GPT ACTIONS // Cómo editar el SCHEMA [Tutorial completo]

Summary

El script del video ofrece una guía detallada sobre cómo integrar un modelo de lenguaje GPT con diferentes aplicaciones a través de acciones y la utilización de Make. Se discute la importancia de las acciones en GPT y cómo pueden conectarse con otras aplicaciones para realizar tareas específicas, como enviar correos electrónicos o interactuar con bases de datos en tiempo real. El creador del contenido destaca la complejidad de añadir acciones a un GPT y la necesidad de un esquema OpenAPI, que puede resultar intimidante para usuarios no técnicos. A pesar de ello, se ofrece una explicación paso a paso para crear un esquema desde cero, utilizando un ejemplo práctico de conexión con Make. Además, se aborda la configuración de un webhook en Make y cómo se puede utilizar para desencadenar una serie de automatizaciones, como el envío de correos electrónicos a través de Gmail. El video finaliza con una demostración de cómo el GPT, una vez configurado, puede ser utilizado para enviar un email automáticamente utilizando la información proporcionada por el usuario, resaltando la flexibilidad y el potencial de integración de GPT con otras herramientas y servicios.

Takeaways

• 🤖 La capacidad de las acciones en GPT es lo más interesante, ya que permite conectar un GPT con otras aplicaciones y realizar tareas en tiempo real, como enviar correos electrónicos.
• 🛠️ Añadir acciones a un GPT no es sencillo y puede intimidar a usuarios no técnicos debido a la interfaz de programación de aplicaciones (API) compleja.
• 📚 Se recomienda ver un video teórico sobre APIs y HTTP antes de crear un esquema para entender cómo funciona la comunicación entre el GPT y otras aplicaciones.
• 📝 Los esquemas de OpenAPI son la única forma actual de añadir acciones a un GPT, y se pueden encontrar ejemplos en la interfaz de GPT para ayudar a los usuarios.
• 🔍 OpenAI proporciona esquemas de ejemplo para ayudar a los usuarios a entender la estructura y el aspecto que debe tener su esquema.
• 📈 El formato JSON es recomendado para crear esquemas debido a su simplicidad y familiaridad común entre los desarrolladores.
• 📌 Es importante proporcionar una descripción precisa de la acción en el esquema JSON, ya que el GPT utilizará esta descripción para determinar cuándo y cómo utilizar la acción.
• 🌐 La URL del servidor es un elemento crucial que debe incluirse en el esquema JSON para que el GPT sepa a dónde enviar la solicitud HTTP.
• 🔹 Los paths en el esquema definen las diferentes acciones que el GPT puede realizar, como consultar una base de datos o enviar un correo electrónico.
• 📬 Para enviar un correo electrónico a través de un GPT, se debe configurar una solicitud HTTP POST con los parámetros necesarios, incluyendo destinatario, asunto y contenido.
• 🔧 Utilizar una herramienta como Make o Zapier puede simplificar极大地 la conexión entre un GPT y las APIs de otras aplicaciones, permitiendo a los usuarios no técnicos crear flujos de trabajo automatizados.

Q & A

¿Qué es lo más interesante de los GPT según el orador?

Según el orador, lo más interesante de los GPT es la capacidad de realizar acciones, como acceder en tiempo real a una base de datos o enviar correos electrónicos de forma automática.

¿Por qué agregar acciones a un GPT no es sencillo?

Agregar acciones a un GPT no es sencillo porque requiere la creación de un esquema Open API, que puede resultar intimidante para personas no técnicas y que involucra una estructura compleja que puede generar errores si no se configura correctamente.

¿Qué tipo de formato de esquema Open API recomienda el orador?

El orador recomienda utilizar el formato JSON, ya que es más sencillo que el otro formato (YAML) y es uno de los formatos de datos más utilizados y familiares para la mayoría de la gente.

¿Qué es un esquema JSON y cómo se estructura?

Un esquema JSON es una estructura de datos que siempre empieza y termina con una llave. Contiene información en pares clave-valor, y puede incluir arrays y otros objetos JSON anidados para representar información más compleja.

¿Cómo se puede visualizar y editar un esquema JSON de manera más amigable?

Se puede utilizar un editor de JSON en línea, como el mencionado en el script, para visualizar y editar un esquema JSON de una manera más amigable y estructurada.

¿Qué es Make y cómo se relaciona con el GPT en el script?

Make es una herramienta de automatización similar a Zapier que permite conectar un GPT con cualquier aplicación a través de su API de manera sencilla. En el script, se utiliza para crear un escenario que automatiza el envío de un correo electrónico.

¿Cómo se puede conectar un GPT con Make?

Para conectar un GPT con Make, se debe crear una cuenta en Make, crear un escenario nuevo y agregar un webhook personalizado. Luego, se configura el GPT con un esquema JSON que incluya la URL del webhook y los parámetros necesarios para la acción que se desea automatizar.

¿Qué información se debe incluir en el esquema JSON para que el GPT se comunique con Make?

Se debe incluir la URL del servidor Make, los paths correspondientes a las acciones que se quieren configurar, y los parámetros necesarios para cada acción, como el destinatario, el asunto y el contenido del correo electrónico en el caso del escenario de envío de correos electrónicos.

¿Cómo se prueba que la conexión entre el GPT y Make funcione correctamente?

Se utiliza el botón de prueba (Test) dentro de la interfaz de configuración de la acción en el GPT. Si la prueba es exitosa, se debería ver una confirmación de que la información ha sido recibida y procesada correctamente por Make.

¿Qué acciones adicionales se pueden automatizar en Make una vez que se ha establecido la conexión con el GPT?

Una vez que se ha establecido la conexión con el GPT, se pueden automatizar diversas acciones en Make, como enviar correos electrónicos, añadir filas en Google Sheets, gestionar tarjetas en Trello, entre otras. Esto se configura en el escenario de Make utilizando los datos recibidos del webhook.

¿Cómo se pueden compartir errores o dudas sobre la configuración del GPT y Make?

Se pueden compartir errores o dudas a través de los comentarios del vídeo o solicitando que se cree un vídeo explicando algún tema específico en más detalle.