SIMULACION DE NEGOCIOS, VENTAJAS Y DESVENTAJAS

Summary

En esta presentación, Cindy María Melo Zambrano, estudiante de la Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí, expone las ventajas y desventajas de la simulación de negocios. Destaca que las simulaciones permiten identificar áreas problemáticas, realizar estudios sistemáticos de alternativas, y reducir riesgos en la toma de decisiones. Sin embargo, también menciona sus limitaciones, como la imprecisión de los modelos y el riesgo de sobrevalorar los resultados numéricos. La simulación, aunque útil en muchos casos, no siempre es la solución óptima y debe aplicarse con cuidado.

Takeaways

• 😀 La simulación de negocios permite generar modelos a bajo costo sin poner en riesgo la productividad del sistema real.
• 😀 Ayuda a identificar áreas problemáticas dentro de un proceso complejo, facilitando la toma de decisiones.
• 😀 Permite realizar un análisis sistemático de alternativas, independientemente de la complejidad del sistema.
• 😀 Puede aplicarse en diversas etapas del sistema, desde el diseño hasta la producción, para mejorar procesos.
• 😀 A través de la experimentación, se pueden analizar los efectos de cambios organizativos o en la gestión de la información sobre el sistema real.
• 😀 Responde a preguntas sobre qué ocurriría al realizar ciertos cambios, lo que reduce el riesgo inherente a la toma de decisiones.
• 😀 Permite proponer mejoras y detectar las variables más influyentes en el rendimiento del sistema real.
• 😀 Facilita el análisis de los efectos provocados por cambios internos y externos en el comportamiento del sistema.
• 😀 La simulación puede ser imprecisa y no siempre ofrece soluciones óptimas, lo que limita su efectividad en ciertos casos.
• 😀 No existe un criterio científico universalmente aceptado para seleccionar las mejores alternativas de simulación, lo que genera incertidumbre.
• 😀 Los modelos de simulación tienen limitaciones en los parámetros para los cuales fueron diseñados, lo que puede generar una visión errónea del problema.

Q & A

¿Cuáles son las principales ventajas de la simulación de negocios?

Las principales ventajas incluyen: bajo costo y sin riesgo para la productividad, identificación de áreas problemáticas en procesos complejos, posibilidad de estudiar alternativas aplicables al sistema, aplicabilidad en diversas etapas del ciclo de vida del sistema, análisis de cambios organizativos, y reducción del riesgo en la toma de decisiones.

¿Cómo ayuda la simulación a la identificación de problemas en procesos complejos?

La simulación permite identificar áreas con problemas al analizar y modelar el comportamiento de un sistema complejo, lo que facilita la intervención en los puntos críticos antes de que se conviertan en problemas graves.

¿Qué significa que la simulación permite realizar un estudio sistemático de alternativas aplicables al sistema?

Esto significa que la simulación facilita la evaluación de diferentes soluciones o estrategias dentro de un sistema, sin importar cuán complejo sea el proceso, proporcionando una forma organizada y estructurada de analizar alternativas.

¿Por qué se afirma que la simulación puede aplicarse en cualquier etapa de un sistema?

Porque la simulación puede ser utilizada tanto en la fase de diseño como en la de producción de un sistema, permitiendo la evaluación y ajuste de procesos en cualquier momento de su ciclo de vida.

¿De qué manera la simulación ayuda en la toma de decisiones?

La simulación permite responder a preguntas como '¿Qué ocurriría si realizamos este cambio?', lo que ayuda a los directivos a tomar decisiones más informadas y reduce los riesgos asociados a la incertidumbre.

¿Cuáles son los principales inconvenientes de la simulación de negocios?

Los inconvenientes incluyen la imprecisión de los resultados, la falta de criterios científicos para las alternativas simuladas, la posible limitada aplicabilidad del modelo, la no garantía de validez del modelo, y la dependencia de resultados numéricos que pueden ser engañosos.

¿Qué significa que la simulación pueda ser imprecisa y no provea soluciones óptimas?

Esto significa que los modelos de simulación no siempre reflejan con precisión la realidad del sistema, y las soluciones generadas pueden no ser las más eficientes o efectivas, ya que dependen de las condiciones y supuestos del modelo.

¿Qué riesgo existe cuando se utilizan modelos de simulación con límites definidos?

El riesgo es que, al utilizar un modelo con límites específicos, puede haber una apreciación errónea del problema real, ya que el modelo no cubre todos los factores relevantes o escenarios posibles.

¿Por qué no siempre se puede asegurar que un modelo de simulación sea válido?

Porque la validez de un modelo depende de su capacidad para reflejar con precisión el comportamiento del sistema real, y en algunos casos, el modelo puede no ser adecuado para todas las situaciones o condiciones del sistema.

¿Cuáles son los peligros de atribuir un alto grado de precisión a los resultados numéricos de la simulación?

El peligro es que los resultados numéricos pueden ser interpretados como exactos y confiables, cuando en realidad dependen de supuestos, simplificaciones y limitaciones del modelo, lo que puede llevar a decisiones equivocadas.