With Spatial Intelligence, AI Will Understand the Real World | Fei-Fei Li | TED

Summary

Diese Rede beschreibt die Entstehung des Sehens vor 540 Millionen Jahren und wie es zur Kambrium-Explosion führte. Heute entwickeln wir künstliche Intelligenz, um Maschinen zu sehen und zu verstehen, was zu fortschreitenden Fortschritten in der Computervision und generativen AI führt. Die Zukunft sieht vor, dass AI nicht nur sieht, sondern auch handelt und lernt, um unsere Welt besser zu verstehen und zu verbessern.

Takeaways

• 🌌 Die Welt vor 540 Millionen Jahren war vollkommen finster, nicht wegen mangelnder Licht, sondern wegen mangelnder Sehkraft.
• 🐙 Trotz des Lebens in den Meerestiefen gab es damals keine Augen, um das Licht zu sehen.
• 🦂 Trilobiten waren die ersten Organismen, die Licht wahrnehmen konnten, was den Anstieg der Artenvielfalt im Kambrium ausgelöst hat.
• 🧠 Das Sehen führte zur Entwicklung des Nervensystems und ermöglichte es Organismen, mehr über die Welt zu verstehen und intelligente Handlungen auszuführen.
• 🤖 Heutzutage streben wir danach, Maschinen zu erschaffen, die so intelligent sehen können wie wir, oder sogar besser.
• 👨‍🏫 Der Fortschritt in der künstlichen Intelligenz, insbesondere in der Bildverarbeitung, wurde durch neuronale Netze, Grafikprozessoren und große Datenmengen beeinflusst.
• 📈 Die jährliche ImageNet-Herausforderung zeigte die stetige Verbesserung der Algorithmen in der Bildverarbeitung.
• 🖼️ Generative AI-Modelle wie Walt und Sora können menschliche Anweisungen in Fotos und Videos umsetzen, was zu neuen visuellen Inhalten führt.
• 🐱 Generative Modelle haben noch Verbesserungspotential, wie das Beispiel des Katzenauges zeigt.
• 🤖 Das Sehen allein ist nicht genug, es ist für Handeln und Lernen da. Spatial Intelligence ist entscheidend für die Interaktion mit der Welt.
• 🌐 Spatial Intelligence ermöglicht es Maschinen, nicht nur miteinander, sondern auch mit Menschen und der 3D-Welt zu interagieren.

Q & A

Was war die Welt vor 540 Millionen Jahren?

Die Welt vor 540 Millionen Jahren war rein und endlos dunkel. Dies lag nicht an einem Mangel an Licht, sondern an einem Mangel an Sehkraft. Obwohl Sonnenlicht 1000 Meter tief im Ozean unter der Oberfläche durchdrungen hat, gab es in diesen alten Gewässern keine einzige Sehkraft, weder Retinae, Hornhäute noch Linsen.

Was war der Ursprung des Sehens?

Der Ursprung des Sehens liegt in der Zeit, in der die Idee des Sehens gar nicht existierte. Es wurde erstmals durch die Erscheinung von Trilobiten, den ersten Organismen, die Licht spüren konnten, realisiert.

Was ist der Bedeutung der Fähigkeit zum Sehen für die Entwicklung der Tierarten?

Die Fähigkeit zum Sehen führte zur Kambrium-Explosion, einer Zeit, in der eine enorme Vielfalt von Tierarten in den Fossilienberichten auftauchten. Dies war ein wichtiger Schritt in der Evolution und der Entwicklung von Intelligenz.

Was sind die drei mächtigen Kräfte, die das Zeitalter der modernen KI hervorgebracht haben?

Die drei mächtigen Kräfte, die das Zeitalter der modernen KI hervorgebracht haben, sind neuronale Netze, Grafikprozessoren (GPUs) und Big Data.

Was ist der ImageNet-Wettbewerb und warum ist er wichtig?

Der ImageNet-Wettbewerb ist ein jährlicher Wettbewerb, der die Leistung von Computer-Vision-Algorithmen misst. Er ist wichtig, weil er den Fortschritt in der KI-Forschung und -Entwicklung visualisiert und messen kann.

Wie hat sich die Computer-Vision-Technologie im Laufe der Jahre verbessert?

Die Computer-Vision-Technologie hat sich von einfachen Bildbeschriftungen zu Algorithmen entwickelt, die Objekte segmentieren oder dynamische Beziehungen zwischen ihnen vorhersagen können. Kürzlich konnten Algorithmen auch menschliche Anweisungen in natürlicher Sprache in Fotos und Videos umsetzen.

Was ist der Unterschied zwischen dem Sehvermögen und der räumlichen Intelligenz?

Das Sehvermögen umfasst die Fähigkeit, Licht zu spüren und Bilder zu sehen, während die räumliche Intelligenz die Fähigkeit beinhaltet, diese Bilder in 3D-Informationen zu übersetzen und diese in Handlungen umzusetzen.

Was ist das Ziel der Entwicklung von räumlicher Intelligenz in der KI?

Das Ziel der Entwicklung von räumlicher Intelligenz in der KI ist es, Computer und Roboter in der Lage zu machen, nicht nur zu sehen und zu sprechen, sondern auch zu handeln und in der 3D-Welt zu interagieren, um eine bessere und effektivere Interaktion mit der Umwelt zu ermöglichen.

Wie kann räumliche Intelligenz in der Gesundheitsversorgung eingesetzt werden?

Räumliche Intelligenz kann in der Gesundheitsversorgung dazu beitragen, klinische Handlungen zu verbessern, indem sie Sensoren verwendet, um die Handhygiene von Klinikern zu überwachen, chirurgische Instrumente zu verfolgen oder Patienten bei physischen Risiken zu warnen.

Was sind die potenziellen Anwendungen von räumlicher Intelligenz in der Robotik?

Räumliche Intelligenz kann in der Robotik dazu verwendet werden, um Roboter zu trainieren, wie sie in der 3D-Welt agieren sollen. Dies kann von der Transport von medizinischen Versorgungsgütern bis hin zur Unterstützung von Patienten mit schwerer Lahmung reichen, die Roboter mit ihren Gedanken steuern können.

Wie kann räumliche Intelligenz die menschliche Produktivität und Menschlichkeit verbessern?

Räumliche Intelligenz kann dazu beitragen, digitale Begleiter zu erlernen, um in der 3D-Welt zu interagieren und zu handeln. Wenn dies richtig gemacht wird, können Computer und Roboter nicht nur nützliche Werkzeuge sein, sondern auch vertrauenswürdige Partner, die unsere Produktivität und Menschlichkeit erhöhen und unsere kollektive Wohlfahrt steigern.