¿Querés predecir el futuro? Usá datos | Nicolás Loeff | TEDxMontevideo

Summary

En esta charla, Adrián Saborido Piris explora la dificultad de predecir el futuro y cómo la inteligencia artificial está revolucionando nuestra capacidad para hacerlo. A través de ejemplos concretos, desde la predicción de tendencias en el amor hasta el uso de algoritmos en plataformas como Amazon y Spotify, destaca el poder de los datos en la comprensión del comportamiento humano. A pesar de los desafíos que enfrenta la predicción, como en mercados financieros y fenómenos naturales, enfatiza el potencial de la tecnología para mejorar nuestras vidas, siempre que elijamos usarla de manera positiva.

Takeaways

• 😀 La incertidumbre del futuro lleva a muchas personas a buscar respuestas, incluso en lugares como la adivinación.
• 📊 Hacer predicciones es complejo, pero los algoritmos pueden ayudar a prever ciertos eventos basándose en datos.
• 🤖 La inteligencia artificial permite a las computadoras aprender de la experiencia y hacer predicciones basadas en grandes volúmenes de datos.
• 🌐 La cantidad de datos generados ha aumentado exponencialmente, lo que proporciona más información para hacer predicciones.
• 📱 Nuestros dispositivos, como teléfonos móviles, utilizan datos para anticipar nuestras acciones, como las palabras que escribimos.
• 🛒 Empresas como Amazon utilizan algoritmos para predecir los productos que pueden interesarnos, incluso enviándolos antes de que compremos.
• 💞 En el ámbito de las citas, los algoritmos están ayudando a las personas a encontrar parejas compatibles a partir de datos de usuarios.
• 🎶 Plataformas como Spotify utilizan algoritmos para ofrecer música personalizada basada en nuestros gustos.
• 🏫 Algoritmos en la educación están mejorando el aprendizaje al adaptar los planes de estudio a las necesidades individuales de los estudiantes.
• 🔮 Aunque los algoritmos han mejorado las predicciones, el futuro sigue siendo incierto y hay muchos problemas complejos que aún no comprendemos completamente.

Q & A

¿Por qué la gente busca predecir el futuro?

La gente busca predecir el futuro debido a la incertidumbre y complejidad del mundo en que vivimos, lo que genera un deseo de tener conocimiento sobre lo que vendrá.

¿Cuál es la diferencia entre cómo aprende el cerebro humano y cómo funcionan las computadoras?

El cerebro humano aprende de la experiencia, mientras que las computadoras necesitan ser programadas y, en el caso del aprendizaje automático, pueden aprender a partir de datos y experiencias previas.

¿Qué ejemplos da Saborido sobre la aplicación de algoritmos en la vida cotidiana?

Saborido menciona ejemplos como ayudar a médicos con diagnósticos, optimizar cosechas agrícolas y automatizar transacciones en mercados financieros.

¿Por qué se considera que los datos son poderosos para hacer predicciones?

Los datos son poderosos porque pueden describir el comportamiento humano de manera más efectiva que simples ecuaciones, permitiendo a los algoritmos identificar patrones y hacer predicciones informadas.

¿Qué rol juegan las plataformas de citas en el uso de algoritmos predictivos?

Las plataformas de citas utilizan algoritmos para analizar datos de usuarios y mejorar sus predicciones sobre las relaciones, revelando patrones que pueden sorprender, como preguntas que aumentan la probabilidad de éxito en citas.

¿Cómo se utilizan los algoritmos en el ámbito educativo?

En educación, los algoritmos se utilizan para adaptar el currículo a las necesidades individuales de los estudiantes, lo que ha llevado a mejoras significativas en su rendimiento académico.

¿Qué ejemplos da Saborido sobre la predicción de resultados en competiciones?

Saborido menciona que investigadores de Microsoft han utilizado algoritmos para predecir correctamente la mayoría de las categorías de los Óscar y los resultados de partidos en la Copa Mundial de 2014.

¿Por qué el futuro sigue siendo incierto a pesar del avance en predicciones?

El futuro sigue siendo incierto porque hay muchos factores complejos y variables en juego, y aunque los datos mejoran las predicciones, no garantizan resultados precisos en todos los casos.

¿Cuáles son algunos de los problemas que aún no se comprenden bien?

Algunos problemas que aún no se comprenden bien incluyen fenómenos como terremotos y epidemias, donde los avances en predicción son limitados.

¿Cuál es el mensaje final de Saborido sobre el uso de tecnología predictiva?

El mensaje final es que, aunque la tecnología predictiva tiene un gran potencial para mejorar la vida, su impacto positivo depende de cómo elijamos usarla y de nuestra responsabilidad en su aplicación.