The best stats you've ever seen | Hans Rosling

Summary

Der Video-Skript spricht über globale Entwicklung und stellt heraus, dass selbst hochqualifizierte schwedische Studenten über die Welt nur wenig wissen. Es zeigt, wie Länder wie China und Indien sich in Bezug auf Bevölkerung, Lebenserwartung und Familiengröße verändert haben. Es betont die Notwendigkeit, Daten zu visualisieren und zugänglich zu machen, um ein besseres Verständnis der globalen Veränderungen zu ermöglichen. Das Skript fordert dazu auf, offizielle Statistiken für alle zugänglich und durchsuchbar zu machen, um ein tieferes Verständnis der Welt zu fördern.

Takeaways

• 😲 Die Studie zeigt, dass selbst hochqualifizierte schwedische Studenten statistisch signifikant weniger über die Welt wissen als Schimpansen.
• 🌟 Die Visualisierung von Daten durch Software, die Länder als Blasen darstellt, ermöglicht es, Veränderungen in Bevölkerungsgröße, Geburtenrate und Lebenserwartung über die Zeit zu verfolgen.
• 🌍 In den letzten Jahrzehnten haben sich Länder wie China und Vietnam in Bezug auf Familiengröße und Lebenserwartung signifikant verbessert.
• 📈 Die Welt hat sich von einer getrennten in eine mehr zusammengewachsene Welt entwickelt, wo die meisten Menschen in den mittleren Einkommensgruppen leben.
• 💰 Die Weltverteilung des Einkommens ist nicht mehr geteilt in reiche und arme Länder, sondern es gibt jetzt eine breite Palette von Einkommensniveaus.
• 🔍 Es gibt große Unterschiede innerhalb von Ländern, wie Afrika, Südasien und Arabische Staaten, die bei der Diskussion über globale Entwicklung berücksichtigt werden müssen.
• 📊 Die Visualisierung von Daten kann helfen, die Komplexität der globalen Entwicklung besser zu verstehen und die Diskussion über globale Herausforderungen zu vertiefen.
• 🌐 Die Verwendung von interaktiven Datenvisualisierungen kann dazu beitragen, die Daten besser für Studierende, Entscheidungsträger und Unternehmen zugänglich zu machen.
• 🚀 Die Veröffentlichung von öffentlich finanzierten Statistiken als durchsuchbare Daten könnte die Art und Weise revolutionieren, wie wir globale Trends und Entwicklungen analysieren.
• 🌐 Der Zuwachs der Internetnutzer pro 1000 Einwohner und die wirtschaftliche Entwicklung der Länder gehen oft Hand in Hand, was auf eine Annäherung der Länder aneinander hindeutet.

Q & A

Welches Land hatte nach der Umfrage bei den schwedischen Studenten die höchste Kindersterblichkeit?

Die Türkei hatte die höchste Kindersterblichkeit.

Wie oft haben die schwedischen Studenten richtig geantwortet, wenn sie versucht haben, das Land mit der höchsten Kindersterblichkeit zu identifizieren?

Die Studenten haben in etwa 1,8 von 5 möglichen Antworten richtig erkannt.

Was hat der Sprecher über die Leistung der schwedischen Studenten im Vergleich zu Schimpansen gesagt?

Der Sprecher hat angemerkt, dass die schwedischen Top-Studenten statistisch signifikant weniger über die Welt wissen als Schimpansen, da diese bei einer Zufallswahl in etwa die Hälfte der Fälle richtig beantworten würden.

Wie hat sich die Welt seit 1962 in Bezug auf Familiengröße und Lebenserwartung verändert?

Seit 1962 haben sich viele Länder in Richtung kleinere Familien und längere Lebenserwartungen entwickelt. Industrieländer hatten kleinere Familien und längere Lebenserwartungen, während Entwicklungsländer umgekehrt waren. In den letzten Jahrzehnten haben sich auch Entwicklungsländer in diese Richtung bewegt.

Was zeigte die Visualisierung der Welt mithilfe von Blasen, wobei die Größe der Blasen die Bevölkerung und die Achsen die Geburtenrate und die Lebenserwartung darstellen?

Die Visualisierung zeigte, dass sich Länder wie China und Lateinamerika in Richtung kleinere Familien und längere Lebenserwartungen bewegt haben, während andere wie die arabischen Länder größere Familien hatten, aber keine signifikanten Verbesserungen in der Lebenserwartung.

Wie hat sich die Einkommensverteilung in der Welt verändert, und welche Bedeutung hat dies für das Konzept der Entwicklungsländer?

Die Einkommensverteilung hat sich von einer deutlichen Kluft zwischen Arm und Reich zu einer kontinuierlichen Verteilung gewandelt, wobei die meisten Menschen in der Mitte liegen. Dies macht das Konzept der Entwicklungsländer zweifelhaft, da es jetzt eine Überschneidung zwischen reichen und armen Ländern gibt.

Was hat der Sprecher über die Veränderungen in Asien in den letzten Jahrzehnten gesagt?

Der Sprecher betonte, dass die sozialen Veränderungen in Asien, insbesondere die Verringerung der Familiengröße und die Verbesserung der Lebenserwartung, die wirtschaftlichen Veränderungen vorausgingen und dass dies oft unterschätzt wird.

Wie vergleicht der Sprecher die Entwicklung von Südkorea und Brasilien seit 1960?

Der Sprecher zeigte, dass Südkorea eine schnellere Entwicklung erleben hat als Brasilien, wobei Südkorea schneller in Richtung kleinere Familien und längere Lebenserwartungen aufgestiegen ist.

Was ist die Hauptbotschaft des Sprechers über die Notwendigkeit, Daten effektiv zu nutzen?

Der Sprecher betont die Notwendigkeit, öffentlich finanzierte Statistiken leicht zugänglich und durchsuchbar zu machen, um ein besseres Verständnis der Welt und ihrer Veränderungen zu ermöglichen.

Was ist das Ziel des von dem Sprecher erwähnten Non-Profit-Ventures 'Gapminder'?

Das Ziel von 'Gapminder' ist es, Daten visualisierbar und durchsuchbar zu machen, um eine bessere Verständigung und Nutzung von öffentlich finanzierten Statistiken zu fördern.

Outlines

00:00

🌏 Globale Entwicklung und Vorurteile

Der Sprecher erzählt von seiner Erfahrung, globale Entwicklung an einem schwedischen Universitätskurse zu lehren. Nach 20 Jahren der Zusammenarbeit mit afrikanischen Institutionen, die Hunger in Afrika erforschten, sollte er über die Welt Bescheid wissen. Er begann an der Medizinischen Fakultät, dem Karolinska Institut, mit einem Kurs namens globales Gesundheitswesen. Um herauszufinden, was seine Studierenden schon wussten, machte er eine Vortestung. Er stellte fest, dass sie statistisch signifikant weniger über die Welt wussten als Schimpansen. Dies führte zu der Erkenntnis, dass es notwendig ist, über globale Gesundheitsthemen zu kommunizieren. Er entwickelte eine Software, die Daten über die Welt in Form von Blasen darstellt, wobei die Größe der Blasen die Bevölkerung und die Achsen das Kindheitssterblichkeitsrisiko und die Lebenserwartung repräsentieren. Er zeigte, wie sich Länder wie China und Indien entwickelt haben und wie sich die Bevölkerungsstruktur und Lebenserwartungen verändert haben.

05:01

📊 Einkommensverteilung und soziale Veränderungen

Der zweite Absatz behandelt den Vergleich zwischen den Vereinigten Staaten und Vietnam im Jahr 1964, wo die USA kleine Familien und längere Lebenserwartungen hatten, während Vietnam große Familien und kürzere Lebenserwartungen aufwies. Der Sprecher zeigt, wie sich Vietnam im Laufe des Krieges entwickelt hat, insbesondere durch die Einführung der Familienplanung. Er diskutiert auch die Weltverteilung des Einkommens und stellt fest, dass es keinen mehr großen Unterschied zwischen Arm und Reich gibt, sondern dass die meisten Menschen in der Mitte der Einkommenspyramide leben. Er betont, dass der Begriff 'Entwicklungsländer' zweifelhaft ist, da die meisten Menschen in der Mitte der Einkommensverteilung leben. Der Sprecher verwendet Datenvisualisierungen, um die Veränderungen in der Welt zu veranschaulichen, wie zum Beispiel die Verbesserung der Lebenserwartung und die Verkleinerung der Familiengröße in verschiedenen Ländern und Regionen.

10:01

🗺️ Unterschiede zwischen Ländern und Regionen

In diesem Absatz spricht der Sprecher über die Unterschiede zwischen verschiedenen Ländern und Regionen der Welt. Er zeigt, wie Länder wie Ghana Handelsbarrieren abbauen konnten und wie dies ihre Wirtschaft beeinflusste. Der Sprecher betont die enorme Variation innerhalb von Afrika und zeigt, dass nicht alle afrikanischen Länder gleich sind. Er verwendet Datenvisualisierungen, um die Unterschiede zwischen verschiedenen Ländern und Regionen zu veranschaulichen, wie zum Beispiel Südasien, Arabische Staaten und Osteuropa. Er diskutiert auch die Bedeutung von Daten und wie sie zur Verbesserung der Welt beitragen können, aber auch die Herausforderungen, die damit verbunden sind, wie zum Beispiel die Tatsache, dass Daten oft nicht leicht zugänglich sind.

15:01

🌐 Datennutzung und Visualisierung

Der vierte Absatz konzentriert sich auf die Notwendigkeit, Daten effektiv zu nutzen und zu visualisieren, um ein besseres Verständnis der Welt zu erhalten. Der Sprecher beschreibt, wie er und sein Team eine Non-Profit-Organisation namens Gapminder gegründet haben, die darauf abzielt, Daten leichter zugänglich und verständlich zu machen. Er diskutiert die Herausforderungen, die damit verbunden sind, wie zum Beispiel die Tatsache, dass viele Daten in Datenbanken versteckt sind und nicht leicht für die Öffentlichkeit verfügbar sind. Er fordert eine verbesserte Datennutzung und -visualisierung, um ein besseres Verständnis der Welt und ihrer Veränderungen zu ermöglichen.

20:04

🎨 Kreativität und ihre Bedeutung

Der letzte Absatz des Scripts ist eine Art Schlussfolgerung oder Appell an die Zuhörer, die Wert auf Kreativität und Ideen legen. Der Sprecher spricht über die Bedeutung von künstlerischer Vision und inspirierenden Designideen, die zur Entwicklung von ultimativen Fahrzeugen beitragen können. Es ist eine Art Aufruf, die Bedeutung von Ideen und der Kreativität zu schätzen und zu schützen.

Keywords

💡Global Health

Global Health bezieht sich auf die Verbesserung der Gesundheit und das Verringern von Gesundheitsungleichheiten zwischen verschiedenen Ländern und Bevölkerungsgruppen. Im Video wird dies durch die Darstellung von Gesundheitsdaten verschiedener Länder und deren Entwicklung über die Zeit veranschaulicht.

💡Child Mortality

Kindersterblichkeit ist ein Maß für die Anzahl an Kindern, die vor ihrem fünften Lebensjahr sterben. Im Skript wird dies als zentrales Thema verwendet, um die Unterschiede in der Gesundheitsversorgung zwischen verschiedenen Ländern aufzuzeigen.

💡Fertility Rate

Die Geburtenrate gibt die durchschnittliche Anzahl an Kindern an, die eine Frau im Laufe ihres Lebens zur Welt bringt. Im Video wird gezeigt, wie sich die Geburtenrate im Laufe der Zeit verändert hat und wie sie mit dem Lebenserwartung und der wirtschaftlichen Entwicklung zusammenhängt.

💡Life Expectancy

Die Lebenserwartung ist eine Schätzung der durchschnittlichen Anzahl an Jahren, die ein Mensch nach seiner Geburt erleben wird. Im Video wird die Lebenserwartung verwendet, um die Verbesserung der Gesundheitsversorgung und Lebensbedingungen in verschiedenen Ländern zu veranschaulichen.

💡Preconceived Ideas

Vorurteile sind vorher festgelegte Meinungen oder Annahmen über etwas, ohne dass tatsächliche Fakten oder Daten zugrunde gelegt werden. Im Skript wird darauf hingewiesen, dass die Studie die Vorurteile der Studierenden über die Welt und deren Gesundheitszustand aufdeckte.

💡Data Visualization

Datenvisualisierung ist die Darstellung von Informationen und Daten in graphischen Formaten, um sie leichter verständlich und zugänglich zu machen. Im Video wird dies durch die Verwendung von Diagrammen und Animationen gezeigt, um komplexe globale Gesundheitsdaten zu erklären.

💡Gapminder

Gapminder ist eine non-profit Organisation, die darauf abzielt, Daten über globale Entwicklung leicht zugänglich und verständlich zu machen. Im Video wird Gapminder als Beispiel für die Bedeutung von offenen und zugänglichen Daten genannt.

💡Income Distribution

Die Einkommensverteilung beschreibt, wie das Gesamteinkommen in einer Gesellschaft oder Gruppe auf die einzelnen Mitglieder verteilt ist. Im Video wird gezeigt, wie sich die Einkommensverteilung über die Zeit verändert hat und wie sie mit der wirtschaftlichen Entwicklung zusammenhängt.

💡Economic Growth

Wachstum der Volkswirtschaft bezeichnet die Steigerung des BIP pro Kopf über einen bestimmten Zeitraum. Im Video wird das wirtschaftliche Wachstum verschiedener Länder und seine Auswirkungen auf die Lebensqualität und den Gesundheitszustand der Bevölkerung diskutiert.

💡HIV Epidemic

Die HIV-Epidemie ist eine weit verbreitete Ausbreitung der HIV-Infektion, die zu einer erhöhten Sterblichkeit und einer Verringerung der Lebenserwartung geführt hat. Im Video wird die Auswirkung der HIV-Epidemie auf die Gesundheitsversorgung und die Lebenserwartung in Afrika besprochen.

💡Internet Users

Die Anzahl der Internetnutzer gibt an, wie viele Menschen Zugang zum Internet haben. Im Video wird dies als Indikator für die Verbreitung neuer Technologien und die potenzielle Verbesserung der Informationszugänglichkeit und -kommunikation verwendet.

Highlights

Ten years ago, the speaker embarked on teaching global development to Swedish undergraduates after studying hunger in Africa for 20 years.

The course was initiated at the Karolinska Institute, a medical university known for its connection to the Nobel Prize in Medicine.

A pretest revealed that Swedish students had a poor understanding of global health issues, with only 1.8 out of 5 possible correct answers.

The speaker humorously compared the students' knowledge to that of chimpanzees, emphasizing the need for education.

A software tool was developed to visually represent global health data, with bubbles indicating countries and size representing population.

The visualization showed a shift in global demographics, with countries moving towards smaller families and longer life expectancies.

The talk highlighted the significant changes in Asia, particularly in family planning and economic growth, before the economic boom.

The speaker compared the development trajectories of the United States and Vietnam, illustrating the convergence of life expectancy and family size.

The presentation showcased the changing global income distribution, with a shift from a bimodal to a more even spread.

The concept of 'developing countries' was questioned, as the majority of the world's population now falls in the middle-income bracket.

The talk emphasized the importance of data visualization in understanding global trends and the need for accessible data.

The speaker advocated for making publicly funded data searchable and freely available to the public for better understanding and utilization.

The presentation ended with a call to action for the liberation of data and its visualization to foster a deeper understanding of global development.

The speaker's venture, Gapminder, aims to link data to design, making complex global statistics accessible and understandable.

The talk concluded with an optimistic view of the future, where the internet and technology will play a crucial role in democratizing data access.

Transcripts

[Music]

but ten years ago I took on the task to

teach global development to Swedish

undergraduate students that was after

having spent about 20 years together

with African institutions studying

hunger in Africa so I was sort of

expected to know a little about the

world and I started in our medical

university Karolinska Institute an

undergraduate course called global

health but when you get that opportunity

you get a little nervous I thought these

students coming to us actually have the

highest grade you can get in Swedish

college system so I thought maybe they

know everything I'm going to teach them

about so I did a pretest when they came

and one of the question from which I

learned a lot was this one which country

has the highest child mortality of these

five pairs and I put them together so

that in each pair of country one has

twice the child mortality of the other

and this means that it's much bigger the

difference than the uncertainty of the

data I won't put you to test here but

it's Turkey which is high as there

Poland Russia Pakistan and South Africa

and these were the results of the

Swedish students I did that so I got the

confidence interval which was pretty

narrow and I got happy of course at one

point eight right answer out of five

possible that means that there was a

place for a professor of international

health and for my course but one life

late night when I was compiling the

report I really realized my discovery I

have shown that Swedish top students

know statistically significantly less

about the world than the chimpanzees

because the chimpanzee would score half

right if I gave him two bananas with Sri

Lanka and Turkey they would be right

half of the cases but the students are

not there the problem for me was not

ignorant it was preconceived ideas I did

also an unfair unethical study of the

professors of the Karolinska Institute

that hands out the Nobel Prize in

medicine and they are on par with the

chimpanzee there so this is where I

realized that there was really a need to

communicate because the data or what's

happening in the world and the child

health obviously every country is very

well aware so we did this software which

displays it like this every bubble here

is a country this country over here is

this is China and this is India the size

of the bubble is the population and on

this axis here I put fertility rate

because my students what they said when

they looked upon the world and I asked

them what do you really think about the

world huh well I first discovered that

the textbook was Tintin mainly and they

said the world is still we and them and

we is Western world and them is third

world and what do you mean with Western

world I said well that's long life in

small family and third world is short

life in large family so this is what I

could display here I put fertility rate

here number of children per woman 1 2 3

4 up to about eight children per woman

we have very good data since 1960 to

1968 on the size of families in all

countries the error margin is narrow

here I put life expectancy at birth from

30 years in some countries up to about

70 years and 1962 that was really a

group of countries here that was

industrialized countries and they had

small families and long lives and these

were the developing countries they had

large families and they had relatively

short lives now what has happened since

1962 we want to see the change or the

students right it's still two types of

countries or have these developing

countries got smaller families and they

live here or have they got longer lives

and live up there let's see we stopped

the world and this is all UN statistic

that has been a

here we go can you see that it's China

they're moving them against better

health they are improving there or the

green latin-american countries they are

moving towards smaller families your

yellow ones here or the Arabic countries

and they get larger families but they no

longer life but not larger families the

Africans are the green down here they

still remain here this is India

Indonesia is moving on pretty fast and

in the 80s here you have Bangladesh

still among the African countries there

but now Bangladesh it's a miracle that

happens in the 80s the Imams start to

promote Family Planning and they move up

into that corner and in 90s we have the

terrible HIV epidemic that takes down

the life expectancy of the African

countries and all the rest of the world

moves up into the corner where we have

long lives and small family and we have

a completely new world

[Applause]

let me make a comparison directly

between United States of America and

Vietnam 1964 America had small families

and long life Vietnam had large families

and short lives and this is what happens

the data during the war indicate that

even with all the death there was an

improvement of life expectancy by the

end of the year the Family Planning

started in Vietnam and they went for

smaller families and the United States

up there is getting for a longer life

keeping family size and in the 80s now

they give up communist planning and they

go for market economy and it moves

faster even in social life and today we

have in Vietnam the same life expectancy

and the same family size here in Vietnam

19 2003 as in United States 1974 by the

end of the war I think we all if we

don't look in the data we underestimate

the tremendous change in Asia which was

in social change before we saw the

economical change so let's move over to

another way here in which we could

display the distribution in the world of

the income this is the world

distribution of income of people $1 $10

or $100 per day there's no gap between

rich and poor any longer this is a myth

there's a little hump here but there are

people all the way and if we look where

the income ends up the income this is

100 percent of world's annual income and

the rich is 20% they take out of that

about 74 percent and the poor is 20%

they take about 2% and this shows that

the concept developing countries is

extremely doubtful we sort of think

about aid like these people here giving

aid to these people here but in the

middle we have most a world population

and they have now 24 percent of the

income we heard it in other forms and

who are who are these these where are

the different countries

I can show you Africa this is Africa

10% of world population most

impoverished this is oacd

the rich country the country club of the

UN and they are over here on this side

and quite an overlap between Africa and

oacd and this is Latin America it has

everything on this earth from the

poorest to the richest in Latin America

and on top of that we can put East

Europe we can put East Asia and we could

South Asia and how did it look like if

we go back in time to about 1970 then

there was more of a hump and we have

most who lived in absolute poverty were

Asians the problem in the world was the

poverty in Asia and if I now let the

world move forward you will seen that

wild populations increase there are

hundreds of millions in Asia are getting

out of poverty and some others get into

poverty and this is the pattern we have

today and the best projection from the

World Bank is that this will happen and

we will not have a divided world we have

most people in the middle of course it's

a logarithmic scale here but our concept

of economy is growth with percent we

look upon it as a possibility of percent

increase if I change this and I take GDP

per capita instead of family income and

I turn these individual data into

regional data of gross domestic products

and I take the regions down here the

size of the bubble distill the

population and you have the OECD there

and you have sub-saharan Africa there

and we take off the Arab states they're

coming both from Africa and from Asia

and we put them separately and we can

expand this axis and I can give it a new

dimension here by adding the social

values their child survival now I have

money on that axis and I have the

possibility of children to survive there

in some countries ninety-nine point

seven percent of children survive to

five years of age others only seventy

and here it seems that this a gap

between oacd

Latin America East Europe East Asia Arab

states South Asia and sub-saharan Africa

the linearity is very

strong between child survival and money

but let me split sub-saharan Africa

health is there and better help is up

there I can go here and I can split

sub-saharan Africa into its countries

and when it bursts the size of East

country bubble it's the size of the

population Sierra Leone the down there

more reaches up there

now reaches was the first country to get

away with trade barriers and they could

sell those sugar they could sell their

textiles on equal terms as the people in

Europe and North America there's a huge

difference between Africa and Ghana is

here in the middle in Sierra Leone a

humanitarian aid here in Uganda

development aid here time to invest

there you can go for holiday it's a

tremendous variation within Africa which

we very often make that it's equal

everything I can split South Asia here

India's the big bubble in the middle but

huge difference between Afghanistan and

Sri Lanka and I can speed Arab states

how are they same climate same culture

same religion huge difference even

between neighbors Yemen Civil War United

Arab Emirates money which was quite

equally and well used not as the methods

and that includes all the children of

the foreign workers who are in the

country data is often better than you

think

many people say data is bad there is an

uncertainty merge but we can see the

difference here Cambodia Singapore the

differences are much bigger than the

weakness of the data East Europe Soviet

economy for a long time but they come

out of the ten years very very

differently and there is Latin America

today we don't have to go to Cuba to

find a healthy country in Latin America

Chile will have a lower child mortality

thank you but within some few years from

now and here we have high-income

countries in OECD and we get the whole

pattern here of the world which is more

or less like like this and if we look at

it how it looks the world in 1960 it

starts to move 1960 this is mouths a

tomb he brought health to China

and then he died and then thanks your

ping came and brought money to China and

brought them into the mainstream again

and we have seen how countries move in

different directions like this so it's

sort of sort of difficult to get an

example country which shows the pattern

of the world but I would like to bring

you back to about here at 1960 and I

would like to compare South Korea which

is this one with with Brazil which is

this one the label went away for me here

and I would like to compare Uganda which

is there and I can run it forward like

this and you can see how South Korea is

making a very very fast advancement

whereas Brazil is much slower and if we

move back again here and we put on

trails on them like this you can see

again that the speed of development is

very very different and the countries

are moving more or less in the same rate

as money and health but it seems you can

move much faster if you're healthy first

than if you are wealthy first and to

show that you can put on the way of

united arab emirate they came from here

a mineral country they catch all the oil

they got all the money but health cannot

be bought at the supermarket you have to

invest in health you have to get kids

into schooling you have to Train health

staff you have to educate the population

and sheikh zayed did that in a fairly

good way and in spite of falling oil

prices he brought this country up here

so we got a much more mainstream

appearance of the world where all

countries tend to use their money better

than they used in the past now this is

more or less if you look at if you look

at the average data of the countries

they are like this now that's dangerous

to use average data because there's such

a lot of difference within countries so

if I go

look here we can see that Uganda that

today is where South Korea was 1960 if I

split Uganda there's quite a difference

within Uganda these are the quintiles of

Uganda the richest 20% of Uganda's are

there the poorest are down there if I

split South Africa it's like this and if

I go down and look at Nigeria where

there was such a terrible famine lost

Lee it's like this the 20% poorest of

Nigeria is out here and the 20% richest

of South Africa is there and yet we tend

to discuss on what solutions there

should be in Africa everything in this

world exists in Africa and you can't

discuss universal access to HIV for that

quintile up here with the same strategy

as down here the improvement of the

world must be highly contextualized and

it's not relevant to have it on regional

level we must be much more detailed we

find that students get very excited when

they can use this and even more

policymakers and the corporate sectors

would like to see see how the world is

changing now why doesn't this take place

why are we not using the data we have we

have data in the United Nation in the

National Statistical agencies and in

universities another non-governmental

organization because the data is hidden

down in the databases and the public is

there and the internet is there but we

have still not used it effectively all

that information was so changing in the

world does not include publicly funded

statistics there are some webpages like

this you know but they take some

nourishment down from the databases but

people put prices on them stupid

passwords and boring statistics and this

won't work

so what is needed we have the databases

it's not a new database you need we have

wonderful design tools and more and more

I added up here so we started a

non-profit venture which we called

linking data to design we call it

Gapminder from London Underground where

they warn you mind the gap so we thought

gap mind was appropriate and we started

to write software which could link the

data like this and it wasn't that

difficult

it took some person years and we have

produced animations you can take a data

set and put it there we are liberating

you and data some few UN organizations

some countries accept that their

databases can go out on the world but

what we really need is of course a

search function a search function where

we can copy the data up to a searchable

format and get it out in the world and

what do we hear when we go around I've

done anthropology on the main

statistical units everyone says it's

impossible this can't be done our

information is so peculiar in detail so

that cannot be searched as other can be

searched we cannot give the data free to

the students free to the entrepreneurs

of the world but this is what we would

like to see isn't it the publicly funded

data is down here and we would like

flowers to grow out on the net and one

of the crucial point is to make them

searchable and then people can use the

different design tool to animate it

there and I have a pretty good news for

you I have a good news that the present

new head of UN statistic he doesn't say

it's impossible he only says we can't do

it

and that's a quite clever guy so we can

see a lot happening in data in the

coming years we will be able to look at

income distributions in completely new

ways this is the income distribution of

China 1970 this is the income

distribution of the United States 1970

almost no overlap almost no overlap and

what has happened what has happened is

this the China is growing it's not so

equal any longer and it's appearing here

overlooking the United States almost

like a ghost isn't it it's pretty scary

but I think it's very important to have

have all this information we need we

need really to see it and instead of

looking at this I would like to end up

by showing the Internet users per 1000

and this software we access about 500

variables from all the countries quite

easily it takes some time to change for

this but on the accesses you can quite

easily get any variable you would like

to have and the thing would be to get up

the database is free to get them

searchable and with a secondly to get

them into the graphic formats where you

can instantly understand them now the

statisticians doesn't like it because

they say that this will not this will

not show the the reality we have to have

statistical analytical methods but this

is hypothesis-generating

I end now with a world where the

internet are coming the number of

Internet users are going up like this

this is the GDP per capita and it's a

new technology coming in but in

amazingly how well it fits to the

economy of the countries that's why the

$100 computer will be so important but

the nice tenders it's as if the world is

flattening off isn't it these countries

are lifting more than the economy

and will be very interesting to fall of

this over the year as I would like you

to be able to do with all the publicly

funded data thank you very much what if

great ideas weren't cherished what if

they carried no importance or held no

value there is a place where artistic

vision is protected where inspired

design ideas live on to become ultimate

driving machines

you