Bias in Research

Summary

Este video explora cómo los sesgos afectan los experimentos científicos, distorsionando sus resultados y reduciendo su fiabilidad. Se abordan dos tipos principales de sesgos: los cognitivos, que afectan la forma en que pensamos sobre los hechos, y los estadísticos, que alteran la interpretación de los datos. Además, se analizan cómo los sesgos impactan distintas etapas del proceso experimental, desde el diseño hasta el análisis y la publicación. El video destaca la importancia de desarrollar una mentalidad crítica para minimizar los sesgos, aunque reconoce que es casi imposible eliminarlos por completo.

Takeaways

• 😀 Los sesgos son comunes en la investigación científica y pueden distorsionar los resultados de los experimentos.
• 😀 Los sesgos pueden influir en el diseño, la ejecución y el análisis de los experimentos, lo que hace que los resultados sean menos fiables.
• 😀 Un sesgo cognitivo es una tendencia en la forma en que pensamos, basada en nuestras experiencias o creencias personales.
• 😀 Los sesgos estadísticos afectan el valor esperado de los resultados de un método estadístico, sesgando las estimaciones de los parámetros subyacentes.
• 😀 Los sesgos pueden afectar las fases iniciales de un experimento, como la selección de participantes y las variables que se toman en cuenta.
• 😀 Un ejemplo de sesgo de selección es el uso de estudiantes universitarios occidentales, educados, industrializados, ricos y democráticos (WEIRD) en la mayoría de los estudios.
• 😀 El sesgo de género históricamente ha afectado la investigación médica, llevando a diagnósticos incorrectos y tratamientos inadecuados para las mujeres.
• 😀 El sesgo del experimentador, o sesgo del entrevistador, ocurre cuando el investigador influye involuntariamente en el comportamiento del participante para que confirme su hipótesis.
• 😀 Una forma de minimizar el sesgo del experimentador es mediante estudios doble ciego, en los que ni el participante ni el investigador saben a qué condición experimental pertenece el participante.
• 😀 Los sesgos también afectan la fase de análisis, donde los datos pueden ser seleccionados o manipulados para confirmar una hipótesis preexistente, lo que se conoce como sesgo de confirmación.

Q & A

¿Qué es un sesgo y cómo afecta la investigación científica?

Un sesgo es cualquier tendencia que impide una consideración imparcial de una cuestión en la investigación. Afecta los experimentos al introducir errores sistemáticos en la selección de muestras o pruebas, favoreciendo un resultado o respuesta sobre otros.

¿Cuáles son las dos principales categorías de sesgos que afectan la investigación?

Las dos principales categorías de sesgos son los sesgos cognitivos y los sesgos estadísticos. Los sesgos cognitivos afectan la forma en que pensamos sobre eventos o hechos, mientras que los sesgos estadísticos afectan el valor esperado de los resultados de los métodos estadísticos.

¿Qué es un sesgo cognitivo?

Un sesgo cognitivo es una inclinación en la forma en que pensamos sobre eventos, hechos o personas, basada en nuestras experiencias o creencias personales, lo cual puede distorsionar la realidad de manera irracional.

¿Qué es un sesgo estadístico?

Un sesgo estadístico es una inclinación en el valor esperado de un resultado debido a un método estadístico que produce estimaciones sesgadas de los parámetros subyacentes, lo que lleva a conclusiones incorrectas.

¿Por qué es importante comprender cómo los sesgos afectan la configuración de un experimento?

Es importante porque el sesgo puede influir en qué variables y factores se toman en cuenta al definir el problema de investigación, lo cual puede determinar el tipo de datos y conclusiones que se obtienen del experimento.

¿Qué es el sesgo de selección en la investigación?

El sesgo de selección ocurre cuando la muestra de participantes no representa adecuadamente a la población general, lo que puede llevar a conclusiones erróneas. Por ejemplo, si solo se utilizan estudiantes universitarios en una investigación, se ignoran otros grupos poblacionales.

¿Cómo afecta el sesgo de género en la investigación médica?

El sesgo de género en la investigación médica históricamente ha llevado a que los estudios se basen mayoritariamente en hombres, lo que resultó en diagnósticos y tratamientos incorrectos para las mujeres, especialmente en áreas como los infartos cardíacos.

¿Qué es el sesgo del experimentador y cómo se puede evitar?

El sesgo del experimentador ocurre cuando el investigador influye inconscientemente en el comportamiento de los participantes, por ejemplo, a través de la forma en que hace preguntas o proporciona instrucciones. Para evitarlo, se puede utilizar un estudio doble ciego donde ni el participante ni el investigador conocen el grupo experimental asignado.

¿Qué es el sesgo de respuesta en los cuestionarios y cómo se puede mitigar?

El sesgo de respuesta ocurre cuando los participantes tienden a estar de acuerdo con las afirmaciones formuladas en una forma específica, como 'sí' o 'no'. Para mitigar este sesgo, es útil reformular las preguntas de manera neutral y ofrecer respuestas en una escala más variada.

¿Qué es el sesgo de publicación y cómo afecta los resultados de la investigación?

El sesgo de publicación ocurre cuando se omiten o no se publican los resultados negativos de un estudio, lo que lleva a una visión sesgada de los hallazgos. Por ejemplo, las empresas farmacéuticas pueden ocultar los estudios que no muestran efectos positivos de un medicamento.