Tamaño de Muestra para Variables Cualitativas con Población Indefinida
Summary
TLDREste video ofrece una guía para calcular el tamaño de muestra en investigaciones donde se busca estimar una proporción en una población de tamaño desconocido. Se recomienda un nivel de confianza del 95% y se sugiere un valor esperado de la proporción del 50% si no se tiene información previa. Además, se explica cómo ajustar el tamaño de muestra considerando una tasa de pérdida del 10%. La fórmula utilizada involucra el nivel de confianza, la proporción esperada y no esperada, y el error de estimación, y el resultado es un tamaño de muestra de 384 sujetos sin ajuste por pérdidas. El video es una herramienta práctica para investigadores que necesitan determinar el tamaño de su muestra en situaciones donde la población es indefinida.
Takeaways
- 📐 Para calcular la muestra de variables cualitativas con población desconocida, se utiliza el muestreo simple.
- 🔢 Se requiere el nivel de confianza, la proporción esperada, la proporción no esperada y el error de estimación para determinar el tamaño de muestra.
- 🌟 Los niveles de confianza más comúnmente utilizados son el 95% y el 99%.
- 🎯 Se sugiere un nivel de confianza del 95% para efectos prácticos investigativos.
- 🤔 Si no se conoce la proporción previa, se asume una proporción esperada del 50%.
- 🧮 La proporción no esperada es el complemento de la proporción esperada, es decir, 1 menos la proporción esperada.
- 📉 El error de estimación aceptado generalmente es del 5% para investigaciones.
- 🧮 La fórmula para calcular el tamaño de muestra incluye el cuadrado del nivel de confianza, la proporción esperada, la proporción no esperada y el error de estimación.
- 🔢 El tamaño de muestra calculado en el ejemplo es de 384 sujetos para una población desconocida.
- ⚖️ Se debe considerar el porcentaje de pérdida en la muestra; el máximo recomendado es del 10%.
- 📈 El tamaño de muestra ajustado a la pérdida es calculado como el tamaño de muestra original dividido por (1 menos el porcentaje de pérdidas), dando como resultado 427 sujetos.
- ❌ Si no se quiere incluir el porcentaje de pérdida, se asume el tamaño de muestra calculado sin ajustes.
Q & A
¿Quién es el narrador de este video?
-El narrador del video es 'Estados Madrid'.
¿Qué método de muestreo se sugiere utilizar para variables cualitativas cuando la población es indefinida o desconocida?
-Se sugiere utilizar el muestreo simple para estimar una proporción.
¿Cuáles son los niveles de confianza más comunes utilizados en investigaciones prácticas?
-Los niveles de confianza más comunes son el 95% y el 99%.
Si no se tiene una proporción previa, ¿qué valor se toma como base para la proporción esperada?
-Para efectos prácticos, se toma como base estimador un 50%.
¿Cómo se define la proporción no esperada?
-La proporción no esperada se define como el complemento de la proporción esperada, es decir, 1 menos la proporción esperada.
¿Cuál es el error de estimación máximo aceptado para investigaciones prácticas?
-Para efectos prácticos investigativos, se utiliza un 5% como el error de estimación máximo aceptado.
¿Cómo se calcula el tamaño de muestra para una proporción con población desconocida?
-Se utiliza una fórmula estadística que incluye el nivel de confianza, la proporción esperada, la proporción no esperada y el error de estimación al cuadrado.
¿Cuál es el tamaño de muestra calculado en el ejemplo proporcionado?
-El tamaño de muestra calculado en el ejemplo es de 384.
¿Qué porcentaje de pérdida se define para efectos de manejo del control del tamaño de muestra?
-Se define un porcentaje de pérdida adicional, siendo el máximo que se puede utilizar el 10%.
¿Cómo se calcula la muestra ajustada a la pérdida?
-Se divide el tamaño de la muestra calculada entre (1 menos el porcentaje de pérdidas).
Si no se desea generar un porcentaje a la pérdida, ¿qué se hace?
-Si no se desea generar un porcentaje a la pérdida, simplemente no se coloca y se asume el tamaño de muestra calculado.
¿Cuál es el tamaño de muestra ajustado después de considerar un 10% de pérdida?
-El tamaño de muestra ajustado después de considerar un 10% de pérdida sería de 427 sujetos.
Outlines
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