Pharmaceutical Industry Applies Artificial Intelligence

Automation World
18 Mar 202205:36

Summary

TLDREn este episodio de Take Five with Automation World, David Greenfield explora cómo la inteligencia artificial está transformando la industria farmacéutica, específicamente en la optimización de la producción y el mantenimiento predictivo. Se destacan aplicaciones como la gestión del rendimiento de activos y la mejora de la calidad del producto mediante análisis avanzados. Ejemplos de éxito incluyen la reducción de costos de mantenimiento y la mejora de la eficiencia operativa mediante el uso de software de inteligencia artificial como Mtell, que ayuda a predecir fallos antes de que ocurran. La IA ofrece ventajas competitivas clave para las empresas farmacéuticas.

Takeaways

  • 😀 La inteligencia artificial (IA) está transformando la industria farmacéutica al optimizar la producción, mejorar las operaciones y reducir costos.
  • 😀 La IA se utiliza dentro de los sistemas de automatización industrial para procesar datos a una velocidad y precisión que los humanos no pueden igualar.
  • 😀 Las aplicaciones de IA más impactantes en la industria farmacéutica incluyen la gestión del rendimiento de los activos y los sistemas de mantenimiento predictivo.
  • 😀 El mantenimiento predictivo con IA ayuda a prever fallos en equipos industriales, evitando paradas costosas y garantizando la continuidad de la producción.
  • 😀 Los sistemas de análisis avanzados pueden identificar oportunidades para reducir los costos de fabricación en todas las etapas del ciclo de vida del producto.
  • 😀 La analítica multivariante permite identificar la degradación de procesos y su impacto en la calidad del producto, mejorando la eficiencia de la producción.
  • 😀 La IA puede predecir la calidad final del producto, reduciendo los tiempos de espera para las pruebas de laboratorio y mejorando la precisión del producto final.
  • 😀 En la industria farmacéutica, la IA puede analizar datos de múltiples fuentes para identificar discrepancias en las propiedades de los materiales y los procedimientos, lo que ayuda a reducir productos fuera de especificación.
  • 😀 Un ejemplo exitoso de la implementación de IA es el software Mtell de AspenTech, que predice fallos en equipos y reduce los costos de mantenimiento hasta en un 60%.
  • 😀 La IA también ayuda a evitar interrupciones en la producción mediante la predicción temprana de fallos, como en el caso de un sistema de agua purificada que logró prever fallos con 35 días de antelación.
  • 😀 A medida que la tecnología de la IA evoluciona, se espera que continúe revolucionando la fabricación farmacéutica, mejorando la gestión de la cadena de suministro, la capacitación de la fuerza laboral y el control de calidad.

Q & A

  • ¿Qué papel juega la inteligencia artificial (IA) en la automatización industrial?

    -La IA se utiliza principalmente detrás de escena en la automatización industrial para procesar grandes cantidades de datos con una velocidad y precisión que no pueden ser igualadas por los humanos. Aunque los usuarios no interactúan directamente con la IA, sus aplicaciones son clave en sistemas como visión por máquina y análisis avanzado.

  • ¿Cómo impacta la inteligencia artificial en la industria farmacéutica?

    -En la industria farmacéutica, la IA se utiliza para optimizar la producción mediante la gestión del rendimiento de los activos y el mantenimiento predictivo. Estas aplicaciones ayudan a reducir costos, mejorar la eficiencia de la producción y asegurar la calidad del producto final.

  • ¿Cuáles son las dos áreas principales de aplicación de la IA en la industria farmacéutica mencionadas en el guion?

    -Las dos áreas principales son la gestión del rendimiento de los activos y los sistemas de mantenimiento predictivo. Ambos utilizan análisis avanzados para mejorar la eficiencia en la producción y prevenir fallos en los equipos.

  • ¿Cómo contribuye la gestión del rendimiento de los activos a la reducción de costos en la industria farmacéutica?

    -La gestión del rendimiento de los activos utiliza análisis avanzados para identificar oportunidades de ahorro en todas las etapas del ciclo de vida del producto. Esto incluye la optimización de los procesos de fabricación, la reducción de desperdicios y la mejora de la calidad del producto.

  • ¿Qué es el mantenimiento predictivo y cómo beneficia a la industria farmacéutica?

    -El mantenimiento predictivo usa algoritmos de IA para analizar patrones en los equipos y prever posibles fallos antes de que ocurran. Esto permite a las empresas farmacéuticas programar mantenimiento de manera proactiva, evitando paradas inesperadas y reduciendo costos de reparación.

  • ¿Qué tipo de equipos se benefician del mantenimiento predictivo en la industria farmacéutica?

    -El mantenimiento predictivo es aplicable tanto a equipos primarios como compresores, bombas y sistemas de purificación de agua, como a equipos secundarios de producción y embalaje, como autoclaves, molinos de perlas, centrífugas, prensas de tabletas y sistemas de secado.

  • ¿Qué ejemplos de éxito en la implementación de IA se mencionan en el guion?

    -Un ejemplo es una empresa farmacéutica que redujo sus costos de mantenimiento en un 60% al adoptar el software Mtell de AspenTech para predecir fallos en los sellos mecánicos de su molino de perlas. Otro ejemplo es la predicción de fallos en un sistema de agua purificada, que permitió a la empresa evitar la pérdida de hasta 15 lotes al obtener una advertencia de 35 días antes de la falla de un desionizador.

  • ¿Cómo ayuda la IA a prevenir pérdidas de producción en la industria farmacéutica?

    -La IA predice fallos en los equipos antes de que ocurran, lo que permite a las empresas programar el mantenimiento adecuado y evitar paradas de producción. Esto puede salvar lotes de productos costosos y prevenir interrupciones en la cadena de suministro.

  • ¿Qué ventajas competitivas ofrece la implementación de IA en la industria farmacéutica?

    -La implementación de IA ofrece ventajas competitivas al mejorar la eficiencia de la producción, reducir los costos operativos, aumentar los rendimientos y garantizar una mayor calidad del producto. Además, la capacidad de predecir problemas antes de que ocurran da a las empresas una ventaja significativa en términos de reducción de desperdicios y optimización de recursos.

  • ¿Qué recursos adicionales se mencionan para aprender más sobre la aplicación de la IA en la industria farmacéutica?

    -El guion menciona varios enlaces web para obtener más información sobre la aplicación de la IA en la industria farmacéutica, además de otros videos relacionados sobre la IA aplicada a la cadena de suministro, la capacitación de la fuerza laboral y el control de calidad.

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