19:40保障ですよねだから安全保障の
19:42コンテクストでどう考えるかそれからもう
19:451つはGXというまこのえま政策の方から
19:49こうトップダウンでこう落としていくって
19:51いうまそにそのための計算資源の開発だっ
19:54ていうこれを今ね政策の中でえっと通して
19:58いかないいけないとろで今盛にやり始め
20:01てるとこですそうですね計算資源とか
20:04エネルギーコスト的なところから見ても
20:07もう量子は避けられないというかそこに
20:10えっと政府効果として張るしかない状況に
20:14あると思うんですけれどえっとそういう面
20:16から行くともちろんそのアプリケーション
20:19どうしてくかってことはあのそうは言って
20:21もアプリケーションを引っ張らないといけ
20:23ないということなんだと思うんですけれど
20:25これ藤井先生何かありますかそうですね
20:28あの
20:29やっぱりアプリケーションをどんどん作っ
20:31ていくっていうところでキになるのは僕は
20:34間違いなく人材だと思ってますあのま
20:36私自身がアカデミックにいてまあの教育を
20:40しているっていう立場っていうところも
20:41あると思うんですけどやっぱりその計算
20:44資源が使えるようになるでえっとそういう
20:47政策が上から降りてくるでよしやろうって
20:50なった時にやっぱりそこに人材がいないと
20:52何も始まらないと思うんですよねで
20:55なかなか今すごくタイミング的には良くっ
20:57てですねやっぱり高校生も今量子コン
20:59ピューターってすごく興味を持ってるん
21:01ですねで量子コンピューターやりたいって
21:03いう高校生たくさんいますだいぶ
21:04ポピュラーになってきてですねで例えば
21:06大学に入ってあのま物理とか情報いろんな
21:10バックグラウンドありますけど領
21:11コンピューターやりたいってなった時に
21:13その需要をですね受け入れきれてないん
21:15ですねやっぱり昔ながらの大学のあの体制
21:19であったりとかカリキュラムっていうのが
21:21こういったこうすごくあの急速に進展し
21:24てる分野に追いついてないなのでそういっ
21:27たあのこう人材をこうシステマティックに
21:30育てるようなあのシステムがまだ追いつい
21:33てなくってやっぱその辺のところはま
21:35例えばあの大阪大学で量子ステア勉強会
21:37っていうのやって全国から学生さん
21:40受け入れてるんですけど100人ぐらい
21:42あの学全国の学生しかも学部生とか高校生
21:46とか高先生とかまで来るんですよねだから
21:49まこういった大阪大学の取り組みですら
21:51ですねあのそれぐらいのえっと学生さん
21:54全国からですねなんならあの反大生より
21:56東大生の方が多いぐらいなんですよねなの
21:58で
21:59あのそういった学生さんのこうあの勉強し
22:02たいもっとやりたいっていうところをあの
22:05救い上げれてないんだと思うんですよね
22:08なんからそういうところをま救い上げて
22:10いって育てていって人が増えることによっ
22:12てアプリケーションっていうのはおのずと
22:14出てくると思い
22:15ます北川さんそのアプリケーションてどう
22:19いうところでその1番こう世の中にこう
22:24エクスプリシット出ていける感じになると
22:26思われてますかもうあのそうですねょ
22:28ちょっとあの違った観点ですその
22:30アプリケーションの話したいなと思いまし
22:32てま藤先生とあの小葉さんのあの
22:35おっしゃられた例だとかは本当にその通り
22:37だなっていう話でで1つまやっぱいい例だ
22:41なと思ったやっぱりAIなんですねAI
22:43ってやはりそのマシンラーニングも含めて
22:46ですねあのアプリケーション何なのって
22:48言われた時代も結構長かったんですよねで
22:51ここに来てチャッチPDが来て一気に
22:53マーケットを開いたというのを皆さん見
22:55られたと思うんでそれで言うとですねま
22:57去年はまさにAIで言えばニューラ
23:00ネットワークがま見つかった年みたいな
23:02そのま基礎技術でま最もえ大きなブレイク
23:06スルーがまあのようやくですねえ時代が
23:09やってきたというのがま去年からであの
23:13そっからですねおそらくえこっから3年後
23:16ぐらいにですねアルファ5みたいなえ時代
23:18がやってくると僕は思ってますまさにあの
23:21小葉さん藤木さんがえおっしゃられたよう
23:23なま特定に領域における圧倒的な
23:25アプリケーションですねというのが出てき
23:28ててまたハードウェアの進化がそれを
23:30サポートできる形が見えてくるとまあの
23:33よくえ業界ではですねクアンタム
23:35プラクティカルアドバンテージていう形で
23:37まいわゆるその量子コンピューターがま
23:40あの古典コンピューターを圧倒できるま
23:43あの役に立つアプリケーションがま出て
23:45くるという時代が来るとこれがあの私の
23:48見立てだとま3年ほどで出てくると思って
23:50ますでその上でですねえア5からチット
23:53GPTのえ流れというのも皆さんあの見
23:56られたと思うんですけどもまアァ5って
23:58いうのはつまりやっぱり以後でですねえ
24:00AIが人類を任したということですげえな
24:03とはなったんですけどもえその中ですごい
24:07んだけれどもじゃあこれからAがどう
24:09広がっていくのっていうのはまだちょっと
24:11見えてなかったのがえアルファ5でしたよ
24:12ねでまそのような時代がま3年後だとする
24:15と意外とその後ですねえすぐ後にチャトジ
24:18BTの時代が来るとたということでま6年
24:22から9年の間でおそらく漁師における
24:25チャットGPTモーメントがやってくると
24:26もこのタイミングではもうマーケットが
24:29100倍1000倍というし爆発的にあの
24:31伸びますのでえもうその時にですねあの
24:34やり始めてまもう等に遅いというのは皆
24:36さんAIでも感じられてらっしゃると思う
24:38のでえつまりですねやっぱり1番正しい
24:40タイミングでえまビジネス的にまた
24:43プラットフォーム的にベッドできたという
24:45のはやはりその今のタイミングそのチッ
24:48GBで出てくるまあの6年とか7年前から
24:51しっかりとま技術を見てえま準備してた
24:55方々がま勝ってんじゃないかなという風に
24:57思ってますでまあのえまGoogleさん
24:58だとかOpenAさんだとか含めてですね
25:00えだと思いますのでえまさにですね今は
25:03ビジネスの観点からすると
25:05プラットフォームにベットするという観点
25:07ではま非常に正しいタイミングなんじゃ
25:09ないかとでアプリケーションというものは
25:11プラットフォームのグロースがあれば
25:13エクスポネンシャルですね指数関数的にま
25:15人が入ってこれればハードウェアも育つし
25:18ハードウェア揃えれば人も育つということ
25:20でえやってくる時代がえ来るんじゃないか
25:22なと思ってますのでえまそういう風に私の
25:24方は考えておりますつまりハードウェアと
25:27ソフトウェアアプリケーションのその
25:30エクスポネンシャルフェーズに入れるため
25:32のトガをどう引くかってまトガもしかし
25:35たらあの偶発的にあるいはもう出ようとし
25:37ているタイミングかもしれないんだけれど
25:39それをうまく捕まえるということなのかな
25:42と思いますそれからあのagiがもう
25:46世の中に出てきているようにこれはもう
25:48あの自然言語でできるモデルなんだけれど
25:52それは言葉にできること以外のあの小さん
25:56おっしゃってようのサイエンスのレベルに
25:58なくるとまた別の言葉なんだけどそういう
26:01意味でのllmに相当するものっていうの
26:03が出てくるとそうすると計算量が爆発的に
26:07なってキュビットqpuはもうマストな
26:10世界になってくだろうなという風に
26:15ざっくりまとめすぎでしょうか今日のAI
26:19の朝の議論聞いててあの思うことがまあ1
26:22つこういくつか出ましたけどやっぱコスト
26:24の問題出ましたよねでま1つは電力コスト
26:28だと思うんだけどもう1つやっぱりデータ
26:30の取得コストっていうか今のサイエンスの
26:32とこなんですけど僕はなんでこれ最初量子
26:34コンピューターやり始めたかって言うと僕
26:36は一応科学出身なのでまあの科学の要する
26:40に分子をシミュレーションしたいて特に
26:43レキ状態の科学をシミュレーションしたい
26:46それから始まったんですけど大体その
26:48マレスインフォマティクスってそのAIに
26:52必要なだけのデータ集めた時っていうのは
26:54もう研究終わってんですよねうんだから
26:57これからのAIっていうのはもうAI
26:59ばっかりに頼るんじゃなくて僕は1番重要
27:01なのがコードのシュミュレーションだと
27:03思ってんですよでコードの
27:05シミュレーションでデータを出してそれを
27:07AIにえ処理してっていうところに今あの
27:11例えばプリファードがやってるあの
27:13アトランティスっていう要するに第1権利
27:16計算でいろんなその科学の計算あのもの
27:19えっとをしてそのデータをAIで特殊な
27:23AIで処理してそれでママティックスでや
27:26るっていうでその時に先のサイエンスの中
27:29でやっぱりそのコドのシミュレーションを
27:32AIと一緒に組み合わせていくっていう
27:35ような形で開発しないとAIばっかりで
27:38力任せにやっててもダメだしあまあの当然
27:42両書をやれば本当に3万倍10万倍って
27:45あの消費電力って下がるんですねだから
27:48それはあるんだけどまそれ出てくるのは
27:5029年以降になると思うんだけどその前
27:53までになんかできるとこでいくと僕はもう
27:55もう1つですねやっぱりAIに頼らない
27:58やっぱりいろんなことをやる時にこの
28:00シミュレーションのコードのサイエンス
28:03エンジニアリングのあの原理に基づいた
28:06シミュレーションをま要はGPUCPU
28:10qpoを上手に使ってでそれでやっぱり
28:13データ作っていくって僕これ非常にあの
28:15いつもAIの議論の中でかけてる議論だ
28:18なって思うんですそこであんまり
28:20モデレーター自分のこと話しちゃいけない
28:22んですけどまさに利権で今やろうとして
28:24いるトリップがそういうことなので是非
28:26あの入ってきてくださいとでとはいえ皆様
28:30その会場の皆様と少しやり取りさせて
28:32いただいてまどのくらいまでのその会が
28:36進んでいるかということとどれぐらいまで
28:38のビジネス熱が上がってるかっていうこと
28:40をちょっとお話が続けられればいいかなと
28:43思ってますけれどえっとご質問何かある方
28:47いらっしゃいますでしょうかどうぞ許し
28:49ください会場にマイクもあります
28:51ハルモニアの代表の松村と申しますあの
28:54ちょっと人材の質問をしたくてですねま
28:56特にその事業を作っていくの人材という
28:58ところであの量子コンピューティングをを
29:01こうビジネスないしまアプリケーションに
29:03こうえ落とし込んでいくっていう時に求め
29:06られるその人材要件を聞きたいですあの
29:09特にその量子コンピューティング技術と
29:11社会課題をつげるセンスっていうのがま
29:14例えば今の生AIをビジネスに持ってくる
29:16みたいなものと同じスキルの延長線にある
29:18のかなんか違う技術的理解とか科学的理解
29:21が必要なのかみたいなところとかもえお
29:23聞きできればと思い
29:25ますそうですねあのその辺なかなか難しい
29:28ところで例えばその
29:31えllm自体をあの新しいものを作るのか
29:35あのインプルーブするのかもしくは既存の
29:37ものをえっと使うだけでいいのかっていう
29:39ので多分求められるスキルって変わって
29:41くると思うんですよねでこの量子
29:43コンピューティングの難しいところは
29:45サイエンスとエンジニアリングと
29:48インダストリーションがもう並列して
29:50起こってるんですよねなのでより教会が不
29:53明確なんですねこの部分はサイエンス
29:55アカデミックに任せておけばいいでこの
29:57部分分はあのそのもうかなりテクノロジー
29:59エンジニアリングで大丈夫ですみたいな
30:01ところの教会がすごく不明確っていう
30:04ところがありますなので根が悪くばですね
30:07もうちょっとこうあの役割分担が明確に
30:09なってまそこまで深くですね漁師のことを
30:13分からなくてもある程度その問題が抽象化
30:16されて切り分けられていてまこういう
30:19フォーマットに落とせば量子
30:20コンピューター使って使えるんですみたい
30:22なところが明確になってくるとま割とその
30:25深い量子のところ知らなくてもその
30:27アプリケーション開発あのそのビジネスに
30:29つげていくっていうところができると思う
30:31んですけど今今現時点で言うと割とやりと
30:35あの深い量子のところを知っていた方が
30:38あの自由に動けるというのも今あるもの
30:41だけではこう満足にできないことが多いん
30:43ですねこう実際のこうアプリケーションに
30:45つげましょうっていうところを考えると
30:48もうちょっと1番下のところに立ち戻って
30:49え根本的なところでちょっと改善しないと
30:52いけないみたいなところがあるのでまそう
30:54いったところができるに越したことはない
30:56かなで根が枠ばそういうところがちゃんと
30:59エコシステムができてそういう下の
31:01レイヤーを担当するアカデミアもしくは
31:03そのそういった深いところをやるスタート
31:05アップっていうところがそこを担当しもう
31:08ちょっと上のその実際のアプリケーション
31:10につげていくっていうところはそこに注力
31:13できるようなあのプレイヤーたちが出て
31:15くるみたいな形でえっとエコシステムが
31:17形成されて役割分担されるとあの割とあの
31:22今のそのあれですね生成AIの
31:24アプリケーションだけに特化するっていう
31:25もうllm自体はあるものを使うっていう
31:28まあの方向でいけるのかなっていう感じは
31:31してますということになるとやっぱり
31:33ビジネスをこれからまだその細分化された
31:37ここに特化しようではなくてこういうこと
31:39をに使っていこうっていう問題とそれから
31:43全体それをどういう風にすれば実現できる
31:45かっていうやか日本人的にはあまり得意で
31:49ないところが要求されてるようにもな気も
31:52するんですけれどその色々な企業のごあの
31:55経営のご経験からしてもどういうところが
31:58そのこうこの量子コンピューティングに
32:02入っていける人材っていう感じになる
32:05でしょうかね経営者の立場でいつも話して
32:08んですけどま後のIAIのセッションで
32:12できたら話したいなって思ってんですけど
32:14日本とアメリカの差って何かな簡単に言う
32:16とマグニフ7というA記ですねこのア記
32:20って何やってるかって言とAIを自分たち
32:23のビジネスモデルのスケーラビリティに
32:26自分たちのビジネスをスケールする力が
32:29あるんですねでそれをやった企業が
32:33やっぱりマフィン7というこの企業になっ
32:36てんですねで経営者として今求められる
32:39ことっていうのはこれから2年後4年後に
32:42どれだけの計算資源が手に入れることが
32:45できんですかっていうですから今AIで
32:48言うと大体ハードウェアで言うと毎年57
32:51コストが下がってますソフトウェアで言う
32:53と43下がってますトータルで言うと
32:56ビット単価で言うと75%ずコス下がった
32:59んですよねだからさっきのちょっと出てた
33:02中で2年すると1/16になんですよ
33:05ビッド単価ってでそういうのを見越して
33:09いかに要は組織として目標を示すかとで
33:15これが領主の分野になってくるとそれが
33:18もっともっと加速していくわけですよだ
33:21から今でできないことではなくて2年後4
33:24年後にどういうことが起きんのかその時に
33:27今で全然できないけどこんなことできたら
33:30いいなっていう僕はこのあの要するに
33:33ビジョンを描ける経営者これがいれば下は
33:37ついてくるので要するにその皆さん経営者
33:40として是非そのあの今ない世界これができ
33:45たら何ができるのかっていうやっぱりその
33:47ビジョンを持てる人災僕はあの実際のえ
33:51従業の方たちより1番今求めらるのが経者
33:54のビジョンだと思います面白いなと思った
33:57のがまさにま今そのこの数十年のその特に
34:02産業の発展ってやっぱソテ産業多かったと
34:04思うんですよねインターネットだとかでま
34:06このここにいる自慢ベンチャーの方々そう
34:08いう領域の人が多いと思うんですけども今
34:10まある意味サーズとかも含めてですねま
34:13やり尽くされた感が出てきていてま多くの
34:15経営者がま米国でもですねえよりこうま
34:18製造業だとかえよりこうまディープテック
34:21の方に戻ってってるま流れができてると
34:23思いますで逆に言えばですねこの量子
34:25コンピューターが加速するものというもの
34:28はまこの世の中が良識学でできているから
34:31こそこの世の中のまシミュレーションを
34:33可能にするかつ科学そのものの根底からの
34:36ですねえ進化をま加速する技術になります
34:40のでもう1度ですねもしかしたら根本と
34:42なる製造業ですねま科学とか生物まさに
34:45あの触媒みたいな話を胡長さんもされて
34:48ましたけどもがですねえまあ1万倍加する
34:52とでそれによって今まで諦めていた製造業
34:55の考え方がえまたえあの掘り返すことに
34:59よって新しい進化を出すことができ
35:01るっていうことになるのでもしかしたらえ
35:03この20年流行ってたですねその外屋産業
35:07みたいな戦い方ではなくもう1度製造業を
35:09見直してえそこをやり直すのがま新しい
35:12そのベンチャーのま皆さん企業家ですので
35:14企業家としてはえ他年なんじゃないかと
35:17もしかその今今の今のやっている授業を
35:20伸ばすというよりももしかしたら新しい
35:22事業を作りに行く方が量子コンピューター
35:24を生かすという観点ではま面白い方向なの
35:26かなっていうのをえ聞いて思いました
35:29ちょっと関連するピクであの私この量子
35:32コンピューターのこの10年ぐらい見てて
35:34すごく面白いなと思ったと同時に恐ろしい
35:37なと思ったのはですねGoogleや
35:39Microsoftがすごく化け額に興味
35:41を持ってるんですよケミストリーにでそれ
35:44をこう色々ねそのあの触媒とか酵素とかの
35:48解き方とかどれぐらい量子ビットがあっ
35:50たら解けるのかみたいな現実的な見積もり
35:52をあのやってるんですけどそれを見た時に
35:56思うのはやっぱりやっぱり材料や化け額
35:58ってまだファブレスあんまりできてないと
36:01思うんですよね結構ま日本が強い分野でも
36:03あると思うんですけど結構過去の実験
36:05データそういった蓄積っていうのが
36:07ものすごく資産にあってえその反動体を
36:11例えば設計だけをやって製造は別に外に
36:14出すみたいなファブレスカみたいなものが
36:16起きてないと思うんですけどこれ仮にです
36:18ねMicrosoftとかGoogleと
36:19かIBMとかそういったところがですね
36:22あの化学的なものの設計みたいなのを量子
36:26コンピューターの中でも自動してやっ
36:28ちゃいますとで色々もう特許先に取って
36:30しまって実際に合合成する時にはあの
36:33ファブレスっていう形で外に出します
36:35みたいな産業形態になったらどうなる
36:38でしょうかもう根本的にその材料や爆薬の
36:41分野変わっちゃうと思うんですよねでいう
36:43風に考えると結構そのGoogleとか
36:47IBMとかIT企業がこういう量子コン
36:49ピューターっていうところにまIntel
36:51とかもあのすごく反動体量子
36:52コンピューターやってますけどこういった
36:54ITITの巨人たちがですね量子
36:56コンピューターにベッドして化学材料に
36:58注目をしてあのやってるっていうのがあの
37:02どういう風な未来を目指してるのかなって
37:04いうのがちょっと見えてくるんじゃないか
37:06なっていう気がしててちょっと小葉さんに
37:08その辺どどういう風にあのまさに材料化け
37:11額であの経営をやっておられるので聞いて
37:14みたいなと思うんですけどもほとんどの
37:16材料ってのは複合材料でそれで価値が出て
37:19くるのでだからアナログの世界を
37:21コントロールできるので日本の実は製造業
37:24が強いので設計をできてもやっぱりじゃ
37:26作るところのバリューっていうのはね簡単
37:29には持ってかれないのかなっていうまただ
37:321番いいのはだから製造業がそのスキルを
37:35取るということで僕らはそれをあの狙って
37:38やってきたていうことですあありがとう
37:41ございますそうなるとまえっとこの話題を
37:44続けるのが面白そうな気もするんですけど
37:46他に質問があればどうぞはいどうぞはい
37:49あのグロービスの取り方ですグロービスて
37:51今デジタル部門でま生成愛を使った
37:52プロダクト開発なども行っておりまして
37:55あの今日はありがとうございますであの
37:57先ほどのお話の中でやっぱり経営者として
38:00しっかり長期を見据えながらあのきるべき
38:02タイミングで打ち手を取る必要があ
38:04るってこと非常にあの学びがあったんです
38:06けれども一方で量子の領域ってちょっと
38:09こう普段が遠いので普段我々はどういった
38:12部分をモニタリングして逆にどういう
38:14アクションを取り続けることがこの長期に
38:16こうタイミングを失わないために重要
38:18かってあたりをもしあればアドバイス
38:20いただきたいと思います小さんお願いし
38:23ますいろんなものっていうのはえっと
38:26やっぱり
38:28世界の色々なこう技術のえ蓄積とともにえ
38:34コストって下がっていくんですねだから
38:37結局ハド体ってなんでこれだけ伸びてきた
38:40かっていうとロードマップというのがあっ
38:42てそれに対して業界全てが同じようにそこ
38:45にこう投資をしていくそれによってうまく
38:48いってるんですねだからそのロードマップ
38:50の力っての非常に大きくてで今えっとま
38:55多分エ出してるしIBも出してるしえ
38:59コンティニュアも出してるしまですからで
39:02も言ってること意外と似てあの手法は違っ
39:06てもですからやはりそのあのエリアの
39:09ロードマップをしっかりえ見てということ
39:12だと思うんですねドつってだったんです
39:15けど僕はあの知性学の長期循環とそれから
39:18キャピタルマーケットとそれから
39:20テクノロジーて視点でものを見てんですね
39:23ですからもう1つ見るものていうと
39:25キャピタルマーケットいかにベの金が入っ
39:28てきてるかっていうでこういうのを
39:30やっぱりちゃんと見てくと意外と読める
39:32もんなんですね24年25年それから
39:362627この2年ごとにあの2829と
39:40この6年間ってのは結構明確に呼べるか
39:43なっていう感じがするので
39:44コンピューティングに関してはそれはあの
39:46反動体と量子含めてですからやはりあのま
39:50とにかく業界のロードバンプを色々調べて
39:52くださいそれからプライベートの金がどう
39:55だけ入ってきてますかっていうキャピタル
39:57市場を見てくださいとあの意外と
39:59テクノロジーの形キャピタル見ないですよ
40:01ねあ多分馬鹿にしてたと思うんですけど僕
40:05あの意外と好きなのでそちらもこう見
40:07ながらやってんですけどまいかにあのそう
40:10いうのがであとえっとメディア的にはです
40:13ねやっぱり僕はコンタミサイダーが1番
40:15いいと思いますはいあのコンタミサイ
40:17ダーっていうメディアがあるのであそこを
40:19見てられるとあの業界のこと一番よく
40:22分かりやすいので僕もあのもう1つそれを
40:25見てますコンタサイダですコントミサです
40:28はいリンクと外あたりでちょっとこう見て
40:30みばすぐ分かると思いますもし会場ら
40:33なければ私先ほどの化け額と材料っていう
40:36ところであのちょっとおなんだろう逆に
40:40危機感を少し持ったのがですねチャGPT
40:43含めえその日本が今まで日本語の論文が
40:48中心で特にエンジニアリングでその暗黙地
40:52で現場でずっと持ってたものま暗黙地と
40:54いったってドキュメンテーションはされ
40:56てるわけですよねでこれがAIのその進化
41:00でどんどん読めるようになってくると世界
41:03全体として日本がこれまで貢献が日本の
41:06国内だけで限定されてたことがどんどん
41:09共有されてしまうということになるとあの
41:13なかなかあのこのクアンタムの世界も今
41:16技術的には戦闘集団にいると戦闘集団割と
41:20いい位置につけてると思うんですけどその
41:23他の人たちが日本の知識を使えることで
41:26かなり日本のビジネスモデルとしては
41:29厳しくなってくるような気もするんです
41:31けれどそれはおさん方それぞれどどんな
41:35あのビジョンをお持ちでどこが勝ち筋って
41:38言えるかなっていうのがもしあればど
41:41真ん中の質問聞かれたのでおあの言います
41:44まこうあの政府なんかにもよく話してる
41:46ことなんですけどまずあの素材っていうま
41:51生業素材って特にやっぱり日本で今強い
41:53とこですけど大体いろんなもんでも一緒な
41:56んですけど研究する時ってまず仮説立て
41:58ますよねで仮説建てる時にはいかにどれ
42:02だけ世の中にあるインフォメーションを
42:04キュレーションして持ってくるかま自然
42:06言語処理みたいな力が必要でそれから今度
42:09はその後今度えあごめんなさいえっと情報
42:12を集めてそれでこう仮説を立ってるとで
42:15仮説を立った時にじゃあ何が必要かって
42:17言うとデジタルあの当然その今まで施策だ
42:20とか色々やんですけどそれは要はコードの
42:23シミュレーション使ってしまうでそれから
42:26こうできたものをジコの評価しますで評価
42:29した時にそのコードのその分析が必要で
42:33そのできたものをもう1度AIでまとめて
42:36新しい仮説をて買っててこういうものを
42:39あの回していくわけですよねですからR&
42:41プロセスのそのええっとこうデジタル
42:45ツインみたいなものはAIだけじゃでき
42:47ないんですよねうんだからやっぱり
42:50ドメインノレッジも必要だしそれからあの
42:53色んなテクニックを組み合わせなきゃいけ
42:55ないで最後にやっぱり重要なところていう
42:57のは基本的にその製造業って何によって
43:00成り立ってるかって言うと僕ら偉そうな顔
43:02してんだけど8割9割が実はサプライヤの
43:05レイヤなんですよね自動車産業もそうもう
43:08みんなそうなんですよ複雑なものは
43:10サプライヤーの第1次第2次第3次って
43:13このレイヤが必要で僕もアメリカで長い
43:16ことずっと仕事してて同じようなこと
43:18作ろうかなと思ってできなかったそれどう
43:20しかっていうとサプライさいないんですよ
43:21ねでこのあの短い狭い国土の中に集約した
43:26エコノミーがあてそのサプライがというの
43:28は非常に大きな強みただこれだけに
43:32こだわってると絶対失敗するからそうじゃ
43:35ない先を行かなきゃいけないと僕は決して
43:38日本の製造業でま物づくりを要するに国策
43:41の中心に置くってのは僕は大反対してんの
43:43でそんなことやってたら結局成功の逆襲で
43:45失敗しますよって言ってんので擁護してる
43:48わけじゃないんですけど簡単に言うとそう
43:50いう答えですありがとうございますえっと
43:55北川さんからもありますかちょっと皆さん
43:58にそのやっぱバリューチェーンを考える
44:01ことはすごい大事だなと思ってましてあの
44:04まどういった領域で例えばその日本が
44:06勝てるのかみたいなことを考える時にま
44:09やっぱりその反動体産業もそうですけども
44:11コンピューター産業も同じようにですね
44:13あのまお客様にバリを届ける上でまあの
44:17いくつのレヤに重なってるとま初めはま
44:20素材とか部素材を作るまサプライチェーン
44:23から始まってその次にまいわゆるえっと
44:25量子コンピューターのデザインですね
44:26qpuデザインでその次にま製造業
44:28マニュファクチャリングは入りその上で
44:31動くまソフトウェアのえレイヤーですねま
44:33コンパイラーだとかsdkだとかがあって
44:35その次にまあのアクセスレイヤですねま
44:37クラウドサービス業者ですねまあのま
44:40大きなところが今ドミネイトしてますけど
44:42もクラウドアクセスみたいなアクセス
44:43レイヤーがありで最後にですね
44:45ソリューションレイヤーがあるとでまどの
44:47どのバーティカルでまどのように戦って
44:50いくのかというのがま世界でいろんなま
44:52あの構想がえ繰りられてる中でやはりあの
44:56まさんのおっしゃったようにま日本が得意
44:58なところ苦手なところえ仕掛けやすい
45:00ところ仕掛けにくいところっていうのはま
45:02あの色々ありましてあのまそういった領域
45:05をまあの見てですねあのま政府のお金をま
45:09効率よく投下してくってのがますごい大事
45:11だなていうのをま痛感してるところになり
45:14ますはいどうぞご質問あの木さんには
45:18ちょっとSFのストーリーを以前に書かせ
45:20ていただきましたあのサッカーをやって
45:23おりますえっとアルファ5の例とかあり
45:25ましたけどあのやはり学生にも量子
45:28コンピューターがちょっとピンとこないっ
45:30ていうのはあのあまりにも何もかもができ
45:32すぎるのであの具体的に1番何がいいの
45:36かっていうのはちょっと分かりづらいって
45:37ことがあるのと思うのであの50年後に
45:40量子コンピューターが人類にもたらす最大
45:42の恩恵とは何でしょうかおさ方にこれは
45:45それぞれお答えいただくと楽しいかなって
45:47思いますがま私としてはま1番ありうると
45:51いうか今今もう50年先まで行かなくても
45:56あのあれですね実現するだろうと思ってる
45:59のはやっぱり我々の身の回りのえっと分子
46:02を量子レベルで理解するというところです
46:04ねあの今その自然界で色々見つかってる
46:07工合性えであったりとかまあの窒素固定を
46:11する触媒酵素であったりそういったものの
46:13振る舞っていうのはあの簡単には
46:16シミュレーションできないわけですけれど
46:17もま量子コンピューターが実現すればです
46:19ねどういう原子があってどういう配置が
46:21あってそうするとどういう風に反応の
46:23プロセスが起こるのかっていうのを緻密に
46:25制度保証してシミュレーショすることが
46:27できるのでまそういう身の回りの物質です
46:30ねあの分子であったりそういったものの
46:32振る舞いがえ中みにシュミレーションし
46:35それに基づいてデザイン設計をすることが
46:37できるっていうところかなっていうのが1
46:40点ですでただまそれだと我々としては
46:42あまりも当たり前すぎてですね面白くない
46:44んですねまそういった観点で私が期待し
46:47てるのはなんかどうしてもですね我々あの
46:51量子コンピューターに期待するものって
46:53そういう意味のある計算を期待するんです
46:55けどで例えば19年にGoogleがやっ
46:58た量子超越実験っていうのは意味のない
47:00計算をあのさせて量子コンピューターが
47:02得意なですね量子コンピューターにしか
47:04できない得意なだけど意味がない計算をし
47:06てスーパーコンピューターと比較するって
47:08いう勝負だったんですけどこの意味のない
47:10計算が意味を持つようなシステムができた
47:13時にはですねものすごいことになると思う
47:14んですねで割と計算資源コンピューターっ
47:17ていうのは意味のある計算をこういう方程
47:19式解きたいとかですねこういうものを
47:21シミュレーションしたいまそういう目的を
47:23持ってですねコンピューター使うんです
47:25けどただ世の中には目的がないんだけど
47:27計算をすることが意味を持つっていう文脈
47:29もあってですね例えばブロックチェーンと
47:31かそうですねハッシュ関数っていう非常に
47:33複雑な関数をですねただひたすら計算
47:36するっていうのが決済の安全性を担保する
47:38システムになってるわけですねでそういう
47:40意味では量子コンピューター量子理学って
47:42アインシュタインが神は最高を振らないま
47:45こんなでたらめなそのランダム性っていう
47:47のがいなあの物理法則にあるなんておかし
47:50いって言ったぐらいですね不思議なですね
47:52ランダムネスを持ってるわけですねま今で
47:54はそういう量子理学量子コンピューターに
47:56しかできないタスクっていうのがあって
47:58それは従来コンピューターがどう頑張って
48:00もですねできないタスクってあるわけです
48:02よねでそういうその量子コンピューターに
48:04しかできないだけどま意味を持たせれない
48:07ような計算っていうのが例えばその分散
48:10ネットワークの決済の安全性を担保すると
48:13かえ誰にとってもですねあのランダムな
48:17乱数を生成するってすごく価値のあること
48:19なんですよねあの乱数を作ってる側がです
48:21ねそのシードを持っててどういう腕が目が
48:24出るかどうかってのをいじってしまうと
48:25ですね乱数の価値ってなってしまうわけ
48:27ですねまそういう量子力学にしかできない
48:30ような計算に意味を持たせるような
48:33システムができるとその化け額とかそれ
48:35よりをそれを超えたようなですねなんか
48:38使い方ができるんじゃないかなでま50年
48:40ぐらいのタイムスケル考えるとまそういっ
48:42たものの方が楽しそうだなと個人的には
48:44思ってますありがとうございますそうです
48:47ねじゃあ同じお題なんですけれど残りが
48:50あと8分ちょっとになってきましたので
48:52その要は50年先って言うとやっぱり漁師
48:56なんでクアンタムリープなんですよねあの
48:59直線的にあの右上がりじゃないと急に
49:02ジャンプするとなので非常に予測は突拍子
49:06もない予測もオッケーという感じだと思う
49:08んですけれどそのようなその50年後の
49:11社会とそこにつなげる今のステップみたい
49:13なことをあの小さんとそれからえっと北川
49:17さんでまあまああのあと時間が少し余れば
49:20もう1回藤井さに回しますから50年って
49:23やっぱり知性学の長期循環の1つの山なん
49:26ですね
49:27でその前今の50年っていうのは何が
49:30引っ張ってるかって言うとこれあの阻
49:33エコノミックサイクルって言って社会経済
49:36的サイクル今の50年ってのは実は反動体
49:40が引っ張ってきたエレクトロニクスが
49:42引っ張ってきたその前の50年ってのは実
49:45は自動車が引っ張ってきたんですねで
49:48ちょうど次の循環っていうのが多分
49:502030年から28年ぐらいから始まって
49:53このスパンが50年っていうでこの50年
49:56って何かなって考えるとやっぱりあの
49:59さっきちょっと革命って産業革命って出た
50:02けど産業革命のあの定義っていうのはいく
50:06つの最要素があるんですけどその中で
50:09やっぱりあんのが昔ってのは電気で物動い
50:12てたよねでその後が電子になりましたよね
50:15で要するにエネルギーが低い方に行ってて
50:18次っていうのは多分量子で動くんだろうな
50:21と要はこの自然界にこうなってくるので
50:2550年後になってくると要はは量子を何に
50:28使いますか量子をコンピューターに使い
50:29ますか量子を通信に使いますか量子をえま
50:34要するにエネルギーの元とすれば核融合
50:37みたいなものを含めてでそれからあとはえ
50:40量子の世界要はバイオロジーで世界の本当
50:43にその低エネルギーで完全な高循環の社会
50:47がであの自分が今自然を使ってんだけど
50:51人間がそういうのをコントロールすること
50:53ができるようになるんじゃないかっていう
50:55多分次の10年間っていうのは電気から
50:58電子電子から量子っていうこの量子という
51:01そのものでできてる世界が今の世の中の上
51:04にかぶってくるこういう社会になるんじゃ
51:07ないかなと思いますはいでは北川さんお
51:10願いしますこさんの話はめちゃくちゃ
51:13面白いですね考えれてますあのごしさんの
51:16産業革命の話は本当に僕も同意でしてま次
51:19の産業革命がおそらくこっからま私の見立
51:22だとやっぱ10年からま30年の間で
51:25起こるだろうとえ思ってますでその結果
51:28ですねあのおそらくま人類はめちゃくちゃ
51:32豊かになるともうすでにこれだけ豊かなの
51:34に科学がさらに進化し自動家がさらに進み
51:37AIと領主のおかげでまめちゃくちゃ豊か
51:40になった結果多分社会的な影響としてはま
51:43私ま前からあのま願っておりますけどもま
51:46人類のまお金主義からの脱却というのがま
51:50起こるのが50年後かなと思ってますまお
51:52金というものをえもうもういいよねともう
51:55もう十分に言ただよねこれ以上何が欲しく
51:57なるのかっていうのがま分からなくなるの
51:59がまく30年頃に来て50年後にはま人類
52:02がですねまお金ではないま例えば
52:04ウェルビングのようなま目標を明確に
52:06掲げるようになるのがま50年後これがま
52:08漁師とかAIによってま加速されるという
52:10風に考えております藤井さんもしあの補足
52:15あればあと1分ぐらいでしたらいやもう
52:18あの壮大な話になってきてあのそうですね
52:2150年先だったらまだまだギリギリ生き
52:24てるか生きてないかなっていうぐらいです
52:25けどあのそののそういった社会を見てみ
52:28たいところですねはいあの多分人間って
52:31125歳ぐらいってこれまでは言われて
52:34ましたけど150歳まで可能じゃないかと
52:37かっていうのも言われてきていて今その
52:40まだ計算しきれていないシミュレーション
52:42しきれていない原理が分かれば人間がより
52:46健康に長く生きられるということも可能だ
52:49と思うのでま富士山50年後余裕で見
52:53られると思いますよあのゆっくり
52:55答え合わせをしていただいたらいいと思う
52:57んですけれどあということであとその4分
53:00ほどありますけれど最後にどうしてもあの
53:03聞きたいということがあれば少しだけ取れ
53:05ますが大丈夫ですかあのはいどうぞ金融
53:11犯罪対策をしてるスタートアップのあの
53:13カウリスと言いますあの先ほど北川さんに
53:15お伺いしたいんですけどもあの
53:16テクノロジーが進化するとあの100人中
53:181人が2人は犯罪を起す悪者がいて量子
53:21コンピューティング使って人様からお金と
53:23か致的財産がゴリゴリ取っちゃうってやか
53:25もいるんじゃないかかと思うんですけども
53:27テクノロジーと倫理感っていうのをどう
53:29いう風にハイグレードするのかっていうの
53:30がやっぱりそのガバメントとしてもあの
53:33一般国民としてもやってかなきゃいけない
53:35と思うんですけどもどんな手段がある
53:36かっていうのをちょっと教えていただける
53:38と嬉しいなと思っております北川さんお
53:39願いしますまこれは非常に難しい問題でも
53:42ありかつすごい重要な要問題だっていうの
53:45はま皆さんご認識の通りかと思いますま
53:47あの核の話もそうでしたしまAIのSXの
53:50問題もそうですしまあのま人類はですね
53:54やはりそこはあのまおっしゃるように
53:57ガバナンスを聞かせかつま話し合いを
53:59しっかりとしてしっかりとしたルールを
54:01作っていくということでまあの問題を解決
54:04したという歴史がまあ今までのベスト
54:06エフォートかなと思いますのでまやはり
54:08そのあの流れはえそのままえあのまあの
54:13追従されんじゃないかなという風に私は
54:15想像してますけれどもま政府関係に関して
54:17はもしかしたら小葉さんとか藤井さんのが
54:19詳しいところはあるかもしれないですね
54:21最後のあの言葉として今のちょうど面白い
54:24ので師を使った世界のなると両子
54:27コンピューターでハッキングはできなく
54:28なるんですよねえもう本当にこれはでき
54:31なくなるで領主の中世界の中で1番怖い
54:34ことって何かっていうと今見えないような
54:36もが見えるようになるでそれ何かって言う
54:39と皆さんが考えることが今もう全て手を
54:41取るように両子センサーだと分かるように
54:43なる要は脳の情報をどうやって守るかって
54:47いうのが結構今もう再先端のところで言わ
54:49れてて僕もニューヨーク行ってその
54:51コンファレンス出てて何話してんのかな
54:53この人たちと思ったら結局ね守れないから
54:58憲法を改正して脳の脳の情報は人権だって
55:01やってあの法律では守れないから憲法で守
55:05るっていう議論が結構まともにされてん
55:07ですよこの間のえっとダブス会議でも
55:10ちょっとそういう議論がちょっとありまし
55:11たまですからあの守るべきは脳の情報と
55:14いうことで考えることがあの誰にも分から
55:18ないようにね頑張って
55:21くださいはいありがとうございます
55:23ちょうどあと残り1分になりましたのでえ
55:26えと今日は非常にエキサイティングなお話
55:29で未来社会そのものの入り口に今私たちが
55:32立っているとでそのそれは生成AIという
55:36ものの劇的な進化とそれから漁師ま量子
55:40コンピューター自身もありますけど漁師
55:43自身もこれからどんどんまた進化していく
55:45のでそれをどういう風にビジネスに先乗り
55:49していくかまアカデミアとの関係っていう
55:51のも非常に重要になっていくと思います
55:53けれどままさにエキサイティングな代の
55:56明けのところにまあまあアカデミックには
55:59もう10年前から始まってるのかもしれ
56:00ませんけれどこれがもう世の中として出て
56:03いくまさに前夜ということでございました
56:06あ皆様どうもセッションにお付き合い
56:08いただきありがとうございまし
56:10[拍手]
56:13[音楽]
56:25たは
56:30[音楽]
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