JORNADAS SANITAS - Intervención Javier Minguez - Estimulación cognitiva del cerebro de los mayores

Summary

Javier Mínguez, profesor de la Universidad de Zaragoza, presenta los avances de su empresa en el desarrollo de interfaces cerebro-computador, una tecnología pionera en España. Explica cómo han creado dispositivos como sillas de ruedas y prótesis controladas solo con el pensamiento, ayudando a personas con discapacidades motoras. Su objetivo actual es aplicar estos conocimientos al ámbito cognitivo, especialmente en personas mayores. Mínguez describe el proceso de neurofeedback para modificar correlatos neuronales y mejorar funciones cognitivas clave como la memoria y la atención, con resultados prometedores en estudios clínicos.

Takeaways

• 😀 El profesor Javier Mínguez agradece a Sanitas y a Pedro la oportunidad de presentar su trabajo.
• 🧠 El equipo ha trabajado en el desarrollo de interfaces cerebro-computador para ayudar a personas a nivel cognitivo.
• 💻 Hace ocho años crearon la empresa spin-off BePrime para trasladar su tecnología al mercado.
• 🚶‍♂️ Han logrado avances en el control de sillas de ruedas y prótesis robóticas utilizando el pensamiento.
• 🧠 Recientemente, demostraron que sus exoesqueletos y prótesis pueden aprender del cerebro humano.
• 🔬 Están trabajando en una tecnología que mejora cognitivamente a las personas mayores y pacientes desde sus hogares.
• 📈 Han implementado un modelo basado en aprendizaje condicionado y neurofeedback para mejorar el cerebro.
• 👨‍⚕️ El sistema permite a los profesionales evaluar cambios en la atención, memoria y velocidad de procesamiento en pacientes.
• 🧠 La tecnología está diseñada para generar neuroplasticidad y cambiar correlatos neuronales específicos.
• 🎯 El enfoque actual está en la especialización para diferentes poblaciones, con énfasis en la mejora cognitiva en personas mayores.

Q & A

¿Quién es el orador principal del discurso y cuál es su rol?

El orador principal es Javier Mínguez, profesor titular de la Universidad de Zaragoza. Él trabaja en la investigación de interfaces cerebro-computadora y es cofundador de la empresa Be Prime, que desarrolla tecnología para ayudar a las personas cognitivamente.

¿Cuál es el objetivo principal de la tecnología que se está desarrollando en Be Prime?

El objetivo principal es crear una tecnología capaz de leer el cerebro y traducir sus señales en comportamientos que las máquinas puedan entender, con el fin de mejorar las capacidades cognitivas de personas mayores o pacientes.

¿Qué avances tecnológicos se han logrado en el área de interfaces cerebro-computadora mencionados en el discurso?

Se han desarrollado prototipos innovadores, como una silla de ruedas operada únicamente con el pensamiento para personas con problemas motores y prótesis robóticas para personas tetrapléjicas, controladas también por el pensamiento.

¿Qué es un 'correlato neural' y por qué es importante en el contexto de esta investigación?

Un 'correlato neural' es una medida en el cerebro cuya magnitud está relacionada con la capacidad de atención sostenida y memoria de trabajo. Es importante porque el objetivo de la tecnología es cambiar estos correlatos para mejorar las capacidades cognitivas.

¿Cómo funciona el aprendizaje condicionado en el marco de esta tecnología?

El aprendizaje condicionado consiste en que el paciente debe aprender a cambiar un estímulo visual (como el color de un cuadrado) mediante la concentración. Si logra cambiar el estímulo, significa que ha modificado su cerebro de manera deseada.

¿Por qué se descartan las soluciones farmacológicas y de estimulación eléctrica en esta tecnología?

Se descartan porque el tipo de cambio que se busca es específico y duradero, y estas soluciones no son adecuadas para generar cambios neuroplásticos a largo plazo en este contexto específico.

¿Qué resultados han obtenido hasta ahora en los estudios realizados con la tecnología de Be Prime?

Los estudios han demostrado mejoras consistentes en habilidades cognitivas como la atención sostenida, la memoria de trabajo y la velocidad de procesamiento en un rango del 10 al 30%, dependiendo del área de mejora de los individuos.

¿Cómo se evalúa el progreso de los pacientes durante el uso de la tecnología?

Se realizan evaluaciones neurocognitivas y neurofisiológicas antes y después de las intervenciones. Además, se monitorean los cambios cerebrales en tiempo real durante el proceso para asegurarse de que se está logrando el objetivo deseado.

¿Qué aplicaciones potenciales tiene esta tecnología en el ámbito médico y para personas mayores?

La tecnología tiene un gran potencial en el entrenamiento cognitivo de personas mayores y en el tratamiento de diversas patologías como la depresión y el TDAH. Se espera que pueda ayudar a mejorar sus capacidades cognitivas de forma significativa.

¿Cuál es el siguiente paso en el desarrollo de esta tecnología según el discurso?

El siguiente paso es seguir especializando la tecnología para diferentes poblaciones, como pacientes con condiciones específicas o personas mayores, y validar más estudios controlados contra placebo para medir su efectividad en diversas aplicaciones.